Maoni Stephens 是 .NET 垃圾回收器 （GC） 的首席架构师之一，她在2023年8月份发表了一篇关于 .NET GC 新功能的博客文章，该功能称为 Dynamic Adaption To Application Sizes （DATAS），该功能将随 .NET 8 一起提供。此功能将在应用运行时自动增加或减少服务器 GC 模式下的托管堆数量。它减少了 .NET 应用使用的内存总量，使服务器 GC 模式成为内存受限环境（如 Docker 容器或 Kubernetes Pod）的可行选项，这些环境可以访问多个逻辑 CPU 内核。
gceasy是一个网站 ：https://gceasy.io/ 主要为分析gc日志，形成可视化的报表快速排查问题使用。并且可以推荐jvm优化的配置（当然这块收费了！！！）。
流行的 CMS（ Concurrent Mark Sweep） GC 算法在 JDK 9 中被废弃了。根据 JEP-291 中的说明，为了减轻 GC 代码的维护负担以及加速新功能开发，决定在 JDK9 中废弃CMS GC。
针对HotSpot VM的实现，它里面的GC按照回收区域又分为两大种类型：一种是部分收集（Partial GC），一种是整堆收集（Full GC）
前面在学习JVM的知识的时候，一般都需要利用相关参数进行分析，而分析一般都需要用到一些分析的工具，因为一般使用IDEA，而VisualVM对于IDEA也不错，所以就选择VisualVM来分析JVM性能，这篇文章就介绍一下如何利用VisualVM进行性能分析，以及在分析之前需要知道一些GC优化的原则，GC优化的目的，以及遇到问题时怎么去解决问题的方法。
来自哈佛医学院的Tang wei和Stufflebeam等人在PNAS上发文，主要介绍了其针对静息态网络核心区域的动态连接影响局部神经激活的研究。文章指出尽管目前针对大脑模块的隔离和聚合有大量的研究，但是对于分离的模块之间如何进行聚合的了解仍然不足。这个问题的核心是探寻脑区如何受其他脑区影响而变化的机制。在这里，这项研究探寻了两个脑区的连接如何影响特定脑区的神经活动。通过来自同一组被试（29个样本）的静息态fMRI以及MEG数据,分析样本静息态网络（DMN）两个核心区域的静息态关系，得到10-H
DNA的物理化学性质主要由碱基组成决定，有两种方法表示：碱基比例base ratio和GC百分含量简称GC含量GC content
PC：通过上边的代码应该可以明白，jvm在做回收统计的时候真得会一个一个统计的。开发时，借鉴线程安全，接触到大数据的地方，就有泄露的可能，被反被执行，也有可能出现泄露。
请注意，本文中所包含的信息在写本文时是准确的。但是到发布时，JDK 10特性组预计将会增加。
在实际的业务场景中，基于不同的特性存在各种不同的 JVM 厂商及版本和多个垃圾收集器实现。可能，在绝大多数环境中可以遇到 Java 7、8、11甚者15等。当然，由于各种历史原因，一些传统企业或许仍然使用 Java 6。每个版本可能都可以运行不同的垃圾收集器 - 串行，并行，并发标记扫描，G1 甚至是即将流行的 ZGC 等。
随着Java开发工具包(JDK)9的发布，大量的注意力都集中在Java的最新特性上，包括引入模块(通过集成项目Jigsaw)。尽管最近的很多关注都集中在这些强大的新功能上，但下一个版本的Java:JDK 10已经开始准备了。在本文中，我们将粗略地介绍一下JDK 10的主要特性，并探讨JDK 10中可能包含的一些特性。 请注意，本文中所包含的信息在写本文时是准确的。但是到发布时，JDK 10特性组预计将会增加。 新功能 与之前的JDK版本一样，对于即将到来的JDK 10也有一些主要特性。这些特性可以分为两个主
了解 GC Log （垃圾收集日志）并不是一件容易的事情，至少对于大多数技术人员而已。毕竟，对于这玩意，需要我们能够深入地了解 Java 虚拟机的工作原理以及对应用程序的内存使用情况的理解。在此篇文章中，我们将跳过应用程序的分析，因为它与应用程序的应用程序不同，并且需要对代码的知识。我们将讨论的是可以借助哪些工具使得我们能够读取和分析从 JVM 中获取的垃圾收集日志，以便正确定位问题。
