通过查看慢日志记录，我们就可以知道在什么时间执行哪些命令比较耗时，如果你的业务经常使用 O(n) 以上复杂度的命令。...集中过期 有时你会发现，平时在使用 Redis 时没有延时比较大的情况，但在某个时间点突然出现一波延时，而且报慢的时间点很有规律，例如某个整点，或者间隔多久就会发生一次。...伪代码可以这么写： # 在过期时间点之后的5分钟内随机过期掉 redis.expireat(key, expire_time + random(300)) 这样 Redis 在处理过期时，不会因为集中删除...我们需要对这个指标监控，当在很短时间内这个指标出现突增时，需要及时报警出来，然后与业务报慢的时间点对比分析，确认时间是否一致，如果一致，则可以认为确实是因为这个原因导致的延迟增大。...但在使用 Redis 时，我们不建议这么干，原因如下。 绑定 CPU 的 Redis，在进行数据持久化时，Fork 出的子进程，子进程会继承父进程的 CPU 使用偏好。
用过网页版本 BLAST 的童鞋都会发现，提交的序列比对往往在几分钟，甚至几十秒就可以得到比对的结果；而通过调用 API 却要花费几十分钟或者更长的时间！这到底是为什么呢？...在调试从 BLAST 结果中提取信息的代码时，我发现这特别有用（因为重新运行在线搜索速度很慢，并且浪费了 NCBI 计算机时间）。...NCBI BLAST 优先考虑互动的用户，通过网络浏览器的 NCBI 网页的交互式用户不会遇到以上的问题。 对于 API 的使用准则： 与服务器联系的频率不要超过每 10 秒一次。...如果将提交超过 50 个搜索，则在周末或东部时间东部时间晚上 9 点至凌晨 5 点之间运行脚本。...() 异常耗时的原因，这其中还不算个人服务器的网络影响。
当数据表小的时候，这是没问题的，但当数据量大的时候，比如未发送的短信到了百万量级的时候，你就会发现，上面的sql查询时间会变得很长，最后timeout报错，查不出结果了。 为什么？...为什么innodb不能像myisam那样实现count()方法 myisam和innodb这两个引擎，有几个比较明显的区别，这个是八股文常考了。...为什么innodb不单独记录表行数 对于两个事务A和B，一开始sms表假设就2条数据，那事务A一开始确实是读到2条数据。...因此由于事务隔离级别的存在，不同的事务在同一时间下，看到的表内数据行数是不一致的，因此innodb，没办法，也没必要像myisam那样单纯的加个count字段信息在数据表上。...它是通过采样的方式计算出来的，虽然会有一定的偏差，但它能反映一定的数量级。
IPv6 是互联网协议的最新版本，它设计目的是为了解决 IPv4 在地址空间上的局限性。随着数字生态系统的迅猛发展，IPv4 的地址空间已变得捉襟见肘。...虽然像谷歌、Meta、微软以及 YouTube 这样的大公司正逐步采用 IPv6，但这种技术上更为先进的协议的普及率仍然缓慢。截至 9 月份，只有 22% 的网站切换到了 IPv6。...那么，是什么原因导致了 IPv6 的普及如此缓慢呢？接下来，我们将探讨可能的原因以及潜在的解决办法。 #01、为什么选择 IPv6？...更高效的路由和数据包处理：IPv6 具有简化的头部结构，并提供了层次化的地址和前缀聚合。这些特性减少了数据包处理的成本、路由表的大小以及 IP 前缀的数量，提高了路由效率。...6、彻底的测试和持续的社区支持 IPv6 采用的细致测试对于识别可能出现的新问题并顺利解决它们至关重要。
