如何绘制：确定参与交互的对象，按时间顺序排列对象的消息交互。 状态图（State Diagrams） 作用：描述系统或对象的状态变化。...核心元素：横轴（时间）、纵轴（任务）、条形图（任务进度）。 如何绘制：列出所有任务，确定任务的开始和结束日期，用条形图表示任务的时间跨度和完成情况。...如何绘制：确定网络中的设备和节点，用符号表示，并用线条表示它们之间的连接。 线框图（Wireframes） 作用：在网页或应用的设计初期，用于展示页面的基本布局和元素。...布局生命线（Lifelines）（理解每个对象 垂直向下 的虚线）： 对于每个参与者或对象，在图表的顶部水平排列一个代表它们的矩形。 从每个矩形向下延伸一条虚线，这代表对象的生命周期。...绘制消息（Messages）（带有箭头的线，上面标注了消息）： 消息是对象之间交互的表示，用带箭头的水平线表示。 箭头指向接收消息的对象。
4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据的图表，矩形条的长度与其表示的值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表的一个轴显示要比较的特定类别，另一个轴表示离散值。...方框图从方框（晶须）垂直延伸的线，表示上四分位数和下四分位数之外的可变性。异常值可绘制为单个点。箱线图是非参数图：它们显示统计总体样本的变化，而无需对潜在的统计分布进行任何假设。...数据围绕圆呈放射状排列，点之间的关系通常绘制为将数据连接在一起的圆弧。...37.圆型条形图 圆型条形图只是在极坐标系上绘制的条形图，而不是在笛卡尔坐标系上绘制的条形图。虽然看起来很酷，但圆型条形图的问题是条形长度可能会被误解。...43.斜坡图 斜坡图很像线形图，因为它绘制点之间的变化。然而，坡度图只绘制了两点之间的变化。这是基于这样一种观点，即人类相当擅长解释方向上的变化。很容易检测到下降和快速上升。
每个分类变量都在一个不同的boxside上绘制一个分类变量。...接下来将钻石价格按钻石净度分成两部分来做一个并排的方框图： diamonds.boxplot(column="price", by= "clarity"...上面的箱线图很奇怪：按理说清晰度更好的钻石能卖到更高的价格，然而清晰度最高的钻石(IF)的中间价却比低净度钻石低！这是为什么呢？...散点图 散点图是双变量图，采用两个数值变量，并在x/y平面上绘制数据点。...总结 Python绘图生态系统有许多不同的库，大部分人可能会很难从中抉择，不知道该如何人下手。Pandas绘图函数使你能够快速地可视化和浏览数据。
文章目录： 一.论文实验图表的重要性 二.柱状图绘制 三.饼图绘制 四.折线图绘制 五.条形图绘制 六.词云图绘制 七.方框图绘制 八.重点：四象限图绘制 九.重点：演员关系图谱绘制 十.总结 《娜璋带你读论文...虽然自己科研很菜，但喜欢记录和分享，也欢迎大家给我留言评论，学术路上期待与您前行，加油~ 一.论文实验图表的重要性 个人认为，实验部分同样重要，更重要是如何通过实验结果、对比实验、图表描述来支撑你的创新点...---- 五.条形图绘制 为更好地比较近四年三大黄金档期票房，绘制如下图所示的条形图。 第一步：假设存在近四年中国内地电影市场三大黄金档期票房。...---- 七.方框图绘制 玫瑰方框图绘制效果如下图所示： 第一步：假设2022年总票房前十的观众年龄画像如下图所示。...那么，如何绘制四象限图呢？ 第二步：选中春节档票房和豆瓣评分两列电影数据，然后添加带坐标的散点图。
我相信这可能是我在数据科学中的最大失败：没有充分考虑可解释性和可解释性的重要性。你可能是个天才，但如果你不能向第三方解释你是如何得到这些美妙的结论，以及为什么得到这些结论，那么你可能什么都不是。...如何使用它?很简单。...在这种情况下，在条形图中每个条上获取注释的代码要复杂一些，但很容易实现： for p in ax[0].patches: ax[0].annotate(“%.2f” % p.get_height(),...9.重叠绘图和更改标签和颜色 在同一轴上重叠图表很容易：我们只需要为所有想要的绘图编写代码，然后，我们可以简单地调用'plt.show()'将它们全部绘制在一起： a=[1,2,3,4,5] b=[4,5,6,2,2...在条形图中设置轴的顺序 最后是一个非常特殊的工具~如果你喜欢使用条形图，你可能会面临这样的问题：你的条形图没有按照你想要的顺序排列。
