区块链是一个由基于比特币协议的所有参与节点所组成的系统的共享交易记录数据库，也就是公有账本。挖矿就是添加交易记录到该公有账本这一过程，挖矿由矿机通过运算完成。一个区块包含区块头和交易数据等信息。其中，区块链的规则制定者规定区块头的SHA-256 hash值必须以多个0为开头，这使得该hash值计算变得困难，大多时候需要多次尝试(每次尝试都依据nonce值来决定hash值以多少个0开头)才可以得到一个被链内所有节点都认可的hash值，这个时候可以写入交易数据等形成一个区块了。显而易见，节点越多，hash值计算难度越高。计算出这个hash值的过程，就是挖矿过程。
dogecoin近期在具有如此大影响力的情况下，是否会促使黑灰产团队和疯狂的投机者们对公有云服务器开始疯狂挖币行为，影响公有云服务器安全和可用性呢？为此，研究一下狗狗币的挖矿模式。
编译 | 马晶慧 责编 | 言则 以太坊挖矿的利润究竟有多大？为了正确地回答这个问题，让我们从头说起：先假设一台挖矿设备，然后使用合理的数据，再经过实际分析，看看以太坊挖矿可以赚到多少钱。 图片来源：VentureBeat 我们假设以太坊的价格是固定的。不考虑以太坊增值所带来的利润，可以方便我们将实际的回报率与硬件、电费和其他运行挖矿设备相关的成本关联起来。 我们的假设使用了以下2018年1月的数据（我们尽量使用了合理和中间地带的数据）： 挖矿成本的假设 你可以看到，这个虚拟的挖矿设备比市面上现有的最好的
之前几期，我们介绍了挖矿木马威胁被许多人低估，参考疫情防控措施可以对挖矿木马威胁层层防御。这一期，我们向朋友们详细介绍腾讯安全技术团队如何利用人工智能方法，开发出BinaryAI引擎对样本文件进行软件成分分析，使未知挖矿木马检测能力大幅提升，目前腾讯主机安全（云镜）已率先集成BinaryAI引擎。
这一期，我们向朋友们详细介绍腾讯安全技术团队如何利用人工智能方法，开发出BinaryAI引擎对样本文件进行软件成分分析，使未知挖矿木马检测能力大幅提升，目前腾讯主机安全（云镜）已率先集成BinaryAI引擎。
今天给大家整理下区块链的基础知识，源码分析我们计划一周一篇文章；目前整筹划区块链论坛的建立；初步定位：海伦链（域名：www.HeronChain.Com），等正式建立完成，公众号给大家公布。 目前，挖比特币的方式主要是通过矿机来挖矿，这也就使得比特币矿机的选择非常重要，尤其是比特币矿机的核心配置显卡，由于挖比特币就是利用显卡在做不断地通用计算，烧显卡的事情经常发生。那么，比特币矿机为什么烧显卡？接下来比特币小编就带大家来详细了解下。 现在挖矿主要靠的是显卡(GPU)，普通的家用电脑，可能挖几百年能挖到一个币
区块链和以比特币为代表的数字加密货币的火热程度已不必多言。去年第四季度，NVIDIA首席财务官Colette Kress在财报会议上表示，“加密数字货币市场的强劲需求超出了我们的预期。”市场不断上涨的芯片价格，也让包括三星在内的更多厂商加入其中，而这一现象背后的始作俑者正是当下火热的“挖矿”产业。不过对于芯片制造商而言，这或许只是甜蜜的烦恼，万一数字加密货币出现问题，人工智能的需求能否继续推动芯片市场的发展？
大数据文摘作品 作者：Mickey 对于“一卡难求”的“等等党”们来说，最近终于有希望买到自己心怡的显卡了。 今年年初以来，热度攀升两年的GPU价格终于呈现下跌趋势，本季度这一趋势更加明显。据相关数据，今年5月份，显卡价格跌落了15%。不少GPU的价格都跌破了建议零售价，甚至很多过去加价一倍都买不到的卡也终于有货了。 而其主要原因可以归结于虚拟货币的价格回落，以及各国监管部门对虚拟货币挖矿项目开始规范化治理，让挖矿的吸引力降低，用于挖矿的显卡需求自然持续下降。而归于正常定价的显卡，也终于可以让普通玩家有机会
