商汤不仅专门为这次大会买了竞价排名,还在现场醒目提示:员工不要占用现场座位。 ? 为啥如此重视?看完整场大会就知道了。 因为这不光是一场大型技术产品发布会,也是一场大型招商会。 今天,商汤推出了一些新玩法,包括能在视频中瘦脸瘦腿美颜美形——归结起来就是,以后不止有P过的照骗,还会有看不出真身的视频。 ? 但是,这算是开胃小菜而已。 此外,杨帆还宣布推出名为“SenseFoundry”的方舟城市级视觉开放平台,商汤会把之前应用在城市安防的相关技术引擎对外开放,打造城市安防为核心的开放生态圈。 在商汤创始人汤晓鸥的压轴演讲中,汤教授再次祭出AI顶会论文数量图,并表示“BAT都说是AI公司,但在国际上,存在的只有商汤。” 前来现场助阵的IDG资本合伙人牛奎光说,汤教授曾以钻石为喻,认为“钻石”商汤身处石头中间——不过汤晓鸥其后解释称说法有误,他当时只是表示大家都是钻石,只不过商汤更优秀一些。
导读 学习bandit算法过程中的一些笔记与总结,一起来学bandit算法吧。 汤普森采样 汤普森采样(Thompson sampling)基本原理:每个臂是否产生收益符合其背后的一个概率分布,即有一定的概率p能产生收益,1-p不能产生收益;每次做选择时,每个臂对应的概率分布会产生一个随机数 想了解beta分布的小伙伴可以参考该链接:https://www.zhihu.com/question/30269898 从而可以得到三类情况, 曲线窄且靠近1 曲线窄且靠近0 曲线宽 例子:在为某用户推荐商品时 UCB算法 置信区间上界(Upper Confidence Bound,UCB)算法,该方法和汤普森采样过程类似,也是从每个臂中得到分数,然后选取分数最高的臂进行推荐,得到反馈后进行更新,其公式为下式 对于整个商品空间进行遍历的方案,具可以参考之前的分享WSDM'22「微软+美团」探索与利用EE:HCB在整个商品空间探索。
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点击上方“算法与数据之美”,选择“置顶公众号” 更多精彩等你来! 热榜是当下互联网上按受关注程度由高到低进行的排行,指热门的排行榜。了解热榜,便可时刻掌握最新潮流动态。 ? 我们可以看到每一个热搜以及对应的 href 链接都整齐的放在标签之下,我们可以选择用 BeautifulSoup 库也就是美丽汤,也可以选择使用 XPath 来进行简单的爬取。 ? 需要注意的是给出的链接是不完整的,需要加上前缀 https://s.weibo.co 。 知乎热榜 知乎的热榜看起来似乎要难抓取一些,因为当我利用 requests 访问热榜时,返回的html页面并不是我所看到的页面,这是因为知乎采用了一定的反爬措施,怎么办呢? ?
