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为什么查询deos不获取结果,而是有行?

首先,"查询deos不获取结果,而是有行"这个问题不太清楚,可能需要进一步的上下文和细节信息来理解问题的具体含义。以下是一些可能的解释和建议,希望能对你有所帮助。

  1. 数据库查询问题:如果你在进行数据库查询时遇到了不获取结果而只返回行数的情况,可能是你的查询条件不正确或者数据不存在。你需要确保查询语句正确,并检查数据库中是否存在符合查询条件的数据。
  2. 网络通信问题:如果你在通过网络进行数据查询时遇到了该问题,可能是请求的返回结果中只包含了查询结果的行数,而不包含实际的数据内容。这可能是因为服务器端设置或接口设计的原因。你可以检查接口文档或联系服务提供商了解更多细节。
  3. 腾讯云产品推荐:如果你正在使用腾讯云进行开发和部署,以下是一些腾讯云相关产品,可能会与你的需求相关:
    • 数据库:腾讯云数据库(TencentDB)是一种高可用、可弹性伸缩的数据库解决方案,支持多种数据库引擎和数据存储类型。
    • 服务器运维:腾讯云轻量应用服务器(Cloud Virtual Machine,CVM)提供高性能、可靠的云服务器实例,可用于托管应用程序和数据。
    • 云原生:腾讯云原生应用平台(Tencent Cloud Native Application Platform,TCAP)是一种提供多云、混合云、边缘云的应用全周期管理平台,支持容器化、微服务、Serverless等技术栈。

请注意,以上产品仅作为示例,实际使用时需要根据具体需求和情境进行选择。另外,为了提供更准确和具体的帮助,请提供更多背景和详细信息,以便我们可以更好地理解和回答你的问题。

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导入SQL Code

如果遇到无法解析的代码,则SQL导入跳过该行代码并继续准备和执行后续,直到它到达文件的末尾。所有SQL代码导入操作导入到当前名称空间。...SQL导入确实准备并执行SELECT查询,但不创建结果集。 SQL导入可用于导入Intersystems SQL代码。...兼容的功能通常被解析,但忽略了。 SQL导入可以成功准备一个SQL查询 - 在适当的情况下创建相应的缓存查询 - 但它不会执行查询。...每个SQL命令必须在自己的中开始。 SQL命令可能会被丢进到多行,允许缩进。默认情况下,每个SQL命令必须在其自己的上进行Go语句。...始终支持SQL命令后行的“Go”语句,但如果deos指定语句结束分隔符,则不需要。 支持的SQL命令 并非所有有效的Intersystems都可以导入SQL命令。

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Oracle子查询相关内容(包含TOP-N查询和分页查询)

2、分类:(1)单行子查询查询结果只返回一数据       (2)多行子查询查询结果返回多行数据,多行子查询的操作符IN,ALL,ANY,具体用法实例中说明。...,那么个问题出现了,为什么这里直接写而是要引入一个子查询呢,先来看看不加的结果: select * from emp e where e.deptno in(20,30) and rownum<=5...是因为oracle中对select查询语句的执行顺序是先where条件后order by排序,也就是说先取了5在对这5进行排序,而正确的顺序应该是所有20,30部门的员工工资先进行排序在取5  三...order by sal) emp1 where rownum=7 and emp2.rowline<=8; 这里或许稍微有点复杂,首先为什么这样写...子查询的相关内容总结完毕,不明处请多多指教。

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Mysql获取数据的总行数count(*)很慢

日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢,这个是为什么呢, count(*)的实现方式 我们要明确不同的存储引擎,他的实现方式不一样 MyiSAM...比如有个页面要显示近期操作的100条记录和总操作数,这页面的逻辑就是到redis获取总数,再到数据库获取100条记录,如下两种会发生数据不一致的情况 查询到100结果里面有最新插入的数据,而redis...计数还没有加1 查询到100结果里面没有最新插入的数据,而redis计数已经加1 ?...不管上面那种时序去查询数据,最终的结果都会不准确, 使用数据库保存计数 我们可以使用在数据库新建一张表C去记录操作的总行数,由于innodb支持崩溃恢复丢失数据的,因此可以解决数据丢失的问题,是否能解决不准确的问题呢...count(*) 并不会把所有字段全部取出来,而是专门做的优化,取值,count(*)肯定不是null,按累加。

