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PP-基础知识:为什么在数据模型里做了数据筛选,图表没有跟着变?

小勤:我在数据模型里做了数据的筛选(只选了“点心”类的),度量计算的结果也变了,可是,我做的数据透视表为什么没有跟着变啊?...大海:这里面要注意两个问题: 第一,注意不要和Power Query的数据操作混淆,在Power Query里做了数据筛选,最后得到的数据是筛选后的结果,因为Power Query就是针对数据本身进行处理的...第二,你在Power Pivot界面里看到的表只是数据模型的一种表现形式(可以认为是数据模型最原始的一种表现形式),跟你在Excel界面里面做的数据透视图是一样的,它并不是数据本身,各种表现形式之间并不存在必然的联系...感觉就是在操作数据模型啊。...大概理解了,我们看到的数据其实只是数据模型的不同的表现形式,而数据模型我们是看不见的。各种表现形式之间并没有直接联系,在其中一种表现形式中筛选的数据并不影响另一种形式里的数据。 大海:对啊。

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    antd的table进行列筛选时,更新dataSource,为什么table显示暂无数据?

    我想当然地认为只要dataSource改变,那么组件就会重新渲染, 但是有一种特殊情况例外: 在onFilter()中不写筛选条件,在调用filterDropdown进行列筛选的时候,...,所以返回暂无数据。...PS: 解释下我不在onFilter()中写代码的原因,因为我已将dataSource保存到state中,所以需要setState去更改dataSource数据,但是onFilter()方法是在componentDidUpdate...()周期调用的,所以setState会报错,所以我想到了在onClick中setState,但这样console.log出来,dataSource更改了,但是table显示暂无数据。...,没有写代码,所以没有数据返回,所以是暂无数据 onFilter: (value, record) =>{ }, }) render{ return( <Table

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    【教程】truncate清空表数据,为什么数据库的空间还是和原来一样并没有释放|truncate table 空间没有释放|数据库释放表空间教程|

    前言 我们经常会被问到delete和truncate的区别,然后我们经常回答delete是删除表数据,truncate是清空表, 但是你有没有想过,当你用truncate清空表数据的时候,为什么数据库的空间还是和原来一样并没有释放...一、为什么truncate不会立即释放表空间 那是因为当使用truncate命令清空表数据时,数据库并不会立即释放空间。相反,它会将空间标记为可重用,以便在以后插入新数据时可以使用。...这是因为truncate命令是一种快速清空表数据的方法,它不会逐行删除数据,而是直接删除整个表的数据。因此,数据库并不会像使用delete命令一样逐行删除数据并释放空间。...打开数据库命令行或客户端工具。 2. 连接到要清理的数据库。 3. 在命令行或客户端工具中输入以下命令: VACUUM; 4. 执行命令后,数据库将开始清理未使用空间。...这可能需要一些时间,具体取决于数据库的大小和复杂性。 5. 当命令完成后,您可以关闭数据库命令行或客户端工具。 请注意,VACUUM命令可能会对数据库的性能产生一定影响,因此建议在低峰期执行此命令。

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    为什么会有“建议MySQL单表数据控制在2000W”的说法?

    前言经常听到“建议MySQL单表数据控制在2000W”这样的说法,这个说法的背后是因为表数据量过大会导致查询性能低下。那么2000W是怎么来的?行记录是如何存储的?...为了提高查询效率,InnoDB以索引组织表数据,且每张表至少会有一个索引(聚簇/主键索引)。所以,在组织表数据时会存在索引页和数据页。...图中的「用户数据」可以存放多少行记录是至关重要的,因为它关系到“单表数据控制在2000W”的这个说法是否成立。那么,索引页和数据页可以存放多少行记录?数据页可以存放多少行记录?...如果树的高度为4,3层索引页和1层数据页,可以存放1098*1098*1098*15≈200000W行记录。如此看来,“建议MySQL单表数据控制在2000W”并不是没有道理的。...总结综上所述,“建议MySQL单表数据控制在2000W”是根据每行记录大小为1KB估算的,并非一个标准,还是要根据实际情况去决定单表的数据量。

