物化视图第一个应用场景就是对本地经常使用数据的访问，通过构建物化视图会比直接访问原表或普通视图速度会有显著提升。其次可以使用物化视图在本地节点上维护远程数据的副本，从而大大提升数据读取速度。...使用该子句有如下两个条件： 创建的物化视图的schema下必须要有一个与物化视图同名的表，更新物化视图，同名表也会被更新。...物化视图日志和主表存放在一起，一张主表对应一个日志，如果视图涉及到了join操作，那么涉及到的每张表都要创建对应的日志 2.1 主键物化视图 主键物化视图记录主表被更新记录的主键，允许在不影响FAST刷新的前提下...，重新组织物化视图的主表 主键物化视图的主表必须包含启用中的主键约束。...物化视图记录主表被更新记录的ROWID，如果物化视图不包括主表的所有主键列，则需要使用 Rowid 实体化视图。
那什么是ck中的物化视图呢 :物化视图是包括一个查询结果的数据库对象，它是远程数据的的本地副本，或者用来生成基于数据表求和的汇总表。...物化视图存储基于远程表的数据，简单的来理解就是它在普通视图的基础上加上了视图中select后所存储的数据。...也可以TO 表名，保存到一张显式的表。没有加TO表名，表名默认就是 .inner.物化视图名。 物化视图中需要注意的几点: 必须指定物化视图的engine 用于数据存储 TO [db]....，也可以指定表引擎、分区键、主键和表设置参数 这是我们在当前数据库中show tables看一下,发现在视图order_mv1创建过程中出现了一个.inner_id.54ccb54b-83aa-49f4...这里我们顺便也全表扫描一下order_mv1这个视图,发现里面什么数据也没有,这时你可能会想WHERE order_date > '2021-08-14’虽然过滤出原始表的1条数据为什么剩下的两条显示不出来呢
物化视图简介： 远程表复制功能：可以借助数据库链接（dblink），在远程数据库中建立一个本地表的副本,用该方式实现表的定时同步。物化视图存储基于远程表的数据，也可以称为快照。...加速查询功能：物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，在执行查询时，可以直接查询物化视图，或者通过查询重写定位到物化视图，来加快速度。 本文使用物化视图的远程表复制功能。...创建物化视图日志 图片.png 创建物化视图日志的同时会生成表MLOG$_TT，当使用primary key时，oracle创建临时表 RUPD$_基础表。...表示每半分钟刷新一次 图片.png 可以看到在创建物化视图的同时会新建同名表mv_bk 测试 源端插入测试数据 SQL> insert into tt values(1,'A'); 1 row created...1 A 源端清空表数据 SQL> delete from tt; 查看目标端物化视图 SQL> select * from mv_bk; no rows selected 至此Oracle基于物化视图的远程数据复制搭建测试完成
构建物化视图的两种方式 章节：nosql distilled 第三章第四节 物化视图 There are two rough strategies to building a materialized...现在啊，我们有两种略显粗糙的办法来构建一个物化视图。 第一种是一种即时的方式，就是一旦基础数据更新了马上就去更新物化视图。...像应用数据库的解决方案就是非常适合这种情况。因为它可以很容易的确保当原始数据更新的时候，物化视图也会同时被更新。...如果你不想在每次更新基础数据的时候就去更新物化视图，你可以运行一个批处理任务定时去更新你的物化视图。但你得先去看看你的具体业务需求中对于物化视图的新鲜程度的要求，然后再来确定隔好久更新一次。...这么做的好处就是你更新物化视图的时候具备了事务能力，其实就是那个ACID啦。 好啦，这就是我们今天的内容！
更新日志： 1. 2020/06/16 group by 视图的部分描述错误，已修正。 什么是物化视图 我先用我的话解释一下什么是物化视图。...物化视图和传统视图的最大的区别是，物化视图存储不仅存储了计算逻辑，还存储了计算结果，并且更进一步的是，作为用户你无需显示使用物化视图，系统会通过Query Rewrite自己来完成内部的改写。...知识准备篇 一个物化视图由两部分构成： 1. 生成该物化视图的SQL 2. 表数据 表数据很简单，就是为了查询的。...当然了，如果我们的物化视图还带有层级结构，也就是基于物化视图上再生成新的物化视图，那么还可以进一步按现在的逻辑匹配。不过我们先不搞他。我们先只处理非视图表替换成视图表的情况。...得到视图后，我们会遍历这些视图，去看这些视图里的表是不是和SPEG里出现的表是一样的，如果是一样，就算匹配上了。
最近现场需要搭建一套全新的环境，对于数据字典的管理采用了物化视图，因为数据量不大，采用了全量刷新的方式。...因为有好几套环境，有几套环境是通过db link和主节点的表创建的物化视图，这几个节点间的网络情况不好，刷新一个稍微大一些的表或者带有lob字段的表时，速度会很慢，因为有好几套环境，一套一套的等待刷新完得花费不少的时间...创建测试的物化视图test_mv,有5条数据。...，它会在末尾加上一个rownum<1，这样就使得无论怎么刷新，数据都进不来，所以仔细想想，物化视图在这个时候有点视图的意思。...最后对于那个问题的解决方式就是重新来创建物化视图.