索尼的电视遥控器 索尼为第一代 Google TV 机顶盒准备的全键盘遥控器,超过 70 个按键。问题是你要对着电视打多少字? 用 LED 灯模拟火苗的电磁炉锅 ? iMagic 智能灯 使用 iMagic 智能灯泡可能是这样的场景:半夜,灯没开,找不到手机;没找到手机,不能开灯…… 用扫码器记录你用过什么商品的垃圾桶 ? Egg Minder 智能鸡蛋架 除非你要在冰箱里放上数不清的鸡蛋,或者这些鸡蛋自己变成小鸡走了,否则这个能让你知道自己有多少鸡蛋的智能硬件还有什么用?有个更加快捷的办法,叫打开冰箱门。 你要是想用Cinnamon Toast Crunch 出品的勺子,请牢记,不要为了找个更好的拍照角度而把汤倒脸上了。
黑客圈子通常称他为“dmr”。他是C语言的创造者、Unix操作系统的关键开发者,对计算机领域产生了深远影响,并与肯·汤普逊同为1983年图灵奖得主。 ? 黑客文化圈子通常称他为“ken”。在贝尔实验室工作期间,汤普逊设计和实现了Unix操作系统。他创造了B语言(基于BCPL) — C语言的前身,而且他是Plan 9操作系统的创造者和开发者之一。 为什么用基本这个词呢?因为,在系统里面有一部分命令是用B语言写的。 1.5.2 First Edition Unix First Edition Unix系统内核代码文件 ? 肯恩·汤普森,丹尼斯·里奇和其他人在贝尔实验室为PDP-11开发了Unix的第二版。它通过更多的系统调用和更多的命令扩展了第一版。此版本还看到了C语言的开始,该语言用于编写一些命令。 当然,Linux内核中也有实现了标准C库的代码,下面一起欣赏她的美。 4.1 标准C库 ANSI C共包括15个头文件。
机器之心专栏 作者:汤斌 本文是美图高级算法专家汤斌的一篇文章,重点介绍了社交网络背景下推荐算法面临的挑战,以及应对的方法。 推荐排序四个阶段的演进,又可以归纳为三个方面的工作,分别是模型优化、特征工程,以及多目标优化。 在过去的一年,我们在美拍,累计提升人均关注 65.06%,人均时长 56.07%。 在这一年的实践中,我们进行了很多的尝试,在这里也和大家分享我们过去的一些尝试和踩过的一些坑,希望能让大家有所收获。 排序模型四个阶段的演进可以归纳为模型、特征、优化目标三个方面的工作,下面我将和大家一一进行介绍。 美图推荐排序实践——模型演进 ? 多目标优化之多模型 虽然多目标模型在业务上取得了比较大的提升,但是仍然存在一些问题。
汤涛:我本人对数学推广比较感兴趣,我们办了一个期刊叫《数学文化》,田刚院士给我们写过很好的文章,名字叫“数学非常有用”,我本人做应用数学,对于纯数学理解可能比在座大家强一些。 反过来说数学之美,我们应该说任何的数学研究,任何数学的成就,都是有用的,为什么? 而当一个国家有实力、有基础的时候,我们应该承担为世界文明作贡献的责任。 张立群: 任何一个高端学问的研究做到最后都会感觉孤独,因为你找不到竞争者。一个优秀登山者,他登山的过程也是很孤独的。数学家的研究有时候像登山一样,大部分时间是自己在孤独的做。 汤涛:人有不同的分类,有的在语言方面有一定的优势,有的抽象能力比较强,有的动手能力比较强,有的组织能力比较强。
有两种方式 一是可以选中网页中的数字,然后点击按钮,就会显示厘米、美码、英码三种。 二是如果第一种方式选择的有问题或者没选择,就会弹出输入框,即可手动输入数字。 下面贴出没什么用的代码来。 ==''&&typeof EUR==='number'){ // 通过一些公式计算出其他码 var CM=(EUR+10)/2; var US=CM-18+0.5; var UK=CM -18; alert('厘米:'+CM+'、美码:'+US+'、英码:'+UK); } 就是这样。 // 设置标题 $(this).find('a.title').html(''+keyword+''); // 循环超链接 $(this).find('a').each(function(){ // 如果超链接不可点击则设置为百度搜索 if($(this).attr('href')=='javascript
