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彻底理解Java并发:ReentrantLock锁

一、Lock 锁 1、为什么使用 Lock synchronized 线程等待时间过长,获取锁的线程由于要等待IO或者其他原因(比如调用sleep方法)被阻塞了,但是又没有释放锁,其他线程便只能干巴巴地等待...“请求”都将立即得到“获锁成功”的返回,即同一个线程可以多次成功的获取到之前获得的锁。...“可重入”可以解释成“同一个线程可多次获取”。...当一个线程每次获得该锁时,值就会在原来的基础上加 1,多次获锁就会多次加 1(指同一个线程),这里就是可重入。...因为可以同一个线程多次获锁,只是对这个字段的值在原来基础上加1; 相反 unlock 操作也就是解锁操作,实际是是调用 AQS 的 release 操作,而每执行一次这个操作,就会对 state 字段在原来的基础上减

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面试官:react中的setState是同步的还是异步的_2023-02-19

handle函数中会调用两次setStateexport default class App extends React.Component { state = { num: 0, }; updateNum...在setTimout中执行,unstable_batchedUpdates的回调函数中调用两次setStateimport { unstable_batchedUpdates } from "react-dom...版本中如果脱离当前的上下文就不会被合并,例如把多次更新放在setTimeout中,原因是处于同一个context的多次setState的executionContext都会包含BatchedContext...mode下,在setTimeout回调多次setState优先级一致呢,因为在获取Lane的函数requestUpdateLane,只有第一次setState满足currentEventWipLanes...=== NoLanes,所以他们的currentEventWipLanes参数相同,而在findUpdateLane中schedulerLanePriority参数也相同(调度的优先级相同),所以返回的

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    面试官:react中的setState是同步的还是异步的

    handle函数中会调用两次setStateexport default class App extends React.Component { state = { num: 0, }; updateNum...在setTimout中执行,unstable_batchedUpdates的回调函数中调用两次setStateimport { unstable_batchedUpdates } from "react-dom...版本中如果脱离当前的上下文就不会被合并,例如把多次更新放在setTimeout中,原因是处于同一个context的多次setState的executionContext都会包含BatchedContext...mode下,在setTimeout回调多次setState优先级一致呢,因为在获取Lane的函数requestUpdateLane,只有第一次setState满足currentEventWipLanes...=== NoLanes,所以他们的currentEventWipLanes参数相同,而在findUpdateLane中schedulerLanePriority参数也相同(调度的优先级相同),所以返回的

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    极速优化:十倍提升JS代码运行效率的技巧

    绿线与 feedback 运行过程中产生并持续收集的反馈信息,比如多次调用 add(1, 2) 就会产生「add 函数的两个参数 “大概率” 是整数」的反馈,v8 会收集这类信息,并在后续 TurboFan...则存储于 *properties 查找速度比较慢,需要遍历对比。...或许你会问: 为什么要这样,这样做能帮助提升性能么?别急,后文会扣回来。 什么时候用 in-object 什么时候用 *properties 存储,两者做的是同一件事,不会冲突吗?别急,后文会提。...悬而未决的问题: 何时用 in-object properties 何时用 *properties ? 为什么看起来 Hidden Class 这套机制下属性查找依然是 O(n) 的操作?...函数拆解 除了前面提到的热区之外,拆解后的函数如果足够短,那么 V8 在调用的时候会做 inline 展开优化,节省一次调用栈开销。 3.

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    UE4的TripleBuffer

    先看构造函数和析构函数 可以外部提供3个Buffer传进来,也可以内部new出来3个BufferType类型的Buffer,其中BufferType是模板的参数,需要业务用的时候自己指定,如果是内部new...你可能会问,为什么不直接用3个指针,非要这样绕一层来表示呢?...当写入数据完成时,需要主动调用SwapWriteBuffers,可以看到这里调用了InterlockedCompareExchange,这个函数就是操作系统提供的比较交换的原子操作,可以简单的认为这个函数就是做了原子赋值操作...当需要读数据时,我们可以调用Read函数 可以看到,Read函数目前访问的是Buffer 2,取到的是Buffer2的引用,所以并不能读到有用的数据。...运行,可以在log看到有些数据读了多次,有些没读到,比如下面读了两次6,但5没有读到。 为什么会这样呢?

