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为什么你学不会递归？

我们知道，f(0) = 0，按道理是递归结束，不用继续往下调用的，但我们上面的代码逻辑中，会继续调用 f(0) = f(-1) + f(-2)。这会导致无限调用，进入死循环。...这也是我要和你们说的，关于递归结束条件是否够严谨问题，有很多人在使用递归的时候，由于结束条件不够严谨，导致出现死循环。...也就是说，当我们在第二步找出了一个递归结束条件的时候，可以把结束条件写进代码，然后进行第三步，但是请注意，当我们第三步找出等价函数之后，还得再返回去第二步，根据第三步函数的调用关系，会不会出现一些漏掉的结束条件...就像上面，f(n-2)这个函数的调用，有可能出现 f(0) 的情况，导致死循环，所以我们把它补上。...不会像今天这样，比较简单，所以呢，初学者还得自己多去找题练练，相信我，掌握了递归，你的思维抽象能力会更强！ 接下来我讲讲有关递归的一些优化。 有关递归的一些优化思路 1.

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为什么你学不会递归？告别递归，谈谈我的经验

我们知道，f(0) = 0，按道理是递归结束，不用继续往下调用的，但我们上面的代码逻辑中，会继续调用 f(0) = f(-1) + f(-2)。这会导致无限调用，进入死循环。...这也是我要和你们说的，关于递归结束条件是否够严谨问题，有很多人在使用递归的时候，由于结束条件不够严谨，导致出现死循环。...也就是说，当我们在第二步找出了一个递归结束条件的时候，可以把结束条件写进代码，然后进行第三步，但是请注意，当我们第三步找出等价函数之后，还得再返回去第二步，根据第三步函数的调用关系，会不会出现一些漏掉的结束条件...就像上面，f(n-2)这个函数的调用，有可能出现 f(0) 的情况，导致死循环，所以我们把它补上。...不会像今天这样，比较简单，所以呢，初学者还得自己多去找题练练，相信我，掌握了递归，你的思维抽象能力会更强！ 接下来我讲讲有关递归的一些优化。 有关递归的一些优化思路 1.

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    为什么你学不会递归？告别递归，谈谈我的一些经验

    我们知道，f(0) = 0，按道理是递归结束，不用继续往下调用的，但我们上面的代码逻辑中，会继续调用 f(0) = f(-1) + f(-2)。这会导致无限调用，进入死循环。...这也是我要和你们说的，关于递归结束条件是否够严谨问题，有很多人在使用递归的时候，由于结束条件不够严谨，导致出现死循环。...也就是说，当我们在第二步找出了一个递归结束条件的时候，可以把结束条件写进代码，然后进行第三步，但是请注意，当我们第三步找出等价函数之后，还得再返回去第二步，根据第三步函数的调用关系，会不会出现一些漏掉的结束条件...就像上面，f(n-2)这个函数的调用，有可能出现 f(0) 的情况，导致死循环，所以我们把它补上。...不会像今天这样，比较简单，所以呢，初学者还得自己多去找题练练，相信我，掌握了递归，你的思维抽象能力会更强！ 接下来我讲讲有关递归的一些优化。 有关递归的一些优化思路 1.

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    为什么你学不会递归？告别递归，谈谈我的一些经验

    我们知道，f(0) = 0，按道理是递归结束，不用继续往下调用的，但我们上面的代码逻辑中，会继续调用 f(0) = f(-1) + f(-2)。这会导致无限调用，进入死循环。...这也是我要和你们说的，关于递归结束条件是否够严谨问题，有很多人在使用递归的时候，由于结束条件不够严谨，导致出现死循环。...也就是说，当我们在第二步找出了一个递归结束条件的时候，可以把结束条件写进代码，然后进行第三步，但是请注意，当我们第三步找出等价函数之后，还得再返回去第二步，根据第三步函数的调用关系，会不会出现一些漏掉的结束条件...就像上面，f(n-2)这个函数的调用，有可能出现 f(0) 的情况，导致死循环，所以我们把它补上。...不会像今天这样，比较简单，所以呢，初学者还得自己多去找题练练，相信我，掌握了递归，你的思维抽象能力会更强！ 接下来我讲讲有关递归的一些优化。 有关递归的一些优化思路 1.