16年的时候花了一些时间整理了一些关于jvm的介绍文章,到现在回顾起来还是一些还没有补充全面，其中就包括如何利用工具来监控调优前后的性能变化。工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题，另一方面一些耗费性能的分析（dump文件分析）一般也不会在生产直接分析，往往dump下来的文件达1G左右，人工分析效率较低，因此利用工具来分析jvm相关问题，长长可以到达事半功倍的效果来。 jvm监控分析工具一般分为两类，一种是jdk自带的工具，一种是第三方的分析工具。jdk自带工具一般在jdk bin目录下面，以exe的形
工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题，另一方面一些耗费性能的分析（dump文件分析）一般也不会在生产直接分析，往往dump下来的文件达1G左右，人工分析效率较低，因此利用工具来分析jvm相关问题，长长可以到达事半功倍的效果来。
堆是Java代码可及的内存，留给开发人员使用的；非堆是JVM留给自己用的，包含方法区、JVM内部处理或优化所需的内存（如 JIT Compiler，Just-in-time Compiler，即时编译后的代码缓存）、每个类结构（如运行时常数池、字段和方法数据）以及方法和构造方法的代码。
前言 Arm架构以其兼具性能与功耗的特点，在智能终端以及嵌入式领域得到了广泛的使用，不断扩大其影响力。而在PC端以及数据中心，之前往往是x86架构在其中发挥着主要的作用。最近，随着人工智能、云计算等技术的兴起，5G网络的不断成熟，万物互联的时代是的应用的需求越来越多样化，使得对于芯片架构的需求也越来越多样化。 Arm架构在提供可靠性能的基础上，低功耗、低开销的特点使得它被越来越广泛的应用到数据中心和云计算中，成为其中必不可缺少的重要组成部分。亚马逊投入大量精力自研Arm服务器，并应用到AWS服务中，最
概述 ---- 工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题，另一方面一些耗费性能的分析（dump文件分析）一般也不会在生产直接分析，往往dump下来的文件达1G左右，人工分析效率较低，因此利用工具来分析jvm相关问题，长长可以到达事半功倍的效果来。 jvm监控分析工具一般分为两类，一种是jdk自带的工具，一种是第三方的分析工具。jdk自带工具一般在jdk bin目录下面，以exe的形式直接点击就可以使用，其中包含分析工具已经很强大，几乎涉及了方方面面，但是我们最常使用的只有两款：jconsole
本文旨在概述京东在JDK方向上的尝试与探索，以及京东JDK项目背景，基本特性以及未来的工作方向。 对于JDK特性的技术讨论，实现细节及效果，将在后续系列文章中深入讨论。
随着Java开发工具包(JDK)9的发布，大量的注意力都集中在Java的最新特性上，包括引入模块(通过集成项目Jigsaw)。尽管最近的很多关注都集中在这些强大的新功能上，但下一个版本的Java:JD
本文90%通过机器翻译，另外10%译者按照自己的理解进行翻译，和原文相比有所删减，可能与原文并不是一一对应，但是意思基本一致。
内存是游戏的硬伤，如果没有做好内存的管理问题，游戏极有可能会出现卡顿，闪退等影响用户体验的现象。本文介绍了在腾讯游戏在Unity游戏开发过程中常见的Mono内存管理问题，并介绍了一系列解决的策略和方法。
JVM 11的优化指南：如何进行JVM调优，以及JVM调优参数有哪些”这篇文章将包含JVM 11调优的核心概念、重要性、调优参数，并提供12个实用的代码示例，每个示例都会结合JVM调优参数和Java代码
Arm架构以其兼具性能与功耗的特点，在智能终端以及嵌入式领域得到了广泛的使用，不断扩大其影响力。而在PC端以及数据中心，之前往往是x86架构在其中发挥着主要的作用。最近，随着人工智能、云计算等技术的兴起，5G网络的不断成熟，万物互联的时代是的应用的需求越来越多样化，使得对于芯片架构的需求也越来越多样化。 Arm架构在提供可靠性能的基础上，低功耗、低开销的特点使得它被越来越广泛的应用到数据中心和云计算中，成为其中必不可缺少的重要组成部分。亚马逊投入大量精力自研Arm服务器，并应用到AWS服务中，最多
