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为什么用fast_executemany=True调用cursor.executemany()会导致分段错误？

使用fast_executemany=True调用cursor.executemany()可能会导致分段错误的原因是因为在执行大批量插入数据时，fast_executemany=True会将数据绑定为元组的形式，然后一次性提交给数据库进行处理。这种方式在某些情况下可能会导致内存溢出或者数据库连接超时。

当使用fast_executemany=True时，数据库驱动程序会尝试将多个插入语句合并为一个大的插入语句，以提高插入性能。然而，如果数据量过大或者插入语句过长，可能会超出数据库或网络的限制，导致分段错误。

为了解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

减少每次插入的数据量：将大批量数据分割成较小的批次进行插入，可以避免一次性提交过多的数据。
调整数据库的配置：增加数据库的内存限制、调整网络连接的超时时间等，以适应大批量数据的插入。
使用数据库的批量插入工具：一些数据库提供了专门的批量插入工具，如MySQL的LOAD DATA INFILE语句或PostgreSQL的COPY命令，可以更高效地处理大量数据的插入。
使用其他方式进行数据导入：如果数据量非常大，可以考虑使用数据库的备份和恢复功能，或者使用ETL工具将数据导入到数据库中。

需要注意的是，以上方法可能因数据库类型、版本、配置等因素而有所差异。在实际应用中，建议根据具体情况选择合适的方法来解决分段错误的问题。

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