机器之心报道 编辑：泽南 这样下来，GPU的价格会涨还是会跌？ 因为GPU挖矿而被美国证监会罚款的英伟达，最近又遇到了新麻烦：他们的加密算法被破解了。 因为潜在的利益驱动，当英伟达在安培架构显卡上提出哈希锁（LHR）时，我们知道有人破解它只是时间问题。近日，设计QuickMiner软件和矿机的公司NiceHash宣布英伟达的算法已被破解，被LHR加锁的GPU现在恢复了100%的以太坊（Ethereum，ETH）挖矿性能。 英伟达的GPU不仅被广泛应用于深度学习和游戏、设计等领域，而且也一直被加
随着时间的推移，全网算力越来越大，挖矿难度越来越高，以太坊挖矿一天收益多少?那么怎么才能提高挖矿收益呢？ 挖矿的最基本的物理条件就是得有一台运行稳定稳定的矿机，这个不在今天的讨论范围之内。 有了一台硬
先执行 ethminer -G –list-devices 查看Gpu数量，我的机器是8Gpu，执行命令后
这个节日的来历很简单：2010年的这一天Laszlo Hanyecz用10000个比特币买了2个披萨，这不仅是比特币发展的一大进步，更是加密货币发展的一大进步，Hanyecz也因为这个事件名扬币圈。
【新智元导读】共享单车有了，共享GPU还会远吗？最近有人发起了一个项目，从挖掘加密货币的矿工那里租借GPU，借给AI研究人训练神经网络。矿工能够得到双倍乃至三倍于挖矿所挣的钱，而AI研究人员则有了更便宜、更快速的GPU——比亚马逊AWS虚拟机快5倍，价格仅仅是1/5。 不知道你有没有遇到类似的问题。 作为一个穷困潦倒、在学习深度学习和人工智能的学生，你的项目需要大量GPU来训练神经网络。但很不幸，亚马逊AWS和谷歌云平台的GPU虚拟机太贵（即使有学生优惠，Credit也基本3天就用完了），用以前新智元介绍过
没有GPU，深度学习就无法进行。但当你没有优化任何东西时，如何让所有的teraflops都被充分利用？ 最近比特币价格一路飙升，您可以考虑利用这些闲置的资源来获取利润。这并不难，你需要做的就是设置一个
编辑：文强，张乾、司明 【新智元导读】终于，英伟达首次承认“挖矿”业务让公司赚了不少钱，并且，第四季度带来的收入高于第三季度。更重要的是，无论是深度学习、虚拟现实还是加密货币，都代表着GPU计算的时代正在到来，这是一股超强的趋势。 承认了！英伟达：“挖矿”让我们赚了钱 上周，英伟达公布了2018财年第四季度财报，截至1月31日，营收为29.1亿美元，非GAAP收入为每股1.72美元，超出预期——分析师此前预期每股盈利1.16美元，营收26.8亿美元。 公司2018财年全年收入也创了记录：97.1亿美元，这一
公司首席财务官Colette Kress在声明中表示：“我们认为公司已经进入一个正常时期，公司在预期的未来内并没有加密货币业务。我们在加密货币专用产品上的预期营收降至1亿美元，实际营收只有1800万美元。预计未来这一业务对公司的贡献可以忽略不计。”
区块链火了！10月24日，中共中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习，明确区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中所起到的重要作用。
---- 新智元报道 编辑：武穆 好困 【新智元导读】苦GPU挖矿久矣的游戏玩家们，又迎来一个重大利好：以太坊合并，显卡挖矿的时代成为历史，已经没有悬念。 本周，以太坊顺利完成「合并」，这下老矿工们不淡定了。 加密货币成功地从工作量证明（PoW）切换到权益证明（PoS）。 简单来说就是：显卡挖矿的时代结束了！ 而矿工们依然在做最后的挣扎： 从以太坊的哈希率变化来看，大部分矿工都坚持到了最后一分钟。 当然，也有人试图转向其他阵地，希望用手里的显卡获得一些简单的奖励。 但这些只是徒劳——他们很快发