为什么你的数据库这么慢？ 当你发现数据库查询特别慢的时候，并且从硬件配置、SQL优化和索引等方面都找不出原因，那你可能需要从数据库的计算引擎本身的性能找下原因。 数据库的计算引擎性能有多重要？...服务器硬件配置是基础设施，相当于汽车行驶的道路，高速公路和山村土路的行驶效果肯定是不一样的；SQL的查询优化相当于驾驶水平；而数据库计算引擎就相当于汽车发动机，既是数据库性能的源动力，也是各家厂商最核心的技术壁垒...优化器 如何形象的理解优化器？以查询“知乎点赞过万的回答”为例，用户通过SQL告诉数据库“给我找出点赞过万的回答”，优化器把用户的需求转换为“如何找到点赞过万的回答”的策略和方法，即查询计划。...SIMD SIMD(single instruction multi-data), 即单指令多数据流，以同步的方式在同一时间内执行同一条指令。...基于以上的分析，如果从提升数据库性能的角度，我们可以采用基于代价的优化+向量计算+ SIMD的技术路径，作为提升数据库性能的首选方法。 以上就是数据库较慢的分析，希望对大家有所帮助。
然而，为什么国内使用Electron的踩坑文章数不胜数，主要原因是Electron为了支持跨平台，为不同的操作系统平台进行了适配，将chromium内核与node集成到了一起，屏蔽了底层操作系统的细节，...在开发的过程中，我们必须要下载对应的平台的基座，才能正常开发。也就是说，我们npm install electron -D的时候，一定是下载了Electron的二进制基座的。那么这个下载的过程在哪里？...为什么速度这么慢呢？本文将通过Electron的安装源码一一说明。...通过本文，我们深入细节，看看为什么Electron设置了单独的镜像后，就能够正常且快速完成下载安装。...事实上，env的读取是忽略大小写的： 综合目前的研究，相信读者已经清楚了为什么通过配置ELECTRON_MIRROR在.npmrc能够达到加快Electron二进制基座的下载速度的目的了，至于一些其他的配置变量
低应用程序首先影响终端用户，但是整个团队很快就会感受到影响，包括DBA，Dev团队，网络管理员以及照管硬件的系统管理员。 有这么多人参与，每个人都有自己的看法，可能的原因，可能很难确定瓶颈在哪里。...一般来说，SQL Server应用程序的性能问题有两个主要原因： 网络问题 - 与将SQL应用程序客户端连接到数据库的“管道”的速度和容量有关 处理时间慢 - 在管道的末端，涉及要求处理的速度和效率。...应用问题：处理时间慢 每当客户端向SQL Server发送请求时，要检索所需的数据集，完成请求所需的总处理时间都包括： 应用程序处理时间：应用程序在发送下一个请求之前处理上一个响应中的数据需要多长时间...这是一个普遍的问题吗？还是比别人慢一些？ 最好小开始。如果您可以专注于特别缓慢的应用程序的某个特定区域，那么可以让生活更轻松，例如，当您点击发票页面上的“全选”按钮时，加载结果需要10秒钟。...专注于一个小型可重复的工作流将让您隔离问题。 接下来的问题当然是为什么要花10秒钟？缩小问题的第一个也是最简单的方法是将应用程序尽可能靠近SQL Server，在同一台机器上或在同一个LAN上运行。
由于时间原因，数据库使用我选择了无脑三板斧：1. 建立了索引加速查询、2. 关闭自动提交事务、3. 在需要确保原子性的数据库操作之间手动创建和提交事务。...这么一看，仿佛即使是实际开发也与你此前听闻的一些MySQL相关名词：读写锁、间隙锁、多版本并发控制、redo log、bin log、undo log毫不相干，在讲本文的主题之前，我先引入一个真实场景。...如果你是直接使用数据库管理工具操作数据库表数据/结构，对应的就是Navicat不时的陷入较长时间的无响应状态。...或许此时你已经对于为什么多人调试程序时数据库访问不时出现卡顿有了一些自己的想法，当然这只是锁机制的冰山一角。...此时你是否又对我最初给出的小组开发时访问数据库慢的场景有了自己的思考，其实在高QPS情况下，发生死锁检测的概率是大大高于小组开发场景的 因此控制热点记录的并发访问数量，是提升数据库IO性能的重要前提。
