如果大家发现网上有抄袭本文章的，欢迎举报，并且积极向这个 github 仓库 提交 issue，谢谢支持~ 本文是“为什么我建议”系列第二篇，本系列中会针对一些在高并发场景下，我对于组内后台开发的一些开发建议以及开发规范的要求进行说明和分析解读...往期回顾： 为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index 在业务一开始上线的时候，我们线上日志级别是 INFO，并且在日志内容中输出了代码位置，格式例如： 2022-03...会到那两个原生方法，其实这里的代码是在做一件事，就是日志中要输出调用打印日志方法的代码位置，包括类名，方法名，方法行数这些。...由此，我建议：对于微服务环境，尤其是响应式微服务环境，堆栈深度非常深，如果会输出大量的日志的话，这个日志是不能带有代码位置的，否则会造成严重的性能衰减。...我们在关闭输出代码行位置之后，同样压力下，CPU 占用不再那么高，并且整体吞吐量有了明显的提升。
我的模型比随机模型好多少呢?理论随机模型只是对角线，这条对角线下的面积是0.5，我们的模型的AUC是0.75 那么这个0.75的AUC值究竟代表什么?...这里我们首先假设有一个上帝模型，它会知道哪匹马会赢，所以它会输出获胜的概率分数，赢的马的概率分数为0.999，其他所有马的概率分数为0.0001。...但是如果你有上帝模型，它会直接输出0.0001,而你的阈值是0.1，因此你也不会在那匹马上下注，所以即使你是“傻瓜”，但上帝模型很好也可能给你正确的答案。...也就是说无论你的阈值是多少，如果这个模型都很好，你就不会有损失。 因此，无论你的阈值是0.9还是0.95，上帝模型都会输出获胜马的概率分数为0.999，这将高于做出决定而设置的任何阈值。...我们继续用赛马的例子中给出TPR和FPR的含义来解释这一点 橙色的ROC曲线说明了什么?这条曲线通过绘制TPR与FPR在不同截点处的曲线而存在。这条曲线表明无论截点是多少，TPR总是等于1。
本次ICML2022采用两阶段审稿模式，这与今年AAAI、IJCAI等会议相同，即审稿人不打分，只提供评审意见、以及对优点和缺点的权衡。...为什么会出现这种「勉强凑数」的评审情况呢？...无论是没有「元评审」、没有分数，还是评审人水平低、强迫引用等情况，均遭到不少负面意见。 当然也有心平气和的 正是因为今年大会在审稿上的机制改革，让每个人的评审际遇不一样。...我审稿的文章大多数都收到了比较详尽的review，reviewer也在积极参与讨论，我个人也投入了大量的精力参与审稿工作。同时，我也看到了一些非常优秀的作品。...对于每篇文章、作者都会被明确告知原因。」 诸位，今年投稿ICML没有？中了几篇？对于审稿感受如何？欢迎讨论。
前言 大家好，我是柒八九。今天我们继续来讲述一下，针对网络通信方面的东西。...」，就可以知道发送的数据是从第几个字节开始，长度是多少 所谓「滑动窗口」，就是在发送一个包之后，不等待 ACK 号返回，而是直接发送后续的一系列包 「每个 ACK 分组」都会携带相应的「最新 rwnd...序号和 ACK 号的用法 序号和 ACK 号的用法 首先，TCP 模块在「拆分数据时」，会先算好每一块数据相当于「从头开始」的第几个字节，接下来在发送这一块数据时，将算好的字节数写在 TCP 头部中，...这里再做一个简单的补充，在实际的通信中，「序号并不是从 1 开始的」，而是需要用随机数计算出一个初始值。这也就是为什么，在握手阶段，双端都会进行一次 random的操作。...「作为对比」，现在假设客户端可以「重用同一个 TCP 连接」，再发送一次相同的请求。 0 ms：客户端发送 HTTP 请求。 28 ms：服务器收到 HTTP 请求。
