微服务架构中的聚合器设计模式是一种设计模式，用于通过聚合多个独立的微服务的响应来组成一个复杂的服务。它也是与SAGA、CQRS和Event Sourcing一起的基本微服务设计模式之一。当客户端请求需要跨多个微服务分布的数据或功能时，此模式是合适的。可以提高系统的性能和可扩展性通过允许每个微服务专注于特定任务并减少单个微服务的工作量。在本文中，我们将讨论如何使用各种方法在 Java 中实现聚合器微服务模式，例如异步通信、同步通信或两者的组合。我们还将提供代码示例来说明每种方法。
在多线程的应用场景中，将工作线程中需更新UI的操作信息 传递到 UI主线程，从而实现 工作线程对UI的更新处理，最终实现异步消息的处理
异步通信，顾名思义，指的是数据传输过程中发送方和接收方的时钟是独立的，不同步的。在这种模式下，每个数据帧的开始和结束都由特定的起始位和停止位来标识。主要特点：
单工，即数据传输只在一个方向上传输，只能你给我发送或者我给你发送，方向是固定的，不能实现双向通信，如：室外天线电视、调频广播等。
PC机与树莓派的常用通信方式SSH（Secure Shell）远程登录、VNC Viewer虚拟网络控制台都需要网络连接，但还有一种不需要网络的通信方式：Serial port串口通信。
消息队列作为一种基础的抽象数据结构，被广泛应用在各类编程与系统设计中。 同步VS异步 通信的一个基本问题是：发出去的消息什么时候需要被接收到？这个问题引出了两个基础概念：“同步通信”和“异步通信”。根
但是这样的中心化的交易成本很高，需要一定的维护。例如一些临时性操作（像是银行中卡被盗刷），这些交易实际上是无效的，最终还需要修改回数据，这样的成本就很高了。
很多工程师都知道UART和USART都是一样的，没有区别。但实际上，两者彼此不同，并且具有不同的属性。
其实当我们使用USART在异步通信的时候，它与UART没有什么区别，但是用在同步通信的时候，区别就很明显了：大家都知道同步通信需要时钟来触发数据传输，也就是说USART相对UART的区别之一就是能提供主动时钟。 USART：通用同步和异步收发器 UART：通用异步收发器 当进行异步通信时,这两者是没有区别的。区别在于USART比UART多了同步通信功能。 这个同步通信功能可以把USART当做SPI来用，比如用USART来驱动SPI设备。
一、通信接口介绍 1、处理器与外部设备通信的两种方式： 并行通信：数据各个位同时传输。（速度快，占用引脚资源多） 串行通信：数据按位顺序传输（一位一位传输）。（占用引脚资源少，速度相对较慢） 2、串行通信三种传送方式 单工：数据传输只支持数据在一个方向上传输 半双工：允许数据在两个方向上传输，但是，在某一时刻，只允许数据在一个方向上传输，它实际上是一种切换方向的单工通信； 全双工：允许数据同时在两个方向上传输，因此，全双工通信是两个单工通信方式的结合，它要求发送设备和接收设备都有独立的接收和发送能力。 3、串行通信的通信方式 同步通信：带时钟同步信号传输。（-SPI，IIC通信接口） 异步通信：不带时钟同步信号。（-UART(通用异步收发器),单总线）
异步通信是一种广泛应用于不同进程和系统之间的通信方法，在异步通信中，客户机向服务器发送一个请求（这需要长时间的处理），并立即收到一个传递确认。与同步通信不同，此响应还没有所需的信息。
USART：通用同步和异步收发器 UART：通用异步收发器 当进行异步通信时,这两者是没有区别的。区别在于USART比UART多了同步通信功能。 这个同步通信功能可以把USART当做SPI来用，比如用USART来驱动SPI设备。
在计算机系统中，用户进程间通信是指在不同的用户进程之间进行数据传输和交互的过程。本文将深入探讨用户进程间通信的主要方式，帮助读者更好地理解和实现进程间通信。
