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HDFS 在 HA 模式集群下 JournalNode 节点的作用

HDFS 在非 HA 模式的集群下,NameNode 和 DataNode 是一个主从的架构。在这样的主从架构之下只有一台 NameNode。...一、HDFS 两个 NN 同步哪些数据 在 HDFS 非 HA 模式的集群下,只有一个 NameNode,而在 HDFS 的 HA 模式集群下,存在两个 NameNode,一个是活动的...但是,如果 Standby 节点故障了,没有给 Active 返回同步成功的确认信息,那么 Active 节点可能会卡很久,等超时后告诉客户端命令执行失败了。...那么问题来了,在 HA 模式下引入 Standby 节点的 NameNode 本身是要提高集群的可用性,但是由于它的延迟、故障等又影响了正常节点的可用性。...Active 节点把要同步的数据发给了 Standby 节点,然后告诉客户端已经成功了。但是使用了异步非阻塞模式,此时 Standby 节点可能什么也没做,也可能它做的过程中故障了,导致同步失败。

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POSTGRESQL 主节点失败后, 在多变的情况下重新让他融入复制中

这样将一个失败的主库恢复为从库的速度和效率都是最高的. pg_rewind 会评估源和目的集群的时间轴信息,以及偏离点的信息....另外pg_rewind主要的针对的场景就是主从切换后,主重新加入到新的集群的场景,在wal 日志丢失和不全的情况下,是无法来进行相关的复制的工作的....,而是通过打入一个备份的标签,在节点开启后重放日志,达到最终的一致性. 1 正常停止主库 2 提升从库 此时需要注意,如果使用了物理复制槽,则必须确认(新主上也有物理复制槽,否则在此设置连接会失败...最后我们模拟一下,突然掉电的情况,看看是否有其他的变化....password=repl dbname=postgres' -P 配置好复制,启动新的从库 总结: 整体pg_rewind 在多种情况下,都可以保证失败后的数据库重新拉起来并进入新的复制,

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    Redis学习笔记01---配置文件

    4.protected-mode 保护模式配置: protectedmode yes 当保护模式开启的时候,且没有配置bind和密码,只有ipv4和ipv6的回路ip127.0.0.1 and ::1...用来提醒用户数据持久化失败。...否则该实例会像往常一样以独立模式启动。 集群的每一个节点都需要有一个配置文件,这个文件由redis生成和更新的。...该文件中列出了该集群中的其他节点的状态,持久化变量等信息。 当节点收到一些信息的时候该文件就会被冲重写 节点过期时间配置,当超过此时间则认为此节点为失败状态。...具体参见手册中的replica migration章节 cluster-require-full-coverage : 如果该项设置为yes(默认就是yes) 当一定比例的键空间没有被覆盖到

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    手写一个 ts-node 来深入理解它的原理

    相关基础 实现 ts-node 需要 3 方面的基础知识: require hook repl 模块、vm 模块 ts compiler api 我们先学下这些基础 require hook Node.js...ts-node 也支持 repl 的模式,可以直接写 ts 代码然后执行,原理就是基于 repl 模块做的扩展。...了解了 require hook、repl 和 vm、ts compiler api 这三方面的知识之后,ts-node 的实现原理就呼之欲出了,接下来我们就来实现一下。...repl 模式 ts-node 支持启动一个 repl 的环境,交互式的输入 ts 代码然后执行,它的原理就是基于 Node.js 提供的 repl 模块做的扩展,在自定义的 eval 函数里面做了 ts...这就是 ts-node 的 repl 模式的大概原理:repl + vm + ts compiler api。

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    javascript开发后端程序的神器nodejs

    直接运行很简单,我们写好nodejs的程序之后,比如app.js,直接这样运行: node app.js 如果直接执行node命令,就会开启REPL模式: node Welcome to Node.js...正常情况下,如果没有异步操作正在等待,那么 Node.js 会以状态码 0 退出,其他情况下,会用如下的状态码: 1 未捕获异常 – 一个未被捕获的异常, 并且没被 domain 或 ‘uncaughtException...一般只会在开发 Node.js 本身的时候出现。 4 内部的 JavaScript 执行失败 – 引导进程执行 Node.js 内部的 JavaScript 源代码时,返回函数值失败。...7 内部异常处理运行时失败 – 有一个不能被捕获的异常,在试图处理这个异常时,处理函数本身抛出了一个错误。...默认情况下,env中的NODE_ENV被设置为development。

