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为什么原生应用需要原生勒索软件保护

传统勒索软件解决方案在原生环境中不起作用 市场上的许多解决方案都解决了内部部署环境中的勒索软件保护问题。对于原生环境来说,这是一个全新的世界。复杂的分布式数据库需要采用复杂而强大的安全解决方案。 在原生环境中需要识别和保护大量数据是一个障碍,只有在备份应用程序及其数据时才会保护应用程序。 正如IDC公司分析师Lucas Mearian指出的那样,“随着容器生产部署的增长,需要包括检测和防御勒索软件在内的数据保护,因为传统的数据保护方法可能无法在容器化环境中很好地扩展。” 在敏捷的原生世界中,快速的工作节奏需要一个能够跟上步伐的数据保护解决方案。采用传统解决方案几乎是行不通的。 考虑一下这个现实:如果没有恢复和重新编排时间点的能力,备份就毫无意义。 原生勒索软件防护的关键考虑因素 人们需要了解在Kubernetes环境中保护数据时面临的一些独特挑战。第一个也是最明显的问题是参与原生应用程序责任链的参与者数量。

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公有如何做等级保护(二)

一、公有承载客户的业务系统的安全边界在哪里?用户使用了公有后,存在安全责任的边界。就像客户使用了桌面,中病毒、删除驱动造成无法登陆等问题出现, 都会联系到服务商进行处理。 服务商主要责任:业务合规、背景可信、资质齐全,保障基础设施安全、服务安全,提供服务安全功能、云安全服务。?二、公有在“技术要求”部分,提供哪些防护能力供用户选择? SSL V**应用安全解析应用安全产品名称产品功能域名无忧应用安全数据加密数据安全数据库安全数据安全漏洞扫描安全管理渗透测试安全管理应急响应安全管理等保咨询安全管理堡垒机安全管理登录保护安全管理日志审计安全管理态势感知安全管理 Web应用防火墙应保护服务器账户、系统的安全,防范恶意代码安全卫士设备与计算安全应收集各自控制部分的审计数据并实现集中审计日志审计数据库安全 应对用户进行身份鉴别、访问控制、安全审计堡垒机应用和数据安全应能对网络中发生的各类安全事件进行识别 、边界防护、入侵防范等安全机制Web应用防火墙应保护服务器账户、系统的安全,防范恶意代码安全卫士设备与计算安全应收集各自控制部分的审计数据并实现集中审计日志审计数据库安全 应对用户进行身份鉴别、访问控制

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    公有如何做等级保护(一)

    一、信息安全等级保护的范围: 理论上有信息以及公开信息和存储、传输、处理这些信息的系统都要做分等级安全保护。没有系统理论上不需要等级保护。 二、做等级保护的意义: 1、通过等级保护的评测、整改工作进行系统加固。 2、避免后期系统运营过程中的信息安全事件发生。 3、满足国家相关法律法规的要求。 三、不做等级保护的后果: 由主管单位进行警告;如果不整改或不做等保而发生安全事故的则直接进行罚款。 四、等级保护的分类: 等级保护分为五级。一般在实践中常见为二级、三级。 五、等级保护(2.0 等保)的要求: 等保总体分为两个部分,技术要求、管理要求。其中云服务商主要协助完成“技术要求”。 物理和环境安全可以复用平台自身的安全检测结果,而其它技术要求则需要叠加上的安全服务产品进行满足。 ? 六、等级保护工作流程: ? ? ? 明天继续!

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    企业满足等级保护评价要求需要注意什么?

