为什么某些邮政编码不能由地点/详细信息提供(对于给定的place_id)，即使它们是由地点/自动完成返回的 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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用google map实现周边搜索功能

，当用户选择某个地点时，“附近搜索”会返回所选地点的所有可用数据字段，您将收到相应的结算费用。...您可以通过提供关键字或指定要搜索的地点类型来优化搜索请求。...如果在查询中包含此参数，则不会返回未在Google地方信息数据库中指定营业时间的地点。 rankby - 指定列出结果的顺序。...html_attributions 可能包含一组关于此列表的归属，必须向用户显示（某些列表可能没有归属）。 next_page_token包含一个令牌，可用于返回最多20个附加结果。...错误消息当Google商家信息服务返回其他状态代码时 OK， error_message搜索响应对象中可能还有一个附加字段。该字段包含有关给定状态代码背后原因的更多详细信息。

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JavaScript 编程精解中文第三版七、项目：机器人

它由 11 个地点和 14 条道路组成。...因此，我们可以说机器人是一个函数，接受VillageState对象并返回附近地点的名称。...如果机器人为需要完成的实际工作调整行为，它可以更高效地工作。为此，它必须能够有针对性地朝着给定的包裹移动，或者朝着包裹必须送达的地点。尽管如此，即使目标距离我们不止一步，也需要某种寻路函数。...在图上寻找路线的问题是一个典型的搜索问题。我们可以判断一个给定的解决方案（路线）是否是一个有效的解决方案，但我们不能像 2 + 2 这样，直接计算解决方案。...如果其中之一是目标，则可以返回完成的路线。否则，如果我们以前没有看过这个地方，就会在列表中添加一个新项目。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

使用机器学习和Google Maps对交通事故风险进行实时预测

事故并非纯粹是随机发生的。它们的发生受到多种因素的影响，例如驾驶员的身体状况，汽车类型，行驶速度，交通状况，道路结构和天气。...数据组中包含大约发生在英国2000年和2014年它由33列其捕获细节之间，如地点，时间，事故各种气象和交通背景的严重性160万件交通事故的详细信息。...现在，想提供更多有关Flask应用程序工作的细节。在前端，用户可以在其中输入选择的起点和终点的字段。这些文本字段配备了提供自动完成功能的Google Places API。...在这里，这些输入充当该函数的参数call_google。给定起点和终点，此函数将调用Google Maps API，该API将返回连接两者的最佳行驶路线。...此功能将在指定的时间返回该地点的天气预报。借助天气数据以及有关日期/时间信息的信息，最终预测功能将对所选热点/时间下是否“激活”了关注热点进行二进制预测。

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自动化化测试的局限性

这些是自动化测试的巨大收益，并且这些收益驱使商业软件行业在过去的几十年中认真对待自动化测试。自动化测试的局限性但是，即使只是简单地确认软件的行为符合预期，自动化测试也有一些限制。...即使有了强大的自动化测试套件，用户也将发现错误，因为没有开发团队可以预期用户可能会遇到的状态或条件的每种可能组合。...但是，在任何一种情况下，开发人员和产品经理都需要相同的核心信息：用户期望的情况是什么实际情况是什么 为什么未满足的期望成为问题当然，正如每个软件开发团队都知道的那样，用户根本不会或无法提供如此清晰的反馈...这些用户还必须向您报告有用的详细信息，软件的行为方式，他们的期望值，原因，地点，条件以及其他条件等。自动化测试会在失败时为您的开发团队提供有用的详细信息，但它们永远无法提供期望。...您的开发团队将不得不将它们自己编码为测试。您的真实用户总是在真实环境中“测试”您的软件，但是他们很少向您提供有关他们的期望，在特定情况下以及软件行为方式不同的有用的详细信息。单靠这些都不是足够的。