来源：arstechnica.com 编译：刘小芹 【新智元导读】最近几周，国外几乎所有主要零售商的高端GPU都已经断货，高端显卡价格一路飙升，而且短缺似乎不会很快结束。GPU出现了前所未有的短缺，背后是投身以太坊、比特币等加密货币挖掘热潮的矿工涌入，游戏玩家难求一卡，英伟达甚至实行“单用户限购2卡”。2018年是否持续显卡大短缺，又或英伟达、AMD等会豪赌一把，加大显卡出货量？ 过去几周，国外币圈哀声一片：好的显卡几乎不可能以合适的价格找到，而且显卡短缺似乎不会很快结束。 GPU的短缺始于去年12月份，当
自从最近央视提出要发展自主区块链技术的号召以来，区块链领域又骚动了起来。程序猿是学习能力很强的群体，了解新技术是日常工作生活的一部分。作为一个从事区块链相关产品创业的从业者，今天就以数据结构的角度来看看区块链( Blockchain)技术。个人水平有限，如有错误的地方，欢迎留言拍砖。
首先，CPU可以用来挖矿，最开始都是用CPU挖，但是随着对挖矿算法的深入研究，大家发现原来挖矿都是在重复一样的工作，而CPU作为通用性计算单元，里面设计了很多诸如分支预测单元、寄存单元等等模块，这些对于提升算力是根本没有任何帮助的。
新智元编译 来源：Hackernoon 作者：Nick Bourdakos 编译：刘小芹、克雷格 【新智元导读】用CPU训练机器学习模型太耗时但GPU又太贵？今天介绍一种免费使用谷歌GPU的方法。
最近，大洋彼岸出现了一个名叫“Vectordash”的机器学习共享算力平台，用开发者自己的话讲，相当于一个GPU的Airbnb。
为了让「真正的消费者」主流游戏玩家能够买到 RTX 30 系列显卡，给轰轰烈烈的抢卡运动降降温，在 2 月 19 日，英伟达宣布将 RTX 3060 的挖矿效率降低到 50%。
2018年3月30-31日，由CSDN、火星财经主办，中关村区块链产业联盟、柏链教育、区块链大本营、TokenSky联合主办的2018 区块链技术及应用峰会(BTA)在北京盛大召开。本次大会聚焦区块链核心技术、发展趋势、行业应用、投资、数字资产存储与交易、创新前沿技术等主题，来自全球 80+ 区块链技术领导者、100+ 区块链投资商业大咖、1000+ 区块链技术开发者及行业人士共聚一堂，以一种更纯粹的办会模式开启了一场属于技术人的开年狂欢，携手业界共同助力区块链的技术与产业升级发展，敲响开年链圈技术人最强音
PoW（Proof of Work），即工作量证明，闻名于比特币，俗称“挖矿”。PoW是指系统为达到某一目标而设置的度量方法。简单理解就是一份证明，用来确认你做过一定量的工作。 监测工作的整个过程通常是极为低效的，而通过对工作的结果进行认证来证明完成了相应的工作量，则是一种非常高效的方式。 PoW是按劳分配，算力决定一起，谁的算力多谁记账的概率就越大，可理解为力量型比较。以下内容基于比特币的PoW机制。 区块链的网络节点参与者进行竞争记账，所谓竞争记账是指，如果想生成一个新的区块并写入区块链，必须解出比特币网络出的工作量证明谜题，谁先解出答案，谁就获得记账权利。
机器之心整理 机器之心编辑部 据路透社最新报道，英伟达将在下月发布新一代显卡 GPU，代号「Turing」，专门用于虚拟货币挖矿。在虚拟货币挖矿大量使用其显卡导致价格抬高的情况下，这是英伟达为保证游戏显卡供应所做的努力。 去年 5 月英伟达发布新一代显卡芯片架构「Volta」，包括 GV100 芯片和针对数据中心的 Tesla V100，该 GPU 并未出现在游戏产品中。日前，外媒报道英伟达可能会在 3 月 26 日开始的 GTC 大会上发布适合游戏市场的新型显卡，代号「Turing」。 之前已经有消息称，
机器之心报道 编辑：张倩、小舟 英伟达只把显卡卖给「游戏」玩家就能赚那么多钱？美国证交会：我不信。 美国当地时间周五，英伟达与美国证券交易委员会（SEC）达成和解，同意支付 550 万美元罚款，因为该公司被指控未将加密挖矿对其游戏业务的影响充分告知投资者。英伟达既不承认也不否认 SEC 的调查结果，但同意停止任何非法的信息披露失误。 这项指控可以追溯到英伟达此前发布的 2018 财年财务报告。在这些财报中，英伟达称公司与「游戏」相关的收入大幅增长，其中，2018 财年第二财季游戏收入同比增长 52%，第三财
