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VPS推荐，史上最便宜的云服务器

史上最便宜的vps racknerd美国主机商，其域名racknerd.com显示注册于2015年。...racknerd，当前主要运作美国洛杉矶的VPS、hybrid server（半虚拟服务器）、独立服务器出租、设备托管业务。...当前，racknerd的服务器主要托管在layerhost的洛杉矶数据中心，站长目测是racknerd租用的场地、又或者是租用的机柜来运作自己的业务。 ?官方网站?...简单介绍一下项目吧大硬盘VPS 特征：KVM虚拟，solusvm管理，硬盘SSD cached，1Gbps带宽，自带一个IPv4，洛杉矶MC机房内存 CPU 硬盘流量价格购买 2G 2核 50G...4T/月 $36/年链接 4G 3核 80G 5T/月 $59/年链接 6G 4核 140G 6T/月 $95/年链接 8G 4核 200G 8T/月 $135/年链接说明：8G内存这款给

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生信干货~搞定一台便宜的云服务器

干货有小伙伴说，不知道怎么建立服务器，怎么用生信共享镜像~往下看~ 你需要准备的材料首先得有钱，大家如果仅仅是联系的话先准备50元，其实不多也就是网咖里几个小时的网费。...准备一台笔记本电脑配置内存4G起，Mac最佳。然后去下载一个软件叫做FileZilla然后去注册一个微信或者QQ号，虽然看上去是废话，这个还是重要的。...具体操作如下1 2 3 4 这样你就有一台自己的服务器了尝试与服务器第一次牵手打开终端输入ssh -q -l root -p 22 xxx.xxx.xxx.xxx 这里的...xxx是服务器公网IP，下图中找到。...然后输入你刚才登入的密码然后去试一试如下命令cd ..lsmkdir xxx这些命令的使用以及linux基本操作什么的问问度娘

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为什么服务器内存硬件上的黑色颗粒这么多？

之前有位读者问我为什么服务器内存上有这么多的颗粒，今天我专门就这个话题成文一篇作为回复。各位从事服务器端开发的同学天天都在开发代码，代码都需要内存。确实了解一下服务器内存硬件是挺有有必要的。...所以我特地找来了一个服务器内存条来。下图是一个 32 GB 服务器内存条的正面和反面图。可见服务器内存上有很多的黑色颗粒，相比下面的台式机内存颗粒要多很多。...今天我们就专门写一篇文章来给大家解释为什么服务器内存中颗粒更多的原因。...因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...原因3：LRDIMM 数据信号缓存另外还有就是对于大内存的服务器，可能 RDIMM 提供的单条内存容量还不够，还需要更大。

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为什么做To B的都这么累？

十年来我们一直专注于企业级市场报道和研究，从传统信息化到今天云计算，走过十年风雨，也见证了这个行业的潮起潮落，回头再看难免有些许伤感，都说To B是风口，甚至连BAT都相信这句话是真的，口号喊了这么多年...就连跟国外软件抗争多年的用友和金蝶，在今天来看也不算是一个是成功的软件企业，所有的风口用友都踩过但是都没有飞起来，用友在2017年的营收只有60亿人民币左右，金蝶也只有20多亿人民币，别说跟SAP和Oracle...但是在30年后云计算风起云涌的时候，大家都认为中国有机会成为这个行业缔造者，或者将软件行业重新带到一个新的高度。...在前些年业内看好的CRM领域，大家都认为在未来3到5年会出来在其中出现一个像Salesforce的中国公司，但直到至今也没出现一匹“黑马”，据T研究统计2017年国内CRM市场规模约10亿人民币，没有一家厂商占比超过...2B企业的成长曲线是缓慢而坚定的，产品的打磨、团队的历练、市场的扩张等都是水滴石穿的功夫，没有耐心和不够坚韧的创业者都玩不了2B。我不否认这句话，但是又有多少人能挺过“十年生死两茫茫”的煎熬呢？

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银河麒麟操作系统free查看服务器的内存，为什么比实际物理内存少很多？