    随着网络安全问题的严峻,安全等级保护已经被很多企业提上了日程。同时,安全等级保护在2019年迎来了全新的网络安全等级保护2.0版。 《信息安全等级保护管理办法》作为我国网络安全建设的重要指导依据,自首次提出以来,逐渐建立了国家网络和信息安全的重要防线。然而随着新兴领域科技的发展,,等保1.0的标准不能满足现有需要。 在2014年3月开始,国家公安部着手开始等级保护方面相关工作。在2015年广泛吸纳大众意见,陆续发布整改,等保2.0得以问世。 等保配图6.jpg 等保2.0的保护重点变更为围绕数据、网络、系统、人员的网络空间体系的安全。站在安全能力维度上进行安全要求,从评价流程和评价标准进行了规范说明。 综合等保2.0的要求来看,这意味着等保2.0的推荐规划方式变更为“自顶向下、自面而点”的体系规划,保护思路变更为“以安全管理中心为支撑、安全运维为保障的可信计算环境、可信边界、可信通信三重安全防护架构”

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    为什么计算数据保护需要“备份即服务”模式

    计算软件如今变得越来越复杂,使其监控、备份和安全变得越来越困难。考虑到公有数据泄露造成的平均损失为500万美元,企业正在重新考虑他们的计算数据保护策略。 为了帮助企业备份和保护特定于AWS公有的数据,备份即服务(BaaS)提供商Clumio公司日前发布了针对Amazon S3存储桶的新的数据保护和备份功能。 Clumio公司产品副总裁Chadd Kenney说:“Amazon S3对企业越来越重要,其常驻数据需要得到保护。 此外,数据保护建议功能使客户能够在AWS平台上全面了解其数据环境跨多服务的备份,并收到关于如何优化数据保护成本的建议。 Kenney表示,值得注意的是,客户可以对他们需要保护的东西进行细粒度保护。通常情况下,这是在存储桶级别上完成的。因此,无论重要性如何,客户都觉得必须保护桶中的所有内容。

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    计算工作负载需要哪些保护

    随着威胁环境的扩大,组织不仅需要保护自己免受配置和管理应用程序元素本身的风险,还需要保护自己免受来自应用程序编程接口(api)和用户界面(ui)的风险。 而且这个过程不仅需要全面和高度适应性,还需要高度自动化,因为由于公共的差异,工作流在环境之间移动时,策略和协议的即时翻译无法手动完成。 这些功能由工作负载保护(CWP)解决方案提供。CWP就是它听起来的样子:它是用来保护跨不同环境移动的工作负载的过程。 使用私有云和公共或其任意组合的组织需要在工作负载级别保护事务和数据,而不仅仅是在端点。 CWP使企业能够获得或重新获得对其动态多云基础架构的可见性和控制,以及: 通过查看任何供应商(公共)和组织(私有)的配置设置,支持任何部署的共享责任模型。

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    什么是私有?人们需要消除对私有的一些误解

    调研机构IDC公司的一项研究预测,仅在2018年第二季度,全球私有投资的销售额就达到了46亿美元,比2017年同期增长了28.2%。那么为什么组织会被私有所吸引? 什么是私有? 在私有云中,这意味着组织的不同部门可以共享资源,但它们仅适用于该组织。与多租户服务一样,它们不与第三方共享。 第四是快速弹性。可以根据需要增加或减少容量,并在需要时释放供他人使用的资源。 但是,在技术上要将其视为计算环境需要围绕自助服务的其他品质以及扩展这些资源的能力。 私有与公共或混合相比,是专门指单个组织使用的资源,或者是组织完全隔离的基于计算的资源。 Bittman建议,组织需要调查外部私有产品的细节。 私有不仅仅是IaaS 基础设施即服务是采用私有架构的一个重要原因,但它绝不是唯一有用的。 “组织通过采用私有开始其计算之旅,而计算提供商将自己定位为企业所有服务的代理商,无论是私有、公共、混合还是传统。”

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    针对政府部门惠普发布高安全等级私有方案

    日前惠普企业服务部宣布了一项新的私有解决方案,该方案将针对政府机关提供更高安全等级服务,并简化、加快政府机构向云中迁移。 惠普的这项Helion公共部门私有管理,提供托管服务,且允许联邦、州和地方政府实现多部门的共享信息模式。 此外私有的管理,允许机构或者部门扮演代理人的角色,通过使用基于Web的方式进行资源的管理,如计算、监控等内容。 私有,通过预集成、预自动化、预先测试等方式来加速的部署,并且通过惠普,用户可以自备或者采用第三方的数据中心进行部署,用户自备数据中心也可能会是政府最喜欢的方式。 Bergeron告诉记者:“安全一定不是事后去做,它是可以被定义成一个交付模型,所以我们所设计的安全标准要达到任何一个用户所需要的安全认证,不管是FedRAMP或者是国防情报部门。