在解决网速慢问题之前，请先检查网络的硬件设施符合网速的要。 1.1 如何测网速 当发现上网慢问题时，建议先测量一下实际的网速后再处理故障。常用的网速测量方法有网站测速、测速工具测速等。...为了帮助用户解决在通过AR上网时遇到的上网慢问题，本文从多个现网真实案例中，总结出两大常见上网慢故障场景：单上行出口上网慢和双上行/多上行出口上网慢。...图1-3 双上行/多上行出口上网场景组网示例（PPPoE拨号） 03 为什么网速慢，原因在这里 图1-4是用户通过AR上网慢故障树，列出了单上行出口和双上行出口两种场景上网慢的常见原因。...图1-4 为什么网速这么慢故障树 04 单上行出口上网慢故障处理 4.1 报文分片导致部分网页打开慢 背景信息 如果仅是部分网页访问慢，其他网页访问正常，则大概率是由于TCP最大报文段长度MSS...AR重新建立会话表项的时间依赖于客户端和服务器之间的报文交互时间。极端情况下，如果客户端一直不发请求，则网络访问会中断。有些用户不太了解AR建立连接的机制，会误认为出故障了，实际上属于正常上网慢现象。
第一类：查询长时间不返回 1. 等 MDL 锁 用 show processlist 命令查看 Waiting for table metadata lock ?...t；如果没有指定具体的表名，则表示关闭 MySQL 里所有打开的表。...第二类：查询慢 select * from t where c=50000 limit 1; c是varchar类型的，全盘扫描了，没啥好说的。或者c是没有索引的。 情景： ?...注意，undo log 里记录的其实是“把 2 改成 1”，“把 3 改成 2”这样的操作逻辑，画成减 1 的目的是方便你看图。...详细的执行流程就是： 在传给引擎执行的时候，做了字符截断。
一般情况下，如果我跟你说查询性能优化，你首先会想到一些复杂的语句，想到查询需要返回大量的数据。但有些情况下，“查一行”，也会执行得特别慢。...在第 6 篇文章《MySQL深入学习第六篇 － 全局锁和表锁 ：给表加个字段怎么有这么多阻碍？》中，我给你介绍过一种复现方法。但需要说明的是，那个复现过程是基于 MySQL 5.6 版本的。...这里隐含的一个逻辑就是，连接被断开的时候，会自动回滚这个连接里面正在执行的线程，也就释放了 id=1 上的行锁。 第二类：查询慢 经过了重重封“锁”，我们再来看看一些查询慢的例子。...作为确认，你可以看一下慢查询日志，注意，这里为了把所有语句记录到 slow log 里，我在连接后先执行了 set long_query_time=0，将慢查询日志的时间阈值设置为 0。...，但你要记住：坏查询不一定是慢查询，我们这个例子里面只有 10 万行记录，数据量大起来的话，执行时间就线性涨上去了。
一般情况下，如果我跟你说查询性能优化，你首先会想到一些复杂的语句，想到查询需要返回大量的数据。但有些情况下，“查一行”，也会执行得特别慢。...第一类：查询长时间不返回 如下所示，在表 t 执行下面的 SQL 语句： select * from t where id=1; 查询结果长时间不返回。如下 图1 查询长时间不返回： ?...在第 6 篇文章《MySQL深入学习第六篇 － 全局锁和表锁 ：给表加个字段怎么有这么多阻碍？》中，我给你介绍过一种复现方法。但需要说明的是，那个复现过程是基于 MySQL 5.6 版本的。...这里隐含的一个逻辑就是，连接被断开的时候，会自动回滚这个连接里面正在执行的线程，也就释放了 id=1 上的行锁。 第二类：查询慢 经过了重重封“锁”，我们再来看看一些查询慢的例子。...作为确认，你可以看一下慢查询日志，注意，这里为了把所有语句记录到 slow log 里，我在连接后先执行了 set long_query_time=0，将慢查询日志的时间阈值设置为 0。
