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nextline函数_JAVAScanner的next()nextLine()为什么不能一起使用?

不是预期的 “abc cba” “efg gfe” 2. nextLine 使用举例: 输入 1: 2 abc cba 结果 1: str[0] = “” str[1] = “abc” 原因:以回车...对于 “” 的情况分析: 输入 2 的时候调用的是 nextInt返回:nextInt 返回的是结束符之前的内容,并不会返回结束符 我们的输入:2 \r 以回车 ( \r ) 结尾,于是 2 被返回,...回车符 “\r” 它被丢弃缓冲区,现在缓冲区,只有一个 \r ,于是 下一次 nextLine 扫描的时候就又扫描到了 \r,返回它之前的内容,也是啥都没有 “” ,然后再把 \r 去掉, 对于...这个扫描器扫描过程判断停止的依据就是“结束符”,空格,回车,tab 都算做是结束符 而坑点在于 next 系列的,也就是下面这些函数:next nextInt nextDouble nextFloat...这些函数与 nextLine 连用都会有坑 坑点就是 next 系列的函数返回了数据后,会把回车符留在缓冲区,因此我们下一次使用 nextLine 的时候会碰到读取空字符串的情况 解决方案:输入都用

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C++笔记(2)——一些语法基础知识以及基本算法知识

注意scanf("%d", &a);的&,一定要有。 不要同时使用cout、printf,否则会出BUG。建议刷题的时候使用scanfprintf,更加省时。...注意关系运算符的写法是=。 逻辑运算符:&&、||、!。 位运算符:>、&、~、|、^。 注意数组名称本身代表了数组第一个元素的地址,所以不需要再加取地址运算符。...常用的math函数 这里的函数使用的时候要记得#include 。...(double x) 就是向下取整向上取整(floor,地板,向下,ceil天花板,向上),具体用法fabs类似,不重复了。...pow(double r, double p) 就是计算幂函数,返回值是 r^p ,例如pw(2.0, 3.0)返回 2^3 = 8 。 sqrt(double x) 取开方。

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用于增强现实的实时可穿带目标检测:基于YOLOv8进行ONNX转换部署

这项研究背后的主要动机是通过可穿戴、免提的AR平台,应用先进的ML模型来增强感知情景感知。我们展示了YOLOv8模型的图像处理流水线,以及耳机的资源有限的边缘计算平台上使其实时的技术。...目前,智能手机或平板电脑等移动设备上运行的流行AR应用程序可以通过机器学习(ML)进一步增强。得益于这种方法,我们可以视频图像数据上包括基于视觉的目标检测跟踪特征。...该操作使用常数折叠合并冗余运算符,从而加快推理速度。我们成功测试了导出部署公开可用的原始YOLOv8目标检测模型。...:低分辨率图像目标检测 中国提出的分割天花板 | 精度相当,速度提升50倍!...All Things ViTs:视觉理解和解释注意

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16位汇编第六讲汇编指令详解第二讲

在这里可以说下上面的三目运算符的优化了,为什么不光光是优化,以为JMP跳转的时候,CPU的流水线可能正常执行,比如已经知道到组装了,这个时候你来个跳转,那么又要从头开始,而且组装后面的都不执行了,所以不光光是为了优化掉跳转...,还有流水线的作用,上面的代码看着很恶心,可是真是的环境就是这样,不是教你怎么去写,而是教你怎么去看,让你明白他为什么这样写.当然流水线的优化还有很多种.这里只是最简单的一个例子        3.乘法指令...有符号的字节乘法   IMUL r8/m8     ax = al * r8/m8 (上面一样,结果放到ax,al可以×八位的寄存器,或者内存取出的数值的8位数值 ?...,这里掌握两个指令即可. 5.除法指令 除法指令也分为有符号除法,无符号除法   ax / r8,m8的商,放到AL,余数放到AH   16位除法   ax /r16,m16, 16位的商放到AX...当中(也就是结果放到AX),余数放到dx DIV (无符号字节除法)   指令 DIV r8/m8   或者 DIV r16/m16 6.符号扩展 什么是符号扩展?