物化视图，嗯，MYSQL DBA 没听说过这个功能，SQL SERVER 的DBA 高深的或许知道有一种SQL SERVER 的“物化视图”，当然ORACLE 的DBA 对物化视图是充满着，自豪感。...，那我们用物化视图就再好不过了，我们可以建立一个物化视图，在每天的早上1点来刷新物化视图，而这一天的所有关于这个数据的查询全部可以走我们建立的物化视图。...举例我们可以创建一个带有查询条件的表，并且在这个物化视图中是有一列有唯一值的。...说完物化视图，可能有些人觉得这个功能，怎么不能实时更新视图 其实我是这样看这个问题的，如果物化视图是实时更新的，这对系统来说压力会比较大，并且未必会比你建立一个 VIEW 或者直接查询要好，或许性能更糟糕...所以说规则化的 DBA 越来越被鄙视，被怼，因为你光定规则了，你说不清为什么要定这个规则，你也拿不出解决方案，只是告诉人家不能，不怼你怼谁 !
(sum,UInt8)里，这个错误在创建物化视图的时候是不会感知到的(建表校验问题，已提issues)，但是在写入的时候是会报错的，所以在错误感知上要弱一些，数据一致性会受到影响。...，二是物化视图的增加维度和指标，三物化视图结合字典进行增维。...操作过程 需要对原有物化视图存储表新增上述所有指标，同时对物化视图计算表001新增show_bm、click_bm，物化视图计算表002为新建的计算表，都会写入到最开始建的物化视图存储表中。...总结 物化视图是clickhouse一个非常重要的功能，同时也做了很多优化和函数扩展，虽然在某些情况可能会带来一定的风险（比如增加错误字段导致写入失败等问题），但是也是可以在使用中留意避免的，不能因噎废食...本文主要讲解了 物化视图的创建、新增维度和指标，聚合函数的使用和一些注意事项； 物化视图结合字典的使用； 通过物化视图组合指标宽表。 欢迎大家指出文章中的问题，我会及时修改。
关于物化视图的刷新，如果数据的变化比较大采用了全量刷新的时候，会将现有表里的数据都清空然后放入新的数据，整个过程有点类似delete,insert的感觉，但是刷新后表的高水位线还是会保持不变，效果类似于...，使用delete,insert的方式，那高水位线的问题还是得不到解决，可能在高版本中可以使用shrink之类的方式来做，但是还是有一定的影响。...创建一个物化视图，数据量在40万左右。...create materialized view test_mv tablespace pool_data as select *from test; 使用如下的shell脚本在另一个窗口中执行，来查看物化视图中的数据条数...Elapsed: 00:00:26.05 时间基本稳定在20多秒的样子，然后开始测试，在另外一个窗口中执行shell脚本，不停的会去查物化视图里的数据，根据oracle的读一致性，基本都会从undo中读取数据
多年来，物化视图一直是Postgres期待已久的功能。他们最终到达了Postgres 9.3，尽管当时很有限。在Postgres 9.3中，当刷新实例化视图时，它将在刷新时在表上保持锁定。...现在，我们已经完全烘焙了物化视图的支持，但即使如此，我们仍然看到它们可能并不总是正确的方法。 什么是视图view？ 对于那些不是数据库专家的人，我们将做一点备份。...输入实例化视图 物化你的视图 让我们从一个可能包含大量原始数据的示例架构开始。在这种情况下，一个非常基本的网络分析工具会记录综合浏览量，发生时间和用户的会话ID。...date_trunc('day') as day, page, count(*) as views FROM pageviews GROUP BY date_trunc('day'), page; 这基本上与我们的物化视图相同...物化视图是一种非常简单直接的方法。它们的易用性使它们成为快速简便的事情的理想选择。但是，对于具有较大活动负载的较大数据集和数据库，仅处理上一次汇总的净新数据可以更有效地利用资源。