#银河麒麟服务器高级操作系统V10[root@localhost kvms]# uname -aLinux localhost.localdomain 4.19.90-24.4.v2101.ky10.aarch64...系统内查询可用内存为6807M使用dmidecode -t memory命令查看实际的硬件内存大小，free -m查询系统内内存大小如下：可以看到使用dmidecode -t memory查看的内存大小与实际配置一致...下图为redhat7.9，配置的实际内存为8192M，free -m查询结果为问题原因首先，系统启动时会初始化相关设备，该过程会占用内存，内核启动时，也会占用一部分的内存。...其中，kdump占用的内存是可以自行设置的，如无特殊要求，请勿自行修改kdump占用的内存大小。...其次，free -m命令查询的是服务器的可用内存，dmidecode -t memory命令查询的是实际硬件内存大小。

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MYSQL 8 内存使用分析到底我的内存都跑哪了

今天公司的一个DBA 小盆友问我,测试机的MYSQL的内存满了,但是看上去MYSQL 也没有用多少内存,到底这些内存用到哪里了...., 当然如果你问他不使用SWAP 了,为什么不回收这个问题,我建议你,还是先百度 SWAP 后在来看. ?...select * from memory_by_thread_by_current_bytes; 通过上面的两个sys库中的语句可以获得从服务器层面和从连接到服务器的SESSION 层面的内存的使用情况...通过传统的方法可以计算出大致目前服务器应该使用的内存的用量,(大致的) read_buffer_size read_rnd_buffer_size sort_buffer_size, join_buffer_size...最后曾经有人问了一个问题,我的机器的物理内存只有8G ,但我innodb buffer pool size 设置成10G 也能启动,为什么???? ?

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云桌面学习室服务器内存怎么选择？为什么要选择一个内存大的？

云桌面学习室服务器内存是云桌面必不可少的一个配置，它将会直接影响云桌面的速度，它的内存越大，它使用起来也会更加的方便。...在购买云桌面学习室服务器是一定要看好它的内存，如果你选择的云桌面内存太小，那么操作起来也会很不顺畅。且随着你使用的时间越来越长，它就是越卡。云桌面学习室服务器内存怎么选择？...如果你经常都需要用到，那么你就选择一个内存比较大的，不过建议就算平时不经常用，也选择一个内存大一点的，毕竟这样用起来更流畅。...还有就是每家所售卖的商品都不一样，可能看起来差不多，但是还会存在轻微的差别，这时候不要盲目下单，可以多去看看，对比着进行购买。为什么要选择一个内存大的？...不过也不要选择太大的，选择的内存过大，可能会造成云服务器资源的浪费。大数据时代，以后云桌面肯定会在很多方面发挥作用。而云桌面学习室服务器内存无疑是其中最重要的一个点，所以好好选择也是很重要的。

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「玩转Lighthouse」腾讯云轻量应用服务器为什么便宜？和腾讯云CVM服务器有什么区别？

摘要腾讯云轻量应用服务器与腾讯云CVM服务器区别很大，虽然载体都是云服务器，但腾讯云服务器在购买时需要结合自己业务情况选配多个参数;而腾讯云轻量服务器先选择应用/系统，后选择配置套餐，这两种不同机型是根据用户不同需要设计并提供服务的...用腾讯云官方的话说：轻量应用服务器是新推出的以及开发者和中小企业使用为目的的云服务器产品，适用于支撑小型网站、Web 应用、博客、论坛、云端开发/测试/学习环境等业务类型，特备是轻量级、低负载且访问量适中的应用场景...腾讯云CVM服务器特点腾讯云服务器CVM是从服务器配置参数出发，提供比较多的参数给用户选择，由用户自己选配合适的配置。因为涉及参数比较多，对于新手来说可能有一点困扰。...如果你打算长期运营网站，建议你选择云服务器CVM更合适一些。与腾讯云服务器CVM的区别从下面表格中可以看到我们从面向用户、云能力、套餐计费、网络计费、应用管理等5个角度描述了二者的不同点。...在我们看来轻量服务器适合应用导向的用户，云服务器适合所有用户，在使用中整体性能上还是云服务器更强。

