为什么编译器不能自动优化常规递归？ - 腾讯云开发者社区

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探索c#之尾递归编译器优化

为了优化堆栈占用问题，从而提出尾递归优化的办法。...由于尾递归期间，堆栈是可以释放/再利用的，也就解决递归过深而引起的溢出问题，这也是尾递归的优势所在。编译器优化尾递归优化，看起来是蛮美好的，但在net中却有点乱糟糟的感觉。...我们执行 TailRecursion(0)(x==1000000) 得出如下结论： C#/64位/Release是有JIT编译器进行尾递归优化的(非C#编译器优化)。 ?...TailRecursion(x + 1) (方便演示C#呈现)编译器优化成： public static bool TailRecursion(int x) { while...= 0x3e8) { x++; } return true; } 2、复杂的尾递归，F#编译器会生成IL指令Tail进行优化

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优化大师自动优化后不能上网不能传相片opera不能同步

优化大师自动优化后不能上网不能传相片opera不能同步，以为是网络的问题，但是发现办公室其他的机器都正常，linux下有过类似问题，那是因为TCP窗口缩放导致的。...今天重装windows 2003，全部手动优化，发现正常，又用优化大师自动优化发现不好使了，找出问题所在。...因为windows优化大师的自动优化并不适合任何机器，所以优化的时候要适合自己就可以，要多动手自己优化随时出毛病随时解决问题。

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React 折腾记 - (11) 结合Antd菜单控件(递归遍历组件)及常规优化

也需要考虑进去了; 一开始都是手动map去遍历对应的组件, 相关的的组id这些也是简单的判断下children就返回一个值; 有兴趣的瞧瞧 ---- 分析所需路由规格统一,层级不定,允许子项带图标,自动生成对应的菜单栏数据...此处省略N多重复规格的复制代码 ---- 思路我的思路是直接递归,写成一个函数式组件. 风格用了antd; ---- 效果图 ?...---- 代码实现及用法代码实现递归组件函数性能耗时基于我项目的,就二十来个左右,最深是三层,用console.time()跑了下,性能还好首次遍历树: 0.782958984375ms 第二次遍历树...: 0.385009765625ms 复制代码里面的callback主要是由外部传递一个处理函数,比如跳转的处理等等 // 递归侧边栏 sidebarTree = (RouterTree, callback...) => { // 判断是否有效的数组,且长度大于0[再去递归才有意义] let isValidArr = value => value && Array.isArray(value);

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买特斯拉可以，为什么不能完全相信自动驾驶？

什么是自动驾驶？说到自动驾驶，不明就里的人以为就是AI或者是电脑自己开车，人往里面一坐什么都不用管就完了。这也不能说不对，只能说是我们的终极追求。...，驾驶员不一定要盯着 L5：完全自动化，驾驶员都不需要了大家拿着这个标准对比一下特斯拉的所谓的自动驾驶的功能就能很明显地知道，马斯克是个大忽悠，特斯拉并不能自动驾驶。...我个人觉得这其实基本上就等于L2水平的自动驾驶的意思，为什么我这么说呢，因为高速公路这个场景下会避免很多很多现实的问题。...既然这么多摄像头和传感器，那应该是万无一失才对，为什么市面上特斯拉这么多因为自动驾驶的事故？甚至很多例子是面前一个巨大的障碍，但是车辆居然不知道闪避，就直直地撞上去了。...这个延迟是硬性的延迟，没有办法解决，只能等着通信技术提升，所以这就是为什么5G之后，自动驾驶才提上日程。地图雷达扫描的方案当中，相对来说准确性更高，出问题的概率要比图像识别低一些。