虽然，POW算法其实并没有协调选择博弈论中的安全性，因为多数联盟可以形成和有益的审查和回复块。但是当我们考虑PoW的攻击时，通常不会考虑到矿工联合攻击，而是想到购买矿工设备或者对更重链进行挖矿。这篇文章主要是谈论PoW对抗控制半数哈希力攻击的能力，不允许租用，或贿赂矿工，或与矿工进行任何其他形式的合作。
目前挖矿对于普通人来说还是存在一定门槛的，别的不说，关于钱包地址的设置，挖矿软件的调试等等，网上搜索出来的挖矿软件教程分分钟都能让你放弃，因此，找到一个好的挖矿软件工具，能让你事半功倍，心旷神怡。
近日，部分用户出现电脑GPU占用率高，电脑温度升高，风扇噪声增大等问题。具体现象为电脑中C盘可使用空间骤降，且在C盘Ethash文件夹内，发现存在大量的1G左右的垃圾文件；电脑闲置状态时，风扇转速增快
9月15日，以太坊将发生其历史上最大的协议升级——The Merge，完成之后，共识机制将从POW转向POS。在这个特别的日子，小编带大家回味V神在2020年推特上发布的一篇名为《Why Proof of Stake（Nov 2020）》的文章。V 神认为， PoS （权益证明）共识机制下的区块链网络， 比PoW （工作量证明）更安全，面临攻击的防御措施比后者更完善，且参与验证的门槛更低。
一般来说，在高端显卡上挖矿是收益最高的。随着虚拟货币行情的高涨，很多因疫情接近停业的网吧甚至已经转向挖矿为生，借助装有高性能显卡的电脑，获得比正常营业更高的收益。
区块链从15年火到18年，但是你却对区块链一知半解，小编特打造《区块链历史链条》，将抽象的区块链概念由抽象化解释为形象化，供君参考。 21比特币的数字签名 比特币的数字签名，就是只有比特币转账中转出的人才能生成的，一段防伪造的字符串。通过验证该数字串，一方面证明该交易是转出方本人发起的，另一方面证明交易信息在传输中没有被更改。数字签名由数字摘要和非对称加密技术组成。首先通过数字摘要技术把交易信息缩短成固定长度的字符串，然后用自己的私钥对摘要进行加密，形成数字签名。完成后，需要将完整交易信息和
回顾2017年，半导体业的最大惊奇，就是第三季突然窜出的比特币挖矿芯片需求。受益于虚拟货币价格的上涨，英伟达、AMD、台积电等半导体公司的股价集体飙升。然而，并没有人知道，这笔意外之财还能持续多久。
本文作者：zhenyiguo、jaryzhou、youzuzhang 2018年，区块链项目在这一年上演着冰与火之歌，年初火爆的比特币在一年时间内跌去八成。除了巨大的市场波动之外，区块链领域本身的安全问题也逐渐凸显，与之相关的社会化问题不断显现。 “勒索”、“盗窃”、“非法挖矿”是区块链项目数字加密货币的三大安全威胁，其中云主机用户面临的首要安全问题是非法挖矿。 非法挖矿一般分为基于文件的挖矿和基于浏览器的挖矿。由于云主机用户一般不使用浏览器访问网页，故基于浏览器的挖矿在公有云上并非较大的威胁。 反之，云
在上期，我们讲述了古墓丽影和挖矿之间的关系，那么，为什么GPU会用来作为“挖矿”呢？
这两年，算力可以说是ICT行业的一个热门概念。在新闻报道和大咖演讲中，总会出现它的身影。
本文将全面介绍GPU云服务器的特点、优势及应用场景,并针对不同的使用需求,给出配置方案和详细的代码示例指导,包括:深度学习、高性能计算、3D渲染、区块链矿机、游戏直播等多种场景,旨在帮助用户深入理解GPU云服务器的功能,并快速上手应用。
2018上半年，各种关于区块链的行业资讯、投融资创业、技术和应用探索等集中爆发，成为创业与资本共同追逐的风口。然而，伴随着区块链技术的不断发展，区块链领域本身的安全问题逐渐凸显，与之相关的社会化问题不断显现。 区块链安全事件频发，涉案案值过亿屡见不鲜； 盗窃、勒索病毒、挖矿木马发展成为数字加密货币三大安全威胁，值得关注的是一些存在安全问题的云主机成为了云上挖矿等恶意行为肆意繁衍的温床。 全球范围内因区块链安全事件损失的金额仍在不断攀升…… 8月2日，腾讯安全联合知道创宇发布《2018上半年区块链安全报告》，
