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为什么空值要插入到表中？

空值（NULL）在数据库中是一种特殊的值，表示缺少具体的数据或者未知的数据。在某些情况下，空值的插入是有必要的，以下是一些常见的情况：

数据库设计需要：在数据库设计中，某些字段可能允许为空，这是为了满足数据的灵活性和可扩展性。例如，一个用户表中的地址字段，有些用户可能没有填写地址信息，这时可以将该字段设置为允许为空。
数据采集和导入：在数据采集和导入过程中，可能会遇到一些数据缺失或者未知的情况。为了保持数据的完整性和一致性，可以将缺失或未知的数据插入为空值。
数据处理和计算：在某些情况下，需要对数据进行处理和计算，但是部分数据可能缺失或者未知。为了避免错误和异常，可以将缺失或未知的数据插入为空值，以便后续的数据处理和计算。
数据查询和分析：在数据查询和分析过程中，可能需要对某些字段进行筛选和过滤。如果某个字段允许为空，那么可以使用空值作为条件进行查询和分析，以获取符合条件的数据。

总结起来，空值的插入可以满足数据库设计的灵活性和可扩展性，保持数据的完整性和一致性，避免错误和异常，以及支持数据的查询和分析。在实际应用中，需要根据具体的业务需求和数据特点来决定是否插入空值。

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count(*)慢，该怎么办？

在前面的文章中，分析了为什么要使用 InnoDB，因为不论是在事务支持、并发能力还是在数据安全方面，InnoDB 都优于 MyISAM。我猜你的表也一定是用了 InnoDB 引擎。...你可能还记得在第 10 篇文章《 MySQL 为什么有时候会选错索引？》中我提到过，索引统计的值是通过采样来估算的。实际上，TABLE_ROWS 就是从这个采样估算得来的，因此它也很不准。...试想如果刚刚在数据表中插入了一行，Redis 中保存的值也加了 1，然后 Redis 异常重启了，重启后你要从存储 redis 数据的地方把这个值读回来，而刚刚加 1 的这个计数操作却丢失了。...对于 count(主键 id) 来说，InnoDB 引擎会遍历整张表，把每一行的 id 值都取出来，返回给 server 层。server 层拿到 id 后，判断是不可能为空的，就按行累加。...因为从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。

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【算法】哈希表的诞生

在拉链法中，哈希表的任务是根据给定键计算哈希值，然后找到对应位置的链表对象。剩下的查找/插入/删除的操作，就委托给链表查找表的查找/插入/删除接口去做。...同时因为我们要将其运用到数组中，所以要再用数组大小M对其取余。这样的话就能取到在0和M-1间（数组下标范围内）分布的哈希值。 ...简单思考下就能明白为什么随着键值对占数组长度的比例的增加，哈希表的性能会下降：因为在这个过程中，将更容易形成长的键簇（一段连续的非空键的组合）。...而哈希表的查找/插入等一般都是遇到空键才能结束，因此，长键簇越多，查找/插入的时间就越长，哈希表的性能也就越差因此，我们要及时地扩大数组的大小。...为什么遇到空键就返回？因为插入操作是遇到空的位置就插入，所以如果不考虑删除操作的话，哈希值相同的键一定是分布在连续的非空的键簇上的。

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