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    面试官:react中的setState是同步的还是异步的

    ,来看下面这几个例子: 例子1:点击button触发更新,在handle函数中会调用两次setState export default class App extends React.Component...在setTimout中执行,unstable_batchedUpdates的回调函数中调用两次setState import { unstable_batchedUpdates } from "react-dom...版本中如果脱离当前的上下文就不会被合并,例如把多次更新放在setTimeout中,原因是处于同一个context的多次setState的executionContext都会包含BatchedContext...Concurrent mode下,在setTimeout回调多次setState优先级一致呢,因为在获取Lane的函数requestUpdateLane,只有第一次setState满足currentEventWipLanes...=== NoLanes,所以他们的currentEventWipLanes参数相同,而在findUpdateLane中schedulerLanePriority参数也相同(调度的优先级相同),所以返回的

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    你的函数有多快?使用 performance 监控前端性能

    performance API 不当当只有返回时间戳这个功能,还有很多实用方法,大家可以根据需要到 MDN 查询相关的文档。 然而,对于我们的用例,我们只想计算单个函数的性能,因此时间戳就足够了。...减少时间精度 如果在不同的浏览器中使用上面提到的 api 测量函数,你可能会注意到结果是不同的。...解决一个方法是,使用上面提到的这些函数来测量它,而不是胡乱猜测代码的哪一部分比较慢。 要对其进行跟踪,首先将console.time语句放在执行比较慢的代码块周围。 然后测量它们不同部分的表现。...多次运行该函数 假设你有一个函数,它的功是遍历一个数组,对数组的每个值进行一些计算,然后返回一个带有结果的数组。你想知道是forEach循环还是简单的for循环性能更好。...如果我们第二次调用forEach测试,它的执行效果和for循环一样好。考虑到初始值较慢,在一些性能要求极高的项目,可能就不适合使用forEach。

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    性能调优必备利器之 JMH

    由于 JMH 允许多线程同时执行测试,不同的选项含义如下: Scope.Benchmark:所有测试线程共享一个实例,测试有状态实例在多线程共享下的性能 Scope.Group:同一个线程在同一个 group...一般前几次进行程序测试的时候都会比较慢,所以要让程序进行几轮预热,保证测试的准确性。...参数如下所示: iterations:预热的次数 time:每次预热的时间 timeUnit:时间的单位,默认秒 batchSize:批处理大小,每次操作调用几次方法 为什么需要预热?...因为 JVM 的 JIT 机制的存在,如果某个函数被调用多次之后,JVM 会尝试将其编译为机器码,从而提高执行速度,所以为了让 benchmark 的结果更加接近真实情况就需要进行预热。...@Param 指定某项参数的多种情况,特别适合用来测试一个函数在不同的参数输入的情况下的性能,只能作用在字段上,使用该注解必须定义 @State 注解。

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    机器学习(二十三) —— 大数据机器学习(随机梯度下降与map reduce)

    之前学过,α越小,其相当于往梯度迈进的步子越小,即优化的更精确,但是收敛速度会比较慢,如下面的左上方的图。...但是,这样带来的问题,就是原来需要一个α作为参数,现在需要C、D两个参数,这样需要设置的参数更多,算法更加复杂。...这里输入的是样本的特征,并将是否被用户选择作为输出,可以用logistic回归的方式来进行学习。 如下: ? 2、主要业务场景 例如新闻网站,需要根据用户的点击,在用户下次登陆时展示不同的信息。...map-reduce,实际上是将一个庞大的数据集,根据当前情况进行分片,把不同的片分给不同的处理器处理,每片再把处理结果都传给同一个中央处理器,进行汇总计算。...另外,有的函数库,会自动的去调用计算机的多核来处理,则就不需要考虑map-reduce了。