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一块GPU训练TB级推荐模型不是梦,OneEmbedding性能一骑绝尘

鉴于 GPU 稠密计算得天独厚的优势,也有人建议用 GPU 来训练大型 Embedding 模型。...针对上述方案存在的问题,OneFlow 团队设计了 OneEmbedding,通过分层存储让单卡也能支持 TB 级模型的训练,通过横向扩展让模型容量没有天花板,通过 OneFlow 的自动流水线机制、算子优化通信量化压缩等技术实现极致性能...为了掩盖 CPU SSD 取数据的延迟,OneEmbedding 引入流水线、数据预取等技术手段,使得以 CPU 内存 SSD 作为存储后端的同时,效率依然可以使用纯 GPU 训练那样保持同样的水平...流水线机制:自动重叠计算和数据传输 DLRM 模型,Embedding 的 Dense Feature 会进入到 Bottom MLP ,而 Sparse Feature 经过 Embedding...如此复杂的数据流水线控制传统深度学习框架里是一个很挑战的问题。不仅如此,实际推荐场景,用户的数据不断变化,这要求流水线机制还要能应对动态数据。

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PC逆向之代码还原技术,第五讲汇编乘法的代码还原

三丶乘法总结 PC逆向之代码还原技术,第五讲汇编乘法的代码还原 一丶简介乘法指令 1.乘法指令 汇编,乘法指令使用 IMUL 或者 MUL指令....一定要注意.因为代码还原.可能一个有无符号没有注意就会吃大亏.博主吃过....优化方式: 流水线优化 什么是流水线优化.流水线优化就是 A运行B,B运行C,C进行完成. 原本是这样一条线.但是这样会产生问题 原因?: 因为A完成B的过程....函数底部进行统一的平栈即可.并不会影响程序运行....下面接着push.然后调用scanf完成函数功能. 这个就是流水线优化. 以后的汇编代码还原.一定要准确的 定位正确的汇编代码.这样才能最好的进行还原.

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java8 函数式编程入门 什么是函数式编程 函数接口概念 流收集器基本概念

至此,Java已经有了用于表示函数的类型了,也就是可以定义一个函数或者返回一个函数,或者把函数当做一个参数值进行传递了 以赋值运算符的形式来类比的话就是 比如 int i = 1; 等号左边的类型已经有了就是函数接口...,后面再说,我们已经可以Java中表示一个函数,并且对函数进行调用 ---- 流 流,流动,流水,java早就已经有了IO流,形象的表达了数据程序的处理与流动 Java8的Stream流则更倾向于流水线的含义...这就是确定行为参数 Java8使用方法引用或者Lambda-匿名函数  或者方法引用来表示行为参数 4.行为的属性 既然是流水线式的工作方式,那么当前的工作结束后或许结束了或许是进入到流水线的下一环节...把Stream类比做数据项处理的流水线的话 中间操作就是流水线上的一个个的功能操作节点 而收集器就是某些结束操作中用于将数据进行转换的工具 Java关于收集器有几个关键的概念 1....Stream的collect 方法是收集器的调用者 R collect(Collector collector); 2.

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全球首个AI程序员当老板!IOI金牌得主全部工作AI掌盘,技术细节报告公开

值得注意的是,研究人员移除了git远程仓库,这样git pull就不起作用。 - 测试开始之前,设置了Python Conda环境。...图中的基线是「assisted」设置评估的,即向模型提供其需要编辑的确切文件。...示例3 这是一项艰巨的任务,涉及修改计算机代数系统,以正确处理地板天花板对象上,与可指定为正值或负值的值有关的比较运算符。 这需要复杂的逻辑推理多个推导步骤。...Devin错选了要编辑的正确类,他编辑的是frac类,而不是floor类ceiling类。 此外,Devin只编辑了一个比较运算符gt,而lt、lege也需要修改。这样的编辑离正确还差得很远。...Devin通过测试新解决的问题示例 Devin通过函数前面添加一条Print语句,然后运行单元测试,然后根据Print语句编辑文件,解决了这个问题。

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计算机为什么能够读懂程序代码?

为什么能够弄懂这些原理呢? 其实,小A是一名业余码农。为什么要叫业余码农呢,是因为他觉得自己属于半路出家,很多计算机基础思想都不够专业,还有很大的进步空间,因此称自己为业余码农。...可能某个源文件就会调用其它库文件函数或者其它源文件定义的符号函数等。因此多个文件经过编译汇编之后,还需要通过链接过程将不同的目标文件连接起来,建立起引用调用的联系。...因此语义分析环节很重要的部分就是对程序语句进行类型检查,比方说应保证运算符两边的数值类型一致。这本质就是要检查出『猴子是程序员』这样的错误。...上述赋值语句对应的汇编代码为: LDF R2, id3 MULF R2, R2, #60.0 LDF R1, id2 ADDF R1, R1, R2 STF id1, R1 在上面的代码,每个指令的第一个运算分量指定了目标地址以存放计算结果...尽管例子里对赋值语句的编译过程看起来简单明了,但是一想到其它程序代码里无数的关键字、变量函数调用还是忍不住微微叹了口气。 毕竟,这些内容还只不过《编译原理》的第一章。

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Quantopian 入门系列二 - 流水线 (上)