（双方的初始分都是 0 分） 当所有数字都被取完时，游戏结束。 分更高的一方获胜。 请计算，如果双方都采取最优策略进行游戏，则游戏结束时，双方的得分各是多少。 输入格式 第一行包含整数 N。...输出格式 共一行，两个整数，分别表示玩家一和玩家二的最终得分。 数据范围 2≤N≤100, 数列中的数字的取值范围为 [1,200]。...输入样例： 6 4 7 2 9 5 2 输出样例： 18 11 解题思路： 又是这种决策游戏，思想上还是有博弈论的，玩家一与玩家二都绝对的聪明都具有上帝视角，既让自己获得分数最大，也让对方获得的分数尽量少...都会让9被玩家1拿走，所有拿5，尽可能保证自己更大。...那么如何计算他们的分数呢，这就需要我们定义一个二维DP，可以看出样例中区间长度时不断递减的，每一次决策都会减少一个数，那么一个状态的DP可以由前一个状态转移过来，前一个要么取左边要么取右边，形成了此状态的
大家好，又见面了，我是全栈君。...一日，阿波收到了一张请柬，请柬里说在遥远的美国将召开全球比武大会，特邀请阿波过去做嘉宾。 阿波当然非常高兴，由于自己长这么大都还没出过和平谷，更何况是出国去那遥远的美国。...因此他插队第一个登上了飞机，而且他也不看机票，随机的选择了一个座位坐下了。乘客们都非常气氛。他们想：既然阿波都不遵守规定，那么我为什么要遵守呢？因此后面全部的人也都任意地找了位置坐下来。...而且坚决不让座给其它的乘客。 如今的问题是这种：在这种情况下，第i个乘客(除去熊猫阿波外)坐到原机票位置的概率是多少?...请输出第m个乘客(除去熊猫阿波外)坐到原机票位置的概率是多少?(结果保留2位小数) 每组输出占一行。
❝这是力扣加加第「16」篇原创文章 ❞ 去年的一年时间，我在群里每天都会出题给大家做。但是就在 2020-03 开始，力扣也开展了每日一题活动。...毕竟我的第一种算法可是 min(max(碎, 不碎))，为什么第二种就是加法了呢？这个细节我在写题解的时候漏掉了，我打算详细给大家说一下。...无论 F 的初始值如何，你确定 F 的值的最小移动次数是多少？ 示例 1： 输入：K = 1, N = 2 输出：2 解释：鸡蛋从 1 楼掉落。如果它碎了，我们肯定知道 F = 0 。...因此，在最坏的情况下我们需要移动 2 次以确定 F 是多少。...示例 2： 输入：K = 2, N = 6 输出：3 示例 3： 输入：K = 3, N = 14 输出：4 提示： 1 <= K <= 100 1 <= N <= 10000 我当时的解法 我们这样来思考这个问题
无论结果如何，请记住：你的个人价值不该由你是否得到了 offer 来定义。 引言 我应该申请谷歌的职位吗？这是另一个常见问题。答案几乎总是肯定的！...最终，努力得到了回报：我收到了加入谷歌匹兹堡办公室的 offer，从 2012 年起，我成为了一名谷歌软件工程师（SWE）。 我在谷歌匹兹堡办公室的第一张办公桌。 如何申请谷歌？...此外，我还花了好长时间搜寻需要的库，以及如何执行正确的 I/O 等。 我不记得用过哪些网站，但 topcoder 中有针对实践问题的部分，似乎可以达到相同的目的。...Rivest 和 Clifford Stein 写的《算法导论》（Introduction to Algorithms）。我肯定，还有很多书都可以帮你达到相同的目的，只不过这是我随手就能拿到的书。...我参加面试时，实现了一个自定义数据结构，来简化解决方案中剩下的代码。面试官问我：「你为什么不用映射？」，我告诉他「我不知道什么是映射」。