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    创建灾难恢复需要了解服务等级协议(SLA)

    一个真正伟大的用例是使用计算提高灾难恢复(DR),备份和弹性的能力。而且,这个主题最重要的事情之一,在开发时,通过第三方主机的服务等级协议(SLA)部署灾难恢复环境。 基于计算的远程数据中心,可以像本地化数据中心一样进行监控和管理。当与第三方供应商时,需要主机托管或数据中心托管时,确定具体的界限,并尽可能清楚地理解管理者的意图。 利用供应商的灵活性。 同样,还要有可以接管整个DRBC功能,甚至准备将故障转移网站所需要的新的服务。请记住,为了满足关键工作负载和更高的正常运行时间的要求,需要有特殊的SLA条款和成本的考虑。 ·定义业务恢复要求。 采用服务等级协议(SLA)仍然可以在被隔离的供应商和客户之间建立明确的职责。在紧急情况时有发生时,具有良好的沟通和明确的环保知名度的将节省大量的时间和精力。 ·规划,培训,并为未来做好准备。 在灾难恢复的时刻,每个人都需要知道他们应该做什么,以使他们的环境迅速恢复。这必须在运行手册明确规定,尤其是你从一个主机提供商或计算提供商利用灾难恢复和业务连续性服务的时候。

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    为什么你的私有可以很像PaaS?

    在IT界数年针对私有架构的优点的不断的争论之后,一个切实可行且企业可用(enterprise-ready)的私有架构终于来到了我们面前。 这就是为什么私有计算的未来,在于立足于另外一个开源平台 - Apache Mesos- 之上,并且以更加像一个PaaS平台的面貌示人。 为什么选择私有PaaS而不是私有IaaS? 有一个很争议的观点,把目光仅仅集中在可复制(replicating)的IaaS平台,如AWS,是一个一开始就错误的想法。 这里就是IT和运维,真正需要施展身手和改变世界的地方。 Workload的移植性是DCOS核心要保证的东西,因此将前置环境的一部分或者所有应用迁移到公有上(或者是方向相反的移动)会十分自然。资源都有同样的抽象,用户体验保持不变,而且代码不需要改变。

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    该如何建设公有私有需要考虑哪些问题,该选择什么技术?

    问题导读: 1.计算能够解决什么问题? 2.公有面临哪些问题? 3.要建设,你认为需要解决什么问题? 4.为什么选择openstack,建设公有? 公有私有 行业内将分为“公有”和“私有”。在我们之前的需求分析过程中,大致了解了的需求,“公有”和“私有”的差别最大的是需求的差异,因为需求的差异,导致了技术方案和产品决策的差异。 安全问题 公有对于的安全和私有差别较大,私有大多数在安全问题上不需要公有那么严格,大多数是内部系统之间的交互 以上仅限于IaaS层面的考虑,当然对于公有来说还有很多细化的个性化需求,例如 ),以及提供KV方式的对象访问存储,这些都需要保证数据复制、数据读写访问的性能和数据永久可用的能力 网络问题 对于公有以及私有的一些应用场景,需要能够提供网络的逻辑隔离(SDN)或物理隔离,以及对网络的访问灵活问题 我计划在下一篇文章《58同城私有建设实践》中详细介绍我们私有建设的思路和过程,中间遇到的问题,希望跟大家一起探讨。