PostgreSQL 9.3开始支持物化视图，9.4又增加了非阻塞的CONCURRENTLY选项，但REFRESH时却不支持类似START WITH ... NEXT ...的定时刷新选项。...如何实现定时刷新物化视图？百度的结果主要是以下三种： 借助操作系统，如Linux/Unix的crontab或Windows的定时任务； 借助插件pgAgent； 使用触发器，一般为语句级(......近日接触到\watch命令，发现了一种新的刷新物化视图的方法。...不多解释，直接上示例代码： -- 创建物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW MAX_ID_MVIEW AS SELECT PART_ID, MAX(ID) MAX_ID ...CONCURRENTLY则无需创建唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX IDX_MAX_ID ON MAX_ID_MVIEW(PART_ID); -- 利用watch命令每120s刷新一次物化视图
做数据分析的同学总有会吐槽的 1：为什么我写个sql放到线上去执行就这么慢呢？能不能快点出结果？ 2：能不能把这几个表组合成一个大宽表让我只做一个表的查询，不用手动连那么多表？ ........下面我之前想到的是有两种方案： 方案一：通过脚本定时查询数据把数据汇总到一个表里面 方案二：利用物化视图来解决，但是发现好像还是得配合脚本处理，因为物化视图有个问题就是左边驱动，如果其他表变化是不会更新物化视图的数据...我这里就细化物化视图这种解决方案。 物化视图概念： 我们都知道，数据库中的视图（view）是从一张或多张数据库表查询导出的虚拟表，反映基础表中数据的变化，且本身不存储数据。...','我的签名',now()),(3,'我的地盘我做主2','我的签名2',now()) 然后我建个物化视图，我发现建物化视图的坑还是挺多，我这里贴一下我的错误写法和正确写法，我用的clickhouse...张三',now()) 这个sql之后，就出现下面的图了 后面我又执行了一条插入的数据，结果还是没变，这个是因为物化视图的驱动是目前是单标驱动。
这个错误就会出现。...还有，当你请求一个音频/麦克风轨道的时候，但是电脑/设备并没有声卡或者录音设备被系统禁用的时候也会出现这个错误。但是这种情况比较罕见。...在Windows上这个错误很常见，因为进程可以独占摄像头的访问权。除了Firefox，它不会在macOS上出现因为mac系统允许几个进程共享摄像头/麦克风的使用权限。...OverconstrainedError 当你请求一个无法用硬件满足的约束时会出现在这个错误，举个例子，当使用min或者exact关键词请求一个比较高的帧速率或者高的分辨率的时候就会出现此错误。...NotAllowedError 当用户拒绝（或者之前拒绝过）摄像头或者麦克风的使用请求时就会出现这个错误。
01 物化视图 本节主要介绍物化视图相关的概念和实际使用案例。 1....物化视图基本概念 image.png 先介绍物化视图的基本概念，物化视图是指在 Doris 中将一些预计算好的数据存储在 Doris 中的一个特殊表（Doris 0.12版本之前是有 rollup 的概念...物化视图使用介绍 image.png 可能有的同学用过物化视图，比如说 Oracle 也有类似功能，这里我们介绍下 Doris 的物化视图的使用场景，其实跟大家在其他引擎上使用物化视图的用法基本上是差不多的...虽然物化视图能带来一些好处，但是因为物化视图是占用实际的物理存储空间而且和表是同步更新的，因此会影响我们的写入效率，一个表有两个物化视图还是三个物化视图，写入表的吞吐速度是不一样的。...可以横向扩展以提供元数据的读服务。 05 问答环节 Q：建设物化视图过程中换个维度查询就要新建一个物化视图，会导致物化视图的膨胀或者爆炸吗？
之前的一篇博客中提到，物化视图的全量刷新也是一种高可用性的体现，但是性能如何呢，下面来简单的测试一下。 首先需要创建一个函数,这个函数会计算当前session下的一些指标信息。...创建物化视图，默认使用全量刷新，可以看到生成的redo和物理段的大小基本一致。...如果已经刷新过，再次刷新，redo量又开始达到100M左右，我感觉物化视图刷新的过程中，对已有数据的刷新，又要删除原有数据，又要保证数据的读一致性，可能在实现上性能不够理想。...看到并行的效果这么明显，难道物化视图刷新就没有并行吗，可以的，不过性能也确实没有什么提升，不知道自己设置的参数不够合理还是本来物化视图的实现细节复杂。...由上可以看到,物化视图的刷新在性能和灵活性上没有普通表那么灵活。生成的Redo量要比普通表多，但是考虑到高可用性的使用，还是不错的选择，毕竟物化视图的优点不在于此，增量刷新和查询重写才是它的亮点所在。