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    理解上下文

    比如下面的表中销售量2974的筛选上下文是"2016年-第2季度-拿铁",即对日期列和咖啡种类列的筛选。 ? 行上下文,顾名思义,是要横向的看。最简单粗暴也是最好用的理解方法就是视行上下文=当前行。...为了更好地理解行上下文,我们换一张表再来做个试验。在原材料表中新建列[咖啡数量] = sum('咖啡数据'[数量]),结果是每一行都是同一个结果54245。这是为什么呢? ?...以第一行卡布奇诺行为例,在计算咖啡数量时,行上下文是原材料表中的当前行,而计算的公式sum('咖啡数据'[数量])是求数据表中的[数量]列的和。...两者在不同的表中,所以原材料表的行上下文对数据表的计算并没有影响,输出的结果为咖啡数据表中数量列的总计。...你可能会问,不对啊,记得我们的数据模型关系原材料表与数据表间是以[咖啡种类]建立的一对多关系,为什么没有求得卡布奇诺的数量呢? ?

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    如何用Tableau可视化?

    你将学会: 如何可视化数据? 如何创建筛选器? 如何绘制地图? 常用图表可视化 页面布局和格式设置 项目案例 这是一家咖啡店的数据,Excel里有两个表,分别是销售数据表、产品表。...1)没有筛选器的效果 新建工作表命名为每种咖啡数量,标题居中,选条形图,分别将数量和咖啡种类拖入行列 image.png 通过前面的步骤,再添加上数量标签,选择整个视图,可以得到所有城市每种咖啡的销量...在原有工作表每种咖啡数量的基础上,我们将【门店】拖入筛选器中,选择全部-确定 image.png 继续点击图上标志---选择筛选器---门店,此时图中最右侧出行筛选器 image.png 最后演示模式...气泡的大小表示数据的大小,在本案例中,气泡越大,表示该地区的销量越大。 image.png 2)地图 同样的,在符号图上选择地图,把数量设置为颜色,就会显示地图的效果。...image.png 4.文本表 有时候我们要对某些数据进行汇总,就会用到矩阵和表。在Tableau中选择“文本表”,添加所需的数据,就可以用来汇总数据。

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    hhdb数据库介绍(10-25)

    面积中不同色条表示不同操作的吞吐量时间范围包含:最近一个月、最近三个月、自定义鼠标悬停在某个点时,显示各个操作的吞吐量数据,单击图上某个点时,将后三张图的时间点与该时间点设置成一致2....逻辑库吞吐量对比图展示某个时间段内,整个计算节点集群中吞吐量在逻辑库维度上的对比情况图为堆积柱图,各个层均显示数值。...坐标轴为逻辑库和吞吐量支持放大图形到全屏允许筛选逻辑库点击图上某个柱型时,进入对应逻辑库维度的吞吐量报表柱状图支持排序功能,可以选择升序或降序,可以按照各个吞吐类型进行排序4....表吞吐量对比图展示某个时间段内,整个计算节点集群中吞吐量在表维度上的对比情况图为堆积柱图,各个层均显示数值。...坐标轴为表和吞吐量表名以逻辑库名.表名的方式显示支持放大图形到全屏,允许进行筛选表显示柱状图支持排序功能,可以选择升序或降序,可以按照各个吞吐类型进行排序点击图上某个表柱型时,进入对应表维度的吞吐量报表逻辑库维度吞吐量报表逻辑库维度分为

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    BIC无代码绘制差异基因火山图

    选择的文件会在文本域中显示预览(不可修改,但可以复制),点击Check Data,核对数据格式没有问题,会激活下方的必选选项。 ?...选择对应的列进行绘制,绘图就是把数据的结构用几何形状表示出来,并用颜色、大小等代表特定的属性展示。...column; 为什么选这一列,因为pval和padj都是统计显著性的指示指标,为了解决总被审稿人提起的多重假设检验校正是什么?...,没有level列也没关系,DE genes filtering threshold参数可以设置筛选阈值,默认为0.05,1,第一个数字0.05表示统计pvalue在火山图上标记基因,现在的策略是要在数据表中加一列,不太方便,回头更新一版新的处理方式再介绍。 如果你想了解哪个图的绘制,请留言告诉我们,我们优先推出教程。