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    构建私有需要考虑的十大要点

    私有让企业能够保护并控制应用程序和数据,同时让开发团队能够更快速、更顺畅地提供业务价值。但是虽然构建私有有望彻底改变IT,要是没有认真的规划和准备,它也无异于是一次成本高昂的科学试验。 不用说,你需要认真考虑私有的使用场合。如果说的使用者没有准备好使用自助服务,仍需要IT部门插手资源的配置和使用,这表明他们还没有准备好。 在私有云中,设计应用程序架构时着眼于上游为构建合适的提供了最大的成功保障。应用程序的架构其实可以设计成原生,这就能大大提高私有项目的成功几率。 7. 避免格格不入。私有是一种非常灵活的资源池。 并不习惯于的传统开发团队在开发的各个阶段需要帮助,以便使用私有。将团队导入到需要规划和投入资源,私有项目应考虑到这方面。 将应用程序迁移到私有是开发团队需要完成的一项重要工作;只要开发团队将这方面计入到了时间表中,项目才会成功。 私有是企业的一条转型道路。但是就像任何转变一样,私有需要全面考虑、认真投入和坚持不懈。

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    为什么需要基础设施服务(IaaS)

    任何需要在互联网上提供需要分发和交付的托管服务都会被看作是计算。 因为多年的IT开支一直是破坏性的。 亚马逊网络服务公司拥有最大的公共服务,这意味着用户既可以从公共服务提供商获得服务,又可以拥有一个私有托管专有的网络,或者使用一个数据中心。 如果服务提供者使用公共来重新创建一个私有,还可以创建虚拟私有。 它们主要分为基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS),最后软件即服务(SaaS)。 (IaaS的)托管与传统主机相比有三个鲜明的不同特点:它具有可扩展性和弹性信息技术相关的能力,它它可以在任何时候,在个性化要求的基础上,完全提供程序维护。你所需要的只是一台电脑和互联网连接。 并在采用计算之前,提出许多关于计算的许多主张,导致大家有一些“不合逻辑和不合理的兴奋”和不切实际的希望。并认为基础设施作为一种服务完全依赖于供应商,但需要更多的透明度,这是不明智的。

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    为什么更好的私有意味着更好的多云策略?

    在许多情况下,增强的私有可能是追求多云战略的最佳选择,IBM估计,从2017年起,每年将有超过500亿美元用于私有,到2020年将增长15-20%。 鉴于此,企业正在寻找能够实现本地应用程序创建的战略,以及可靠,安全和可扩展性也就不足为奇了。一个这样的策略就是在防火墙后创建一个私有。 通过这种策略,可以通过访问公有云和服务来保留灵活性,因此可以在私有云和公有之间保持最佳的兼容性。2017年的企业需要一个无缝的环境来安全地连接内部和外部资源为了促进内部和公有之间的资源转移。 只有实现这种无缝衔接,企业才能根据不断变化的需求调整自己的战略。为了达到这种灵活性,私有云和公有之间的桥梁是必不可少的。 谈到多云环境,敏捷性同样重要。 虽然一些工作负载将保持传统,但使用容器或API可以加速过去需要几小时到几分钟的维护。 为了保持竞争力,企业需要灵活性和自由来利用来自多个提供商的服务。

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    计算大潮下,企业为什么需要 DevOps 团队

    当然,这也使他们非常善于对传统软件实施计算迁移。 ? DevOps团队的人员都知道传统文件系统、分布式文件系统以及对象存储(例如亚马逊简单存储服务)的来龙去脉。 他们可以帮助用户把现有应用逻辑迁移至可扩展并完全在计算中运行的服务。 企业可以通过在计算中的虚拟机上运行所有的应用来简化应用从传统硬件到计算的迁移工作。 DevOps团队的强大工具 即便是具有最高度功能化的DevOps团队也是需要第三方工具来管理诸如云计算这类的分布式环境。对于这样的环境来说,某些工具是特别有用的。 能够做到这一点的人 如果您希望确保有人能够编写出能够经受测试的高质量代码,那么你可能需要在代码发生问题时就让程序员从床上爬起来解bug。 DevOps团队的成员需要成为计算和计算服务配置的权威专家。他们需要了解非关系型数据库的优势,如有需要还应知道如何高效地扩展关系型数据库。