最近由于系统业务量比较大，从生产的GC日志(结合Pinpoint)来看，需要对部分系统进行GC调优。但是鉴于以往不是专门做这一块，但是一直都有零散的积累，这里做一个相对全面的总结。本文只针对HotSpot VM也就是Oracle Hotspot VM或者OpenJDK Hotspot VM，版本为Java8，其他VM不一定适用。
一个优秀的Java程序员必须了解GC的工作原理、如何优化GC的性能、如何与GC进行有限的交互，因为有一些应用程序对性能要求较高，例如嵌入式系统、实时系统等，只有全面提升内存的管理效率 ，才能提高整个应用程序的性能。
http://www.cnblogs.com/ckwblogs/p/5975921.html
1、JVM参数配置 我们学习Java GC机制的目的是为了实用，也就是为了在JVM出现问题时分析原因并解决之，JVM监控与调优主要的着眼点在于如何配置、如何监控、如何优化3点上。
JDK 10 是 Java 10 标准版的部分实现，将于 2018 年 3 月 20 日发布，改进的关键点包括一个本地类型推断、一个垃圾回收的“干净”接口。
作为一个合格的开发人员，不仅要能写得一手还代码，还有一项很重要的技能就是排查问题。这里提到的排查问题不仅仅是在coding的过程中debug等，还包括的就是线上问题的排查。由于在生产环境中，一般没办法debug（其实有些问题，debug也白扯。。。）,所以我们需要借助一些常用命令来查看运行时的具体情况，这些运行时信息包括但不限于运行日志、异常堆栈、堆使用情况、GC情况、JVM参数情况、线程情况等。
CMS，全称“ Concurrent-Mark-Sweep”，是一款并发的、使用标记-清除算法的垃圾回收器，如果老年代采用CMS垃圾回收器，则需要在应用服务Java虚拟机启动参数中配置关键字：-"XX:+UseConcMarkSweepGC"。
但是，面试官可不管你有没有用过，面试官心里想的是“这问题回答不出来，证明你很low B，还想要那么高的薪资，没门”。
一个优秀Java程序员，必须了解Java内存模型、GC工作原理，以及如何优化GC的性能、与GC进行有限的交互，有一些应用程序对性能要求较高，例如嵌入式系统、实时系统等，只有全面提升内存的管理效率，才能提高整个应用程序的性能。
很多低延迟高可用Java服务的系统可用性经常受GC停顿的困扰，作为新一代的低延迟垃圾回收器，ZGC在大内存低延迟服务的内存管理和回收方面，有着非常不错的表现。
这篇是最近重发的JVM调优相关的文章汇总，考虑到应该隶属于高并发的服务端优化系列，现在系列文章涉及到了这一块，为了完整性就汇总在一起来填补这块的内容。看过的可以忽略，建议收藏，万一后面有遇到可以做个参考。
11月10日，杭州地芯科技有限公司（以下简称：地芯科技）在IIC国际集成电路展览会暨研讨会上发布了国内首款支持100M超宽带、低功耗、高性能、高集成度，且支持Sub 6GHz软件无线电的SDR射频收发机芯片——GC080X系列。
Java HotSpot VM中-XX:的可配置参数列表进行描述；这些参数可以被松散的聚合成三类：
你好，我是田哥。上周一位朋友去面试被问到JVM参数，本文咱们就来聊聊。面试造火箭.......，我们很多人干了三、五年的Java开发，其实压根儿没使用过JVM调优参数。
JDK17 发布已经几个月了，其中不仅包含很多新语言功能，而且与旧版 JDK 相比，性能提升也非常明显。与之前 LTS 版本的 JDK 8 和 JDK 11 相比，JDK17 的性能提升尤为明显。此次性能的提升大部分来自 JVM 的新功能和优化，在本文中我们就来重点谈一谈垃圾收集的改进。
用仿写软件的方法来学习编程 我首先仿写了fastqc软件，学会了很多基础知识： 仿写fastqc软件的一些功能-R代码 仿写fastqc软件的部分功能-perl代码 仿写fastqc软件的部分功能
前面介绍了JVM相关的内存和线程相关的技术。对于JVM也算有了一个比较系统、完整的理论基础。理论总是作为指导实践的工具，但是从理论到实践，总会遇到一些虚拟机相关问题，故障。所以还需要学习一些常用的JVM排障工具，和一些常见的调优手段。