现在有一个需求，某个环境中存在两个用户，一个用户中存在物化视图，另一个用户中存在源表，根据业务的需要，需要做一种特别的物化视图刷新。...物化视图用户中的物化视图为CORP_NAME 源数据用户中的表为ADD_CORP_NAME 可能数据刷新是没有问题，关键就是在于CORP_NAME中的字段要比ADD_CORP_NAME多一些。...最后在查看了一些资料后，发现可以更改物化视图的数据类型。...，物化视图的字段数据类型都是不能手动改变的，这种思维应该是从视图的认知中转移过来的。...从这个角度来看，这也是物化视图和普通视图的一大区别。至少对于视图来说我们如果要实现这种需求真是无能为力了。 最关键的部分就是刷新了，使用如下的语句做全表刷新没有问题，这个问题就告一段落了。
，大概有30多万条，另外一个就是一个视图USER_TEST_INFORAMATIONS，这个视图里面包含有12个物化视图。...BIDATA_DAT VALID 1 339774 13157 0 YES YES DISABLED 2015-12-25 10:17:05 然后就开始对物化视图的统计信息进行了收集...，因为物化视图的统计信息也是过期了。...，效果还是不够好，因为产生了大量的io等待事件，对于这个问题进行了关联分析，发现早上的高峰期里，会有大量的全表扫描在这个视图上，所以性能也会大大受到影响。...然后设置了每个物化视图并行度为4，再次查看效果。
所以在数据量之外，了解到这两个表在目标端是只读权限，那么看起来物化视图是一个不错的方案。...从这个需求的情况来看，在目标端使用db link创建的物化视图，通过物化视图的自动刷新可以实现这个需求。 也就是下面的实现方式。...一旦源端出现了任何的dml操作，都可以在commit之后及时同步刷新，这个方案其实从应用的角度来看还是蛮符合的。 所以和他们进行了简单的确认，明确了需求环境，就准备开始做了。...然后考虑在目标端的owner用户创建对应的物化视图，在连接用户创建同义词指向物化视图。比如目标端1是这么考虑的。 看起来一切都在可控之中，然后简单配置后，在源端创建了物化视图日志。...create materialized view log on mtest.test with rowid; 然后就开始在目标端创建物化视图，但是报了下面的错误。
最近同事在交接工作时，发现有几个schedule job没有执行成功，我这边给看了下，其中一个是由于数据库迁移，调用dblink的host主机IP在tnsnames中没有变更导致，还有一个是无法视图的报错...", line 2776 ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SNAPSHOT", line 2745 ORA-06512: 在 line 2 二、错误原因 一般出现这个错误是在刷新物化视图，...（物化视图创建早于物化视图日志） The explanation here is the same as in Section 2.1. 3、The previous refresh for the...（之前的物化视图刷新没有成功） When a refresh starts, the last refresh time of the materialized view is set to '01-JAN...NM_SV_RANGE"','C'); 2、全量刷新物化视图
源端是一些分库，存在一些不同的用户，里面存放着相同结构的表。数据根据拆分规则进入不同的分库。...目标端是统计业务所用，没有使用OGG,而直接使用物化视图的方式做了数据刷新复制，当然目标端由此就有了相同数量的物化视图，为了让应用端查取方便，于是建立了一个同名的视图，这样就达到了一个基本的数据拆分到整合的过程...DBA： 你说的增量是新增的还是修改的也算，新增的那就简单了，可以用分区，如果是修改的，这个还比较麻烦。...目标是物化视图刷新，因为物化视图是只读的，如何修改modify_date的值就是个大问题。 如何得到这些增量变化的数据，目前来看，时间的部分只能依赖于系统时间了。...但是增量的数据如何鉴别，这是个很实际的问题，这个时候我们就可以联系一些更具体的信息了，那就是物化视图日志，在源端，每个表开启增量刷新，必然要创建一个物化视图日志，这个物化视图日志里面的数据说不上完整，但是有主键
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