作为一个科研工作者,了解期刊论文的一些基本常识是大有裨益的。这对于我们深入了解所从事领域的研究、和论文的写作与发表等都会有很大的帮助。 今天我们重点整理了一下关于杂志分区的概念,给大家讨论一下论文分区的问题并科普一些有关的基本常识。 汤森路透分区 链接:http://www.zzqklm.com。汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》(Journal Citation Reports,简称JCR)。 汤森路透分区中期刊的数量是均匀分为四个部分。 ? (汤森路透分区法) 中科院分区 链接:http://www.zzqklm.com。 而汤森路透期刊分区常用Q1-Q4(Q表示Quartile in Category),即4个等级中所处的位置,常用说法为某本期刊位于某学科的Q几。
这些年来,Hadoop如何在腾讯、阿里、滴滴、小米、美团、头条以及京东巧妙落地?在全新的时期,有哪些方向值得关注?Hadoop技术社区又将走向何方? 2019年8月10日,Hadoop将首次在中国组织meetup,为你揭晓大数据Hadoop技术与社区发展的Roadmap。 ? 议题简介:阿里集团内部Hadoop生态的基本情况和YARN3.x上线新特性的应用场景与效果,分享阿里在调度、抢占、资源超卖、作业诊断、在离线混部等方面做出的一些改进和探索,介绍Flink基于YARN特性实现的功能及其应用场景 >>>>Hadoop Submarine:跨平台的一站式机器学习平台 演讲嘉宾:汤占坤,Cloudera软件工程师,也是Apache Hadoop社区的committer。 除此之外,还有来自京东、滴滴、小米、美团、头条以及华为的专家到场为大家分享Hadoop落地实践经验。更多精彩,等你来解锁~ 活动报名现已启动,点击阅读原文跳转报名链接。
前言 前几天小编在家当主厨,从买菜到端上桌的全部流程都有小编操办,想着就弄一些简单一些的菜,就没有多想,可当小编去到超市站在一堆菜的面前却不知所措了,看着花花绿绿,五颜六色的菜不知道买什么,做什么菜。 文件,制作一个界面,随机生成三菜一汤的菜谱,菜谱包含菜名,食材,评分,教程链接,并在界面中显示食材词云,用户可重复,可多次生成菜谱: http://www.xiachufang.com/ ? spider.py 为爬虫文件,爬取我们需要的数据,逻辑为:创建 csv,创建 url 后遍历访问,提取数据,写入 csv。 在获得的 csv 有一个问题,打开看会是乱码,设置为 utf8,gbk 都不能正常wps 显示,但用 txt 打开是正常显示,经过测试,在 ui 界面显示也正常,这是因为在食材中有一些表情字符,获得后的 clean 函数为点击【清除】按钮后,把文本框清除: ? creat_menu 函数为点击【生成菜谱】按钮后的逻辑,从 csv 中随机抽取三菜一汤显示在文本框,显示词云在标签栏。
我发了一条朋友圈“感谢池子的秘密法宝,我今天终于吃上了女朋友做的晚饭了”并配上香香的绿豆汤,瞬间获得好几十条评论。 “同为设计师,为啥你会这么早回家?” “快扶我起来,我还能画两个设计图。” 如今的设计师,不仅任务繁重,每次交付设计稿时也是个煎熬的过程,因为总是会漏标甚至标错一些参数,结果被攻城狮追着修改。 如果要搞一个投票来竞选最惨的职业排行榜,我想设计师一定榜上有名吧。 池子给我说:“兄弟,并不是我多聪明,只是因为我擅长利用好工具”,随后扔了一个链接给我,并附上一个邪恶的微笑表情。 我带着好奇点开,瞬间被这个工具给吸引住了,这不是就是我日日夜夜企盼的设计神器吗? 我们公司的产品经理和设计师看到这个工具真是喜欢的不得了,就在那天我们组的成员一起使用起来这个工具,毋庸置疑,就在那天晚上,我回家吃上了我女朋友的绿豆汤。 特色功能,一睹为快! NO:1 放大镜查看标注 NO:2 一键查找相同 ? 世界那么大,你是否也想出去走走? 景色那么美,你是否也想偶尔驻足观赏? 生活那么好,你是否也想抽空放松下自己?