我相信这可能是我在数据科学中的最大失败：没有充分考虑可解释性和可解释性的重要性。你可能是个天才，但如果你不能向第三方解释你是如何得到这些美妙的结论，以及为什么得到这些结论，那么你可能什么都不是。...如何使用它？很简单。...在这种情况下，在条形图中每个条上获取注释的代码要复杂一些，但很容易实现： for p in ax[0].patches: ax[0].annotate(“%.2f” % p.get_height(),...重叠绘图和更改标签和颜色 ---- 在同一轴上重叠图表很容易：我们只需要为所有想要的绘图编写代码，然后，我们可以简单地调用'plt.show（）'将它们全部绘制在一起： a=[1,2,3,4,5] b...10.在条形图中设置轴的顺序 最后是一个非常特殊的工具~如果你喜欢使用条形图，你可能会面临这样的问题：你的条形图没有按照你想要的顺序排列。
两个分类变量的可视化：关联表，相对频率表，分段条形图 一个分类变量一个数值变量： 分类箱图、条形图 1 Lattice绘图系统 特点：一次成图；适用于关系变量间的交互：在变量z的不同水平，变量y如何随变量...，变量Temp如何随变量Ozone变化。...cloud() z ~ x*y|A 三维线框图 wireframe() z ~ y*x 条形图 barchart() x ~ A或A ~ x 箱线图 bwplot() x ~ A或A ~ x 点图...1.条件变量的用法~ x | A表示因子A各个水平下数值型变量x的分布情况；y ~ x | A * B表示因子A和B各个水平组合下数值型变量x和y之间的关系。...Facet就是控制分组绘图的方法和排列形式。
“ matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第三节）-柱形数据视频” 在之前已经告诉大家如何生成会动的数据统计图，这次我们把它应用到数据排行中吧！...()#返回一个包含figure和axes对象的元组，将元组分解为fig和ax两个变量 def graph(num): ax.barh(1, num, color='#adb0ff') # 绘制水平方向的条形图...barh() ax.barh(3, num, color='#ffb3ff') # 绘制水平方向的条形图barh() ax.barh(5, num, color='#90d595')...# 绘制水平方向的条形图barh() pyplot.show() graph(1) 实现结果如图所示：我们绘画了三条统计图。...第四步：赋予每条柱形不同的值，使他看起来在变动。 ? 我们这里引入了math模块，随便表示一下好了。 第五步，让我们的数据动起来： 结果发现一个问题，动是动起来了，但是文字还在。如何处理呢。
当前工作流程 最后，我决定使用Pandas本地绘图进行快速检查，并使用Seaborn绘制要在报告和演示中使用的图表（视觉效果很重要）。 2. 分布的重要性 ?...大多数国家都很穷，这一点也不奇怪！...用Pandas绘图时，有五个主要参数： · kind：Pandas必须知道需要创建什么样的图，可选的有以下几种：直方图（hist），条形图（bar），水平条图（barh），散点图（scatter...过滤条形图很容易。毫无疑问，韩国是亚洲富裕国家之一。...结束语 本文展示了如何成为一名真正的Python可视化专家、如何在快速探索时更有效率、以及如何在董事会会议前创建更漂亮的图表、还有如何创建交互式绘图图表，尤其是在绘制地理空间数据时，十分有用。
数据可视化 绘制此类可视化作品的静态图表较为简单，matplotlib的barh()方法即可绘制水平条形图（ps:为了更加接近于原始图表即条形图边角圆滑，但目前还没找到matplotlib的设置方法，...，这里提一下 ggplot2 的拓展包 ggchicklet 包可以实现条形图圆角处理，后期可以考虑利用此包出一篇推文 ? ? ） （1）利用一年的数进行水平条形图那个图的绘制，如下： ?...sort_values()实现数据以’pipulation’列进行降序排列。结果如下： ?...(2) 第 48、49 行自定义x轴刻度标签形式 (3) 第 52 行消除y轴刻度 (4) 第 54 行设置x轴网格形式 (5) 第 60–66 行添加地区图例，网上较多类似教程无图例添加，使图表看起来不够完整...总结 Bar Chart Race 图表的Matplotlib制作过程总体而言不难，此篇推文的可取之处有两点：python字典和列表表达式的灵活应用；Matplotlib多类别条形图图例的添加，希望这两点可以在大家的可视化绘制中有所帮助
“ matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第三节）-柱形数据视频” 在之前已经告诉大家如何生成会动的数据统计图，这次我们把它应用到数据排行中吧！...()#返回一个包含figure和axes对象的元组，将元组分解为fig和ax两个变量 def graph(num): ax.barh(1, num, color='#adb0ff') # 绘制水平方向的条形图...barh() ax.barh(3, num, color='#ffb3ff') # 绘制水平方向的条形图barh() ax.barh(5, num, color='#90d595')...# 绘制水平方向的条形图barh() pyplot.show() graph(1) 实现结果如图所示：我们绘画了三条统计图。...两个变量 def graph(num): ax.clear() if num<50: ax.barh(1, num-1, color='#adb0ff') # 绘制水平方向的条形图
这种图表是直方图的变种，使用平滑曲线来绘制数值水平，从而得出更平滑的分布，并且它们不受所使用分组数量的影响，所以能更好地界定分布形状 。...11、条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...螺旋图很适合用来显示大型数据集，通常显示长时间段内的数据趋势，因此能有效显示周期性的模式。 推荐的制作工具有：Arpit Narechania's Block。...30、径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观，但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。 推荐制作工具有：AnyChart。
毫不奇怪，大多数国家都是贫穷的！...kind='bar', figsize=(12,8) ) 2018年：15个最幸福的国家/地区名单由芬兰领导 水平条形图 np.exp(data[ data['Year'] == 2018...网格的列是大陆，网格的行是人均平均GDP的不同水平。...Mean Log GDP per capita", "Gapminder Population", "Life Ladder" ] ) fig.show() 过滤条形图很容易...毫不奇怪，韩国是亚洲富裕国家之一。
1 数目 数目的可视化最常见的还是使用垂直的和水平排列的条形图。除了条形图之外，我们还可以使用点图来进行可视化。这个点图是把点放到数量相对应的位置上来进行展示的。 ? 如果对于有多组类别的计数。...3 比例 我们使用饼图、并排的条形图以及堆叠的条形图来可视化比例。由于条形图可以分成水平也垂直的，所以也就分垂直和水平条形图了。饼图强调各个部分的总和并且可以突出显示简单的区分。...但是每一部分之间的比较的话，并排的条形图可能更好一些。堆叠的条形图对于每一部分的比较不是很容易区分，但是在比较多组比例的时候很有用。 ? 如果要进行多组比较的时候，这个时候饼图的空间往往就不够了。...另一方面，当我们要可视化两个以上的变量时，我们可以选择以相关图而不是基础原始数据的形式绘制相关系数。 ? 当x轴表示时间或严格增加的变量（例如治疗剂量）时，我们通常绘制线图。...文章推荐 《数据可视化基础》第三章：图形颜色如何选择 《数据可视化基础》第二章：坐标轴 《数据可视化基础》第一章：把数据放到图表上
如下面这个例子以动态图展现了历年来诺贝尔获奖者出生地的变化情况，《利用gganimate可视化全球范围R-Ladies（R社区性别多样性组织）发展情况》一文中有更详细的事例展示如何使用此包。 ?...还有其它包也可以做类似事情，具体见ggplot2学习笔记之图形排列。 ? 5 ggridges 作者：Claus O....ggrepel 作者：Kamil Slowikowski 网址：https://cran.r-project.org/web/packages/ggrepel 简介：当我们在图形中添加标签时，标签之间很容易相互重叠...ggiraph 作者：David Gohel 网址：http://davidgohel.github.io/ggiraph 简介：ggiraph可以给图片添加高级交互或动画，可以扩展现有的ggplot2条形图...、散点图、方框图、地图等，并在悬停时显示数据信息(例如数据值或标签)，如下图所示。