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《C++编译器插件：自动优化代码性能的新利器》

在 C++编程中，性能优化一直是开发者们关注的重点。随着软件规模的不断扩大和复杂性的增加，手动进行性能优化变得越来越困难和耗时。而编译器插件的出现，为我们提供了一种自动优化代码性能的新途径。...本文将探讨在 C++中如何实现一个可以自动优化代码性能的编译器插件。一、引言 C++作为一种高效的编程语言，被广泛应用于各种高性能计算和系统编程领域。...编译器插件的出现，为我们提供了一种自动化的性能优化方法，可以大大提高开发效率和代码质量。二、编译器插件的基本概念编译器插件是一种可以在编译过程中对代码进行分析和优化的软件模块。...根据优化目标的不同，需要选择不同的优化技术和算法。（二）设计插件架构根据优化目标和编译器架构，设计编译器插件的架构。插件架构通常包括插件接口、代码分析模块、优化模块和代码生成模块等部分。...在实际应用中，我们可以根据具体的性能需求和代码特点，选择合适的优化技术和算法。七、结论编译器插件为我们提供了一种自动优化代码性能的新途径。

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生产环境下 RocketMQ 为什么不能开启自动创建主题？

现象很多网友会问，为什么明明集群中有多台Broker服务器，autoCreateTopicEnable设置为true，表示开启Topic自动创建，但新创建的Topic的路由信息只包含在其中一台Broker...服务器上，这是为什么呢？...Step1：在Broker启动流程中，会构建TopicConfigManager对象，其构造方法中首先会判断是否开启了允许自动创建主题，如果启用了自动创建主题，则向topicConfigTable中添加默认主题的路由信息...广大读者朋友，跟踪到这一步的时候，大家应该对启用自动创建主题机制时，新主题的路由信息是如何创建的，为了方便理解，给出创建主题序列图： ?...3.2.2 现象分析经过上面自动创建路由机制的创建流程，我们可以比较容易的分析得出如下结论：因为开启了自动创建路由信息，消息发送者根据Topic去NameServer无法得到路由信息，但接下来根据默认

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为什么你的代码优化前后似乎没有差别？编译器优化了解一下！

过程描述我们的代码在变成可执行文件之前，会经历两步优化。编译器优化和代码优化。...我们以g++编译为例看下面编译器优化的例子: #include using namespace std; class HasPtrMen { public: int *d...，都基本收效甚微，因为在编译过程中，编译器已经给我们优化过了！...具体的优化逻辑和算法，我们不做讨论，只是我们需要知道有这样一个优化过程！除了编译器优化，文章开头还提到了代码优化，这里多说两句，我们知道C++代码编译分为预处理、编译、汇编、链接四个步骤！...其中编译大体指的就是编译原理的内容，大概分为词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成、代码优化、目标代码生成这几步，代码优化就是在这个时候进行的，它是在编译过程中对生成的平台无关的中间代码进行通用优化的一个过程

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性能优化之母：为什么说“方法内联”是编译器优化中最关键的一步棋？

方法内联方法内联（Method Inlining）是编译器在进行优化时，将被调用方法的代码直接嵌入到调用点，以替代方法调用指令的过程。...每个栈帧需要内存分配，频繁创建栈帧（比如递归）也会引发栈内存溢出异常（StackOverFlow Exception）。总之方法调用对程序性能影响很大，因此方法内联可认为是性能优化之母。...总结：动态编译，Java性能的后发优势Java虚拟机通过解释执行字节码实现跨平台特性，编译器生成的中间字节码虽引入了间接层，却为运行时的深度优化创造了条件。...这种动态性为静态编译无法实现的优化创造了条件，通过运行时数据实施调用频率预测、分支频率预测等策略，形成了Java独特的性能竞争力。即时编译器表明，推迟机器码转换，可利用的运行时信息就越丰富。...解释器先构建模糊的执行轮廓，经C1编译器快速优化形成初级版本，最终在C2阶段进化为适应真实负载的机器码。

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自动生成硬件优化内核：陈天奇等人发布深度学习编译器TVM

TVM 是一个全新的框架，它可以：优化 CPU、GPU 和其他专业化硬件的常规深度学习的计算量自动转换计算图以最小化内存利用率，优化数据布局，融合计算模式提供从现有的前端框架到裸机硬件的端到端编译...TVM 框架中有两个组件：编译器栈，其中包含完整的优化库以产生优化的机器代码；以及轻量级运行环境，提供在不同平台上部署编译模块所需的可移植性。...注意，构建基线库可用于更通用的问题，而 TVM 的优化内核通过自动调整过程对人们评估的工作负载进行了大量调整。TVM 可以作为快速生成专属内核的绝佳工具。本节列出的结果仍有提升空间。...我们可以看到，使用 TVM 自动调整内核，我们可以获得类似于 nnpack 中的手动优化内核的性能（实验在树莓派上进行）。 GPU 结果 PS....我们通过自动融合运算符并使 TVM 生成融合的内核，在图形节点之间和之中应用优化。

