而本文开头提到的实例化容量大小指的则是数组的大小。 如何计算元素在数组中所对应的下标？...假如初始容量为2的3次方数字8，当哈希值与容量大小减一的值进行与运算时可以保证结果比较均匀的分布在数组上。 ...如果初始容量为6，那么出现哈希冲突的几率就会增加了。 ...那么你想想，假如指定的容量大小为5又会怎么样呢？如果是5，那么就会出现非常严重的哈希碰撞，所以为了避免这种情况出现。HashMap 并没有傻乎乎的直接使用用户指定的容量大小。...哦，前面说为什么计算出来的散列值需要再让高16位和低十六位做异或运算，主要是让参与与运算的位同时具有高位和低位的特征，来减少哈希碰撞次数。
有位工作5年的小伙伴问我说，为什么Netty线程池默认大小为CPU核数的2倍，今天，我花2分钟时间给大家专门分享一下我对这个问题的理解。...那么第1种情况，对于CPU密集型任务而言，理论上“线程的数量 = CPU核数”就是合适的。但是，在实际应用中的线程数量一般会设置为“CPU核数 + 1”。...相当于 R = 1，代入上面的公式，就可以得出Netty默认设置的线程池大小自然就是 默认线程池大小 = CPU核数 * (1 + 1) 也就2倍CPU核数大小。...一般情况下，保证生产环境为压测环境的75%即可。...如果修改Netty的线程池大小，也一定要考虑ioRatio这个参数是否需要调整，因为2倍CPU核数的大小是假设的I/O耗时和CPU耗时为1:1，调整线程大小之后，性能效果也不一定符合期望值。
背景 看ArrayList源码时，无意中看到ArrayList的初始化容量大小为10，这就奇怪了！...我们都知道ArrayList和HashMap底层都是基于数组的，但为什么ArrayList不像用HashMap那样用16作为初始容量大小，而是采用10呢？...为什么HashMap的初始化容量为16？ 在聊ArrayList的初始化容量时，要先来回顾一下HashMap的初始化容量。...当然，使用者也可以在初始化时传入指定大小。但需要注意的是，最好是2的n次方的数值，如果未设置为2的n次方，HashMap也会将其转化，反而多了一步操作。...最后，我们来探讨一下为什么ArrayList的初始化容量为10。其实，可以说没有为什么，就是“感觉”10挺好的，不大不小，刚刚好，眼缘！
---- 导致快照的大小大于文件系统的大小会有以下几个原因： 如果云盘的某个block曾经写过数据，那么在制作快照时这个block将会永远被记录到快照中。...另外，根据文件系统分配block的策略，新创建的文件占用的空间不一定会复用以前已删除的文件的空间，所以随着使用时间的增加，快照的总大小一定会逐渐大于用户看到的文件系统层面的大小。...也就是假如我的D盘始终保持到20GB的使用空间，但是在频繁的创建和删除文件，那么做出来的快照一定是大于20GB的；windows的系统盘做出来的快照一般也是会大于在系统内看到的大小的，因为windows...，所以做快照时，快照大小要比用户看到的文件大小统计要大。...文件系统元数据的大小可以按照磁盘大小的2%~5%左右来预估
今天给大家介绍有一款不错的桌面美化工具，让大家的Windows电脑也能体验Mac电脑的效果。...一、软件介绍BitDock是由国内开发者团队打造的一款Windows桌面美化工具，旨在为用户提供一个简洁、高效且极具美感的桌面环境。...动态效果与自定义设置：BitDock支持多种动画效果，如图标放大、渐变等，增添桌面的活力。用户还可以自由调整Dock栏的位置、透明度、大小等，打造独一无二的桌面风格。...所有插件均可自由拖放，随心调整大小、色彩与字体，打造独一无二的工作与娱乐空间，让桌面生动起来。...，每一项都是匠心之作，为日常操作增添一抹亮色。
MySQL 选择将节点大小设置为 16KB 而不是更大的原因，主要是为了在内存管理、性能、磁盘 I/O 效率、适应性和兼容性之间取得平衡。...本文将从讲解页的结构开始，然后分析为什么MySQL为什么把节点大小设置为16K，而不是更大?页结构实战页包括：前指针，后指针，页头，页目录，用户数据。默认插入数据按照主键排序，所以主键设计递增。...，成对出现（见B树）， 我们一个页中能存放多少这样的单元，其实就代表有多少指针，可以算一下16K的节点可以存多少对也就是多少个索引，8b+6b=14b， 一棵高度为2的B+树，16K /14b=1170...高度为3，（第二层）有1170个子节点，（第二层）每个子节点又有1170个子节点，一共有1170*1170个指针(节点)，每个指针（节点）放16个数据。 ...mysql设置16K的大小，数据就可以存2千多万就已经足够了吧，既能保证一次磁盘IO不要Load太多的数据 又能保证一次load的性能，即便表的数据在几千万的数量也能保证树的高度在一个可控的范围。