MQ (MessageQueue) ，中文是消息队列，字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。消息队列是一种基于生产者-消费者模型的通信方式，通过在消息队列中存放和传递消息，实现了不同组件、服务或系统之间的异步通信。
在第一章中，我们分别了解了构成计算机的硬件，若要使得计算机正常工作，必须通过线路将各个器件进行连接，连接方式不同，对计算机工作的影响也不同。
对微服务使用异步通信时，通常使用消息代理。代理确保不同微服务之间的通信可靠且稳定，消息在系统内得到管理和监控，并且消息不会丢失。您可以从几个消息代理中进行选择，它们的规模和数据功能各不相同。这篇博文将比较三种最受欢迎的代理：RabbitMQ、Kafka 和 Redis。 微服务通信：同步和异步 微服务之间有两种常见的通信方式：同步和异步。在同步通信中，调用者在发送下一条消息之前等待响应，它作为 HTTP 之上的 REST 协议运行。相反，在异步通信中，消息是在不等待响应的情况下发送的。这适用于分布式系
传输媒体并不是物理层。由于传输媒体在物理层的下面，而物理层是体系结构的第一层，因此有时称传输媒体为0层，在传输媒体中传输的是信号，但传输媒体并不知道所传输的信号代表什么意思。也就是说，传输媒体不知道所传输的信号什么时候是1什么时候是0.但物理层由于规定了电气特性，因此能够识别所传送的比特流。
ASP.NET AJAX（1）__Microsoft AJAX Library Microsoft AJAX Library为我们提供的客户端框架，提供的内容大概可以概括为以下的几种: javascript基础扩展 浏览器兼容层 面向对象类型系统 客户端基础类库 异步通信层 Microsoft AJAX Library为我们提供了javascript基础扩展，一些在javascript类型中没有但是会经常用到的一种方法，方便了我们的开发，然后它还提供了浏览器兼容层，通常，我们使用ja
😏作者简介：博主是一位测试管理者，同时也是一名对外企业兼职讲师。 📡主页地址：【Austin_zhai】 🙆目的与景愿：旨在于能帮助更多的测试行业人员提升软硬技能，分享行业相关最新信息。 💎声明：博主日常工作较为繁忙，文章会不定期更新，各类行业或职场问题欢迎大家私信，有空必回。
Java 消息服务（Java Message Service，简称 JMS）是 Java 平台上专门为分布式应用提供异步通信的 API。它在 JavaEE（Java Platform, Enterprise Edition）规范中被广泛采用，成为构建可靠、松耦合分布式系统的重要组成部分。JMS的诞生源于对企业级应用中消息通信的迫切需求，以解决跨应用、跨平台的消息传递问题。
Axios 是一个开源的可以用在浏览器端和 NodeJS 的异步通信框架，她的主要作用就是实现 AJAX 异步通信，其功能特点如下：
微服务是一种架构范例。在这种架构中，多个小型独立组件协同工作，从而构成一个系统。尽管它的操作复杂性较高，但这种范式已经被迅速采用。这是因为它有助于将复杂的系统分解为可管理的服务。这些服务更关注微观层面的问题，包括单一责任，关注点分离，模块化等。
我答的：单片机的IO口可以配置为开漏输出和推挽输出两种模式，它们的主要区别在于输出方式和驱动能力不同。 开漏输出是指输出器件（通常是晶体管）的集电极被接到一个共用的开漏端上，输出时只能拉低电平，而不能提供高电平，因此需要外部上拉电阻来使输出变为高电平。这种输出方式适用于多个器件共用同一条信号线的情况，如I2C总线。 推挽输出则是指在输出器件中使用两个相反极性的晶体管，既可以拉高电平也可以拉低电平，因此不需要外部上拉电阻，具备较强的驱动能力。这种输出方式适用于需要直接驱动负载的情况，如LED灯、继电器等。 因此，选择开漏输出还是推挽输出应根据具体情况而定。
在我们编程的时候，经常会遇到一个概念——异步，诸如异步通信，异步线程，异步代码，异步调用，异步编程等等，那么