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自动机器学习：利用遗传算法优化递归神经网络

最近，在自动机器学习方面有很多工作，从选择合适的算法到特征选择和超参数调优。有几种可用的工具(例如:AutoML和TPOT)，可以帮助用户高效地执行数百个实验。...最近，由于可用计算能力的增加，研究人员正在使用强化学习和进化算法来自动化搜索最优的神经结构。...在本文中，我们将学习如何应用遗传算法(GA)来寻找一个最优的窗口大小和一些基于递归神经网络(RNN)的长短期记忆(LSTM)单元。为此，我们将使用Keras来训练和评估时间序列预测问题的模型。...它们被广泛应用于在较大的参数空间寻找近似最优解的优化问题。物种进化的过程(例子中的解决方法)是模仿的，依赖于生物启发的部分，例如交叉。...此外，由于它不考虑辅助信息(例如导数)，它可以用于离散和连续优化。对于遗传算法，必须满足两个先决条件，a)解决方案表示或定义一个染色体，b)适应度函数来评估产生的解决方案。

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AI驱动的编译器优化：Azure与LLVM的自动化代码加速方案

编译器优化领域的应用逐渐成为突破传统性能瓶颈的关键。编译器作为连接高级语言与底层硬件的桥梁，其优化能力直接影响计算任务的执行效率。...本文将探讨如何通过AI技术重构编译器优化流程，并结合云平台的算力资源与LLVM框架，构建端到端的自动化代码加速方案。...以TPUv4的脉动阵列为例，其数据搬运模式需要编译器显式管理多维数据流，传统循环分块(tiling)策略无法自动推导最优数据复用模式。...Wavefront级优化Pass提升MI250X的FP16计算效率达41%AI赋能的智能编译器优化技术体系2.1 基于搜索的自动调优系统技术原理：构建参数空间探索引擎，采用混合搜索策略（遗传算法+贝叶斯优化...）对编译器优化参数进行组合优化。

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在Java中谈尾递归--尾递归和垃圾回收的比较（转载）

比如如果有返回值的，你不能：乘个常数 return 3f(n)；乘个n return n*f(n)；甚至是 f(n)+f(n-1) 另外，使用return的尾递归还跟函数式编程有一点关系编译器对尾递归的优化...上面说了，你光手动写成尾递归的形式，并没有什么卵用，要实现优化，还需要编译器中加入了对尾递归优化的机制有了这个机制，编译的时候，就会自动利用上面的特点一来进行优化具体是怎么优化的：简单说就是重复利用同一个栈帧...，不仅不用释放上一个，连下一个新的都不用开，效率非常高（有人做实验，这个比递推比迭代都要效率高）为什么写成尾递归的形式，编译器就能优化了？...】，这种说法可能会导致误解，因为不是只告诉编译器就行，而是你需要做优化的前半部分，之后编译器做后半部分所以总结：为了解决递归的开销大问题，使用尾递归优化，具体分两步：1）你把递归调用的形式写成尾递归的形式...；2）编译器碰到尾递归，自动按照某种特定的方式进行优化编译举例：（没有使用尾递归的形式） def recsum(x): if x == 1: return x else: return

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为什么说c,c++不能跨平台，编译器是在计算机操作系统上的吗，难道说编译器不在c,c++程序里吗？

谈到编译器就需要了解程序执行的原理，现在计算机的架构都是基于冯诺依曼的架构来完成的，具体执行的格式都是二进制的格式，不同的操作系统生成不同格式的二进制文件，从代码到可执行的二进制代码之间还需要有一种工具存在...，这就是编译器存在的价值，编译器的执行中也是分为几个阶段，对于linux下C语言编译过程有所了解的话，都会发现后缀为 .c 的程序文件首先转化成 .o 的中间文件，然后经过 .o 转化成可执行的二进制文件...编译器其实就是一种转化工具，将程序转化成能够运行的二进制文件，一般而言C/C++编译器是可以通用的，不同的操作系统使用不用的编译器底层。 ?...编译器是一种工具包的集合，内部的实现也涉及到C/C++的编程，编译器的通常说的编程代码还是存在一定的差异，编译器是为代码转化做服务的，真正实现跨平台的基础部件编译器算是一种，因为不同的操作系统或者计算机架构需要具体的对应实现