如果你要手动绘制条形图，则可以做出完全不同的选择，并且仍然会是完全正确的条形图，前提是你使用相同宽度绘制了所有条形，并使所有间隔保持相同。 最重要的是，条形可以以任何顺序绘制。...这意味着我们可以绘制一个易于解释的条形图，方法是按降序重新排列条形图。 为了实现它，我们首先按照Number of Cartons的降序，重新排列icecream的行，然后绘制条形图。...我们先来看看如何计算垂直轴上的数字。 如果计算看起来有些奇怪，请耐心等待 - 本节的其余部分将解释原因。 计算。每个条形的高度是桶中的元素的百分比，除以桶的宽度。...这种绘制直方图的方法创建了一个垂直轴，它是在密度刻度上的。条形的高度不是桶中条目的百分比；它是桶中的条目除以桶的宽度。这就是为什么高度衡量拥挤度或密度。 让我们看看为什么这很重要。...重叠的图表 在这一章中，我们学习了如何通过绘制图表来显示数据。 这种可视化的常见用法是比较两个数据集。
数据预处理的重要性 举个简单的例子：一对夫妇去医院做孕检，夫妻双方都要做检查。检查结果出来后，医院宣布丈夫怀孕了。很奇怪，是吧？ 我们可以由此想想机器学习的问题：分类。...这种可视化如何帮助机器学习建模，甚至在我们开始建模之前？ 可视化的重要性 CSV数据（panda dataframes）可能真的难以让您获得一些启发。 这和您的数据是否格式化或格式不正确无关。...rating列的直方图 给出不同rating列的数量并绘制。 条形图彼此相邻显示，因为被测量的变量是连续的并且在x轴上。 这个图背后的故事是什么？ 我们可以看到约390人为巧克力提供3.5评级。...我们可以进一步计算平均评级并在框图绘制之前对数据进行排序。 但对于这篇文章，我们在这里不会涉及太多细节。 3.小提琴图 最近我偶然发现小提琴图，确实看起来像乐器图。...总结 通过这篇，我们探索了数据如何让进行预处理，并且探索了数据可视化是如何影响复杂的机器学习模型建立环节。
matplotlib.path模块，在maplotlib中添加任意路径： 源代码 mplot3d mplot3d 工具包（见 mplot3d 教程和 mplot3d 示例）支持简单的三维图形，包括平台、线框图...、散点图和条形图。...Streamplot streamplot()函数绘制向量场的流线图。 除了简单地绘制流线之外，它还允许将流线的颜色和/或线宽映射到单独的参数，例如向量场的速度或局部密度。...源代码 条形图 使用bar()命令创建条形图十分容易，其中包括一些定制（如误差条）： 源代码 创建堆叠条（bar_stacked.py），蜡烛条（finance_demo.py）和水平条形图（barh_demo.py...此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓，标记和文本，以 NASA 的“蓝色大理石”卫星图像作为背景。
带边界的气泡图（Bubble plot with Encircling） 有时，您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。...结果，多个点绘制会重叠并隐藏。为避免这种情况，请将数据点稍微抖动，以便您可以直观地看到它们。 使用 seaborn 的 stripplot() 很方便实现这个功能。 ? 5....它看起来很悦目，并清楚地传达了正确的信息。它可以使用基于 matplotlib 的 joypy 包轻松构建。 注：需要安装 joypy 库 ? 25....图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。 那么如何解读呢? 对于空乘旅客，我们看到多达 14 个滞后跨越蓝线，因此非常重要。...并且计算 95% 置信区间并围绕均值绘制。 ? ? 43. 堆积面积图（Stacked Area Chart） 堆积面积图可以直观地显示多个时间序列的贡献程度，因此很容易相互比较。 ? 44.
当重要的不是每根条形的高度而是条形之间的高度差时，常用于代替条形图。 优点：一种在垂直的或水平的狭小空间内都适用的紧凑形式；比传统的形式（条形图）更容易沿着单一的测试方法来进行比较。...12 棒棒糖图 类似于点图，但在单个测量值上绘制两个点，用一根线连接，以显示两个值之间的关系。绘制几个棒棒糖图，可以产生类似于浮动条形图的效果，其中的值并不全都固定在同一个点上。...优点：既适合水平又适合垂直的紧凑的图表形式；当两个变量之间的差异最重要时，非常适合在它们之间进行多次比较。...22 表格 按列和行排列的信息。通常用于跨多个类别显示单个值，如季度财务业绩。 优点：使每个单个的值都可用；与相同信息的单调版本相比，更容易阅读和比较值的情况。...缺点：以细节为导向的形式，不适合快速理解；太多的类别会造成令人震惊但难以解析的视觉效果；通常需要能够精确排列正方形的软件。 24 单位图 用于表示与分类变量相关的单个值的集合的点或图标。
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