报告的一些重点内容包括： Rust 的使用率和渴望度持续攀升 Python 的使用量有了很大的提升 JavaScript 已经成为一种可行的 WebAssembly 语言 Blazor 的使用量和渴望度也都大幅攀升...Wasmtime 是使用最广泛的运行时 WebAssembly 在无服务器、容器化和作为插件主机方面的使用大幅攀升 受访者表示其已经在更频繁地使用 WebAssembly Non-browser API...是 WebAssembly 最需要的 具体表现为，当被问及 “使用的语言，或者是否尝试过使用 WebAssembly 开发” 时，45% 的受访者表示经常或有时使用 Rust；在去年的这一调查中，Rust...如上图所示，Rust 的使用量稳步攀升，但攀升者最猛的是 Blazor 和 Python；AssemblyScript 的使用量下降幅度最大。...将今年的结果与去年的结果进行比较后发现：WebAssembly 在无服务器和容器化中的使用出现了上涨，但最大的增长是使用 WebAssembly 作为插件环境；WebAssembly 在游戏中的使用出现了下降
近日，有开发者提交了一个 VSCode 内存泄露的 issues，该问题导致在某些情况下使用 VSCode 会使内存使用率攀升。...令人意外的是，VSCode 官方却表示不打算解决此问题，由此在社区引发了争议。...即使大约 30 分钟后，内存使用率仍然很高： 即使禁用所有扩展后依然会发生此问题。...随后，这名开发者又注意到这个内存泄漏的 BUG 实际上与大文件无关，他通过打开几个 5-10MB 的文本文件重现了这一问题，即使关闭所有编辑器并等待几分钟后，也无需进行任何操作即可看到内存使用率攀升。...为此，我需要设置监听器监听文本模型的语言更改，我原本仅在处置FileBasedRecommendations类时才调用此监听器，而导致内存泄漏的原因正是因为在处置完模型后监听器仍在工作。
【3-5分钟阅读】 【动态Flash的可行性】 新加坡公司Unisantis上月发表了一篇论文，描述了对"动态闪存（DFM）"的研究，这是一种混合设备，结合了动态RAM和Flash的方方面面。...它被认为是两全其美的，也是内存技术的改变者。...【三星发布业界最小的 0.64-μm 像素移动图像传感器】 三星推出业界最小像素的移动图像传感器(5000万像素)，在索尼公司主导的图像传感器市场取得了不少进步。...【半导体短缺导致全球汽车产量下降的预测继续上升】 今年1月，分析师预测，由于汽车短缺，产量将减少150万辆：到4月份，这一数字已稳步攀升至270多万台，到5月份，这一数字已攀升至410多万台。...【DALI联盟发布蓝牙mesh和Zigbee连接DALI网关的规范 】 DALI 联盟发布的蓝牙mesh到 DALI网关规范允许 DALI 智能照明装置与蓝牙mesh无线照明对接。
另一方面，电子面单使用率的提升、快递企业的成功募资、智能分拣设备价格的快速下降共同为智能分拣的普及提供了外部条件。综合内部需求以及外部条件，近两年智能分拣设备在快递领域的安装数量迅速爆发。...image.png 三、伴随业务量上升，分拣复杂度大幅提高 出港路由及进港网点的增加使出港和进港分拣自动化更为紧迫 应对电商发展带来的快递业务量的攀升，一方面，基于“时效优先，分拣和运输成本兼顾”...的原则，快递企业稳步增加了三四线城市的直发线路，另一方面，为了扩大末端网络覆盖率并降低部分网点的压力，快递公司的一级网点呈现细分化趋势。...2016年至2019年，各家头部快递公司上市后在资本市场募集了几十甚至上百亿元的资金，其中相当一部分的资金使用目的是转运中心自 动化升级。...，因此智能分拣只在快递行业小范围得到应用。