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 新的GPU系列上市在即，英伟达“忍痛”宣布：打折！打折！ 等等党们又胜利了。 英伟达CEO黄仁勋证实了近来外界关于GPU降价的猜测： 目前GPU库存过剩，不得不以远低于当前市场售出价的价格进行销售。 除此之外，在英伟达发布的第二季度财报中，其游戏业务营收为20.4亿美元，同比去年下降33% ，同比第一季度下降44% 。 游戏业务低迷，显卡库存积压。 降价似乎是英伟达不得不走的一条路。 并且不止英伟达一家，GPU降价似乎已经是大势所趋。 价格回落至零
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “国内显卡价格现在总体暴跌，多款GPU售价降至或逼近历史最低。” “国外的显卡价格也跟上了这波降价趋势。” 有网友在贴吧如是爆料。 这位爆料者还上传了7月11日N卡和A卡全网最低价格汇总。 而亚马逊上的部分显卡售价如下。 此外，贴吧上还有人通过统计Wccftech数据得到了下面表格：英伟达的GeForce和AMD的Radeon系列价格大跳水，现售价比建议零售价低了约20%。 其中，英伟达的高端款RTX 3090 Ti更是比建议零售价便宜38%。
内容概要：今年的台北国际电脑展 (Computex) 于 6 月 1-5 日在线上召开，期间 NVIDIA CEO 黄仁勋在新总部大楼 Voyager（旅行者）接受了媒体线上群访，本文对采访内容进行了翻译整理。
提到挖矿，很多人都比较感兴趣，众所周知，挖矿是除了直接交易数字货币之外，获取数字货币的唯一途径，而挖矿会根据不同的数字货币定义成不同的挖矿形式，比如说最近比较火的流动性挖矿，就是投资者抵押或锁定加密货币以换取报酬的做法，还有就是本文要说的显卡挖矿，下面小编就给大家通俗的讲解一下显卡挖矿是什么意思。
加密货币，曾经是显卡厂家的财神爷。 作者 | 来自镁客星球的王饱饱 向来“躺赢”的英伟达，“躺枪”了。 备受瞩目的世界第二大加密货币以太坊（ETH）的“合并（The Merge）”，终于在今日下午得以正式完成。但记者注意到，受此事件的波及，在此前很长的一段时间里，除了大量焦头烂额的“矿工”发愁手里囤积的显卡要如何处理之外，近几年意气风发的英伟达，也受到了这一加密货币巨头“大改”所带来的影响。 自8月中旬开始，伴随着以太坊“合并”的日期将近，以及多家媒体的密集报道，已经“跌跌不休”近一年的英伟达美股不仅没能遏
美西时间2019年12月11日，中国时间12月12日，Filecoin测试网上线。我参与了部分测试网的一些测试工作，期间有一些不成熟的思考，总结下来，与诸君分享。
今年 1 月，英伟达在 CES 2021 上正式发布了 RTX 3060 显卡。该显卡拥有 30 系迄今为止第二大的显存容量 12GB，仅次于 RTX 3090；采用了 3584 CUDA 核心，GPU 频率可达 1.78GHz，配备了 12GB 的 GDDR6 显存，显存位宽 192-bit。
根据最新披露的数据，这家公司每天收入接近3600万美元，大概也就是每天2.2亿人民币入账吧；净利润接近1400万美元，大概也就是每天净赚8000多万人民币吧。
Filecoin测试网络上线近4个月，经历第一阶段、互操作阶段，即将进入第二阶段，主网预计会在7月左右上线。Filecoin的大厦看似即将落成，所剩的只是一些修饰工作。
在实施攻击之前，公开资源情报计划（OSINT）是我们收集信息的首选技术。在此之前，也有很多使用OSINT实现攻击的事例。随着物联网设备的不断发展，我们现在可以在公共网站中收集到大量的关键数据了。那么在
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