在gRPC中，代理方式决定了客户端与服务端之间的通信模式。本文将详细介绍gRPC的三种主要代理方式：BlockingStub、Stub和FutureStub，并通过Java代码示例展示FutureStub的使用。
RabbitMQ 是一个广泛使用的开源消息队列系统，它实现了高级消息队列协议（AMQP）标准，为分布式应用程序提供了强大的消息传递功能。RabbitMQ 是 Erlang 语言编写的，具有高度的可扩展性和可靠性，因此被广泛用于构建分布式、异步的消息通信系统。
在当今数字化的世界中，构建可伸缩且高性能的分布式系统是应对不断增长的数据和用户需求的关键。现代架构设计要求我们考虑众多因素，包括系统的性能、可用性、安全性、扩展性以及成本效益。本文将深入探讨现代架构设计的关键原则和最佳实践，并结合代码示例来解释如何构建可伸缩和高性能的分布式系统。
我们在日常的web ui测试工作中经常会碰到页面中存在动态内容与通过Ajax异步加载的元素内容，针对这些非静态元素我们的自动化测试代码就需要进行一些对应的处理，才能确保元素可以被正确的加载与捕捉，那么今天我们就围绕着这一话题来说说如何在自动化测试中对异步通信与动态内容进行处理。
在Android开发中，内存泄露十分常见。本文将详细讲解内存泄露的其中一种情况：在Handler中发生的内存泄露
Dubbo是一个分布式应用框架，提供高性能和透明化的RPC远程服务调用，广泛应用于互联网和企业级应用中。作为Dubbo框架的核心通信协议，Dubbo协议采用异步单一长连接的设计，本文将对其原理与优势进行详细阐述。
观察者模式是一种对象间的一对多依赖关系，其中某个对象（被观察者）维护一系列依赖它的对象列表（观察者），当被观察者的状态发生变化时，它会自动通知并更新所有观察者的状态。
方便实现异步通信，即不需使用 “任务线程（如继承Thread类） + Handler”的复杂组合
UART，全称为universal asynchronous receiver and transmitter，即通用异步收/发器； USART，全称为universal synchronous asynchronous receiver and transmitter，即通用同步/异步收/发器。 顾名思义，UART只能用于异步串行通讯，而USART既能用于同步串行通讯，又能用于异步串行通讯。
MQ（消息队列）是一种FIFO（先进先出）的数据结构，主要用于实现异步通信、削峰平谷和解耦等功能。它通过将生产者生成的消息发送到队列中，然后由消费者进行消费。这样，生产者和消费者之间就不存在直接的耦合关系。
Spring AMQP作为Spring框架的一部分，是一套用于支持高级消息队列协议（AMQP）的工具。AMQP是一种强大的消息协议，旨在支持可靠的消息传递，特别适用于构建分布式系统。Spring AMQP构建在RabbitMQ之上，提供了在微服务架构中进行异步通信和消息传递的强大机制。
随着面向服务架构（下文简称 SOA，Service Oriented Architecture）的出现，企业通过将业务功能分解为多重服务 [1]，它们迅速地从整体应用程序设计（Monolithic application design）过渡到了异构设计（Heterogeneous design）。在将这些服务集成起来之时，企业架构师应当小心，因为劣质的服务集成将会导致一团乱麻的结局。很多时候，企业假定仅采用如企业服务总线（下文简称 ESB，Enterprise Service Bus）和微服务这样的模式就能避免出现混乱的局面 [2]，并且能够提供一个可行的解决方案。当它被 “部分地” 完成时，很不幸这些模式并不能解决某些隐藏的挑战。危险的是，在开发和部署的初始化阶段，它们通常不会被注意到，但是当系统在生产环境中工作时，它们就会出现。等我们意识到后果，为时已晚。本文旨在详细阐述其中的一些挑战，并明确指出，我们可以采取哪些措施来避免这些挑战。