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    为什么你学不会递归？告别递归，谈谈我的一些经验

    我们知道，f(0) = 0，按道理是递归结束，不用继续往下调用的，但我们上面的代码逻辑中，会继续调用 f(0) = f(-1) + f(-2)。这会导致无限调用，进入死循环。...这也是我要和你们说的，关于递归结束条件是否够严谨问题，有很多人在使用递归的时候，由于结束条件不够严谨，导致出现死循环。...也就是说，当我们在第二步找出了一个递归结束条件的时候，可以把结束条件写进代码，然后进行第三步，但是请注意，当我们第三步找出等价函数之后，还得再返回去第二步，根据第三步函数的调用关系，会不会出现一些漏掉的结束条件...就像上面，f(n-2)这个函数的调用，有可能出现 f(0) 的情况，导致死循环，所以我们把它补上。...不会像今天这样，比较简单，所以呢，初学者还得自己多去找题练练，相信我，掌握了递归，你的思维抽象能力会更强！ 接下来我讲讲有关递归的一些优化。 有关递归的一些优化思路 1.

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    为什么你学不会递归？告别递归，谈谈我的一些经验

    我们知道，f(0) = 0，按道理是递归结束，不用继续往下调用的，但我们上面的代码逻辑中，会继续调用 f(0) = f(-1) + f(-2)。这会导致无限调用，进入死循环。...这也是我要和你们说的，关于递归结束条件是否够严谨问题，有很多人在使用递归的时候，由于结束条件不够严谨，导致出现死循环。...也就是说，当我们在第二步找出了一个递归结束条件的时候，可以把结束条件写进代码，然后进行第三步，但是请注意，当我们第三步找出等价函数之后，还得再返回去第二步，根据第三步函数的调用关系，会不会出现一些漏掉的结束条件...就像上面，f(n-2)这个函数的调用，有可能出现 f(0) 的情况，导致死循环，所以我们把它补上。...不会像今天这样，比较简单，所以呢，初学者还得自己多去找题练练，相信我，掌握了递归，你的思维抽象能力会更强！ 接下来我讲讲有关递归的一些优化。 有关递归的一些优化思路 1.

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    无限递归引发的堆栈溢出

    今天在写strlen函数的递归实现，当执行以下代码时，会出现段错误。...分析 return 1 + my_strlen（p++）,当程序进行递归调用的时候。由于传参为p++即传入p，相当于递归本身，并非移到指向当前字符串下一个字符的位置。...递归函数会陷入无限递归的状态，因为没有递归结束的条件。当操作系统为进程分配的虚拟地址空间当中的栈空间被耗尽时，此时会发生堆栈溢出。因而产生段错误。...在linux操作系统下查看栈空间的大小: ulimit -a可以查看所有默认空间的大小。...查看栈空间的默认大小 ： 命令 ulimit -s 可以看到，在我的操作系统下栈空间的默认大小为10MB。 递归的开销实际上是比较大的，在使用时谨防堆栈溢出。注意递归调用结束的条件。

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    不用递归生成无限层级的树

    偶然间，在技术群里聊到生成无限层级树的老话题，故此记录下，n年前一次生成无限层级树的解决方案 业务场景 处理国家行政区域的树，省市区，最小颗粒到医院，后端回包平铺数据大小1M多，前端处理数据后再渲染...，卡顿明显 后端返回的数据结构 [ { "id": 1, "name": "中华人民共和国", "parentId": 0, }, {...{ "id": 4001, "name": "杭州市第一人民医院", "parentId": 3001, }, // 其他略 ] 第一版：递归处理树...常规处理方式 // 略，网上一抓一把 第二版：非递归处理树 改进版处理方式 const buildTree = (itemArray, { id = 'id', parentId = 'parentId...topLevelId)) { topLevelResult.push(item) } } return topLevelResult; } 时间复杂度：O(n) x下篇分享不用递归无限层级树取交集