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IP地址定位在网站上的代表性应用

即便如此，我们也不能忽视本地化。确定网站访问者的位置对确保业务成功至关重要，而IP地理定位API可以做到这一点。与此同时，对于网络安全而言，在追踪网络罪犯时，地理位置也是最为重要的。...图片IP地理定位API为任何给定的IP地址返回不止以下位置数据: 国家地区、州和省纬度和经度时区城市 邮政编码这些位置数据可以为机构提供巨大的帮助，我们收集了一些对地理位置数据使用的例子。...位置核验来推发用户对应内容人们浏览电子商务网站，寻找他们想要或需要的物品。因此，当在结账过程中发现某些地点无法提供商品时，可能会产生负面的用户体验。...例如，如果你必须去看一个整形医生，并做了谷歌搜索，如果搜索引擎返回的是另一个国家的整形医生，那就没有意义了。因此，谷歌和其他搜索引擎使用地理定位产品来显示基于位置的搜索结果。5....例如我们在瑞典搜索一个词“喜来登”，我们得到的是在瑞典的搜索结果。如果使用同一个搜索词，搜索地点在亚洲，结果会大不相同。9.

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Uber优步打车：想你所想，知你所达

直觉认为，个别乘客很可能去某些其他人不太可能去的地方（诸如他们的寓所，工作地点等等）。于是 ? 实际上是指P(D=i|C=c)，这里C为表示该名乘客身份识别的随机变量。...在现实生活中，人们有时会去之前从来未曾到过的地方。更令人担忧的是，当乘客为一个新用户时，乘客先验便会失效。位置必须是不仅曾经被到访过的；并且它们也必须曾经被观测到。...热门地点先验是我们的“无所不包”先验，由涵盖1000家商铺的数据构成，能够很好的适用于下面所列出的三藩市内每个垂直行业：餐饮夜生活旅店购物博物馆医疗卫生 ?...Uber先验涵盖你朋友们常去的地点（并且反之是你可能去的地方，例如你朋友的寓所）。热门地点先验涵盖其它需要注意的地点。某些地点将在多于一个先验中被追踪，并且当然，也有些地点会落于所有三种描述之外。...于是，具有观测到的卸客点-目的地距离差异为y的行程，在邮政编码为z处，将具有似然 ? 这一似然的第二部分可能是暂时的。根据一天中不同的时间和一周内的不同日子，某些地点相较其它可能更容易出现。

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详解Proxy代理模式的场景分析

在某些情况下，一个对象不合适或者不能直接引用另一个对象，而代理对象可以在客户端和目标对象之间起到中介的作用。这次主要讲解一下代理模式的实例、解决的问题部分。...Bean - 被调用的目标方法生成的代理 - 由Spring AOP为目标方法所在Bean生成的一个代理对象 Advice - 切面的执行逻辑它们之间的调用先后次序反映在上图的序号中：调用者Bean...尝试调用目标方法，但是被生成的代理截了胡代理根据Advice的种类(本例中是@Before Advice)，对Advice首先进行调用代理调用目标方法返回调用结果给调用者Bean(由代理返回，没有体现在图中...我们可以把这个代理想象成一个中介，只有它知道Advice的存在，调用者Bean和目标方法所在Bean知道彼此的存在，但是对于代理或者是Advice却是一无所知的。...使用代理模式实现延迟加载是很有意义的，首先从时间轴上分散系统的压力，尤其在系统启动时，不必完成所有的初始化工作，从而加速启动时间；其次，对于很多真事主题而言，在软件启动到系统关闭的整个过程，可能都不会被调用

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系统设计：附近人或者地点服务

难度等级：难 1.为什么使用Yelp或邻近服务器？如果你没有使用yelp，邻近服务器可以用来发现附近的景点，如地点、活动等。...6.基本系统设计和算法在高层次上，我们需要存储和索引上面描述的每个数据集（地点、评论等）。对于查询这个庞大数据库的用户来说，索引应该是高效的，因为在搜索附近的地方时，用户希望实时看到结果。...集中式服务器将聚合这些结果，并将其返回给用户。我们会在不同的分区上有不同的四叉树结构吗？是的，这是可能发生的，因为不能保证在所有分区的任何给定网格中都有相同数量的位置。...我们需要在每个地方存储LocationID和Lat/Long，因为信息服务器可以通过它构建它们的四叉树。请注意，我们将地点的数据保存在哈希集中，这将使我们能够快速从索引中添加/删除地点。...我们怎样才能返回给定半径内最受欢迎的地方？假设我们跟踪每个地方的整体受欢迎程度。