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    服务遭遇中断:为什么需要恢复计划

    故障后恢复数据可能需要几个小时或几天的时间,尤其是超大规模应用程序和数据库。 •数据通常放在一个“篮子”中。如果备份数据与主数据存储在相同的服务中,则在相同的可用区域中,无法在中断期间恢复数据。 计算本身不会保护数据免受应用程序或数据库级别的损坏或人为错误。 企业需要设计一个数据备份,恢复和连续性策略来考虑计算。 为了确保数据中心可以快速恢复,需要注意以下事项: •将备份数据保存在另一个服务或区域中。像这样的中断通常会影响整个地区。备份和恢复策略需要包括在其他区域,服务,甚至私有云中恢复的能力。 传统的备份解决方案和基于脚本的方法无法快速恢复数据,特别是应用程序需要恢复到不同的拓扑的时候。 •具有时间点恢复的功能。 计算服务架构比传统的基础设施更具弹性,并提供更大的灵活性。但是当中断确实发生时,它们也完全不受控制。

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    为什么从事原生开发需要学习容器技术

    随着企业数字化进程的不断深入发展,原生技术成为业界一个炙手可热的话题。所谓原生,以容器、微服务、DevOps 等技术为基础,提供对应用进行分布式部署和统一管理的平台和体系。 原生是一系列思想和工具的集合。从其概念定义可看出,容器技术是原生的基石。在原生领域工作的开发人员,如果不了解和掌握容器技术,好比试图在浮沙堤上修建高楼大厦一般。 什么是容器 在介绍为什么我们需要容器之前,请大家先回忆一下自己的第一个 Hello World 程序的诞生史。 采用容器技术,开发人员在自己本地开发环境创建并测试好的容器,无需任何修改就能够在生产系统的虚拟机、物理服务器或公有主机上运行,从而能够彻底避免软件因为运行环境的差异而可能出现的各种运行问题。 我们要把一批货物从一个地方运输到另一个地方,只需要把货物按照标准规定打包放入集装箱内,集装箱与集装箱之间不会相互影响,集装箱也并不关心箱内到底装的是水果,衣物还是电子产品,所以这些货物的打包方式都遵循标准化规定

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    浅谈私有建设过程中需要考虑的几个关键点

    最近经常在接触到客户私有的建设需求,也遇到很多同事对私有建设的困惑,现将一些关键点提供如下,以便在与厂商沟通交流时能够发挥指导性的作用,避免被厂商牵引。 一、虚拟化技术的选择。 如果私有规模小、投资小,建议采用成熟的vmware;如果是政务等大型私有、资金充裕,建议选择开源的kvm。 ? 二、解决了计算虚拟化,接下来是存储虚拟化的技术选择,一般在私有都会采用集中式的存储,极少数会采用计算存储合一的超融合架构。 如果私有存储规模小,可以采用超融合架构;但为提高架构的稳定性,一般会采用fc-san或server san等分布式的存储技术。 在小型私有云中,如果虚拟化技术为vmware,一般也采用vmware的管理平台;而在中大型私有云中,一般采用开源的openstack平台,但该平台为开源,版本更新也较快,需要原厂定期升期,因此维护成本也较高

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    计算的限制:为什么需要边缘的机器学习

    最重要的是,将计算用于基于机器学习的任务根本不可行。即使距离很近,也需要大量的电力才能将数据发送到云端。在设备上,基于机器学习的处理所需的功率量要小得多。 5G技术确实有可能将此设备更改为边缘处理,因为其部署只有1ms的延迟,但5G技术的广泛应用仍需要一段时间。 最后,计算与设备之间的持续交互创建了一个更容易受到隐私威胁的场景。 计算机器学习处理有时可能是适当的 尽管面临各种挑战,但数据处理的计算模型意味着可以不断更改和升级机器学习算法。因此,任何与计算交互的设备也可以改进其处理机器学习任务的方式。 此外,还有一些需要大量计算,并对时间不敏感的任务。因此,计算的延迟并不是一个大问题。 大多数情况下,需要设备上的实时响应,而边缘的机器学习将提供这种响应。用户和开发人员不希望依赖计算技术,因为计算的功率、成本、隐私和速度受到限制。

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