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    性能调优必备利器之 JMH

    由于 JMH 允许多线程同时执行测试,不同的选项含义如下: Scope.Benchmark:所有测试线程共享一个实例,测试有状态实例在多线程共享下的性能 Scope.Group:同一个线程在同一个 group...一般前几次进行程序测试的时候都会比较慢,所以要让程序进行几轮预热,保证测试的准确性。...参数如下所示: iterations:预热的次数 time:每次预热的时间 timeUnit:时间的单位,默认秒 batchSize:批处理大小,每次操作调用几次方法 为什么需要预热?...因为 JVM 的 JIT 机制的存在,如果某个函数被调用多次之后,JVM 会尝试将其编译为机器码,从而提高执行速度,所以为了让 benchmark 的结果更加接近真实情况就需要进行预热。...@Param 指定某项参数的多种情况,特别适合用来测试一个函数在不同的参数输入的情况下的性能,只能作用在字段上,使用该注解必须定义 @State 注解。

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    性能调优必备利器之 JMH

    由于 JMH 允许多线程同时执行测试,不同的选项含义如下: Scope.Benchmark:所有测试线程共享一个实例,测试有状态实例在多线程共享下的性能 Scope.Group:同一个线程在同一个 group...一般前几次进行程序测试的时候都会比较慢,所以要让程序进行几轮预热,保证测试的准确性。...参数如下所示: iterations:预热的次数 time:每次预热的时间 timeUnit:时间的单位,默认秒 batchSize:批处理大小,每次操作调用几次方法 为什么需要预热?...因为 JVM 的 JIT 机制的存在,如果某个函数被调用多次之后,JVM 会尝试将其编译为机器码,从而提高执行速度,所以为了让 benchmark 的结果更加接近真实情况就需要进行预热。...@Param 指定某项参数的多种情况,特别适合用来测试一个函数在不同的参数输入的情况下的性能,只能作用在字段上,使用该注解必须定义 @State 注解。

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    程序员需要了解的硬核知识之磁盘

    另一方面,用 C 语言编写的程序默认都不是 _stdcall 。C 语言特有的调用方式称为 C 调用。...C 语言默认不使用 _stdcall 的原因是因为 C 语言所对应的函数传入参数是可变的,只有函数调用方才能知道到底有多少个参数,在这种情况下,栈的清理作业便无法进行。...在同一个程序中,有可能会多次调用,导致 MyFunc() 会进行多次清理,这就会造成内存的浪费。...+15 (MyFunc)(00401014) // 调用 MyFunc 函数 add esp,8 // 运行栈清理 C 语言通过栈来传递函数的参数,使用 push 是往栈中存入数据的指令...栈执行清理工作,在调用方法处执行清理工作和在反复调用方法处执行清理工作不同,使用 _stdcall 标准调用的方式称为反复调用方法,在这种情况下执行栈清理开销比较小。 ?

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    react源码解析16.concurrent模式

    lane Lane用二进制位表示任务的优先级,方便优先级的计算,不同优先级占用不同位置的‘赛道’,而且存在批的概念,优先级越低,‘赛道’越多。...setTimeout中,原因是处于同一个context的多次setState的executionContext都会包含BatchedContext,包含BatchedContext的setState会合并..., currentTime: number) { const existingCallbackNode = root.callbackNode;//之前已经调用过的setState的回调 //....Concurrent mode下,在setTimeout回调多次setState优先级一致呢,因为在获取Lane的函数requestUpdateLane,只有第一次setState满足currentEventWipLanes...=== NoLanes,所以他们的currentEventWipLanes参数相同,而在findUpdateLane中schedulerLanePriority参数也相同(调度的优先级相同),所以返回的