思路 感觉这个题和并查集有点像，定义一个数组v，v[i]表示i所在位置的连续1的长度，比如"11101"这种情况时v为：[3, 3, 3, 0, 1] 当字符串s[i]变成1的时候可以看一下v[i]...的左右是否为0 为0的话直接让v[i] = 1即可 不为0就要看左右是不是都不为0 如果只是一边不为0，那么v[i] = v[i - 1] + 1, v[i - v[i - 1]]++，表示插入左边的集合...，比如[2, 2, 0, 0, 0, 1]的时候如果当前读的数字为3那就需要让3的位置置为1，左边不为0就变成了[3, 3, 3, 0, 0, 1]。...右边同理 如果两边都不为0的话那么就要让两端的集合都改变，改变的数值为v[n - 1] + v[n + 1] + 1 当更新集合的时候判断一下当前集合的数值，如果 == m，res = i 即可。...我这里在更新集合的时候只把集合的首尾数据更新了，因为新插入的数值一定不会在集合里面，所以只需要维护集合边界即可 class Solution { public: int findLatestStep
在~/.vnc/目录下准备下列内容的xstartup，可以使用VNC启动轻量级桌面xfce，提高程序响应速度。 注意，要把它设置为可执行权限。 #!
样例 给出一个矩阵 [ [1, 2], [0, 3] ] 返回 [ [0, 2], [0, 0] ] 先找为零的位置，再分别置零 一种显而易见的方法是先找到为零的位置，把这些位置记下来...记录位置的时候可以用vector>来一组一组来记录，这样是最直观的。我一开始的程序也是这么写的，没有什么问题。...后来发现，如果某一行或者某一列出现多个0的话，上面的方法没有避免重复，可能在前面的操作中都已经清零过了，所以想到可以吧row和col分别用一个set来记录，顺便去重，然后分别遍历两个set，这样就可以保证不做重复的事情...vector> &mat,int row) { mat[row]=vector(mat[row].size(),0); //整行直接置零...&mat,int col) { for(int i=0;i<mat.size();i++) mat[i][col]=0; //这一列置零，
Notification 是什么 MDN: Notifications API 的 Notification 接口用于配置和向用户显示桌面通知。...Notification 能够为用户提供异步的桌面消息通知，即使你缩小浏览器或是活动在其他标签页，只要调用该 Api 的标签页没被关闭，它都能工作。...在桌面端的浏览器中，除了 IE 不支持外，其他就均已支持。...，默认 tag 为空。...当设置为 true 时，由用户手动关闭或调用实例的 close 方法进行关闭。
题目 给你一个数组 arr ，该数组表示一个从 1 到 n 的数字排列。有一个长度为 n 的二进制字符串，该字符串上的所有位最初都设置为 0 。...给你一个整数 m ，请你找出二进制字符串上存在长度为 m 的一组 1 的最后步骤。一组 1 是一个连续的、由 1 组成的子串，且左右两边不再有可以延伸的 1 。...返回存在长度 恰好 为 m 的 一组 1 的最后步骤。如果不存在这样的步骤，请返回 -1 。..."] 存在长度为 1 的一组 1 的最后步骤是步骤 4 。...11111"] 不管是哪一步骤都无法形成长度为 2 的一组 1 。
结合第一条， 函数内的切片 和 函数外的切片不是同一个。 sl[0:5] 操作的是 **底层** 数据， 并返回了新一个切片。..., s) // [10,20,30] } fmt.Println(sl) // [] appendFn(sl) fmt.Println(sl) // [] // 这里要注意， 并不是取的...sl ，而是底层数组新创建的 slice fmt.Println(sl[:5]) // [10,20,30,0,0] // 等价于 sl1 := sl[:5] fmt.Println(sl1)
python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零...python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零...python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零...python后的返回值为零?