两个环境都需要流水线,好消息是,两个环境,构造流水线是相同的,唯一不同的是其运行方式 研究环境:需要设定起始日终止日来运行流水线 回测环境:不需要设定起始日终止日来运行流水线,因此每个回测日都要跑一次流水线...1 简介 流水线,我们可以同时多个资产中的多维特征上定义一系列运算,而这些计算可分为三大类: 因子(factor) 筛选器(filter) 分类器(classifer) 三者的相同点:都是从资产时点产生值的函数...抽象形式如下: F(asset, timestamp) -> boolean 流水线,筛选器用于缩小资产范围。...有两种常见的创建筛选器的方法: 比较运算符方法 因子对象的方法 比较运算符 例一:创建一个筛选器 close_price_filter,当最新收盘价高于 $20 时,返回 True。...组合筛选器 因子相同的是,筛选器也可以组合起来用;因子不同的是,我们使用 &, | 运算符而不是 +, -, * 运算符

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自动化测试如何破局?

此前我一直在外企工作,为什么外企能做到自动化为主的测试呢?我认为有一下几点: 认知的问题 生态问题 技术问题 能力问题 氛围问题 认知问题 你问测试人员我们有没有做自动化,答案是: 1....我不这么认为,我们通过持续集成运行自动化测试脚本,一旦发现流水线测试失败就会立即修复自动化测试脚本。只要紧跟开发,开发动,我就动,联动开发,就可以解决这种问题。...生态的问题 国内包括大厂,软件自动化测试处于很低的水平,测试人员水平也相对低于其他团队,例如开发运维。为什么 DevOps(运维自动化)国内能风生水起?因为DevOps 在为企业创造价值。...招聘也存在问题,管理层的认知天花板决定他招聘进来的员工天花板。 即一流人才做面试官,只能招聘到二流人才,二流面试官,只能招聘来三流人才,以此类推。 最终一个乌合之众的测试团队被攒出来。...老生常谈 测试部门负责人的认知格局天花板决定了测试团队的天花天,以及自动化测试领域能走多远。

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一文告诉你CPU分支预测对性能影响有多大

为了提升指令的吞吐率,将单个指令切分成多个阶段,大致分为取指(fetch),译码(decode),执行(execute),回写(write-back),一条指令不必等上一条完全执行完成就可以开始执行了,就好比工厂流水线...现代CPU实际上不止4个阶段,像intelarm的处理器基本上都有十多个阶段,流水线吞吐率的优势更加明显。 但理想很美好,显示很骨干。...: 三目运算符也能优化性能。...:三目运算符的方式也相当快,有序数据统计差不多,可以确定三目运算符也成功避免了分支预测错误代码来的性能损失。...:三目运算为什么这么快? ?:表达式里有有小于判断,为什么就没有分支跳转了?这个问题我也疑惑了好久,后来我用C语言代码生成了if?:逻辑的汇编代码,终于发现了其中的不同。

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C++ 运算符重载的基本概念

: // 构造函数,如果不传参数,默认把实部虚部初始化为0 Complex(double r = 0.0, double i = 0.0):m_real(r),m_imag(i) { } // 重载...如:c = a + b; 等价于c = operator+(a,b) 在上面的代码,我把重载+号运算符的普通函数Complex复数类定义成了友元函数,目的是为了友元函数能访问对象的私有成员,否则会编译报错...— 3 — 加减运算符的返回值参数表 这里还有个值得思考的问题: 为什么重载-号+号运算符函数的返回类型是Complex对象而不是Complex &呢?...为什么重载-号+号的运算符函数的参数表是const Complex & c常引用类型而不是Complex c呢?...再来说一下返回值为什么是普通Complex对象,因为本次 - 号 + 号运算符函数执行之后,需要返回一个新的对象给到左值。

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TiDB:向量化执行使表达式性能提升10倍成为可能

本节,使用表达式colA*0.8 + colB来展示基于行的执行基于向量化执行之间的开销差距。 TIDB根据算术运算符运算符优先级,将此表达式解析为表达式求值树。...为什么? 真正的源代码上面显示的模型并不完全一样。...例如,大多数LT( ) LE( <=) 函数具有相似的逻辑。它们仅使用的运算符不同。因此,可以使用模板来生成这些函数的代码。...例如: 哈希连接,我们为内部数据(参见PR #12076)外部数据(参见PR #12669)向量计算哈希键。某些场景下,性能分别提升7%18%。...哈希聚合,我们对数据进行了向量化编码。本地测试,性能比以前快了20%到60%。有关详细信息,请参阅PR #12729。 StreamAggregation运算符,我们将数据向量划分为组。