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    react源码解析16.concurrent模式_2023-03-15

    laneLane用二进制位表示任务的优先级,方便优先级的计算,不同优先级占用不同位置的‘赛道’,而且存在批的概念,优先级越低,‘赛道’越多。...中,原因是处于同一个context的多次setState的executionContext都会包含BatchedContext,包含BatchedContext的setState会合并,当executionContext...currentTime: number) { const existingCallbackNode = root.callbackNode;//之前已经调用过的setState的回调 //......mode下,在setTimeout回调多次setState优先级一致呢,因为在获取Lane的函数requestUpdateLane,只有第一次setState满足currentEventWipLanes...=== NoLanes,所以他们的currentEventWipLanes参数相同,而在findUpdateLane中schedulerLanePriority参数也相同(调度的优先级相同),所以返回的

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    react源码解析16.concurrent模式

    laneLane用二进制位表示任务的优先级,方便优先级的计算,不同优先级占用不同位置的‘赛道’,而且存在批的概念,优先级越低,‘赛道’越多。...中,原因是处于同一个context的多次setState的executionContext都会包含BatchedContext,包含BatchedContext的setState会合并,当executionContext...currentTime: number) { const existingCallbackNode = root.callbackNode;//之前已经调用过的setState的回调 //......mode下,在setTimeout回调多次setState优先级一致呢,因为在获取Lane的函数requestUpdateLane,只有第一次setState满足currentEventWipLanes...=== NoLanes,所以他们的currentEventWipLanes参数相同,而在findUpdateLane中schedulerLanePriority参数也相同(调度的优先级相同),所以返回的

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    react源码解析16.concurrent模式

    laneLane用二进制位表示任务的优先级,方便优先级的计算,不同优先级占用不同位置的‘赛道’,而且存在批的概念,优先级越低,‘赛道’越多。...中,原因是处于同一个context的多次setState的executionContext都会包含BatchedContext,包含BatchedContext的setState会合并,当executionContext...currentTime: number) { const existingCallbackNode = root.callbackNode;//之前已经调用过的setState的回调 //......mode下,在setTimeout回调多次setState优先级一致呢,因为在获取Lane的函数requestUpdateLane,只有第一次setState满足currentEventWipLanes...=== NoLanes,所以他们的currentEventWipLanes参数相同,而在findUpdateLane中schedulerLanePriority参数也相同(调度的优先级相同),所以返回的

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    前端react面试题指北

    在调用setState 之后发生了什么 状态合并,触发调和: setState函数之后,会将传入的参数对象与当前的状态合并,然后出发调用过程 根据新的状态构建虚拟dom树 经过调和过程,react...雪球效应,虽然我一个组件还是使用着同一个 mixin,但是一个 mixin 会被多个组件使用,可能会存在需求使得 mixin 修改原本的函数或者新增更多的函数,这样可能就会产生一个维护成本 HOC 解决了这些问题...不过,pureComponent中的 shouldComponentUpdate() 进行的是浅比较,也就是说如果是引用数据类型的数据,只会比较不是同一个地址,而不会比较这个地址里面的数据是否一致。...constructor的时候,就一定要写super(),否则拿不到this 当你在constructor里面想要使用props的值,就需要传入props这个参数给super,调用super(props)...(注:这里之所以多次 +1 最终只有一次生效,是因为在同一个方法中多次 setState 的合并动作不是单纯地将更新累加。比如这里对于相同属性的设置,React 只会为其保留最后一次的更新)。

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    react源码解析16.concurrent模式

    lane Lane用二进制位表示任务的优先级,方便优先级的计算,不同优先级占用不同位置的‘赛道’,而且存在批的概念,优先级越低,‘赛道’越多。...setTimeout中,原因是处于同一个context的多次setState的executionContext都会包含BatchedContext,包含BatchedContext的setState会合并...setState,会比较这几次setState回调的优先级,如果优先级一致,则先return掉,不会进行后面的render阶段 function ensureRootIsScheduled(root:...Concurrent mode下,在setTimeout回调多次setState优先级一致呢,因为在获取Lane的函数requestUpdateLane,只有第一次setState满足currentEventWipLanes...=== NoLanes,所以他们的currentEventWipLanes参数相同,而在findUpdateLane中schedulerLanePriority参数也相同(调度的优先级相同),所以返回的

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