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启用MySQL查询缓存

, FROM子句的子查询) (9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一) table 显示这一的数据是关于哪张表的,有时不是真实的表名字...“文件排序” Using join buffer:改值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。...这里的关键是为什么要收集数据,原因在于:mysql使用“索引”完成查询结束后,mysql得到了一堆的id,如果有的列并不在索引中,mysql需要重新到“数据”上将需要返回的数据读取出来返回个客户端。...那么sending data为什么会耗时这么长呢? 几种原因 字段的长度过大, 可以通过show table status来查看表的状态     红色圈出的部分就是我们查询的相关表的信息....比如我查询的这个9万条数据, 缓存是生效的, 因为数据量很大 7. 最后解决方案 比较滑稽的事, 上面做了这么多工作, 最后的解决方案是修改sql语句. 换一个写法. 为什么呢?

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Mysql事务隔离级别

看看上面的例子,我们看看事物A 和事物B查询到的结果是什么,此时你老想一下,(没有特别说明,默认都是autocommit=1) 事物A的结果是1,而事物B的结果是3,不知道是否和你的答案一致呢,...为什么会是这样呢,首先我们得看看数据库的一个概念视图,数据库中有定义了两种视图 一个视图view是在一个查询语句生成的一个虚拟表,在调用查询语句并生成结果,创建的语句可用 create view ,查询方式和表的方式一样...上图中看到事物c先把(1,1)更新成了(1,2)此时row trx_id=102,然后事物B更新(1,2)为(1,3),此时的row trx_id=101, 此时我们来看看事物A查询的数据如何获取 此时事务...我们也验证一下上面的规则如下 (1,3)版本未提交,不可见 (1,2)版本提交,但是视图创建后提交,不可见 (1,1)版本提交,且是视图创建前提交,可见 但是有人会发现事物B 的update语句感觉是问题呢...事物A在获取查询语句的时候创建视图,(1,3)(1,2)此时生成的时刻是在创建视图之前,因此 (1,3)此时还没有提交,不可见 (1,2)此时已经提交,可见 因此事物A,k=2 显而易见事务B,k=3

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MYSQL 同样逻辑--四种SQL写法春夏秋冬

那问题就来了,不是说子查询慢吗,子查询是如何进行查询的,但实际上为什么在这个例子不慢。 MySQL子查询是从外部到内部评估查询。也就是说,它首先获取外层表达式的值,然后运行子查询并捕获它生成的。...对于子查询有用的优化是“通知”子查询,只有内部表达式的条件等于外部表达式的那些才可以进行优化,将一个适当的等式下推到子查询的WHERE子句中来实现的。...WHERE 外部条件=内部条件 or 内部条件 is NUll) 当然这也没有什么,MYSQL 遇到NULL 走索引的,我也曾经写过一篇,辟谣了。...是否已经产生了任何,这样内部条件 = 外部条件就不能下推到子查询中。...所以这也是为什么人家子查询不慢,你的慢的一个因素,不要认为查询写的一样,结果就一样,各种前期不注意的地方,就能坑你一下。

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MySQL索引选择规划

,上面的SQL语句并没有走我们的索引a,而是直接使用了全表扫描。...between 10000 and 20000; select * from t force index(a) where a between 10000 and 20000; 可以看出走索引的查询走索引的查询快了将近...索引基数如何获取? 索引基数如果真的基于表的所有数据精准计算,代价过高,因此基数在获取的时候还是基于采样获得。...的值来选择: 设置为on,表示统计信息会持久化存储,N为20,M为10 设置为off,表示统计信息只存储在内存中,N为8,M为16 -- 重新修正统计信息 analyze table t; 优化器为什么选择了扫描行数多查询...通过刚开始的explain语句,走索引需要扫描98811,而走索引a只需要10001,但优化器最终选择了全表扫描。

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✅什么是排他锁、共享锁、意向锁

LOCK IN SHARE MODE;在查询语句后增加LOCK IN SHARE MODE,MySQL会对查询结果中的每一都加上共享锁。...FOR UPDATE;在查询语句后增加FOR UPDATE,MySQL会对查询结果中的每一记录都加上排他锁。只有在没有其他线程对查询结果集中的任何一使用排他锁时,才能成功申请排他锁;否则会被阻塞。...如果事务B成功获取了表级锁,那么它就可以修改表中的任意一记录,这就导致了冲突。为了解决这个问题,需要让事务B在尝试对Table1增加表级锁之前,先判断是否其他事务已经对该表的某行加了级锁。...这种机制帮助解决了不同锁粒度之间的并发问题,而对于相同锁粒度之间的并发问题,可以通过级互斥锁来解决。注意:意向锁并非直接用于锁定资源,而是用于通知其他事务,以避免它们在资源上设置兼容的锁。...意向锁并非由用户直接请求,而是由MySQL管理的。当一个事务请求获取级锁或表级锁时,MySQL会自动获取相应表的意向锁。

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MySQL中都有哪些锁?