// 从大到小的转换： 强制类型转换 // byte d = a + b;// 我不想提升为大的类型，我就想用byte，怎么办？...System.out.println("我最"+ 666); // 输出：我最666 在”+”操作中，如果出现了字符串，就是连接运算符，否则就是算术运算。当连续进行“+”操作时，从左到右逐个执行。...为什么第二个木有问题呢? 扩展的赋值运算符其实隐含了一个强制类型转换。...false，,输出true 短路逻辑运算符 符号 作用 说明 && 短路与 作用和&相同，但是有短路效果 || 短路或 作用和|相同，但是有短路效果 在逻辑与运算中，只要有一个表达式的值为false，...同理在逻辑或运算中，一旦发现值为true，右边的表达式将不再参与运算。 逻辑与&，无论左边真假，右边都要执行。 逻辑或|，无论左边真假，右边都要执行。
kubernetes集群之Pod说能不能让我体面的消亡呀？ 由于 Pod 所代表的是在集群中节点上运行的进程，当不再需要这些进程时允许其体面地终止。...为什么强制删除 StatefulSet 的 Pod可能会违背至多一个Pod原则？...API 服务器直接删除 Pod 对象，无论强制删除是否成功杀死了 Pod，都会立即从 API 服务器中释放该名字。...无论强制删除是否成功杀死了 Pod，它都会立即从 API 服务器中释放该名字。 这将让 StatefulSet 控制器可以创建一个具有相同标识的替身 Pod；因而可能导致正在运行 Pod 的重复。...具有相同身份的多个成员可能是灾难性的，并且可能导致数据丢失 (例如：票选系统中的脑裂场景)。
目标检测 这个任务有一个特点，就是它的输出是非结构化的。也就是说，它的输出具有很强的不确定性。...举个例子，图像分类任务的输入也是一张图像，输出为一个标签/类别，代表着这张图的分类，因此分类任务的输出是结构化的，有且仅有一个标签；而目标检测的输出是图像中的所有目标（类别+位置），图像中到底有多少个目标是不确定的...为什么要修正P-R曲线呢？这是因为评价检测性能时，更应该关心“当R大于某个值时，能达到的最高的P是多少”、而不是“当R等于某个值时，此时的P是多少”。...在所有阈值下，b的mAP都要好于或等于a，所以会有b的mmAP高于a这样的反直觉的现象产生。 再来看看c为什么大于b，同时会等于d？...换言之，有着同样的mmAP的检测器，在实际使用时的泛化能力未必相同。这是因为mmAP并没有考虑到如“分数密度”这样的因素。
前期我不断的投递都没能收到面试通知(不要脸般骚扰HR，嘿嘿φ(゜▽゜*)♪)，后拜托朋友内推后才争取得到面试机会。...工作中使用c++标准是多少，c++11有使用过吗？ 为什么辞职？// 每一位面试官都会问。 通过的话接下来会有HR电话联系你，由于我是异地面试。...当时一度感觉非常绝望，因为现场提问很多都无法回答，回答上的也不尽如人意；因此准备好了接受失败。 结果第二天回去，在高铁检票前夕，我收到了一条短信。腾讯面试结果通知：您的面试结果为：进入评估！...你对腾讯或者这个岗位有没有什么想了解的？ ---- 腾讯五面 五面过后第二天，晚上下班后有点困就睡了一觉。醒来突然接到HR的电话，于是就开始了最后的HR面。 为什么考虑辞职？...总结 整个面试过程比较长，我从投递到最终收到offer经历了31天。 可能你不是尽善尽美，在各个方面都涉猎。但是一定要有自己的研究深度，与闪光点。 企鹅面试过程如实提供信息，诚实的交流是美好的开始。