在2021年8月的调查中，NETCRAFT收到了来自1,211,444,849个站点的回复，这些站点涉及263,733,974个独立域和11,327,711台面向Web的计算机。...直观数据： 在过去几年中，面向网络的计算机指标呈现出了一个非常稳定的趋势，微软和Apache都在稳步下降，而Nginx则逐步攀升，在2017年首次超过微软，于2020年超过Apache。...其他网络服务器也稳定发展，其中包括OpenResty和Tengine等基于Nginx的衍生产品。 下表可以看出直接数据递增：
在全球范围内，互联网已经从一个美国主导的通信媒介变成了一个已经渗透到世界77亿人口一半以上的媒介。 ?...他将全球互联互通的愿景转变成了万维网，这使得互联网的使用率飞速上升。1993年，计算机科学专业的学生Marc Andreessen创建了第一个流行的网络浏览器Mosaic。...域名销售继续攀升——2019年第一季度结束时，所有顶级域名的域名注册量为3.518亿，同时DNS安全受到的威胁也在增加。DNS威胁包括DNS劫持、隧道、网络钓鱼、缓存中毒和DDOS攻击。...到2011年，社交媒体平台使用率达到了美国总人口的50％，而今天72％的公众都在使用某种类型的社交媒体。 据互联网实时统计，每天发送的tweet超过5亿条，每年发送的tweet约为2000亿条。...自20世纪90年代中期以来，电子商务销售稳步攀升，占整个零售市场的份额越来越大。2018年，美国消费者在线消费共计5170亿美元，占零售总额的14％。
简介 虽然java有自动化的GC，但是还会有内存泄露的情况。当然java中的内存泄露跟C++中的泄露不同。 在C++中所有被分配的内存对象都需要要程序员手动释放。...然后将keyObject置为空。 但是因为类变量hashSet还保留着对keyObject的引用，所以keyObject对象并不会被回收。...注意，最后一行我们加了一个hashSet.remove的代码，来使用类变量hashSet。 为什么要这样做呢？这样做是为了防止JIT对代码进行优化，从而影响我们对内存泄露的分析。...开启JMC，找到我们的测试程序，打开飞行记录器。 ? 可以看到我们的对象在飞行记录器期间分配了4MB的内存，然后看到整体的内存使用量是稳步上升的。 我们什么时候知道会有内存泄露呢？...最简单的肯定就是OutOfMemoryErrors，但是有些很隐蔽的内存泄露会导致内存使用缓步上涨，这时候就需要我们进行细致的分析。 通过分析，我们看到内存使用在稳步上涨，这其实是很可疑的。
由于HPA V1只支持基于CPU使用率进行伸缩调度，目前最常见的是HPA V2，它可以基于自定义的指标进行伸缩调度。...metrics字段体现了参照指标： CPU利用率的目标为75%，内存占用量的目标为80MB。...很快，最新的抗日神剧《XX战将》播出，随着收视率的攀升，原本部署的3个httpd容器的CPU与RAM使用量也不断上升。...在HPA + Prometheus的配合下，P站成功地扛住了热播剧集带来的大流量。...由于HPA不能对付这种不讲武德的POD，因此也没有办法回收它们占用的资源。 POD，特别是装载了JAVA开发的应用的POD，为什么会不讲武德，干多吃多占的事儿呢？ 这个问题留到以后的专题中解释
简介 虽然java有自动化的GC，但是还会有内存泄露的情况。当然java中的内存泄露跟C++中的泄露不同。 在C++中所有被分配的内存对象都需要要程序员手动释放。...然后将keyObject置为空。 但是因为类变量hashSet还保留着对keyObject的引用，所以keyObject对象并不会被回收。...注意，最后一行我们加了一个hashSet.remove的代码，来使用类变量hashSet。 为什么要这样做呢？这样做是为了防止JIT对代码进行优化，从而影响我们对内存泄露的分析。...开启JMC，找到我们的测试程序，打开飞行记录器。 可以看到我们的对象在飞行记录器期间分配了4MB的内存，然后看到整体的内存使用量是稳步上升的。 我们什么时候知道会有内存泄露呢？...最简单的肯定就是OutOfMemoryErrors，但是有些很隐蔽的内存泄露会导致内存使用缓步上涨，这时候就需要我们进行细致的分析。 通过分析，我们看到内存使用在稳步上涨，这其实是很可疑的。