在同步通讯中，收发设备上方会使用一根信号线传输信号，在时钟信号的驱动下双方进行协调，同步数据。例如，通讯中通常双方会统一规定在时钟信号的上升沿或者下降沿对数据线进行采样。
俗话说，一个系 统的伸缩性的好坏取决于应用的状态如何管理。为什么这么说呢？咱们试想一下，假如我们在session中保存了大量与客户端的状态信 息的话，那么当保存状态信息的server宕机的时候，我们怎么办？通常来说，我们都是通过集群来解决这个问题，而通常 所说的集群，不仅有负载均衡，更重要的是要有失效恢复failover,比如tomcat采 用的集群节点广播复制，jboss采 用的配对复制等session状 态复制策略，但是集群中的状态恢复也有其缺点，那就是严重影响了系统的伸缩性，系统不能通过增加更多的机器来达到良好的水平伸缩！
在微服务的架构中，一般使用的是轻量级的通信方式，也就是基于HTTP的REST，也就是基于应用层的协议。就像在前面的文章中介绍中，微服务把一个单一的应用程序拆分成N个一组服务，这些服务来各自处理各自的外部请求，另外一点是这些服务会部署在不同的终端上运行，所以这些服务交互必须通过进程间的通信才能够完成，如下图：
综上所述，RabbitMQ在ERP项目的订单模块中扮演着至关重要的角色，通过服务间解耦、异步通信、流量削峰、提高系统可伸缩性和实现最终一致性等功能，为订单处理提供了强大的支持。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Unity开发使用什么语言?要掌握什么呢?不管是开发的哪个行业都是要先从语言开始学习起的，要学会unity的话肯定是要先知道它的开发语言是哪些的，所以今天这篇
可扩展性是指系统在需要增加规模或容量时，能够方便地进行扩展而不会影响系统性能或功能。
什么是异步通信？ 异步通信 有三种方式： 1.请求响应式 发送方直接请求接收方，被请求方接收到请求后直接返回-收到请求，正在处理 返回的时候会有两种方式： 发送方时不时的轮训去查数据，查看接收方是否干没干完活是否返回数据。 发送方自己有一个回调方法，接收方处理完成后回调请求方。 2.通过发布订阅的方式 receiver订阅sender 的消息 sender会把消息放大reciver的Quee中，而reciver去在这个quee 中去拿消息 3.通过Broker的方式（（ActiveMQ，SQS，
按照数据传输的方式，通信可以分为串行通信和并行通信。串行通信简单的说就是数据依次传输，比如要传输0x11111111，一位一位的发送，需要发送8次。并行通信则是几个数据一起传输，同样是0x11111111，如果8位一起发送，只需要发送1次，如图 15.1.1 所示。
一，应用无状态（淘宝session框架） 俗话说，一个系 统的伸缩性的好坏取决于应用的状态如何管理。为什么这么说呢？咱们试想一下，假如我们在session中保存了大量与客户端的状态信 息的话，那么当保
消息队列系统为持久异步通信提供多种支持，本质是提供消息的中介存储能力，这样就不需要消息发送方和接收方在消息传输过程中都保持激活状态。
在实际工作中，经常会面临针对单个微服务的测试或者是OpenApi中提供了某一个API进行测试。那么针对这部分只需要测试研发被提供的接口发送请求后返回协议状态码是200就可以了吗？很显然这种简单的测试模式一方面针对服务测试的覆盖率不全，第二是输出的测试报告也是很难让别人信服的。下面详细地阐述这部分的测试策略以及测试过程中需要考虑的各个点和测试范围。
本文内容主要分为两大部分，第一部分是 Node.js 的基础和架构，第二部分是 Node.js 核心模块的实现。
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