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为什么索引扫描要检索两行，而实际上应该只有一行？

索引扫描在数据库中是常用的查询优化技术之一，它可以加快数据检索的速度。当使用索引进行数据检索时，数据库会根据索引的键值进行查找，并返回满足条件的数据行。

通常情况下，索引是按照键值的顺序进行排序的，这样可以快速定位到满足条件的数据行。然而，在某些情况下，由于数据库的数据分布不均匀或者索引的键值选择不当，可能会导致索引扫描要检索两行的情况出现。

具体来说，当索引的键值分布不均匀时，有时会发生“不平衡索引树”的情况。这会导致索引扫描时需要检索多行数据，而不仅仅是满足条件的一行数据。例如，在一个包含1000行数据的表中，索引的键值分布不均匀，有90%的数据行的键值为A，而其他10%的数据行的键值分布在B到Z。当检索键值为B的数据时，由于索引的不平衡，数据库需要检索90行数据才能找到满足条件的数据行。这就是索引扫描要检索两行的情况。

为了解决这个问题，可以通过对索引的键值进行优化，或者使用其他查询优化技术如索引合并、索引覆盖等来提高查询性能。此外，在数据库设计和应用开发过程中，需要合理选择和使用索引，避免索引的不平衡问题的发生。

关于索引扫描的更多信息，您可以参考腾讯云的文档：索引扫描

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这通常是访问堆或索引。你不会看到这里使用的单词表;相反，您将看到聚簇索引扫描或堆扫描。这是首先看看哪些索引，如果有的话，正在使用。图形查询计划中的每个图标代表一个操作。...这个计划的每个操作的相对成本告诉我们，排序操作是总成本的5％，而表扫描是95％的工作。因此，如果我们想提高这个查询的性能，我们应该解决表扫描，而不是排序; 这就是为什么建议索引。...新的非聚集索引（索引键为Suffix）具有“WHERE Suffix ='Jr.”条目聚集在一起; 因此，检索数据所需IO的减少。...这些请求将受益于ContactID上的索引。无论何时索引一个外键列，总是问自己，如果有的话，列应该作为包含列添加到索引中。在我们的例子中，我们只有一个查询，而不是一系列的查询来支持。...预分类索引是您预测数据的方式;即以经常需要的顺序向SQL Server提供数据。这就是为什么创建非聚簇索引（每个都包含列）都使我们以前的例子受益。

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