这个人,就是汤晓鸥。 汤晓鸥 当时,30岁左右的汤晓鸥刚结束七年留美求学生涯回国,还是一籍籍无名的青年学者。 1997年香港回归,为吸引美国高材生来港工作,中国香港出台了一系列优惠政策。 汤晓鸥在深圳先进院有任职,港中文团队与内地学者深入合作,可以申请一些内地的项目,拿到经费后就买了很多CPU。 当时汤晓鸥就请林达华和王晓刚一起吃了个饭,谈到香港与内地都有一些非常重要的机会,因为国家在人工智能这块有非常大的投入。 2016年欧阳万里找教职时,刚开始在香港找不到工作,因为香港高校有个倾向,就是不太愿意招香港自己培养的博士生。 汤晓鸥就主动出马,找悉尼大学电子与信息工程学院的院长谈能否多招一个老师。 参考链接: 1.天下第一铭,汤晓鸥,https://www.it610.com/article/1278144121713737728.htm 2.https://mmlab.ie.cuhk.edu.hk
查看此包的请求头及参数部分,使用的 get 方法请求,url 中 offset 是控制页数的参数步数为 10,以此可以根据总评论数构造请求链接,请求头中小编是登录的,带上 cookie,其他没什么参数了 在评论数据中我们还需要提出多余可能出现的高频字符,和字母数字,字母数字这些没有什么用,由于是情感分析,数据中可能夹杂着‘美团’‘漂流’‘景点’等没用却出现的高频词,需要删除: ? 接下来需要分词,词性标注,去除停用词,停用词文本小编有给 stoplist.txt,在词性中,词性为 x,代表标点符号,删除,最终结果有四列,第一列为词所在评论id,第二列词语,第三列词性,第四列为各词在对应评论的位置 ’中文正面情感‘合并,并给每个词语赋予初始权重为1,作为正面评论情感词表 ’中文负面情感‘,’中文负面评价‘合并,并个每个词语赋予初始权重为-1,作为负面评论情感词表 在提供的词表基础上进行优化,添加一些词 LDA主题模型 如果一篇文档有多个主题,则一些特定的可代表不同主题的词语就会反复出现,此时,运用主题模型,能够发现文本中使用词语的规律,并且把规律显示的文本联系到一起,以寻求非结构化的文本集中的有用信息
这个人,就是汤晓鸥。 汤晓鸥 当时,30岁左右的汤晓鸥刚结束七年留美求学生涯回国,还是一籍籍无名的青年学者。 1997年香港回归,为吸引美国高材生来港工作,中国香港出台了一系列优惠政策。 汤晓鸥在深圳先进院有任职,港中文团队与内地学者深入合作,可以申请一些内地的项目,拿到经费后就买了很多CPU。 当时汤晓鸥就请林达华和王晓刚一起吃了个饭,谈到香港与内地都有一些非常重要的机会,因为国家在人工智能这块有非常大的投入。 2016年欧阳万里找教职时,刚开始在香港找不到工作,因为香港高校有个倾向,就是不太愿意招香港自己培养的博士生。 汤晓鸥就主动出马,找悉尼大学电子与信息工程学院的院长谈能否多招一个老师。 长期关注中国 AI 产学研发展,下一篇计划写港中文视觉 AI 研究者在技术落地上的故事与思考,有兴趣的朋友请添加微信:Fiona190913 参考链接: 1.天下第一铭,汤晓鸥,https://www.it610
质量预估团队负责广告系统中CTR/CVR以及客单价/交易额等质量分预估,在过去几年中,我们通过位次上下文建模[1]、时空超长序列建模[2]等创新技术,在CTR预估问题中的用户、上下文等方向都取得了一些突破 下文以美团结婚频道页和美团首页搜索为例,分别介绍两类典型异构混排广告:竞争关系异构广告和组合关系异构广告。 模型结构如图6所示: 我们首先将门店特征及商品特征分别过Embedding层得到门店Emb及商品Emb,再通过全链接层得到无位次商品向量和无位次的预估值; 将无位次商品向量与商品位次信号进行拼接,通过Transformer 汤普森采样是一种经典启发式E&E算法,核心思路可以概况为,给历史曝光数(HI,Historical Impressions)较多的商品较低的随机性,历史曝光较少的商品给予较高的随机性。 为了建模广告的上下文信息,我们将商品预估流程由单点预估升级为组合预估模式,并提出上下文组合预估模型,建模商品位次及上下文信息,然后,通过基于汤普森算法的E&E策略对商品冷启动问题进行了优化,在多个场景均取得了一定的成果