fork返回值返回两次，对于父子进程返回的值不相同，如果需要，我们可以通过if，else来分流，让父子进程在拥有相同代码的基础上实现不同的任务。子进程fork返回0，父进程返回值是子进程的PID。...所以进程调用到fork的时候内核就需要这样做， 1、分配新的内存块和内核数据结构给子进程 2、将父进程的部分数据结构内容拷贝至子进程 3、添加子进程到系统进程列表中 4、fork返回，开始调度器调度...当是异常的时候，我们可以看退出信号是多少我们就能够判断我们的进程为什么异常了。所以这个信号也就像类似于之前的退出码，有异曲同工的妙处。...当退出信号为非0的时候，退出码无论是什么这个进程都已经是错误的了。 当退出码为非0的时候，退出信号为0的时候说明程序没有问题，但是答案不对。...可是如果我不知道status表示的是两个数字啊？那我们怎么该如何得到呢，换句话说就是如何简单的判断两个退出信号是否是正确的？
其中的每一个特性都可能在嵌入向量中形成一个维度，并且网络可以自动学习每个英雄中的核心、辅助或打野的成分是多少。 相同的嵌入也适用于小兵和建筑物，例如塔也有远程攻击。...以上处理是针对每个相邻的单位独立完成的，一般属性、英雄天赋、技能和物品的结果都会连接在一起。...动作嵌入和 LSTM 输出结果的点乘积用于产生不同动作的分数。这些分数会经过 softmax层，结果的概率分布用于选择一个可用的动作。...这里我们发现了一个重要的点是，动作输出似乎并不能对动作以及动作目标之间的联合分布建模。我认为这不是问题，因为所有动作输出都以 LSTM 输出为条件。...还记得那些来自单位观测输出的奇怪切片吗？这些在图上用蓝色表示，这意味着它们是对每个单位都有一个单独的切片。这些向量称为「单元注意键」，并与 LSTM「意图」匹配，以产生对于每个单位的分数。
原仓库是英文的，我尝试地翻译了一下，如果有不准确的地方，欢迎大家交流，或者提 pr。 内容如下： 关于职位 你为什么招聘这个职位？ 我在公司的角色是什么？ 我将在组织内的工作处在什么位置？...我预计会在这个职位上停留多久？ 我的日常职责是什么？ 你预计我会花多少时间在每一个上？ 我都会使用哪些编程语言？ 公司会给我时间学习我需要使用但还不会的语言吗？ 你有目标薪资范围吗？...我可以在那台笔记本电脑上安装我想要的任何东西吗？ 它会配备 SSD 和尽可能多的内存吗？ 我有多难证明购买软件的合理性？ 我多久会收到一次硬件升级？ 你的发布时间表是怎样的？...多样性 公司的 非男性 比例是多少？ 公司的 非白人 比例是多少？ 公司的 LGBTQ 比例是多少？ 公司的 非开发人员 比例是多少？ 文化 在这里工作的节奏是怎样的？...您是否在所有服务器上使用相同的操作系统分发版，或者是否为每个服务器配置了特定需求？ 你为什么选择你的操作系统？有什么要求？ 开发系统和服务是标准化的，还是开发人员选择自己的环境？
Problem Description 凡看过功夫熊猫这部电影的人都会对影片中那只憨憨的熊猫阿波留下相当深的印象，胖胖的熊猫阿波自从打败了凶狠强悍的雪豹泰龙以后，在和平谷的地位是越来越高，成为谷中第一的功夫大师...并因此他父亲经营的面馆的生意也越来越好，店里每天都会有许多慕名而来吃面和想拜阿波为师的人。 一日，阿波收到了一张请柬，请柬里说在遥远的美国将召开全球比武大会，特邀请阿波过去做嘉宾。...乘客们都很气氛，他们想：既然阿波都不遵守规定，那么我为什么要遵守呢？因此后面所有的人也都随意地找了位置坐下来，并且坚决不让座给其他的乘客。...现在的问题是这样的：在这样的情况下，第i个乘客(除去熊猫阿波外)坐到原机票位置的概率是多少?...Output 对于每组数据，请输出第m个乘客(除去熊猫阿波外)坐到原机票位置的概率是多少?(结果保留2位小数) 每组输出占一行。
