Apache Hudi 的Payload是一种可扩展的数据处理机制，通过不同的Payload我们可以实现复杂场景的定制化数据写入方式，大大增加了数据处理的灵活性。Hudi Payload在写入和读取Hudi表时对数据进行去重、过滤、合并等操作的工具类，通过使用参数 "hoodie.datasource.write.payload.class"指定我们需要使用的Payload class。本文我们会深入探讨Hudi Payload的机制和不同Payload的区别及使用场景。
Mybatis插件是对 Executor、StatementHandler、ParameterHandler、ResultSetHandler 这四个接口上的方法进行拦截，利用JDK动态代理机制，为这些接口的实现类创建代理对象，在执行方法时，先去执行代理对象的方法，从而执行自己编写的拦截逻辑。
忙忙碌碌有一年！做了很多东西，到头来，似乎又什么都没有做。人继续变老，程序继续改进。 这段时间从我们各个系统抽取了基础的常用的部分，整理后形成了一个XCode示例项目，包含三部分：DLL引用程序集、Web网站、YWS实体类库。 之前发布了一些介绍XCode的文章，有些朋友希望能得到源码，更多的朋友是想知道怎么用，想试一试！我们现有的系统是一个大体系，分割开来无法独立工作，所以一直没有提供XCode的例子项目。现在整理的这个例子项目，用到了XCode中常用的70%功能，蕴含着XCode开发
1.Debugexperience about SQLite & LitePal:创建数据库闪退？注意小括号
Java从JDK1.5开始提供了java.util.concurrent.atomic包，方便程序员在多线程环境下，无锁的进行原子操作。原子变量的底层使用了处理器提供的原子指令，但是不同的CPU架构可能提供的原子指令不一样，也有可能需要某种形式的内部锁,所以该方法不能绝对保证线程不被阻塞。
当新建一个key为整型的HashMap时，会出现如下的提示信息，推荐使用SparseArray来替代HashMap：
在 Python 脚本中，您可能需要确定数据集是否确实存在。该任务可以使用 arcpy.Exists()函数完成。返回函数返回一个布尔值True或False，指示该元素是否存在。
React 是一个用于构建用户交互界面的 JavaScript 库，其核心机制就是跟踪组件的状态变化，并将更新的状态映射到到新的界面。在 React 中，我们将此过程称之为协调。我们调用setState方法来改变状态，而框架本身会去检查state或 props是否已经更改来决定是否重新渲染组件。
可以对现有的表使用SQL语句，也可以对相应的持久化类使用ObjectScript操作来修改InterSystems IRIS®数据平台数据库的内容。 不能修改定义为只读的持久类(表)。
简介 很郁闷，写了一天的遇到LiveWriter错误，可恶啊 几年前在做项目中第一次接触到了Migrator.Net，就深深被吸引住了，至此以后在新的大项目中，我都会使用Migrator.Net来创建或者更新数据库架构。曾经在项目中也发现了小bug并提交给了作者，当时还是有点小激动啊。几年过去了，Migrator.Net虽然已经迁移到了github上，但作者好像从3年前就不再更新了，不过这不影响我对它的喜爱，一如既往的使用着它，它的出现让我对数据库这块彻底的放开，不用手动去创建表，不用手动的去创建索引，一切
并发编程之Atomic&Unsafe魔法类详解–原子（atom）本意是“不能被进一步分割的最小粒子”，而原子操作（atomic operation）意为”不可被中断的一个或一系列操作”。在多处理器上实现原子操作就变得有点复杂。本文让我们一起来聊一聊在Inter处理器和Java里是如何实现原子操作的。
原子（atom）本意是“不能被进一步分割的最小粒子”，而原子操作（atomic operation）意为”不可被中断的一个或一系列操作”。在多处理器上实现原子操作就变得有点复杂。本文让我们一起来聊一聊在Inter处理器和Java里是如何实现原子操作的。
【强制】类名使用 UpperCamelCase 风格，必须遵从驼峰形式，但以下情形例外：DO / BO / DTO / VO / AO
在Android Studio里面搜索”fish“就能搜出插件了，插件名叫：FishReduxTemplate
Blazor 是将 C# 引入浏览器的 Microsoft 试验框架，正好可以填补欠缺的 C# 一环。如今，C# 程序员可以编写桌面、服务器端 Web、云、电话、平板电脑、手表、电视和 IoT 应用程序。Blazor 填补了欠缺的一环，C# 开发人员现在可以直接在用户浏览器中共享代码和业务逻辑。对于 C# 开发人员来说，这是一项十分强大的功能，可显著提升工作效率。