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    Chrome Extension in CLJS —— 搭建开发环境

    ,输入+W会生成括号包裹住当前光标所在的表达式; normal模式时,输入+w+[会生成[]包裹住当前光标所在的表达式; normal模式时,输入+w+"...>goog.require("crx_demo.core");'); 这很明显就是加入内联脚本嘛~~~所以我们要手工修改一下,新增一个resources/public/browser_action.js...,然后添加如下内容 goog.require("process.env") goog.require("crx_demo.core") 这里我们就搞定Browser Action/Popup的编译运行环境了...升级cljs repl  通过lein repl我们建立了一个cljs nrepl供fireplace使用,但在终端中我们看到的是一个clojure的repl,而tslime恰好要用的就是这个终端的repl...但启用advanced编译模式后,由于上述外部标识符的定义并不纳入GCC的编译范围,因此GCC仅仅将调用部分代码压缩了,而定义部分还是原封不动,那么在运行时调用中自然而然就找不到相应的定义咯。

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    使用 ClojureScript 开发浏览器插件的过程与收获

    ---- 随着 Firefox 57 的到来,之前维护的一个浏览器插件 gooreplacer 必须升级到 WebExtensions 才能继续使用,看了下之前写的 JS 代码,毫无修改的冲动,怕改了这个地方...区分 dev 与 release 模式 这里的 dev 是指正常的开发流程,release 是指开发完成,准备打包上传到应用商店的过程。...profiles,来指定不同环境下的配置,具体可参考 模板的 project.clj 文件。...externs 在 optimizations 为 advanced 时,cljs 会充分借用 Google Closure Compiler 来压缩、混淆代码,会把变量名重命名为 a b c 之类的简写...由于宏编译与 cljs 编程在不同的时期,所以如果宏写错了,就需要把 repl 杀掉重启来把新的宏 feed 给 cljs,这点也比较痛苦,因为 repl 的启动速度实在是有些慢。

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    redis学习笔记(四)主从数据同步

    这一篇主要学习下如何通过redis的主从设计来保证服务的高可用。...一、redis主从模式的读写分离 redis通过多实例来保存数据,为了保证redis实例数据的一致性,因此在主从模式下,主从之间采用的是读写分离的方式。...缓冲区的设置需要合理,因为这是一个复制缓冲区所以毕竟会有大小限制,复制缓冲区如果一旦因为写入的命令过多导致溢出,那么主实例会直接关闭和从实例的连接,导致主从同步失败。...解决方案: (1)控制主节点数据的大小,一般将主节点的数据量控制在2~4GB即可,可以让从节点加载全量的rdb文件时执行的快些。...因为主节点上复制缓冲区的总内存开销 = 所有从节点的缓冲区内存之和,从而减少主节点的使用内存。 三、主从从模式的数据同步 为什么需要主从从模式?

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    Redis入坟(番外篇)配置文件redis.conf,解析每个参数的含义

    ,只要不设置任何save指令,或者给save传入一个空字符串参数也可以 save 900 1 save 300 10 save 60 1 # 默认情况下,如果 redis 最后一次的后台保存失败,redis...#通常情况下,应该配置为no以降低同步延时,但在主从节点间网络负载已经很高的情况下,可以配置为yes。...5000 # 是否开启cluster集群模式 如果配置yes则开启集群功能,此redis实例作为集群的一个节点,否则,它是一个普通的单一的redis实例。...#注意,如果此参数配置为非0,将可能出现由于某主节点失联却没有从节点能顶上的情况,从而导致集群不能正常工作, #在这种情况下,只有等到原来的主节点重新回归到集群,集群才恢复运作。...# cluster-require-full-coverage yes

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    解锁Node.js的五大神器:让你的开发之旅更上一层楼

    容错性至关重要:对于任务关键的应用程序,集群模块对单个进程失败的弹性提供了宝贵的保护。 利用集群模块,你可以把Node.js的应用性能推向新的高度。...Node.js提供了一个健壮的http2模块,用于处理HTTP/2。这个模块提供了以下特性: 创建HTTP/2服务器:使用熟悉的Node.js服务器模式,并增加了管理流和服务器推送功能的选项。...想象一下数据像水流一样流动,这就是流的概念。 流代表了随时间传递的连续数据块序列。...为什么要使用流? 当涉及到大型数据集或连续数据流时,流的优势尤其明显。它们提供了几个优点: 内存效率:流通过分块处理数据,避免一次性将整个数据集加载到内存中。...REPL是一个快速实验和解决问题的完美工具。它是Node.js生态中不可或缺的一部分,无论是新手还是资深开发者都能从中受益。下次当你需要快速测试一个想法或函数时,不妨尝试一下REPL吧!