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为什么优秀的程序猿都阅读源码

多年来，我看到各种统计数据表明，开发人员大多数时间都花在了阅读代码上，而非写代码上。当你要开发一个新功能或者修复一个 BUG 时，你必须要先理解现有代码的逻辑。...从宏观上讲，我认为这个问题不重要，重要的是你有没有去阅读源码。请记住，并不是所有的软件代码都生来平等。...我并不是都喜欢或者赞同所阅读的源码，但是阅读源码有助于帮助我了解自己的编码习惯。通过阅读源码，我会更有意识地主动避开潜在的陷阱和糟糕的设计。博客文章网上有很多软件开发相关的优秀文章。...图书有很多经典的技术图书，包括电子版和纸质版。这两种图书都会包含一些源码。去年我就通过阅读Konrad Kokosa 写的《深入 .net 内存管理》学到了很多编写高性能代码的知识。...我从源码中学到了很多东西，这也是为什么我不遗余力地推荐大家学习源码。现代的手艺人会经常研究自己领域大师的作品，以期有朝一日能够达到他们的水平。

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听说你的商品数据都放内存！

所以，这么多不同的存储设备，之和紧挨着的邻居直接打交道，而不会夸邻居将人家坏话。从上(寄存器)到下(机械硬盘)呈现价格越来越便宜，容量越来越大，访问速度越来越慢。...所以，通常我们配置电脑的时候，不是直接去买Cache而是会考虑买机械硬盘或者固态硬盘，确实便宜不少。最后，小蓝讲这个总结花了一张图。(需要一章性价比图) ?...存储结构 2 时间与空间局部性我们知道，在进行服务端开发的时候，下面说几个缓存的案例 (1) Linux内存管理中通过MMU的硬件实现虚拟地址到物理地址的转换，但是每次都这样转换势必造成性能的损耗，所以采用了缓存组件...从上面我们知道越靠近cpu越香，容量小价格贵速度高，那么我们能想办法让其容量大，价格便宜，速度快都满足呢。...比如看了一部不错的电影会考虑看看是否有连载 ? 这样一来，我们不需要把所有的数据都存放在内存中，而是可以考虑将访问次数比较多的放在贵一点但是快一点的存储器中，将暂时不用的放在容量更大的存储器中。

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为何老程序员都纷纷转行Python？为什么都看好Python的前景？

为什么越来越多的人用Python，为什么老程序员要转行Python呢。就因为Python简单易学，代码美观更吗？当然，这也是一部分人群的选择的想法。...既然选择Python这个语言，当时是想得到更高的薪资待遇，大家都想提高自己的生活水准。 ?...有老程序员说，Python＋大数据才是真正的大数据，而且以后人工智能肯定是要兴起的，Python作为人工智能的一个重要转折点，肯定会受到很多人的青睐！ ?...学习完Python之后，就业的主要对象包括： 1、Python后台服务器开发 2、Python爬虫工程师 3、PythonAI聊天机器人开发 4、Python自动化运维工程师 5、Python数据/大数据工程师...下面给大家介绍一下是最近Python的职位 ? Python各类城市的基本薪资 ? ?

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为什么没有做好ETL的BI项目都容易失败？

在实际项目接触中我们发现很多企业是先购买了BI工具而往往没有购买ETL工具，企业往往希望通过BI中自带的ETL功能来解决数据采集和清洗的问题，在运行一段时间后企业往往就会发现这种模式是不可行的，接下来我们将分析以下为什么这种模式是不可行的...，为什么企业需要购买专的ETL工具。...如果直接将这样的数据用于BI分析，将会给业务部门产生误导性的结果，影响决策的准确性。专业的ETL工具能够通过数据清洗、验证和转换等功能，提高数据质量，保证BI数据的可靠性和有效性。...而专业的ETL工具通常具有优化的数据处理算法和并行处理能力，能够提高数据处理的效率和性能，缩短数据处理的时间，提升BI系统的响应速度和用户体验。...未经过适当处理的数据可能存在泄露、篡改或滥用的风险，给企业带来潜在的法律和财务风险。