意向排他锁(IX Lock):当事务想要获取一张表中某几行的级排他锁(X锁)时,MySQL会先自动获取该表的意向排他锁。 首先,我们要理解MySQL中的锁和表锁为什么不能共存,怎样才能共存?...下一次再进行插入时,获取到的自增列的值和数据库中已经存在的自增列的值就会连续。因为上一次的事务插入的因为失败回滚了。 为什么在事务回滚时,不一起把自增列的值一起回退了。...在InnoDB存储引擎中,对某一加的锁被称为锁(Record Lock),根据访问方式不同,S锁和X锁之分,从具体的查询语句来看: -- 对查询的记录加 S 锁 select ... lock...如果我们只单单锁住id = 5和 id = 10这两条记录,是不行的,因为其他事务可能会插入id = 7这样的数据,当我们再次使用“锁定读”来查询时,就能查到id = 7的记录。...查看级锁 锁 和上一节查询意向锁操作一样,其实在Session B里面,查询出来的记录2条,前面把第2条省略了,该记录如下: mysql> select * from performance_schema.data_locks

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没内鬼,来点干货!SQL优化和诊断

产生的结果集 DERIVED:出现在 FROM 字句中的子查询 type常见类型及其含义 system:这是 const 类型的一个特例,只会出现在待查询的表只有一数据的情况下 consts:常出现在主键或唯一索引与常量值进行比较的场景下...`name` = 1)) 为什么要做这个事呢?我们知道Mysql一个最左匹配原则,那么如果我的索引建的是age,name,那我以name,age这样的顺序去查询能否使用到索引呢?...在阿里出品的Java编程规范中写道: 利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景 说明:MySQL 并不是跳过 offset 而是取 offset+N ,然后返回放弃前 offset ,返回 N ...需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致;多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引 明明索引为什么还走全表扫描 之前回答一些面试问题的时候,对某一个点的理解出现了偏差,即我认为只要查询的列有索引则一定会使用索引去...我的测试结果是50%,但个人认为MySQL优化器不会完全纠结于行数区分是否全表,而是很多其他因素综合考虑发现全表扫描的效率更高等等,所以充分认识到该问题即可 count(*) 还是 count(id)

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没内鬼,来点干货!SQL优化和诊断

index、filesort等 select_type 常见类型及其含义 「SIMPLE」:包含子查询或者 UNION 操作的查询 「PRIMARY」:查询中如果包含任何子查询,那么最外层的查询则被标记为...`name` = 1)) 为什么要做这个事呢?我们知道Mysql一个最左匹配原则,那么如果我的索引建的是age,name,那我以name,age这样的顺序去查询能否使用到索引呢?...在阿里出品的Java编程规范中写道: 利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景 说明:MySQL 并不是跳过 offset 而是取 offset+N ,然后返回放弃前 offset ,返回 N ...需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致;多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引 明明索引为什么还走全表扫描 之前回答一些面试问题的时候,对某一个点的理解出现了偏差,即我认为只要查询的列有索引则一定会使用索引去...我的测试结果是50%,但个人认为MySQL优化器不会完全纠结于行数区分是否全表,而是很多其他因素综合考虑发现全表扫描的效率更高等等,所以充分认识到该问题即可 count(*) 还是 count(id)

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两万字详解!InnoDB锁专题!

幻读:事务A查询一个范围的结果集,另一个并发事务B往这个范围中插入/删除了数据,并静悄悄地提交,然后事务A再次查询相同的范围,两次读取得到的结果集不一样了,这就是幻读。...如果事务T1持有R的S锁,那么另一个事务T2请求访问这条记录时,会做如下处理: T2 请求S锁立即被允许,结果 T1和T2都持有R的S锁 T2 请求X锁不能被立即允许,此操作会阻塞 如果T1持有R...因为InnoDB是支持表锁和锁共存的,如果一个事务A获取到某一的排他锁,并未提交,这时候事务B请求获取同一个表的表共享锁。...发现是因为id=6这一加了一个X型的记录锁 如果我们事务B不是对id=6执行更新,而是其他记录的话,是可以顺利执行的,如下: 结论就是,在RC(读已提交) 的隔离级别下,对查询条件是主键id的场景...这是因为明确加了limit 2的限制后,因此在遍历到 (c=10, id=30) 这一之后,满足条件的语句已经两条,循环就结束了。

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【技术创作101训练营】MySQL索引,你真的会用吗?