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    MySQL数据库选择题

    .在视图上不能完成的操作是(D) A、查询 B、在视图上定义新的视图 C、更新视图 D、在视图上定义新的表 16.在select语句的where子句中,使用正则表达式过滤数据的关键字是(A)...employee表,包括表结构 B、删除当前数据库中employee表内的所有行 C、由于没有where子句,因此不删除任何数据 D、删除当前数据库中employee表内的当前行 46.按照班级进行分组....在视图上不能完成的操作是(D) A、查询 B、在视图上定义新的视图 C、更新视图 D、在视图上定义新的表 83.在select语句的where子句中,使用正则表达式过滤数据的关键字是(A)...employee表,包括表结构 B、删除当前数据库中employee表内的所有行 C、由于没有where子句,因此不删除任何数据 D、删除当前数据库中employee表内的当前行 113.按照班级进行分组...( D ) A、查询 B、在视图上定义新的视图 C、更新视图 D、在视图上定义新的表 22、用于将事务处理写到数据库的命令是(D ) A、insert B、rollback C、commit D、savepoint

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    hhdb数据库介绍(10-24)

    集群数据量显示集群中所有成员的数据节点、逻辑库和表的数据量大小分布,有图形模式和报表模式。...图形模式图形模式有四个维度,默认显示集群中所有成员的数据量报表,也可以选择显示数据节点、逻辑库和表的数据量报表。默认显示计算节点集群中所有成员的数据量,分为4个图形区。...坐标轴为数据节点和数据量支持放大图形到全屏允许筛选节点点击图上某个柱形或者扇形,可以进入对应数据节点层面的数据量报表柱状图支持排序功能,可以选择升序或降序3....坐标轴为逻辑库和数据量支持放大图形到全屏允许筛选逻辑库点击图上某个柱形或者扇形,进入对应逻辑库层面的数据量报表柱状图支持排序功能,可以选择升序或降序4....集群表数据量分布图此图展示某个时间点时,整个计算节点集群中数据量在表维度上的分布情况图形支持柱图和饼图,可以选择切换表名以逻辑库名.表名的方式显示,通常比较长,因此柱图采用横向支持放大图形到全屏允许筛选表点击图上某个柱形或者扇形

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    matlab使用经验模式分解emd 对信号进行去噪

    以采样频率加载非平稳信号数据fs,并可视化混合正弦信号。...在命令窗口中生成的表指示每个生成的IMF的筛选迭代次数,相对容差和筛选停止标准。此信息也包含在info。您可以通过指定Display为隐藏表0。 HHT(IMF,FS); ?...加载非平稳信号数据,并可视化混合正弦信号。 load('sinusoidalSignalExampleData.mat','X','fs'); ?...在命令窗口中生成的表指示每个生成的IMF的筛选迭代次数,相对容差和筛选停止标准。您可以通过指定Display为隐藏表0。 右键单击图中的空白区域以打开IMF选择器窗口。...从列表中选择要显示的IMF。选择是否在图上显示原始信号和残差。 ? 选定的IMF现在显示在图上。 ? 使用该图可视化从原始信号中分解的各个组件以及残差。

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    PowerBI公式-All函数

    All函数可以说是增删改上下文中的删除,即在初始上下文的基础上扩大范围,这就像我们在地图上拉远了视野一样。 ? 实际操作中你也可以把它理解为Excel中对表筛选时的清除筛选功能。 ?...我们还继续在咖啡表的基础上做试验。值=[销售量]=sum('咖啡数据'[数量]) ?...现在创建[销售量3]= Calculate([销售量],All('咖啡数据')),意义为清除所有筛选条件后再计算咖啡数据表的[数量]列求和, 所有值的输出结果为总计54245。 ?...看到这张表,你可能会联想到Excel传统数据透视表中也可以去显示总计的百分比,但这个只是显示形式上的相同,本质逻辑上是完全不一样的。 ?...对于这个例子传统数据透视表还可以尽力去满足,但如果我们的需求更复杂,比如求季度平均值,占小杯咖啡销售量的比,当月占上个月销售量的比...传统数据透视表远远不能满足了。

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    大数据悖论:更多数据会带来更好的决定?