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详解Proxy代理模式的场景分析

在某些情况下，一个对象不合适或者不能直接引用另一个对象，而代理对象可以在客户端和目标对象之间起到中介的作用。这次主要讲解一下代理模式的实例、解决的问题部分。...Bean - 被调用的目标方法生成的代理 - 由Spring AOP为目标方法所在Bean生成的一个代理对象 Advice - 切面的执行逻辑它们之间的调用先后次序反映在上图的序号中：调用者Bean...尝试调用目标方法，但是被生成的代理截了胡代理根据Advice的种类(本例中是@Before Advice)，对Advice首先进行调用代理调用目标方法返回调用结果给调用者Bean(由代理返回，没有体现在图中...我们可以把这个代理想象成一个中介，只有它知道Advice的存在，调用者Bean和目标方法所在Bean知道彼此的存在，但是对于代理或者是Advice却是一无所知的。...使用代理模式实现延迟加载是很有意义的，首先从时间轴上分散系统的压力，尤其在系统启动时，不必完成所有的初始化工作，从而加速启动时间；其次，对于很多真事主题而言，在软件启动到系统关闭的整个过程，可能都不会被调用

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详解Proxy代理模式的场景分析

在某些情况下，一个对象不合适或者不能直接引用另一个对象，而代理对象可以在客户端和目标对象之间起到中介的作用。这次主要讲解一下代理模式的实例、解决的问题部分。...Bean - 被调用的目标方法生成的代理 - 由Spring AOP为目标方法所在Bean生成的一个代理对象 Advice - 切面的执行逻辑它们之间的调用先后次序反映在上图的序号中：调用者Bean...尝试调用目标方法，但是被生成的代理截了胡代理根据Advice的种类(本例中是@Before Advice)，对Advice首先进行调用代理调用目标方法返回调用结果给调用者Bean(由代理返回，没有体现在图中...使用代理模式实现延迟加载是很有意义的，首先从时间轴上分散系统的压力，尤其在系统启动时，不必完成所有的初始化工作，从而加速启动时间；其次，对于很多真事主题而言，在软件启动到系统关闭的整个过程，可能都不会被调用...发送给Web服务提供者，以实现Web服务的调用；（绑定） ◆ Web服务提供者按SOAP消息执行相应的Web服务，并将服务结果返回给Web服务请求者。

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原 GetHashCode重写指南（译文）

为什么对象需要这样的一个方法在类型系统中的每个对象都应该提供一个 GetType 的方法, 这是完全合理的。数据自描述能力是 CLR 类型系统的一个关键特性。...在一个集合中可能需要执行许多操作, 但两个基本的运算是在集合中插入一个新项, 并检查给定项是否在 set 中。我们希望这些操作能够快速进行, 即使该集合很大。...如果在两个不同的进程中使两个这样的对象具有完全相同的数据, 则它们不必返回相同的哈希代码。...好了，好了，但以前的指南中的最后一句话；这意味着你的对象不能在LINQ中使用，也不能享受由此带来的高性能。因此它不会抛出一个异常, 所以必须最终返回一个值。...结果是, 所有10万由五个字符, 并且只包含数字的字符串, 总是被哈希到600个桶中的其中5个。msn.com 的人使用我的表试图快速查找数以万计的美国邮政编码, 所有这些代码都是五位数的字符串。

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知识图谱入门（二）

3 模式 & 身份 & 上下文本节我们将介绍数据图的各种增强与扩展，包括「模式」（schema）、「身份」（identity）和「上下文」（context），它们为知识的聚合提供了额外的结构。...如对于 Santiago 这个节点，我们并不能单独确定其是指代城市（有三个同名）城市，还是指代一个乐队名。通过结合该节点的属性和整张图的内容，我们可以确定其指向智利的圣地亚哥。...为了确定实体的身份，这里提供两种处理方式：第一种方式是将实体和图谱中的「特定标识信息」关联起来，比如城市的地理坐标，邮政编码，建立时间等，每一个额外添加的信息都可以消除歧义，帮助在外部源中匹配类似的实体...我们可以使用「注解」（annototations）来为一个上下文域提供数学化的定义以及该领域内可自动执行的关键操作。...而另一些注解形式则是领域无关的，如「Annotated RDF」，其可以将各种形式的上下文表示为「semi-rings」——由领域值（如时间间隔、真实度）组成的代数结构，同时提供两种组合领域值的操作符