偏振是光波振动方向的特性，而在传统的单模光纤中，由于机械应力、温度变化等因素，光的偏振状态可能会在传输过程中发生随机变化，这可能导致信号质量下降，特别是在偏振敏感的系统中。 为什么会这样呢，咋解决？...保偏光纤就是这么发明出来的，可能我们的第一反应就，保偏光纤肯定是通过某种手段规避了双折射现象来实现的。 正好相反，保偏光纤反而是利用双折射，把这种双折射效应变得更强。...在保偏光纤的设计中，特意构造了一个具有两个主轴的结构，这两个轴的折射率存在差异。在施加应力的方向上，纤芯的有效折射率较高，导致光的传播速度减慢，形成所谓的慢轴，这也就是保偏光纤的主轴。...通过设计，保偏光纤内部的两个正交偏振模式之间存在显著的折射率差异。快轴与另慢轴，具有显著不同的传播常数差异。上面这个图就是一种形状双折射保偏光纤。...领结型保偏光纤 熊猫型保偏光纤则采用了不同的应力应用方式，其内部的应力元件分布类似于熊猫的眼睛，这种结构同样能够产生显著的双折射特性。
记得刚打包测试的时候，测试经理来个句。你们这包不对啊，怎么少了6、7M。然后就回了是正常的，说我这边搞完差不多会在20M左右。测试经理：什么？在瘦个20M。这么夸张。...你们对比着你们的项目一个个的删就行了。 图片瘦身之熊猫大法 前面我也说了。用svg适配改的代码量太大了。于是乎我转用了熊猫瘦身，也就是tinypng。官方网站：https://tinypng.com。...使用TinyPNG的背景变得透明了。二进制透明度没有任何解决方法！ 你为什么创建Tinypng？ 我们经常使用PNG图像，但对加载时间感到失望。...那就得自己亲自下手咯~ 熊猫大法VS SVG大法 我对比了熊猫和svg的压缩，前者app'大小是在20.4M，后者是在19.8M。下面上图给你们对比下： ?...但是速度慢 armeabi-v7a：创建支持基于 ARM* v7 的设备的库，并将使用硬件 FPU 指令。armeabi-v7a是针对有浮点运算或高级扩展功能的arm v7 cpu。
记得刚打包测试的时候，测试经理来个句。你们这包不对啊，怎么少了6、7M。然后就回了是正常的，说我这边搞完差不多会在20M左右。测试经理：什么？在瘦个20M。这么夸张。...你们对比着你们的项目一个个的删就行了。 图片瘦身之熊猫大法 前面我也说了。用svg适配改的代码量太大了。于是乎我转用了熊猫瘦身，也就是tinypng。官方网站：https://tinypng.com。...使用TinyPNG的背景变得透明了。二进制透明度没有任何解决方法！ 为什么创建Tinypng？ 我们经常使用PNG图像，但对加载时间感到失望。...那就得自己亲自下手咯~ 熊猫大法VS SVG大法 我对比了熊猫和svg的压缩，前者app’大小是在20.4M，后者是在19.8M。...但是速度慢 armeabi-v7a：创建支持基于 ARM* v7 的设备的库，并将使用硬件 FPU 指令。armeabi-v7a是针对有浮点运算或高级扩展功能的arm v7 cpu。
这两天王思聪的熊猫直播经历了最后的繁荣，一位主播说 平时我直播间也就几百人，现在140w人，我直播从来没这么多人过。...在老大和老二都被腾讯占股甚至控股的形势下，老三熊猫在资本市场无人问津，长达22个月时间没有外部资金注入。...腾讯为什么不投熊猫 熊猫直播实际是一家360系的公司，COO张菊元曾在360做了6年产品经理 ?...同时360在熊猫刚创立的2016年就已经入股，并提供了技术支持。 可以说熊猫直播就是一家彻头彻尾的360系公司，王思聪更多的是投钱和带流量这么一种关系。...2014年左右，360旗下的360手机助手更是登顶手机助手类下载量第一，把腾讯的应用宝、阿里系的豌豆荚和百度的91踩在脚下。 那段时间，360被媒体捧到了跟BAT同级别的公司。