为什么要这样选择呢？是因为Python GIL的存在让Python虚拟机在进行运算时无法有效利用多核心。对于纯计算任务，它永远最多只能榨干单个CPU核心。...而对于IO密集型任务，CPU使用率往往是极低的，使用多线程虽然会加倍CPU使用率，但是还远远到不了饱和(100%)的地步，在单核心可以应付整体计算的前提下，自然是应该选择资源占用少的模式，也就是多线程模式...读者也许会问，为什么输出乱了，这是因为print操作不是原子的，它是两个连续的write操作合成的，第一个write输出内容，第二个write输出换行符，write操作本身是原子的，但是在多线程环境下，...此刻如果使用top命令观察进程的CPU使用率，这两个进程的CPU使用率都占到了接近100%。...但是需要特别注意的是不管是线程池还是进程池其内部的任务队列都是无界的，一定要避免消费者处理不及时内存持续攀升的情况发生。
在台式机CPU方面，AMD占有18.3%的份额，笔记本处理器的市场份额，AMD上升至22.5%（高于前一个季度的21.6%，属于稳步增长）。...而最显著的变化之一出现在服务器市场，AMD在该市场的份额从一年前的8.9%上升到11.6%，每个季度都在稳步增长。...众所周知，作为CPU与内存之间的临时存储器，CPU缓存（Cache Memory）可以大幅提升CPU读取数据的命中率，从而改善与提升系统运算性能。...AMD EPYC 7003系列处理器拥有更大的内存带宽，更快的浮点计算速度，以及性能的超线性扩展，这也使得其在技术计算和计算流体动力学工作负载中的性能得到了大幅攀升。...从多项应用性能测试的结果，我们不难发现AMD 3D V-Cache芯片叠层技术的优势所在：提高了缓存的命中率、增加了内存带宽、更高效地管理数据、实现了性能的超线性扩展。
本文会分析为什么为产生 Evicted 实例、为什么 Evicted 实例没有被自动清理以及如何进行自动清理。...kubelet 默认会配置节点资源不足时驱逐实例的策略，当节点资源不足时 k8s 会停止该节点上实例并在其他节点启动新实例，在某些情况下也可通过配置 --eviction-hard= 参数为空来禁用驱逐策略...kubelet 驱逐实例时与资源处理相关的已知问题 1、kubelet 不会实时感知到节点内存数据的变化 kubelet 定期通过 cadvisor 接口采集节点内存使用数据，当节点短时间内内存使用率突增...2、kubelet memory.available 不会计算 active page kubelet 通过内存使用率驱逐实例时，内存使用率数据包含了 page cache 中 active_file...的数据，在某些场景下会因 page cache 过高导致内存使用率超过阈值会造成实例被驱逐， 由于在内存紧张时 inactive_file 会被内核首先回收，但在内存不足时，active_file 也会被内核进行回收
在码农的世界里，一个表面上微不足道的改动，有时却会引发系统的连锁反应，就好比一个蝴蝶轻扇翅膀，可能引来一场风暴。...字段名 数据类型 描述 是否为空 UserID(主键) BIGINT 唯一标识符 NOT NULL FirstName VARCHAR(50) 用户的名字 NOT NULL LastName VARCHAR...看起来没什么问题， 在发版日晚上小B将脚本部署上线，就开开心心回家了。 小B心想自己都选在凌晨，系统使用率最低的时间段发布了，而且也检验过功能了，这次发版肯定十拿十稳，于是就呼呼大睡了。...第二天日，运维小C像往常一样监控着服务器的运行状态，突然，小B负责的服务告警信息不断跳出，CPU使用率飞速攀升至80%以上，服务器仿佛随时都有可能挂掉。这一幕，让小C感到震惊又困惑。...原来是产品小A后期改需求，小B就加了user表根据OrganizationID来更新某些字段的一条sql，可是自己在测试环境明明验证了一切正常啊，问题出现在哪呢？