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为什么程序员都吝啬自己的点赞？

今天探讨一下看完一篇文章后，程序员为什么吝啬自己的点赞。 “拜托啦，这对我真的很重要。” 文章怎么才能阅读量高？...首先阅读量高，大多是因为被推荐系统推荐了，而且看到的用户是感兴趣的，然后点进去了，这样阅读量就增加了。如果数据较好，推荐系统会进行再一次的推送，你的文章能够被更多人发现。...在这个流程中，作为创作者，要想提高阅读量，你能做的只有让用户对你的文章更感兴趣，有更大的动力点开你的文章。所以，你需要打磨标题。但标题是由内容的话题决定的，你的内容话题是热点，用户才会感兴趣打开。...一些居心叵测的自媒体分子，坚持给一些大佬点赞混个眼熟。以后自己的一篇文章写得好的话，大佬觉得不错点赞一下，你的文章就会加权重，阅读量就起飞了美滋滋。白嫖非常爽，下次一定。...不愿意付出任何成本的无情之人，白嫖为乐。结尾点赞这一行为还是有很大成本的，首先用户需要登录，然后要看到这篇文章的标题，看了后要思考这篇文章到底好不好，每一个步骤都有很大的流失，不要太强求。

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芯片附近为什么都放 0.1uF 的电容?

因此，去耦电容的摆放需要尽量靠近芯片管脚。为什么是 0.1uF ？...分析电源完整性的时候我们常用的电容模型如下图所示： ESR 是电容的串联等效电阻，ESL 是电容的串联等效电感，C 才是真正的理想电容。ESR 和 ESL 是由电容的制造工艺和材料决定的，没法消除。...ESR 影响电源的纹波，ESL 影响电容的滤波频率特性。因此，有如下公式：当频率很低的时候是电容起作用，而频率高到一定的时候电感的作用就不可忽视了，再高的时候电感就起主导作用了。...电容就失去滤波的作用了。所以，高频的时候电容就不是单纯的电容了。实际电容的滤波曲线如下图所示。...参见上图，我们想要的最好的滤波效果是在“谷”底，就是曲线凹进去的尖尖，在这个尖尖的时候，滤波效果做好，能够滤除这个频段的干扰，但是，当频率很高的时候，这个时候0.1uF电容个滤波效果就没有0.01uF好了

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为什么90%的程序员都选了Python？

每年每天都会有很多新入门的同学提出这个看似简单却又让人一下难以给出准确答复的问题。...的 Quixote 框架开发搭建了最初的豆瓣社区的框架。...那为什么早已搭上开源顺风车的 Python 直至近几年才火热起来？这其中缘由必然和如今大热的人工智能和机器学习技术有着密不可分的关系。除了应用于人工智能领域，Python 也可用于 Web 开发。...图片来源：校招薪水公众号基于 Python 易上手的使用性、广泛的应用性以及极具潜力的发展空间，无一不为我们解答了为何程序员会选择 Python 作为入门级语言的这个问题。...现在，Python 的这把火已经烧到了程序员的圈子外。根据国务院《新一代人工智能发展规划的通知》，可以想见人工智能教育往低幼渗透的例子只会越来越多。

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服务器内存使用飙升的排查

这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。之前也处理过类似的问题。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。

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内存溢出危机：如何优化服务器和IDE的内存管理？

在使用服务器或者集成开发环境过程中，不可避免会遇到内存溢出的问题。所以内存管理的好坏直接决定了数据分析的效率，本篇将从实际场景出发，分享内存优化的关键技巧与实践，让你的工作流畅无阻！...实例内存监测在跑大任务之前，用户端可以查看自己的实例所在的服务器是否有足够的内存，在天意云官网可以看到不同服务器情况和内存配置，用户可以自行切换，选择时段内最优配置跑任务。...如果内存剩余过低，可以登录服务器，使用命令如top、free -h检查内存消耗最多的进程。如果某些进程占用大量内存但并非必要，可以使用kill -9命令终止这些进程，释放部分内存。...Rstudio解决内存溢出与卡顿自定义函数减少无用变量的残留不定义函数的情况： #不定义函数的情况 n <- 10^9 a 内存对象1 b 内存一直占用着不用，系统就会将其换出到交换内存中，导致交换内存占用高。如果还需要用，但是积累了很多垃圾变量，可以重启内核。重启下期内容本系列下一节更新“加速服务器数据的下载与上传”的内容