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WWW 2021 | STAN: 基于时空注意力的地点推荐模型

2 问题定义 1、历史轨迹在我们考虑的问题中，每一个用户的轨迹是由一连串的访问点组成的，其中每个访问点包含有用户、地点序号、时间，即。...4、下一地点预测给定用户轨迹，地点集合，轨迹时空关联矩阵和候选时空关联矩阵，我们的目标是精准预测下一个访问点的地点序号。...用户和地点的嵌入输出维度都由超参数决定，而输入维度由集合的尺寸决定。时间的嵌入输入维度是由其一周中的具体小时时间戳决定的；由于一周有7x24=168小时，所以时间输入维度是168。...给定用户轨迹更新后的表示，地点集合的嵌入表示和候选时空关联矩阵，该层计算每个候选地点为下一个访问点的概率： ? ? 其中，操作符是对最后一个维度的加权求和，因此。...划分数据集时，我们主要考虑因果关系避免穿越现象：即只使用过往的访问点来预测当前访问点的下一步，而不能使用未来的数据。

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不教导导航的情况下进行导航

• 我们对我们的工作进行了定量和定性评估，展示了我们的分层主动推理世界模型在完成给定任务时的表现，以及它如何抵抗混淆以及如何学习环境结构。...训练是在每个房间宽度从4个瓷砖到7个瓷砖的100个环境上实现的。代理在环境的7x7瓷砖的窗口范围内俯视环境，包括自己占用的瓷砖。它不能看到自己的背后，也不能看穿墙壁或关闭的门。...然而，为了进一步分析它们，要求其他代理在完成任务后继续探索，因此导致图中迷宫覆盖率超过90%。图 8：每个模型的平均探索覆盖范围，计算了给定环境规模的所有测试实例（>30 次运行）。...在意识到第一个房间的熟悉度后，模型随后改变航向返回第三个房间，然后探索第四个房间。这导致在212步内完成完整的探索（观察了100%的瓷砖），比C-BET Fig 14c少了151步。...我们的研究展示了我们的代理快速识别房间、导航到新地点和返回的能力，同时解决别名问题并在从新位置进入时识别先前访问过的环境。

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《101 Windows Phone 7 Apps》读书笔记-BOOK READER

刚开始可能不那么明显，但是实现本应用程序的最大挑战是编页，即在字体设置的基础上为整本书的内容分页。当然，我们可以将整本书的内容放置在具有滚动条页面中，但这并不能够带来好的用户体验。...注意： ➔ 本应用程序的分页机制由PaginatedDocument用户控件来完成，在本章的最后详述。...即使我们使用全模式，对于list picker的外观来说，这些属性也是很重要的。...所有字符的高度都是一样的（因为这里的高度是线高度，包含了填充和其它），因此，高度只需要测量一次。 3. 从头至尾浏览整篇文档，使用预先测量好的字符宽度来计算每个换行的地点。...有了它的帮助，这就完成了章节集合总数的自动统计，使得可以将其显示在主页面的list box上。

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7 个令人惊叹的 Python 库

（用于 MS-DOS 和某些版本的 Windows 命令提示符） 3 Sketch Sketch是一个独特的AI代码编写助手，专为使用Python中的pandas库的用户而设计。...例如，它允许您查找两个邮政编码之间的距离，并通过输入国家/地区和邮政编码来提供地理信息。...对于找不到主要的geonames数据库中对应的地理名称的邮政编码和地名,计算相邻邮政编码的平均纬度/经度。...# 循环年份并在地点获取时间快照：对于城市中的城市：对于年份： # 定义标签标签 for place in places: for city in cities:...您可能已经熟悉其中一些库，Sketch、Pendulum、pgeocode 、 ftfy 以及开放街道地图 OSM 数据对于我的数据工程是必不可少的，非常依赖它们。

