为什么未知令牌的keras标记器需要嵌入的input_dim为vocab_size +2，而不是vocal_size+1

在Keras中，未知令牌（unknown token）是在文本处理任务中用于表示未知词汇的特殊标记。当使用嵌入层（Embedding layer）将文本序列映射为向量序列时，通常会为未知令牌分配一个特定的索引。

在给定的问答内容中，提到了一个未知令牌的Keras标记器（tokenizer），并询问了为什么该标记器的嵌入层的input_dim参数需要设置为vocab_size + 2，而不是vocab_size + 1。

答案如下：

在这种情况下，将input_dim参数设置为vocab_size + 2的原因是为了确保未知令牌也有一个特定的索引。实际上，设置为vocab_size + 1也可以表示未知令牌，但是为了避免任何潜在的冲突，通常会添加一个额外的索引。

当设置input_dim为vocab_size + 2时，嵌入层的权重矩阵将具有vocab_size + 2行，每行代表一个词汇或未知令牌的嵌入向量。通过这样的设置，模型可以将文本序列中的每个单词映射为对应的嵌入向量，同时也可以通过该额外索引表示未知词汇。

具体来说，对于一个包含vocab_size个已知词汇的文本语料库，将input_dim设置为vocab_size + 2可以确保嵌入层的权重矩阵具有足够的维度来处理所有已知词汇和未知令牌。

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