一天我在执行SQL的时候(两个查询SQL一个是指定了字段 id,另一个未指定查询字段,而是利用了 *),发现两种情况下查询执行结果竟然不一样! 这事成功的引起了我的注意。...也就是说两个SQL由于查询字段的不同,导致MySQL在具体执行时候选取了不同的索引策略,从而导致了查询结果的不同。...•为什么Case2查询就不会使用 uniq_city_code 的索引?...好了,我们现在来个互动小问题: 给大家出个问题:既然主键索引包含所有数据列,那么使用主键索引一样可以做到索引覆盖,为什么优化器选择使用主键索引? 有没有同学愿意尝试分析一下呢? .........1)首先我们遇到一个查询问题,由于查询字段的不同导致我们的查询结果数据存在差异; 2)我们对问题进行追究,发现根据select的字段不同,MySQL选取的索引策略不同,即结果数据不同; 3)对于是否存在索引覆盖问题

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count(*)慢,该怎么办?

为什么 InnoDB 不跟 MyISAM 一样,也把数字存起来呢?这是因为即使是在同一个时刻的多个查询,由于多版本并发控制(MVCC)的原因,InnoDB 表“应该返回多少”也是不确定的。...会话 A 先启动事务并查询一次表的总行数;会话 B 启动事务,插入一后记录后,查询表的总行数;会话 C 先启动一个单独的语句,插入一记录后,查询表的总行数。...假设从上到下是按照时间顺序执行的,同一语句是在同一时刻执行的。注意:在最后一个时刻,三个会话 A、B、C 会同时查询表 t 的总行数,但拿到的结果却不同。...备注:如果你对 MVCC 记忆模糊了,可以再回顾下第 3 篇文章《事务隔离:为什么你改了我还看不见?》和第 8 篇文章《事务到底是隔离的还是隔离的?》中的相关内容。...但是 count(*) 是例外,并不会把全部字段取出来,而是专门做了优化,取值。count(*) 肯定不是 null,按累加。

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性能大PK count(*)、count(1)和count(列)

但要是在后面加了where查询条件时,统计总数也没有像想象中那么快了。 InnoDB 引擎:执行 count(*),需要将数据一地读,再统计总数。...因为每个事务获取到的一致性视图都是不一样的,所以返回的数据总记录也是不一致的。 到这里,相信你已经知道 InnoDB 引擎为什么不像 MyISAM 引擎一样把表总记录存储起来了。...count(*) 需要注意的是,并不是带了 * 就把所有值取出来,而是 MySQL 做了专门的优化,count(*) 肯定不是null,按累加。...执行效果上: count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为null count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码,在统计结果的时候,不会忽略列值为null count...(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null 的计数,即某个字段值为null 时,统计。

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【数据库】

数据库架构 如何设计一个数据库架构 加载到内存,为减少频繁io,存储不是逐行,而是块/页 更快优化内存,数据缓存,块数据,里面其他没用的,根据某行访问,其附近的也可能被访问的原则 外界指令操作数据库...每个节点m个孩子,就是m阶B树 ? 优化你的索引-运用B+树 关键字不存储信息,一次读取数据更多,减少磁盘io 解决范围查询 ?...MyISAM:默认索引,主键、唯一、普通(均稀疏索引) 索引和数据是分开存储的 InnoDB:且只有一个密集索引 为什么要有一个密集索引? 稀疏索引的叶子节点,并不存储行数据的物理地址。...MySQL很多自带的系统变量,咱们可以通过查询一些变量来得知哪些配置信息: 这里我们是要查询跟慢日志相关的一些信息, show VARIABLES LIKE '%query%' ?...然后执行:show status like ‘%slow_queries%’;结果如下: ? 打开慢查询日志: ? 可以看到这里已经记录了慢查询SQL和查询所用的时间。

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什么是 MySQL 索引?