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R tips:使用!!来增加dplyr的可操作性

R中代码的运行过程 介绍!!运算符之前,有必要先了解一下R的代码是如何运行的。 R console输入一个代码,R就会返回代码的结果。...这个瞬间的过程其实需要两个步骤三个阶段: 代码 --解析-> 语句 --执行-> 结果 输入的是文本代码(code),R会首先解析成语句(R称之为expression),expressionR是一个树状结构...一个代码R console是直接运行到结束的,如果想要获得其中间态:语句,可以使用expr函数来捕获它。...会告诉group_by函数,先对group_var进行求值,获得其值为gear,然后进行后续操作。 为什么group_var需要先使用sym函数包裹?...这里有一个小改动,由于var_name求值后是一个Symbol,baseR是无法将数据赋值给Symbol的,因此需要将=替换为:=。其他细节上述例子都是类似的。

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当 Java Stream 遇见 Flink

3.1 总体对比 Java Stream 的流水线JVM内部,各种用户自定义函数都是JVM随意访问。...这些Stream对象以双向链表的形式组织在一起,构成整个流水线,由于每个Stage都记录了前一个Stage本次的操作以及回调函数,依靠这种结构就能建立起对数据源的所有操作。...FindOp、ForEachOp、MatchOp ReduceOp 中会覆盖其evaluateParallel函数。 注意:终结操作不会添加节点。...任务:执行被调度后分配的TaskManager启动对应的Task。Task包裹了具有用户执行逻辑的运算符。...但是用户自己代码可以使用其并行版本。 0x06 总结 这里我们再总结下。Flink Java Stream 最值得比较的三个方面就是:数据流模型,流水线,数据并行。

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深入理解Java Stream流水线,学到了!

类库的实现着使用流水线(Pipeline)的方式巧妙的避免了多次迭代,其基本思想是一次迭代尽可能多的执行用户指定的操作。为讲解方便我们汇总了Stream的所有操作。 ?...一种直白的实现方式 仍然考虑上述求最长字符串的程序,一种直白的流水线实现方式是为每一次函数调用都执一次迭代,并将处理中间结果放到某种数据结构(比如数组,容器等)。...Stream流水线解决方案 我们大致能够想到,应该采用某种方式记录用户每一步的操作,当用户调用结束操作时将之前记录的操作叠加到一起一次迭代全部执行掉。...一种可选的方案是PipelineHelper设置一个Sink字段,流水线中找到下游Stage并访问Sink字段即可。...特别说明:副作用不应该被滥用,也许你会觉得Stream.forEach()里进行元素收集是个不错的选择,就像下面代码那样,但遗憾的是这样使用的正确性效率都无法保证,因为Stream可能会并行执行。

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亚马逊无人超市Amazon Go这次是真的真的开业了

经过14个月的尝试摸索,位于西雅图的亚马逊首家无人商店Amazon Go即将在当地时间1月22日七点对外开放,拥有Amazon Go亚马逊账户的消费者可以前去体验。 ?...时至今日,这条官方账号发布的场景视频油管上播放量已达千万次。 △ Amazon Go无人超市 购物流程非常简单。...△ 超市上方天花板上的监控 ? 这个计算机视觉系统主要由安装在天花板上的仅100个摄像头组成,拍摄的画面可以覆盖超市每个场景的每个角度。...这些相机是普通的RGB相机,进行一些运动检测物体识别之类的工作。这些图像随后被传入至系统,系统准确识别是哪位顾客拿起了那些物体,并加入至App上的购物车。 ?...去年三月,据《华尔街日报》报道,商店内多于20个人在快速移动时,这项技术就不起作用了,追踪快速移动的人群是比较复杂的一种情况。Amazon Go也因此推迟了原定的面市时间。

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shell 基本语法

但使用 [] [[]] 这种语法形式时,有个很重要的点,就是括号内部两侧必须有空格,然后运算符两侧也需要有空格,否则可能就不是预期的行为了: if [ 1 -eq 1 ]; then echo true...[],且只能跟关系运算符(-eq, -ne ...)使用 [[]] 以及 (()) 都不能使用,且如果类似这样使用 == -o,也是不起作用的: if [ 1 > 2 -a 1 == 1 ]; then...[] [[]] 这两种,不适用于 (()) 文件测试运算符 -d -r -w -x -s -e -f 检测文件是否是普通文件(既不是目录,也不是设备文件) -r 检测文件是否可读 -w 检测文件是否可写...EOF 将两个 EOF 之间的内容作为输入 ls > /dev/null 如果希望执行某个命令,但又不希望屏幕上显示,那么可以将输出重定向到 /dev/null 写入 /dev/null 的内容会被丢弃...command not found ((1+1)) # 无报错也无输出 知道为什么吗?

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