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【C++掌中宝】用最少的话让你全方位理解内联函数

什么是内联函数内联函数是使用inline关键字修饰的函数，目的是让编译器在函数调用时，将函数体直接展开到调用处，而不是通过常规的函数调用机制。...工作原理在程序执行过程中，常规函数的调用会涉及到参数传递、栈帧的建立与销毁，这一过程虽然对单次调用影响不大，但对于频繁调用的函数，这种开销将明显增加。...需要注意的是，内联仅仅是对编译器的建议，编译器可以根据实际情况决定是否展开内联函数。C++标准并没有规定编译器必须在何种情况下展开内联，因此不同编译器的处理可能有所不同。...递归函数不适合内联：内联函数不支持直接递归，即函数不能调用自身，因为这会导致无限展开，编译器将忽略内联请求。不适用于带有复杂控制结构的函数：如while、switch等结构控制语句。 5....总的来说，内联函数在优化小型、频繁调用函数时，能够带来显著的性能提升。

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C++常见的面试知识点

3，this 并不是一个常规变量，而是个右值，所以不能取得 this 的地址（不能 &this） 4，在以下场景中，经常需要显式引用 this 指针：为实现对象的链式引用；为避免对同一对象进行赋值操作...递归、switch 等复杂操作的内联函数；在类声明中定义的函数，除了虚函数的其他函数都会自动隐式地当成内联函数。...内联函数相比宏函数来说，在代码展开时，会做安全检查或自动类型转换（同普通函数），而宏定义则不会。在类中声明同时定义的成员函数，自动转化为内联函数，因此内联函数可以访问类的成员变量，宏定义则不能。...所以使用 volatile 告诉编译器不应对这样的对象进行优化。..., 2，volatile 关键字声明的变量，每次访问时都必须从内存中取出值（没有被 volatile 修饰的变量，可能由于编译器的优化，从 CPU 寄存器中取值） 3，const 可以是 volatile

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C++之内联函数

前言函数调用要开辟栈帧，如果是一些稍微复杂的递归问题或者排序问题（含有交换比较多，例如快排）就会导致开辟的函数栈帧的数量太多了，那么有没有什么办法可以优化一下这个函数栈帧呢？...宏定义的函数，在预处理阶段就会将函数与程序中对应的语句进行替换，进而优化了多次调用函数所开辟的函数栈帧。既然C语言中有优化这个问题的方法，那么我们的C++为什么还要创造一种新方法呢？...（如果内联函数是一个递归函数，也可能不会被展开）为什么长函数不展开？...一般来说，内联函数的机制用于优化规模小、流程直接、频繁调用的函数，很多编译器不支持内联递归函数，而且一个代码量太大的函数也不大可能在调用点内联地展开。...为什么内联函数不能声明和定义分离？答：内联函数在编译期间是不会生成地址的（编译器认为内联函数不需要函数地址，因为内联函数的使用方法，就是直接在程序内部展开，而不会进行函数调用。

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c++ 函数拓展：内联函数

c、没有类型安全的检查 ---- 1、概念：以inline修饰的函数叫做内联函数，编译时C++编译器会在调用内联函数的地方展开，没有函数压栈的开销，内联函数提升程序运行的效率。...所以代码很长或者有循环/递归的函数不适宜使用作为内联函数。...比特科技 2. inline对于编译器而言只是一个建议，编译器会自动优化，如果定义为inline的函数体内有循环/递归等等，编译器优化时会忽略掉内联。...补充：说到内联函数，很多人会联想到C语言中的宏函数，两者功能有些相似，但是为什么有些地方不建议使用宏函数呢？原因：a、宏函数不支持调试。b、宏函数语法复杂，容易出错。...c、没有类型安全的检查很多人想，既然这么好，为什么不全部用内联函数呢？其实内联函数也有缺点，比如一百行代码的函数，在十个地方调用，普通方式是110行指令。而使用内联函数的话将会变成1000行。