当我们做到这一步时，已经基本可以和界面元素说Bye了。余下的内容，99%都是和数据打交道。
欢迎回到 MAD Skills 系列之 Paging 3.0！在上一篇文章《获取数据并绑定到 UI | MAD Skills》中，我们在 ViewModel 中集成了 Pager，并利用配合 PagingDataAdapter 向 UI 填充数据，我们也添加了加载状态指示器，并在出现错误时重新加载。
本章介绍如何在Intersystems SQL中定义触发器。触发器是响应某些SQL事件执行的代码行。本章包括以下主题：
在Java中有两类线程：用户线程 (User Thread)、守护线程 (Daemon Thread)。 守护线程和用户线程的区别在于：守护线程依赖于创建它的线程，而用户线程则不依赖。举个简单的例子：如果在main线程中创建了一个守护线程，当main方法运行完毕之后，守护线程也会随着消亡。而用户线程则不会，用户线程会一直运行直到其运行完毕。在JVM中，像垃圾收集器线程就是守护线程。
今天需要使用“数据同步程序”将外网数据库的FundYield 数据重新同步到内网，上次成功的一次将50W数据查询了出来，但这次不行了。记得上次外网服务器剩余内存较多，SQLSERVER只占用了150M，这次占了500多M，程序无论如何也不能一次查询出50W数据来，老是查询超时，但这个数据着急要，只有想办法了。 系统使用每个表的最后修改日期（ZHXGRQ）字段作为更新的标记，检查了下数据，发现有51W多条数据都是 1999-1-1 ，除非程序将这51W条数据全部一次查询出来，否则只有另外想办法。看
对于流式处理，最大的特点是数据上具有时间的属性特征，Flink根据时间产生的不同位置分为三个时间概念：
@SpringBootApplication：申明让spring boot自动给程序进行必要的配置，这个配置等同于：@Configuration ，@EnableAutoConfiguration 和 @ComponentScan 三个配置。
在项目中经常会遇到系统完全更换后的历史数据迁移问题，以示对客户历史工作的尊重，何况很多数据仍有保留的必要。
EntityFrameWork类库，是微软推出的ORM组件，它是基于Ado.Net的，个人感觉还是非常 好用的。以下介绍的2个功能点分别是部分字段更新和获取 解决部分字段Update。本方案采
Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。
一、注解详解（配备了完善的释义）------(可采用ctrl+F 来进行搜索哦~~~~)
@SpringBootApplication：申明让spring boot自动给程序进行必要的配置，这个配置等同于：
如果需要原子更新引用类型变量的话，为了保证线程安全，atomic也提供了相关的类：
> 公众号：[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk)，网站：[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
当下已是注解盛行时代了，在开发中，我们很多时候就是直接使用一个注解搞定很多事情，编码简单的不行。
采用纯java代码，不在需要配置繁杂的xml文件 在配置中也可享受面向对象带来的好处 类型安全对重构可以提供良好的支持 减少复杂配置文件的同时亦能享受到springIoC容器提供的功能
深入研究 React 称为 Fiber 的新架构，了解新 reconciliation 算法的两个主要阶段。
最近又复习了一下阿里出品的<Java开发手册–华山版>，对于开发过程中绝大多数开发者都遵循开发手册，相信开发团队的代码可维护性能够绝对性提高。为什么要整理出这篇文章呢？相信大家会有这种感觉—读书或者接触新知识时，如果没有人提出相关的知识点，大家看过之后会发现没有任何收获一样。 开发手册我自问也看了好几遍，但是其中的部分点有时也会遗漏忘记遵循，故小编将自己容易遗漏或者开发过程中强制遵循的点列出来，同时也给新手抛砖，引玉就不敢了。。。。
我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志！ 配置如下 mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