    1.1K20

    递归为什么那么慢？递归的改进算法

    不知道大家发现没有，执行递归算法，特别是递归执行层数多的时候，结果极其的慢，而且递归层数达到一定的值，还可能出现内存溢出的情况。本文就要将为你解释原因和对应的解决方案。...一、递归与循环 1.1 所谓的递归慢到底是什么原因呢？ 大家都知道递归的实现是通过调用函数本身，函数调用的时候，每次调用时要做地址保存，参数传递等，这是通过一个递归工作栈实现的。...递归与循环是两种不同的解决问题的典型思路。当然也并不是说循环效率就一定比递归高，递归和循环是两码事，递归带有栈操作，循环则不一定，两个概念不是一个层次，不同场景做不同的尝试。...如果用到递归的地方可以很方便使用循环替换，而不影响程序的阅读，那么替换成递归往往是好的。（例如：求阶乘的递归实现与循环实现。）...二、递归与尾递归 以上初略介绍了递归与循环的实现机理，似乎代码简洁和效率不能共存。那么有没有一种方法能拥有递归代码简洁的好处，同时给我们带来更快的速率么？算法的世界会告诉你，一切皆有可能。

    2.2K20

    递归实现Ann全排列的枚举(基于Python)

    根据概率论中的排列组合知识知道A(n,n)=n!=n*(n-1)…*1；最终结果的数量一共有n的阶乘，例如对于集合{1,2,3},有6种全排列。...要枚举出所有的排列结果，我们从n=1开始来看，集合{1}的全排列就是{1}，n=2时，有 {1,2} 和 {2,1} ，可以看成是2和1交换位置，然后对{1}进行全排列；对{1,2,3}，先2和1交换，...得到{2}和{1,3}，对{1,3}采用和n=2的情况相同的处理，所以是可以递归的，于是采用递归来写，递归终止条件可以用n=1，也可以在n=2的时候就交换然后返回，归纳一下是将每个元素放到余下n-1个元素组成的队列最前方...，对剩余元素进行递归全排列。...nlst) ss=[lst[i]+j for j in c] kk.extend(ss) #注意是extend不是append return kk 上面perm函数被递归调用了

    1.3K30

    美团一面：为什么线程崩溃崩溃不会导致 JVM 崩溃

    大家好，我是坤哥 网上看到一个很有意思的美团面试题：为什么线程崩溃崩溃不会导致 JVM 崩溃，这个问题我看了不少回答，但发现都没答到根上，所以决定答一答，相信大家看完肯定会有收获，本文分以下几节来探讨...线程崩溃，进程一定会崩溃吗 进程是如何崩溃的-信号机制简介 为什么在 JVM 中线程崩溃不会导致 JVM 进程崩溃 openJDK 源码解析 线程崩溃，进程一定会崩溃吗 一般来说如果线程是因为非法访问内存引起的崩溃...，那么进程肯定会崩溃，为什么系统要让进程崩溃呢，这主要是因为在进程中，各个线程的地址空间是共享的，既然是共享，那么某个线程对地址的非法访问就会导致内存的不确定性，进而可能会影响到其他线程，这种操作是危险的...这种场景显然不能用 kill -9，不然一下把进程干掉了资源就来不及清除了 为什么线程崩溃不会导致 JVM 进程崩溃 现在我们再来看看开头这个问题，相信你多少会心中有数，想想看在 Java 中有哪些是常见的由于非法访问内存而产生的...，假设现在调用了一个无限递归的函数，那就会持续分配栈帧，但 stack 的大小是有限的（Linux 中默认为 8 M，可以通过 ulimit -a 查看），如果无限递归很快栈就会分配完了，此时再调用函数试图分配超出栈的大小内存

    2.2K20

    缺乏速率限制导致的Instagram账户密码枚举

    今天分享的这篇Writeup关于速率限制问题（请求次数限制，Rate Limitation），这也是面向公众网站的设计中常常会忽略掉的防护措施，利用速率限制漏洞可以实现对网站注册用户名、密码等账户信息的批量枚举...这里的速率限制漏洞存在于Facebook验证Instagram用户访问某个管理接口的GraphQL请求中，攻击者利用该漏洞可以暴力枚举Instagram注册用户的密码。...，且无任何速率限制措施，为此，我们可以利用该漏洞，对Instagram用户的密码实施枚举。...和 PAGE_ID都是代表事务处理和页面调用的随机id数， USERNAME为目标Instagram账户的用户名，PASSWORD为我们要枚举测试的密码字段。...），因此利用上述请求，恶意攻击者可以构建大规模Instagram用户字典，通过不同的密码匹配，实施对任意Instagram用户的密码猜解枚举。