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观点 | 论机器学习和编程语言：ML需要专用的计算机语言吗？

如果需要，为什么？更重要的是，未来完美的机器学习语言可能是什么样子？...为什么创建新语言？创建新语言的核心原因非常简单：ML 研究需要极高的算力，简化建模语言可以使添加特定的优化和特征变得简单。训练模型要求极高的硬件支持、合适的数值、低解释器开销和多种并行化。...这些优化依赖于简单化的假设（ML 模型不是递归的，或不需要自定义梯度），这使得将这些优化或应用部署到小型设备变得简单。...使用机器学习和复杂树结构数据需要可微且递归的算法。 ? 该方法的另一个缺陷是，目前需要上面讨论的元编程。构建和评估表达树对程序员和编译器都是额外的负担。...其想法是将基础的动态自动微分和生成可优化「静态子图」的代码追踪方法联系起来。不幸的是，这只是把不相关的实现和 API 混在一起而已。

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C++相关基础知识总结笔记

编译器优化需要注意的是，编译器可能会对 lambda 表达式进行优化。...总结，volatile关键字的主要目的是禁止编译器优化，解决内存可见性和有序性问题，但volatile不能保证线程安全，得上锁。...优化：编译器可以优化尾递归，将其转换为迭代形式，避免栈溢出。尾递归的例子计算阶乘 n!n!...尾递归优化并不是所有的编程语言都支持尾递归优化。例如，C++ 编译器通常会支持尾递归优化，而 Python 则不支持尾递归优化。尾递归优化的原理尾递归优化的原理是将递归调用转换为迭代操作。...尾递归可以通过编译器优化来转换为迭代形式，从而提高程序的性能。 new了一个int类型的数组，new的前后发现进程中的内存占用是没有变化的，可能是什么原因导致的？

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大家都知道递归，尾递归呢？什么又是尾递归优化？

为什么会有“栈溢出”呢？因为函数调用的过程，都要借助“栈”这种存储结构来保存运行时的一些状态，比如函数调用过程中的变量拷贝，函数调用的地址等等。...为什么呢？因为这种写法，本质上还是有多层的函数嵌套调用，中间仍然有压栈、出栈等占用了存储空间（只不过能比前面的方法会省部分空间）。...原因就是因为编译器帮助做了尾递归优化，可以打开汇编代码看看（这里就不展示 C++的了）。后面我用大家比较熟悉的 JVM based 语言 Scala 来阐述这个优化过程。...(好像 Java 的编译器没做这方面的优化，至少我实验我本地 JDK8 是没有的，不清楚最新版本的有木有)（scala 本身提供了一个注解帮助编译器强制校验是否能够进行尾递归优化@tailrec） object...个人看法，我们知道有“尾递归”这个点就好了，有时候我们写递归就是为了方便，代码可读性好，如果确实是出于性能考虑，我们可以自己用迭代的方式去实现，不依赖于具体的编译器实现。

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探索c#之尾递归编译器优化

优化大师自动优化后不能上网不能传相片opera不能同步

React 折腾记 - (11) 结合Antd菜单控件(递归遍历组件)及常规优化

买特斯拉可以，为什么不能完全相信自动驾驶？

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生产环境下 RocketMQ 为什么不能开启自动创建主题？

为什么你的代码优化前后似乎没有差别？编译器优化了解一下！

性能优化之母：为什么说“方法内联”是编译器优化中最关键的一步棋？

自动生成硬件优化内核：陈天奇等人发布深度学习编译器TVM

自动机器学习：利用遗传算法优化递归神经网络

AI驱动的编译器优化：Azure与LLVM的自动化代码加速方案

在Java中谈尾递归--尾递归和垃圾回收的比较（转载）

为什么说c,c++不能跨平台，编译器是在计算机操作系统上的吗，难道说编译器不在c,c++程序里吗？

【C++掌中宝】用最少的话让你全方位理解内联函数

C++常见的面试知识点

C++之内联函数

c++ 函数拓展：内联函数

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大家都知道递归，尾递归呢？什么又是尾递归优化？

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