    一个非常典型的例子就是全球肥胖率,让我们意识到拥有更多的数据,甚至是实时数据,如果没有意愿或者没有足够毅力和耐力采取实际行动那么这些数据的价值是微乎其微的。...那么为什么在这些能够频繁接触各种健康监测设备的国家内肥胖率却不断刷新历史最高记录?...我所接触的太多公司和机构都视“大数据”孵化和数据分析是充满神奇力量的解决方案,简单地认为只需要获得足够多的数据能够立即推动现有的业务。...当企业争夺越来越多的大数据,他们已经不再能够在庞大的显示器面前简单地挖掘包含数千项指标的所有数据。他们需要人工智能来对所有数据进行筛选并总结预判事物未来的走向。...综上所述,或许大数据今后的焦点应该更少的集中在通过任意部署来收集越来越多的数据,而是更多的聚焦到如何筛选能够反应所提问题的小型辅助数据流上。

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    MySQL从删库到跑路_高级(三)——视图

    B、隐藏数据复杂性。视图可以隐藏一些数据,如:社会保险基金表,可以用视图只显示姓名,地址,而不显示社会保险号和工资数等。视图就像一个视口,从视口中只能看到过滤后的某些数据列。...在关系数据库中,数据库的重构造往往是不可避免的。重构数据库最常见的是将一个基本表“垂直”地分成多个基本表。...D、视图能够对机密数据提供安全保护 在设计数据库应用系统时,可以对不同的用户定义不同的视图,使机密数据不出现在不应该看到机密数据的用户视图上。...select * from studentview; 不能在一张由多张关联表连接而成的视图上做同时修改两张表的操作; 视图与表是一对一关系情况:如果没有其它约束(如视图中没有的字段,在基本表中是必填字段情况...2、删除视图 drop view studentview; 3、通过视图修改数据 如果视图的基表是一张表,可以通过视图向基表插入记录,要求视图中的没有的列允许为空。

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    Google Earth Engine 下载遥感影像——以Landsat 8数据为例

    当你注册的时候,如果即使在科学上网的情况下遇到了无法接收到国内手机短信的情况,可以通过某宝来解决(别问我为什么知道)。...FeatureCollection(collectionName);  接着导入roi使之显示在地图上,代码如下: //在地图中心显示感兴趣区roi以及缩放...addLayer(dataset, visualization, 'Landsat8');  3.3 影像的预处理 3.3.1 剔云处理         可以看到符合该时间段的影像已经被调用并且加载在地图上...但是云量还是没有设定,所以下一步我们将进行剔云处理。...以上四个文件是打开shp主文件所必须的(如果没有prj文件,但此时缺乏地理坐标系统,是不完整的,在GEE上导入会报错),它们共同构成一个完整的shp文件系统,不要丢失。

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    下拉框的讲解

    下拉框的讲解 开发工具与关键技术:MVC 作者:盘洪源 撰写时间:2019年5月1日星期天 在一些比较多数据的表中都会有个查询功能,比如说查询指定的某一条数据什么的。...比如说这个学院,学院可以有很多个,所以这个学院就可以放在下拉框中供使用者来进行一个筛选的条件。 首先你想弄到这个学院下拉框数据的绑定,就肯定得把这个学院的信息查询出来先, ?...这是一个简单的单表查询就不详细说。 查询完数据后当然需要在视图上绑定数据才行,这里需要用到一个已经写好js插件,这个插件里封装好了绑定下拉框数据的方法,如下图 ?...在这些步骤做完后这个学院下拉框数据就绑定好了。 这个年级的下拉框数据绑定就有点不同于这个学院下拉框数据的绑定,为什么这么说?因为是有了学院才能有年级,这两个的关系要搞清楚。...将这个年级的数据查询出来后,就在视图上写学院下拉框数据绑定,触发年级下拉框数据的绑定 首先需要获取到当前选中学院的ID,这样这个通过学院ID查询年级信息的方法才能查询出来。