(s): 4141 Accepted Submission(s): 3209 Problem Description 凡看过功夫熊猫这部电影的人都会对影片中那仅仅憨憨的熊猫阿波留下相当深的印象...一日，阿波收到了一张请柬，请柬里说在遥远的美国将召开全球比武大会，特邀请阿波过去做嘉宾。 阿波当然非常高兴，由于自己长这么大都还没出过和平谷，更何况是出国去那遥远的美国。...因此他插队第一个登上了飞机，而且他也不看机票，随机的选择了一个座位坐下了。乘客们都非常气氛。他们想：既然阿波都不遵守规定，那么我为什么要遵守呢？因此后面全部的人也都任意地找了位置坐下来。...而且坚决不让座给其它的乘客。 如今的问题是这种：在这种情况下，第i个乘客(除去熊猫阿波外)坐到原机票位置的概率是多少?...试了一下子，一下就出来了，又害怕有陷阱 谁知道最后他就是这么简单 就类似于n个座位，n个人做座位每一个人的是1/n;
这款病毒的特点是被感染的用户系统中所有.exe可执行文件全部被改成熊猫举着三根香的模样样。 因为这一特点，这款原名为“尼姆亚”的病毒被当时的网友称作“熊猫烧香”。...并且，当时市面上的杀毒软件对“熊猫烧香”都束手无策，据说，“熊猫烧香”的作者李俊在被捕后，还参与了杀毒软件的制作。 “熊猫烧香”强悍的杀伤力可以说是直接推动了中国网民对于计算机安全认知。...总体来看，似乎这个“熊猫病毒”的查杀过程并不困难，那为什么当时那么多人被感染了却毫无办法呢？...病毒并未远去，只是更加隐蔽 这么看来，“熊猫烧香”的肆虐一方面是这个病毒本身非常强大也很狡猾，另一方面当时的大众防毒意识和水平确实也很低。...比如2017年WannaCry的爆发，就再次给全球提了个醒，至少有99个国家的其他目标在同一时间遭到WanaCrypt0r 2.0的攻击（截至2018年，已有大约150个国家遭到攻击），一些国家的政府部门和企业还被勒索了比特币
到 30% 的翻转时间>跟输出load 相同，则Cell Delay 相同，但到了新工艺结点，由于如上所述的长尾效应和米勒效应会导致管子的响应波形发生扭曲，所以即便是输入transition 跟输出load...Equivalent WaveForm Model (EWM): 根据输入信号的波形计算输出响应，将波形对Cell Delay 的影响，叠加到该cell 驱动的net 上，其特点是： Real waveform...Unlike EWM-Only, the waveform propagation computes accurate impact of the tail as it uses distributed...Delay 的计算也只用EWM-only....相对于工艺偏差，waveform propagation 对于用户而言要简单得多，只需知道是什么为什么即可，至于计算公式同样是个问不到的东西。
AI 程序可以通过这些样本来学习相关的规律或是模式，然后通过得到的规律或模式来判断没有被打过标签的数据是什么样的数据。...就比如：「猜画小歌」，我们小程序的用户画了大量的带着标签的画作，通过你画的每个带着标签的画作，AI 程序就知道，原来人类是这么画这个房子，这个船，这个苹果等等这些东西的。原来人类眼中的他们是这样的。...通过机器学习的算法，找到每幅画作在不同手写体下的特征，进而找到规律和模式。然后通过得到的规律或模式来识别那些没有被打过标签的画，以此完成识别手写画作的目标。...例如一团长着耳朵的墨迹可能是一只熊猫。 而这个小程序利用的技术就是：RNN，也就是递归神经网络。...它读取的是你的起笔，线条，和一些特征数据，就能够快速猜出你画的是什么？而且还能帮你补全和纠正。 你打开小程序，找到「我的画作」点进去，在每一幅画作的下面写着这么一句话： ?
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