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7 个令人惊叹的 Python 库

（用于 MS-DOS 和某些版本的 Windows 命令提示符） 3 Sketch Sketch是一个独特的AI代码编写助手，专为使用Python中的pandas库的用户而设计。...例如，它允许您查找两个邮政编码之间的距离，并通过输入国家/地区和邮政编码来提供地理信息。...对于找不到主要的geonames数据库中对应的地理名称的邮政编码和地名,计算相邻邮政编码的平均纬度/经度。...# 循环年份并在地点获取时间快照：对于城市中的城市：对于年份： # 定义标签标签 for place in places: for city in cities:...您可能已经熟悉其中一些库，Sketch、Pendulum、pgeocode 、 ftfy 以及开放街道地图 OSM 数据对于我的数据工程是必不可少的，非常依赖它们。

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使用自定义行为扩展 WCF

调用方应该提供一个邮政编码值，然后，服务会返回位置（按城市、省格式）。用户不易看出的是提供的邮政编码必须采用正式的邮政编码 + 4 格式：#####-####。...这样就给您提供了用于检查参数和返回值的前侦听点和后侦听点，这些参数和返回值是作为对象数组提供给这些方法的。...对于一个给定的邮政编码，结果将总是相同的，因此如果缓存该结果，您仅需为该邮政编码值调用一次服务实例即可。如果遇到成本高昂或需花费大量时间来完成的某些服务逻辑，这可以极大地改善性能并减少响应时间。...尽管每个行为接口的方法是相同的，但其特征却完全不同。它们是为对该特殊作用域提供适当的运行时对象而量身定制的。...当此过程完成后，便不能向运行时添加其他行为或扩展了。 ?

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37页pdf，埃默里大学最新「大数据时代事件预测」综述，ACM顶级期刊上发表

本文提供了事件预测方法的正式问题表述，并据此对当前技术进行系统性分类。同时本文讨论了不同子类别之间的关系、优点和缺点，以及每个子类别下技术的详细信息。...首先它们的时间分辨率受限于离散化粒度；增加这个粒度会显着增加计算资源要求，这意味着分辨率不能任意高。此外，这种权衡本身就是一个对预测准确性敏感的超参数，这使得在训练期间进行调整变得困难且耗时。...最简单的为简单的回归模型。简单回归的主要问题是高斯分布并不能反映时间量的本质，比如非负性。因而另一类方法比如点过程方法更擅长建模时间分布。...空间自回归模型已在地理和计量经济学等领域得到广泛探索，在这些领域中，不同地点的数据不符合独立同分布假设。一个地点的未来事件及可能由当前的观测影响也有可能由相邻地点的未来事件影响。...给定历史事件链的时间序列，这类方法的目标是预测使用序列预测的下一个事件。目前的方法来自两大类：全序列分类和序列预测。

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37页pdf，埃默里大学最新「大数据时代事件预测」综述，ACM顶级期刊上发表

本文提供了事件预测方法的正式问题表述，并据此对当前技术进行系统性分类。同时本文讨论了不同子类别之间的关系、优点和缺点，以及每个子类别下技术的详细信息。...首先它们的时间分辨率受限于离散化粒度；增加这个粒度会显着增加计算资源要求，这意味着分辨率不能任意高。此外，这种权衡本身就是一个对预测准确性敏感的超参数，这使得在训练期间进行调整变得困难且耗时。...最简单的为简单的回归模型。简单回归的主要问题是高斯分布并不能反映时间量的本质，比如非负性。因而另一类方法比如点过程方法更擅长建模时间分布。...空间自回归模型已在地理和计量经济学等领域得到广泛探索，在这些领域中，不同地点的数据不符合独立同分布假设。一个地点的未来事件及可能由当前的观测影响也有可能由相邻地点的未来事件影响。...给定历史事件链的时间序列，这类方法的目标是预测使用序列预测的下一个事件。目前的方法来自两大类：全序列分类和序列预测。

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