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    高级可视化 | Banber图表弹窗联动交互

    实现筛选联动,首先要从数据中摘出我们所需要的图表数据,如何摘出所需要的图表数据,就需要设置条件参数,按条件参数筛选数据,而筛选组件用来控制筛选的切换展现,最终生成所需要的图表。...说明: 【参数类型】必须要与数据表中作为条件的字段类型匹配,如数据表中的地区是文本类型,那么参数类型必须选择参数类型为:文本 【默认值】为图表初始要展示的条件,如果默认值为空,则图表显示的为所有数据,如设置默认值为华南...,则图表显示的是华南地区的数据,若默认值为空,则图表显示的是所有地区的数据 3 制作弹窗图表 点击“添加页面”,新添加一个页面,并进行重命名,这里我们设置为“产品类别”。...说明: 设置关键表【动作】中的事件时,添加参数后选择分类轴或系列名,当选择[分类轴],在点击想要查看商品类型对应的分类轴时,可变动的表数据会随之体现出选择商品类型的具体数值;当选择[系列名],在点击想要查看商品类型对应的系列名称时...5 优化细节 回到“产品类别”页面,我们在圆环图上面,加上一个城市显示标签,将单数字矩形图拖拽到编辑区域。 ?

    1.6K20

    Mysql进阶三板斧(一)带你彻底搞懂View视图的原理及应用

    视图是一种虚拟存在的表,行和列的数据来自定义视图的查询中使用的表,并且是在使用视图时动态生成的,只保存了sql逻辑,不保存查询结果 MySQL在定义视图上没什么限制,基本上所有的查询都可定义为视图,同时也支持可更新视图...行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成。 对其中所引用的基础表来说,视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表,或者其它视图。...这意味着你可以在这个视图上使用SELECT *,而你看到的将是你在视图定义里给出的那些数据列。 ? 二、视图的意义 既然视图的定义是基于基本表的,哪为什么还要定义视图呢?...4、安全性 有了视图机制,就可以在设计数据库应用系统时,对不同的用户定义不同的视图,使机密数据不出现在不应该看到这些数据的用户视图上。...一般情况下,最好将视图作为查询数据的虚拟表,而不要通过视图更新数据。因为,使用视图更新数据时,如果没有全面考虑在视图中更新数据的限制,就可能会造成数据更新失败。

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    动态 | 继DeepMind发力眼疾后,IBM的认知计算能诊断95%的早期青光眼

    据统计,有一半的用户都是在未经检查的情况下失明的,甚至,他们都还没来得及意识到自己得了青光眼。 虽然青光眼并不是无药可医,但早发现早治疗的方针不论对于什么疾病都同样适用。...而据AI科技评论了解,IBM 研究院采用了 Watson 的认知计算处理眼部图像并进行医学分析,在未来将惠及所有患者。 ? 图上显示的是四张眼球的背面图,Watson 检测视杯及视盘的大小。...这一指标显示可能患者得了青光眼。 IBM 研究院存在的另一个挑战在于临床医师有限的经验可能很难发现视网膜图像的细微变化。对那些偏远地区的潜在患者而言,昂贵的交通及看病难也给他们带来了不便。...近日,IBM 研究院发布了相关的研究结果,在视杯及视盘的检测上,机器达到了 95% 的准确度,并且会向疑似得了眼疾的患者建议做二度检查。眼疾分析的另一个关键点在于机器在扫描视网膜图像后能进行自动筛选。...AI科技评论一直密切关注机器学习在医疗领域的应用,不论是领头的DeepMind及IBM Watson,还是其它的国内外创业公司,我们都希冀机器学习能够在医学影像发挥更大的功用。

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