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    Redis进阶:哨兵集群

    Redis进阶:哨兵集群 1.哨兵模式 测试主从结构的高可用失败,单独使用主从复制,只能做到数据的备份,无法使任何一个从节点在主节点宕机后启动为主节点继续提供服务,redis中提供主从高可用的技术为哨兵模式...也就是说,哨兵模式是针对主从模式进行高可用,哨兵模式是基于主从复制模式的。 1.1.哨兵进程的工作原理 在redis中可以启动哨兵的进程,将某一个主从结构配置到哨兵,让哨兵来管理当前的主从结构。...结构如下图: 哨兵进程启动之后,会自动加载主节点下挂接的从节点,调用info命令查看到的从节点信息,哨兵监听过程使用的是底层RPC通信协议。...2.2.哨兵配置操作步骤 哨兵的配置文件所在的目录为Redis的HOME的根下。 /redis-6.2.6/sentinel.conf 在这个配置文件中,配置主从的关系,主节点信息。...P225:失败重新选举,选举新主节点失败时的时间延迟(第二轮选举和第一轮选举的时间间隔) sentinel failover-timeout mymaster 10000 当前哨兵集群对某一个事件的选举如果不成立

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    Redis集群搭建

    主从复制概述 主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master),后者称为从节点(slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。...Master以写为主,Slave已读为主 默认情况下,每台Redis服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点。...故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余。...负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服务(即写Redis数据时应用连接主节点,读Redis数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下,...,只能归并到新的主机下,当作从机 优点: 1、哨兵集群,基于主从复制模式,所有的主从配置优点,它全有 2、主从可以切换,故障可以转移,系统的可用性就会更好 3、哨兵模式就是主从模式的升级,手动到自动,更加健壮

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    Redis学习 - 复制以及三种部署模式

    2.当我们的主数据库出现故障的时候,可以自动将从数据库转换为主数据库,实现自动的切换。 为什么要使用哨兵模式: 主从复制在主节点宕机的情况下,需要人工干预恢复redis,无法实现高可用。...主节点宕机的情况下需要备份数据到新的从节点,然后其他节点将主节点设置为新的redis,需要一次全量复制同步数据的过程 哨兵模式原理 主节点故障的时候,由redis sentinel自动完成故障发现和转移...:如何判定转移失败: a - 如果转移超时失败,下次转移时时间为之前的2倍; b - 从节点变主节点时,从节点执行slaveof no one命令一直失败的话,当时间超过180S时,则故障转移失败 c...: 哨兵模式的优缺点: 优点: 哨兵模式基于主从复制模式,所以主从复制模式有的优点,哨兵模式也有 哨兵模式下,master挂掉可以自动进行切换,系统可用性更高 缺点: 同样也继承了主从模式难以在线扩容的缺点...cluster的相关疑问 为什么redis的槽要用 16384? ?

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    近千节点的Redis集群运维,来自优酷蓝鲸的经验总结

    等等日志中“Connection with master lost”是什么鬼,为什么接下来又进行了一次主从同步。...考虑到全量同步是一个很重量级别并且耗时很长的操作,部分同步机制能在很多情况下极大的减小同步的时间与开销。...当repl_backlog满的时候就不能满足部分同步的要求了,所以部分同步失败,需要又一次进行全量同步,如此形成无限循环,导致了主从重同步现象的出现。不仅侵占了带宽,而且影响主节点的服务。...Redis Cluster剔除节点失败 Redis Cluster采用无中心的集群模式,集群中所有节点通过互相交换消息来维持一致性。...问题场景是在Reids Cluster中使用主从模式,向主节点发送flush命令,预期主从节点都会清空数据库。但是诡异的现象出现了,我们得到的结果是主从节点发生了切换,并且数据并没有被清空。

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