JDK 12 于 美国当地 2019年3月19日发布 .GPL下的生产就绪的jar 可从Oracle下载 ; 其他供应商的JAR 包 很快就会出现。
Java 是一种广泛使用的编程语言，而垃圾回收（Garbage Collection，GC）是 Java 的重要组成部分。在 Java 21 中，有一个重大的变化即将发生：分代 Shenandoah 垃圾回收器（Garbage Collector）将被弃用和移除。本文将详细介绍这一变化，解释为什么分代 Shenandoah GC 被放弃，并探讨其对 Java 开发者和应用程序的影响。
1）jps：JVM Process Status Tool，显示系统内所有的JVM进程
前一段时间当我面试有些来应聘高级java开发工程师岗位的候选人时，在我问的众多问题中，有个问题是“你能告诉我弱引用是啥吗”，我不期望得到像论文中的细节一样的答案。我很可能从有个20多年的老工程师口中得到“嗯……是不是和gc有关”这样的答案，所有哪些至少有5年以上经验的工程师只有两个人知道弱引用的存在，只有其中一个知道引用的相关知识。我甚至尝试给他们解释下看是否有人会有“哦，原来是这样”的反应，然而并没有。我不确定为啥这个知识点鲜为人知，但自Java1.2之后发布的弱引用确实是有个非常有用的功能。 虽然作为一个java工程师我不建议你成为弱引用的专家，但我认为你至少应该知道他们是啥。换句话说你应该知道如何用他们。一直以来弱引用貌似是一个鲜为人知的功能，这里简单介绍下弱引用，以及如何使用和何时使用他们。
这是使用 HBase 最不可避免的一个话题，就是 HBase 的性能调优，而且通常建立在我们对 HBase 内部运行机制比较了解的基础上进行的，因此无论怎么说，调优这块都是一个相对复杂的事情。这一篇我们先来介绍与 HBase 内存最相关的调优内容。
可批量生产、达到标注化。解决用户和产品之间的关系。 对于调用者来说不关心产生的具体逻辑，只关心结果；而对于工厂来说，保证我们产生出来的结果是符合国际化标准的。 工厂模式：只对结果负责，确保产品的标准化。
前段时间在园子里看到有人提到了GC学习的重要性，很赞同他的观点。充分了解GC可以帮助我们更好的认识.NET的设计以及为何在云原生开发中.NET Core会占有更大的优势，这也是一个程序员成长到更高层次所需要经历的过程。在认识GC的过程中，我们先看一下.NET中内存分配的概要知识。 .NET分配内存，主要依据托管资源和非托管资源进行分配。托管资源分配到了托管堆中并受CLR的管理，非托管资源分配到了非托管堆中。该节主要讨论托管资源的分配。 CLR支持两种基本类型：值类型和引用类型。CLR对这两种类型在运行时有两种分配方式：
对于高并发访问量的电商、物联网、金融、社交等系统来说，JVM内存优化是非常有必要的，可以提高系统的吞吐量和性能。通常调优的首选方式是减少FGC次数或者FGC时间，以避免系统过多地暂停。FGC达到理想值后，比如一天或者两天触发一次FGC。FCT时间优化为100～300毫秒后，再减少YoungGC次数或者YoungGC时间，YoungGC仍然会消耗CPU资源，优化YoungGC调用次数和消耗的CPU资源，可以提高系统的吞吐量。
在Office三大办公套件中，Excel可能是功能最多、最难精通的那一款了。从日常的表格录入到复杂的业务数据统计分析，Excel仿佛一位外表平平无奇，实力却深不可测的武林高手。熟练使用Excel往往能在日常工作中获得事半功倍的效果，而这里所谓的“熟练”除了熟悉大量公式、图表绘制等操作外，还要掌握一项非常重要的特性——数据透视表。 所谓数据透视表，就是将原始的明细数据表中涉及的各组关联数据进行分类汇总的产物。用户可以按照不同的组合方式对原始数据进行处理。例如下面这样的销售业绩原始数据：
NetBeans profiler是一个NetBeans IDE插件，主要为NetBeans IDE提供性能分析相关的功。NetBeans IDE是一个开源的集成开发环境。它很好地支持所有Java应用类型（包括Java SE、JavaFX、Java ME、Web、EJB和移动应用）的开发。
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