Hackvertor中有一个输入框和一个输出框，你只需输入要转换的文本并单击选择相应的转换标签，转换结果就会出现在输出框中。 ?...rotN 解码 这个问题源于我可爱的女儿，自2016年以来我时常会穿着那件我最喜爱的BSides ManchesterT恤，在这件T恤的正面印有一大串密密麻麻的二进制数字，每当女儿看到这些数字的时候她都会问我...无论如何，一旦你获取到了key长度，你只需循环遍历密文和每个字符并进行xor加密，然后根据字符结果为其分配一个分数。...这里我要感谢Alexey Hellman，我的大部分代码都是基于他的xortool实现的。 最后，使用我的is_like_english函数来确定文本的分数。这仅适用于小文本，对于大文本是无效的。...这是因为文本越大，得到的ngram分数就越低。因此我将固定值更改为平均值之间的差异百分比，这样一来无论密文长度是多少都将可以正常执行。
镜头焦距、视角和景深的关系 1. 镜头焦距是一个固定的物理尺寸，是多少毫米，就是多少毫米，100mm就是100mm，不会变成150mm，不会随着相机的画幅不同而改变； 2....后者贵是因为后者是恒定大光圈，无论你将焦距调整到多少，都可以使用f2.8的光圈。图样，佳能的24-105/F4镜头也是如此，无论是在24mm焦距还是105mm焦距，都可以使用f4的光圈。...我回答说，f5.6是我那个17-55的镜头的最佳光圈。然后，他又问，为什么不使用f22啊，不是光圈越小越清楚吗？ 看来问这种问题的人是把景深和分辨率的概念搞混了了。...他们进牛头，除了焦外成像好看之外，同时也是为了追求大光圈下的高分辨率。所以，这也是为什么我在用17-55时经常使用f5.6的原因。...总之，无论是牛头还是狗头，好好研究一下它们的最佳光圈到底是多少对你拍片是十分有好处的。
虽然目标主机通过重发数据可以提供可靠的传输，但是对于目标主机来说，反复收到相同的数据可能会是一个”灾难“，既浪费网络资源，还要耗资源对它处理。...目标主机反复收到相同数据是不可取的，为了保持数据的一致性，目标主机必须扔掉重复的数据包，那么怎么判断该数据包是已经重复收取过呢？ 为此我们引入了序列号。...[window] 上图的是Tcpdump抓包的信息，在三次握手建立连接时，大家都交换了对方的MSS，目的是告诉对方，我能适应每次TCP数据传输单位最大是多少，后面通信双方就会按照这个MSS大小作为发送单位发送数据...对于滑动窗口有以下几点特点： 上图中的窗口内的数据即便没有收到确认应答也可以被发送出去。不过，在整个窗口的确认应答没有到达之前，如果其中部分数据出现丢包，那么发送端仍然要负责重传。...然而，如果在没有使用窗口控制的前提下，没有收到确认应答包的数据包都会被重发。 但是，在使用了窗口控制以后，就如下图所示，某些应答包即使丢失了也无需重发，这也提高了传输效率。
还经常要求第N个,例如第2个,第3个最大最小值 例如 我们知道了第一名分数是99 我们想知道第二名分数是多少 以知道他们的差距有多大 我们用Large和Small来求最大值和最小值 这是一对相反数 成对记起来更容易...Large(数据范围,想要的第N个最大值) 在我们的例子中 如果要求第二个最大值 公式就应该写为 为了帮你们识别 我把第1个最大值81 和 第2个最大值76 标识出来了 可以预见 第一个最大值的结果和...Max函数结果相同 传送门>>>>>MAX>>>>> 这组案例没有相同的数字 所以 我们稍微调整一下 加一个81进去 然后再看第2个最大值 还是81 所以,这个函数不会给你去重的 但是 如果超出了数据数量呢...也就是只有11个数据的时候,我要求第12个最大值 结果是报错 #NUM!...继续作死一下 我们在第2个参数的位置输入其他值试试 0和负数都会报错 Small(数据范围,想要的第N个最小值) 其实说了Large函数之后 这个完全就是一样的啊 因为 第一个最大值就是最后一个最小值
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