由于我们想要得到每一个名字为ZhangSan的雇员信息,在查询到第一个符合条件的后,不能停止查询,因为可能还有其他符合条件的,所以必须一的查找直到最后一——这就意味数据库不得不检查上万数据才能找到所有名字为...这就像用人眼从头到尾浏览整张表,很慢也优雅,“索引”派上用场的时候到了,使用索引的全部意义就是:通过缩小一张表中需要查询的记录/的数目来加快搜索的速度。...如上图可知BTREE以下特点: - 不再是二叉搜索,而是N叉搜索,树的高度会降低,查询快 - 叶子节点,非叶子节点,都可以存储数据,且可以存储多个数据 - 通过中序遍历,可以访问树上所有节点 BTREE...如果现在再问你“为什么数据库都有PK”,你怎么答?因为PK的数据均不一样啊,做索引了后查询起来效果才快啊,因为cardinality值很高,是不是?...结果是走的主键索引,并没有走idx_cid复合索引,于是结果很清晰了,MySQL中的复合索引顺序,且很重要,查询条件的顺序不能随意乱写。

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SQL IN 一定走索引吗?

那当然了,走索引还能全部扫描吗?好像之前有看到过什么Exist,IN走走索引的讨论。但是好像看的太久了,又忘记了。哈哈,如果你也忘记了MySQL中IN是如何查询的,就来复习下吧。...兴趣看这篇微服务化后缓存怎么做 将这个查询收敛,应用端做了缓存后,确实没什么大问题了。但是随着店铺关注数的增加,慢SQL开始出现了 在我们的业务中,将100ms的SQL查询定义为慢查询,需要优化的。...先复习下分析查询语句的三大要素 响应时间,意思很明确,不多解释了 扫描行数 整个查询过程中扫描了多少 返回行数 查询结果命中的行数 一般来说扫描行数和返回行数一样,是最好的,但是这是理想情况,事实并非如此...mongo索引原理同mysql一样,兴趣的可以看下Mongo Index分析 那么现在问题来了,为什么这个查询扫描行数/返回行数比例这么大呢。...mysql对这个查询进行了优化,使其走范围扫描。而是走的是索引扫描。那么必然会随着IN的条件越来越多, 扫描的行数越多,执行的时间越长。 所以这个问题的优化的办法呢,就是在应用端做切割,分批去查。

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HBase 架构原理-数据读取流程解析

举个简单的例子,HBase支持数据多版本,假设用户只想获取最新版本,那只需要将这些数据由最新到最旧进行排序,然后取队首元素返回就可以。那么,如果排序,就只能遍历所有元素,查看符不符合用户查询条件。...scan查询总是一查询的,先查第一的所有数据,再查第二的所有数据,但每一查询流程却没有什么本质区别。...所以实际上我们只需要关注其中一数据是如何查询的就可以。...对于一数据的查询,又可以分解为多个列族的查询,比如RowKey=row1的一数据查询,首先查询列族1上该行的数据集合,再查询列族2里该行的数据集合。...下图是一张表的逻辑视图,该表两个列族cf1和cf2(我们只关注cf1),cf1只一个列name,表中有5数据,其中每个cell基本都有多个版本。

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Mysql锁机制分析【面试+工作】

1.级锁定 锁定对象的颗粒度很小,只对当前行进行锁定,所以发生锁定资源争用的概率也最小,能够给予应用程序尽可能大的并发处理能力;弊端就是获取锁释放锁更加频繁,系统消耗更大,同时行级锁定也最容易发生死锁...; 级锁定的主要是Innodb存储引擎和NDB Cluster存储引擎; 2.页级锁定 锁定颗粒度介于级锁定与表级锁之间,每页多行数据,并发处理能力以及获取锁定所需要的资源开销在两者之间; 页级锁定主要是...如果在加锁2的时候,加锁不成功,则进入等待状态,直到加锁成功才继续执行; 如果有另外一个事务获取锁的时候顺序刚好相反,是可能导致死锁的;为此了一次性封锁法,要求事务必须一次性将所有要使用的数据全部加锁...可以发现2次查询的数据结果是一样的,实现了可重复读(Repeatable read),再来看一下是否幻读(Phantom Read)的问题; Session3插入数据 ?...为什么明明锁住的是type=2的数据,当插入type=1也会锁等待,因为InnoDB对于查询都是采用了Next-Key锁,锁定的不是单个值,而是一个范围(GAP); 如果当前type类型包括:1,2

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