而这部分 Evicted 状态的 Pod 在底层关联的容器其实已经被销毁了，对用户的服务也不会产生什么影响，也就是说只有一个 Pod 空壳在 k8s 中保存着，但需要人为手动清理。...本文会分析为什么为产生 Evicted 实例、为什么 Evicted 实例没有被自动清理以及如何进行自动清理?...kubelet 默认会配置节点资源不足时驱逐实例的策略，当节点资源不足时， k8s 会停止该节点上Pod 并在其他节点启动新pod实例，在某些情况下也可通过配置 –eviction-hard= 参数为空来禁用驱逐策略...kubelet 驱逐Pod时与资源处理相关的已知问题 1、kubelet 不会实时感知到节点内存数据的变化 kubelet 定期通过 cadvisor 接口采集节点内存使用数据，当节点短时间内内存使用率突增...的数据，在某些场景下会因 page cache 过高导致内存使用率超过阈值会造成实例被驱逐，由于在内存紧张时 inactive_file 会被内核首先回收，但在内存不足时，active_file 也会被内核进行回收
同时，针对太空系统的软件开发，ONCD 报告称：内存安全和内存不安全编程语言都满足该组织对开发太空系统的要求。...即，全球 Rust 专业知识的明显增长以及 Rust 在专业环境中的日益普及。”...“自 2006 年成立以来，Rust 在企业自动化方面的受欢迎程度一直稳步上升，”Holger Mueller 说，他是 Constellation Research 的分析师。...“它在开发者受欢迎程度排名中稳步攀升，并且语言固有的高内存安全性可能会从监管角度帮助其流行。...我不明白他们为何抵制转向内存安全语言（传统除外）。一位专家在非常小心谨慎的情况下可以编写安全的 C/C++，但内存安全语言让任何人都不可能或很难犯内存安全错误。”
尤其是在笔记本上，Chrome 毫无疑问是用户电脑内存不足和耗电太快的罪魁祸首，它消耗计算机性能的问题长期困扰着全球用户。 随便在网上一搜，都能看到各种关于“CPU占用太高”的吐槽。...去年 6 月 27 日，微软在 Edge 中启用了一项名为“SegmentHeap”的新功能。 据悉，该功能可供开发者使用，专门用来降低其应用程序的 RAM 使用率。...微软在测试中表示，其能够使 Edge 内存有效降低 27%。 ? 后来，在 Win10 的五月更新（2004版）中，“SegmentHeap”也被引入 Chromium 开源项目。...然而，戏剧化的是，谷歌工程师在测试中发现，启用“SegmentHeap”后， Chrome 的内存占用确实下降了，但处理器资源始终保持在百分之百。...这次没有微软的参与，而是谷歌工程师们自己开发的。 ? 而且，“ParitionAlloc-Everywhere”从 8 月开始就在开发中，现在看来正在稳步推进。
Java 8 的使用率紧随其后，近 33% 的应用程序在生产中使用它（低于 2022 年的 46%）。...虽然 Java 11 稳居第一，但是最新的 LTS 版本 Java 17 的采用率逐年攀升，从去年不到 1% 的比例，迅速增长至今年的超过 9% 的占比。...与 LTS 版本相比，短期的非 LTS Java 版本的使用率仍然极低，只有 1.6% 的应用程序使用非 LTS Java 版本（低于 2022 年的 2.7%）。...容器化应用程序已成为主流，据 New Relic 调研显示，70% 的 Java 应用来自容器。 容器会影响工程团队分配计算和内存资源的方式。...例如，如果团队只使用一个 CPU，他们可能得不到他们期望的垃圾收集器——即使他们明确地设置了它。 自动垃圾收集是查看堆内存、识别哪些对象正在使用、哪些未使用以及删除未使用对象的过程。
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