混合式开发，在产品体验以及页面加载速度的体验上已经非比以往的。今日早读文章由@unclechen分享。
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AtomicIntegerFieldUpdater就是用来更新某一个实例对象里面的int属性的。 但是注意，在用法上有规则：
要想原子地更新对象的属性需要两步。第一步，因为对象的属性修改类型原子类都是抽象类，所以每次使用都必须使用静态方法 newUpdater()创建一个更新器，并且需要设置想要更新的类和属性。第二步，更新的对象属性必须使用 public volatile 修饰符。
这是有关 对象管理 的系列教程中的第七篇。它为形状增加了一些行为，并可以针对每个生成区域配置它们。
最近为公司面试了不少Java开发，有工作一两年的，也有工作十来年的人，在面试他人前，自己也需准备一下，免得错失人才，或者误导他人。为了更好的面试他人，所以我也会准备一番，全当查漏补缺（毕竟好东西我也不是很清楚的），因此，就最近面试情况及问题，进行汇总整理如下。
我们使用序列化类Serializer，我们来看下源码结构，这里推荐使用pycharm左边导航栏的Structure，可以清晰的看到一个文件的结构，如下图
如果想要每个接口都要变成实现类，那么需要在每个接口类上加上@Mapper注解，比较麻烦，解决这个问题用@MapperScan
第七章 Java中的13个原子操作类 Java从JDK1.5开始提供了Java.util.concurrent.atomic,这个包当中的原子操作类提供了一种用法简单,性能高效,线程安全的更新一个变量的方式 1.基本类型 1.1 AtomicBoolean:原子更新布尔类型 1.2 AtomicInteger:原子更新整型 1.3 AtomicLong:原子更新长整形 方法基本都一样,包含了加减乘除,都是 线程安全的 2.数组类型 2.1AtomicIntegerArray : 整形数组当中的元素
虽然Android提供了数据库帮助器，但是开发者在进行数据库编程时仍有诸多不便，比如每次增加一张新表，开发者都得手工实现以下代码逻辑： 1、重写数据库帮助器的onCreate方法，添加该表的建表语句； 2、在插入记录之时，必须将数据实例的属性值逐一赋给该表的各字段； 3、在查询记录之时，必须遍历结果集游标，把各字段值逐一赋给数据实例； 4、每次读写操作之前，都要先开启数据库连接；读写操作之后，又要关闭数据库连接； 上述的处理操作无疑存在不少重复劳动，数年来引得开发者叫苦连连。为此各类数据库处理框架纷纷涌现，包括GreenDao、OrmLite、Realm等等，可谓百花齐放。眼见SQLite渐渐乏人问津，谷歌公司干脆整了个自己的数据库框架名叫Room，该框架同样基于SQLite，但通过注解技术极大简化了数据库操作，减少了原来相当一部分编码工作量。 由于Room并未集成到SDK中，而是作为第三方框架提供，因此首先要修改模块的build.gradle文件，往dependencies节点添加下面两行配置，表示导入指定版本的Room库：
数栈是云原生—站式数据中台PaaS，我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目：FlinkX，FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具，既可以采集静态的数据，也可以采集实时变化的数据，是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢的话请给我们点个star！star！star！
在对mlr3学习的过程中，有一个问题一直萦绕在我的心头，她就是对象，虽然之前的文章，我们从python的角度介绍了对象。但是突然之前在R语言中也出现了对象，充分说明，对于语言来说，一切皆为对象，事物发展的方向也是对象，所以，单身是发展不久的。
在《代码重构(一)：函数重构规则（Swift版）》和《代码重构(二)：类重构规则（Swift版）》中详细的介绍了函数与类的重构规则。本篇博客延续之前博客的风格，分享一下在Swift语言中是如何对数据进行重构的。对数据重构是很有必要的，因为我们的程序主要是对数据进行处理。如果你的业务逻辑非常复杂，那么对数据进行合理的处理是很有必要的。对数据的组织形式以及操作进行重构，提高了代码的可维护性以及可扩展性。 与函数重构与类重构类似，对数据结构的重构也是有一定的规则的。通过这些规则可以使你更好的组织数据，让你的应用程
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