在沈向洋看来,读论文分为几个阶段:最简单的是所谓的「消极阅读」(passive reading),即大概知道文章讲了什么;然后是「积极阅读」( active reading),主动思考这些知识有什么用; 作为微软全球历史上职位最高的华人高层,沈向洋在微软的职业生涯和成就跨越了二十多年,遍布多个大洲,在计算机科学和人工智能领域的贡献为未来的科技创新打下了坚实的基础。 每篇论文都应该有自己的社区,科研不易,ReadPaper希望为一代代科研人铺设进阶之路。网站访问地址:https://readpaper.com/ 。 他的主要研究方向为计算机视觉和模式识别,人工智能与机器人,机器学习、数据挖掘和多媒体互联与人机协作系统。 论文链接: http://readpaper.com/paper/2982469710 机器之心作为本节目合作媒体,将在机动组官网同步上线,观看地址: https://jmq.h5.xeknow.com
,要来了WXG一些微信公众号的内容。 那天中午,马化腾全程在和汤道生讲产业互联网。他是如此兴奋,让汤道生几乎找不到插嘴的时候。进门之前,他都想好了,要如何解释,为什么TO C和TO B结合在一起做,会更有利。 偶尔出现一些故障,除了要去协调机房的工作人员,甚至还要半夜跑到机房去检查线路。尤其我们做的是港股美股交易,有一部分跨境业务,当时还是自己拉专线,成本高不说,可维护性也很差。” 汤道生也做好了心态调整。他愿意承认,情感力量和人际关系会带来工作的一些积极变量。 除了篮球之外,他似乎更加喜爱一些非对抗性的运动,比如滑雪,比如跑步,比如潜水,还比如,下象棋。这是一些只需要自己一个人就能完成的运动。
近日,汤森路透 (Thomson Reuters) 发表首份 “全球百大科技领导企业”名单 (The Top 100 Global Technology Leaders) 微软称冠 ? 以洲别来看,北美洲以47家居冠,其次为亚洲的38家,欧洲有14家,澳洲有一家。 Lam Research) 美国 Leidos 美国 联想集团(Lenovo) 中国 LG电子(LG Electronics) 韩国 光宝科技(LITE-ON Technology) 中国台湾 美泰科技 (ManTech International) 美国 万事达卡(Mastercard) 美国 美光(Micron Technology) 美国 微软(Microsoft) 美国 摩托罗拉系统(Motorola Microelectronics) 中国台湾 VMware 美国 维布络(Wipro) 印度 纬创(Wistron) 中国台湾 Workday 美国 施乐(Xerox) 美国 中兴(ZTE) 中国 参考链接
image.png 刚开始面试的时候我真的是处处碰壁,面一家挂一家,面完之后怀疑自我,是不是自己真的太菜了找不到工作。 刚开始面试的时候我真的是处处碰壁,面一家挂一家,后来在一家面试过程中被面试官疯狂嘲讽,面完之后怀疑自我,是不是自己真的太菜了找不到工作。 concurrentHashMap原理 String,StringBuilder,StringBuffer ArrayList多线程下会有什么问题 内部类持有外部类引用的原理是什么 volatile有什么用 校验证书的详细过程 HTTPS一定是安全的吗 TCP和UDP的区别(高频) HTTP1.0,1.1,2.0的区别 有没有实际了解过HTTP2.0到底比1.1快了多少 详细解释“Keep-Alive”有什么用 无论是你短期内想提升 Android 内功实力,突破自己工作中的能力瓶颈,还是准备参加 Android 面试,都会在这份资料中有所一些收获。
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