前言： 前面文章我们介绍过日期和时间字段的查询方法，最近遇到日期值为零的问题。原来了解过和 sql_mode 参数设置有关，但还不是特别清楚，本篇文章将探究下MySQL怎么处理日期值为零的问题。...1.问题描述 这里我们说的日期为零值是指年、月、日为零，即'0000-00-00'。...显然，这是不合法的日期值，但由于设计问题或历史遗留问题，有时候数据库中有类似日期值为零的数据，默认情况下插入零值日期会报错，可以通过修改参数sql_mode模式来避免该问题。...如果未启用此模式，则允许部分为零的日期插入，并且不会产生任何警告。 如果只启用此模式，则将该零值日期插入为'0000-00-00'并产生警告。...如果启用了此模式和严格模式，则除非IGNORE同时指定，否则不允许插入为零的日期。对于INSERT IGNORE和 UPDATE IGNORE，将该零值日期插入为'0000-00-00'并产生警告。
查找当前路径下所有文件大小为0的文件，并输出这些文件的名字 find . -name "*" -type f -size 0c > out.txt #find ....-name 之间有空格 修改对应的 -size 参数就可以查找指定大小的文件，如1k大小的文件（注意不要用 -size 1k，这个得到的是占用空间1k，不是文件大小1k的） find ....-name "*" -type f -size 1024c 删除指定的文件 find ....-name "*" -type f -size 0c | xargs -n 1 rm -f 查询出所有的空文件夹 find -type d -empty 查找指定的文件名 find .
在上传到COS文件中，会存在一些0字节的文件，对于部分业务来说是无效的。需要做清理。 以下代码片段，通过COS java SDK为例。写了一个通用方法，大家可以保存使用。...在识别到对象大小为0并且不是“目录（XX/）”的时候，则将该对象删除。.../也可以是自定义目录前缀 // 设置 delimiter 为/, 即获取的是直接成员，不包含目录下的递归子成员 listObjectsRequest.setDelimiter...nextMarker = objectListing.getNextMarker(); // 判断是否已经 list 完, 如果 list 结束, 则 isTruncated 为...key.endsWith("/"))//这里验证文件大小为0，同时又不是目录 { System.out.println
为什么HashMap的容量为2的指数 一. HashMap的容量揭秘 我们知道，HashMap的容量要求为2的指数(16、32、256等)，默认为16。...此外，HashMap也支持在构造器中指定初始容量initialCapacity，并会将容量设置为大于等于initialCapacity的最小的2的指数。...* bootstrapping mechanics that are currently not needed.) */ transient Node[] table; 那么，为什么...HashMap一定要将容量设置为2的指数呢？...HashMap在定位table中的桶时，就利用了table长度为2的指数这个性质，通过位运算迅速地找到key所在的桶，代码如下： final Node getNode(int hash, Object
43.jpg 那么，为什么网站上线3个月，关键词排名个数仍然为零？ 一.网站数据分析 关键词没有排名的主要原因出自网站自身，做网站数据分析是十分必要的。...2.关键词指数 网站建立之初选择的关键词指数是否与自身的资源匹配，优化指数太高的关键词，而资源跟不上，没有排名很正常，所以关键词指数并非越高越好，只有适合自己的才是最好的。...指数较高的关键词设立在首页，一般是3-5个为好，通常一般网站首页的权重是最高的，难度较大的放在首页优化减轻优化难度。 指数稍低一点的放栏目页，同样是利用网站自身权重的分配来对关键词布局。...，但因搜索引擎aio的发展这样的文章将不会得到收录和排名的。...我们应保持一个积极的心态来面对网站出现的任何事情，理智的处理问题，搜索引擎是公平的只要你用心优化你的网站，关键词是会慢慢有排名的。
桌面应用开发的现状在过去，桌面应用程序的开发通常需要使用特定于操作系统的工具和语言，如C++、C#、Java等。这导致了高昂的开发成本和维护困难。...尽管有一些跨平台桌面开发工具，如Electron和Qt，但它们在性能、用户体验和开发效率方面存在一些限制。Flutter的出现改变了这一格局，为桌面应用程序开发带来了新的希望。...Flutter桌面应用的优势跨平台性 Flutter的最大优势之一是其跨平台性。您可以使用相同的代码库构建Windows、macOS和Linux上的桌面应用程序。...高性能 Flutter的渲染引擎（Skia）是高性能的，能够实现流畅的动画和快速的用户界面响应。这使得Flutter桌面应用在性能方面能够与传统桌面应用媲美，甚至超越。...然而，Flutter的魅力并不仅限于移动平台，它还可以用于开发桌面应用程序，为开发人员提供了一种全新的选择。本文将深入探讨Flutter在桌面应用开发中的应用，以及目前国内新颖的跨端开发技术。
. */ private final char value[]; } String类的值是保存在value数组中的，并且是被private final修饰的 private修饰，表明外部的类是访问不到...，则其数值一旦在初始化之后便不能改变；如果是对象类型的变量，只能保证它的引用不变，但对象的内容是可以改变的 在Java中数组也是对象，数组即使被final修饰，内容还是可以改变的 所以我们说String...this : new String(value, beginIndex, subLen); } 为什么String被设置为不可变的？ 字符串常量池 字符串常量池可以节省大量的内存空间。...因为str1、str2指向同一个对象，所以结果为true。...这样，str4就指向了堆中创建的这个"abc"字符串对象； 因为str3和str4指向的是不同的字符串对象，结果为false。
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