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开源的服务器框架你都知道吗

今天最悲痛的消息莫过于科比的离去，RIP，传奇科比，精神不朽。 ? 有哪些开源游戏服务器框架，值得学习呢。...由多进程node.js组成的服务器群是最理想的应用架构。不得不说nodejs很强大。...kbengine c++和python实现的MMOG游戏服务器框架，这个已经被电魂千万收购，已经改名为comblockengine，成为商业引擎，底层C++，脚本层python，限制开发的问题是调试，...使用Golang开发游戏服务器有如下的优点：运行效率远高于各种脚本语言，大幅度提升服务器承载能力内存安全，不会像C++服务器那样出现内存错误导致服务器down机 Goroutine能够很好地利用多核计算能力...https://github.com/xiaonanln/goworld ---- 虽然上面有很多开源的服务器框架，但是每个人的开发习惯不同，不得不说适合自己的才是最好的！

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为什么程序员的业余项目大多都死了？

为什么程序员的业余项目大多都死了？我们都有这样的业余项目：项目创建一半就弃之于坟墓，未完成的梦想遗体就这样扔之于文件夹中。游戏、应用程序、可视化数据等等。...现在所谓伟大的点子最后只能沦落为空气中卑贱的尘埃。这是一个可悲的事实，因为业余项目原本应该成为一个传奇。在它们最辉煌的时刻，能够让你朝思暮想，夜不成寐，眼中只有一个它。...一路走来，一开始的兴奋劲，所有支持你的动机，已经消亡了。你几乎可以感觉到一切消失的那一刻。比如说你用了几个小时的时间绞尽脑汁地想一个非常愚蠢的问题。你知道不应该这么难，但就是指不出原因何在。...当我们独自一人的时候，很容易停止真正的进步。我们会去优化一些我们知道怎么去搞的细微事情，而不是去处理我们不知道的重要事情。但是，当你要展示给别人看的时候，你就不会只调整一次颜色就予以通过。...但是，当你有人可以和你一起对此一笑而过，而这个人也分享他那些愚蠢错误的时候，一切就会变得可以忍受多了。当我们独自一人的时候，很容易陷入迷路中。无论是什么项目，我们几乎都需要一直摸索。

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为什么程序员的业余项目大多都死了？

我们都有这样的业余项目：项目创建一半就弃之于坟墓，未完成的梦想遗体就这样扔之于文件夹中。游戏、应用程序、可视化数据等等。现在所谓伟大的点子最后只能沦落为空气中卑贱的尘埃。...一路走来，一开始的兴奋劲，所有支持你的动机，已经消亡了。你几乎可以感觉到一切消失的那一刻。比如说你用了几个小时的时间绞尽脑汁地想一个非常愚蠢的问题。你知道不应该这么难，但就是指不出原因何在。...当我们独自一人的时候，很容易停止真正的进步。我们会去优化一些我们知道怎么去搞的细微事情，而不是去处理我们不知道的重要事情。但是，当你要展示给别人看的时候，你就不会只调整一次颜色就予以通过。...但是，当你有人可以和你一起对此一笑而过，而这个人也分享他那些愚蠢错误的时候，一切就会变得可以忍受多了。当我们独自一人的时候，很容易陷入迷路中。无论是什么项目，我们几乎都需要一直摸索。...之所以会感觉到乐趣，是因为整组的其他孩子都在做同样的事情。 ? 我们不知道是否可以重新创建一些神奇又友好的挑战，以完成更多的业余项目。

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