    1.6K10

    Python 的切片为什么不会索引越界？

    关于切片的介绍与温习，就到这里了。 下面进入文章标题的问题：Python 的切片语法为什么不会出现索引越界呢？...如果把负数索引也考虑进去，则单个索引值的有效区间是 -length, length - 1 闭区间。 但是，当 Python 切片中的索引超出这个范围时，程序并不会报错。...： >>> li = [1, 2] >>> li[1:5] # 等价于 li[1:2] [2] >>> li[5:6] # 等价于 li[2:2] [] 归结起来一句话：Python 解释器把可能导致索引越界的操作给屏蔽了...对于这个现象，我其实是有点疑惑的，为什么 Python 不直接报索引越界呢，为什么要修正切片的边界值，为什么一定要返回一个值呢，即便这个值可能是个空序列？...在其它支持切片语法的语言中，也许还有跟 Python 一样的设计。但是，我还不知道有没有（学识浅薄）…… 最后，继续回到标题中的问题“Python 的切片为什么不会索引越界”。

    1.6K20

    一种不会导致资源泄露的“终止”线程的方法

    我们一般不会将该API放在UI线程中执行，而是启动一个线程，用工作线程去执行这个耗时的操作。...但是问题永远不会间断。比如当我们在某些条件下，我们要终止该线程的执行。如何做呢？         一是让该模块设计方提供一个终止线程接口，比如给我们一个事件，我们通过设置这个事件来通知该线程退出。...如果方案1对方不提供， 你也无法接受方案二导致的资源未释放。那有如何办呢？         目前有个方案是使用SEH。...这样我们认为制造异常后，不会导致进程出问题。...可以发现，我们线程“体面”的退出了。         其实这个方案也是存在不完善的地方的。比如我们线程产生了死锁等，线程将进入内核态等待。这个时候我们获取的EIP是客户态函数的着陆点。

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    问题 C: 神奇的口袋(背包问题---递归 || 二进制枚举)

    输出 输出不同的选择物品的方式的数目。 思路：递归 其实对于背包中的每一个物品，我们当前都只有两种选择，“取 或者 不取”。...那么我们发现，其实次处理而我们对于每一个物品都是进行了这样的两种“取或者不取”的操作的。 很明显我们可以递归处理 那么我们都知道，递归是需要一个出口—“钥匙”的。...(cin>>n){ for(int i=1;i<=n;i++){ cin>>a[i]; } cout<<solve(n,40)<<endl; } return 0; } 二进制枚举解法...思路：虽然这是一个递归专题。...但是我们普通人拿到题第一思路就是暴力枚举啊！ 对啊，这题的数据量也不大，我们完全可以用二进制枚举来实现。

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    周而复始,往复循环,递归、尾递归算法与无限极层级结构的探究和使用(Golang1.18)

    ，用来跳出无限递归的循环: package main import ( "fmt" ) func story(n int) int { if n <= 0 { return 0 } return...，并且调用自己，每讲一次n减1，即减少一次讲故事总数，但如果我们不设置一个递归边界条件，那么函数就会无限递归下去，所以如果n小于等于0了，那么我们就结束这个故事： ➜ mydemo git:(master...，递归过程中系统并不保存所有的计算结果，而是利用参数覆盖旧的结果，如此，就不会到处栈溢出等性能问题了。    ...递归应用场景    在实际工作中，我们当然不会使用递归讲故事或者只是为了计算高斯求和，大部分时间，递归算法会出现在迭代未知高度的层级结构中，即所谓的“无限极”分类问题： package main import...：使用Python3.7+Django2.0.4配合vue.js2.0的组件递归来实现无限级分类(递归层级结构) 有异曲同工之处，但很显然，使用结构体的Golang代码可读性更高。

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