为什么要在矩阵中填充Integer.MAX_VALUE - 腾讯云开发者社区

为什么我们不要在nodejs中阻塞event loop 简介我们知道event loop是nodejs中事件处理的基础，event loop中主要运行的初始化和callback事件。...event loop和worker pool中的queue 在之前的文件中，我们讲到了event loop中使用queue来存储event的callback，实际上这种描述是不准确的。...Event Loop中不推荐使用的Node.js核心模块在nodejs中的核心模块中，有一些方法是同步的阻塞API，使用起来开销比较大，比如压缩，加密，同步IO，子进程等等。...并且partitioning本身还是运行在event loop中的，它并没有享受到多核系统带来的优势。这个时候我们就需要将任务offloading到worker Pool中。...总结 event loop和worker pool是nodejs中两种不同的事件处理机制，我们需要在程序中根据实际问题来选用。

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为什么我们要在 Sketch 中备份所有 Figma 设计

最重要的是，Magicul 允许我们直接从 Figma 中以 Sketch 文件类型进行备份。...我们会同时保存Sketch、XD 和 Figma的设计稿副本我们在 Figma 中做设计 Figma 自带的备份工具会对我们的版本历史进行快照记录，并将其保存为 .fig文件 .fig 文件被复制并转换为...Sketch 文件这两个文件都保存到我们的 S3 存储云中周而复始，形成闭环我们因为公司习惯，在 S3 中已经存了很多数据，所以我们也觉得将它直接作为我们的核心存储路径是个很好的选择。...为什么我们选择将我们的 Fig 文件转换为 Sketch？...我们公司有明确的文件管理条例，其中包括：文件应存储在尽可能少的地方所有设计文件的指定到期日至少要满 4 年避免被单一生态系统锁定我们的数据库、代码库和现在的 Figma 文件都会定期备份到 S3 存储云服务器中。

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为什么不需要在 Docker 容器中运行 SSHD

你可以负责把应用放到容器中，但你是否应该同时负责管理访问策略和安全限制呢？在小机构中，这都不是事。但是在大型机构中，如果你是负责设立应用容器的人，那很可能有另外一个人负责定义远程访问策略。...“但是我需要在服务存活期间，改变我的配置；例如增加一个新的虚拟站点！”这种情况下，你需要使用……等待……volume！...nsenter 也可以在你的发行版中获得（在 util-linux 包中）。如何使用？...如果你想要在你的系统上查看一个远程的主机上可以有效使用的内存，可以使用SSH密钥，但是你不会希望交出所有的shell权限，你可以在authorized_keys文件中输入下面的内容： command="...总结在一个容器中运行SSH服务器，这真的是一个错误（大写字母W）吗？老实说，没那么严重。当你不去访问Docker主机的时候，这样做甚至是极其方便的，但是这仍然需要在容器中取得一个shell。

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为什么wait和notify方法要在同步块中调用？

; synchronized (lock) { lock.wait(); lock.notifyAll(); } } 也就是说wait和notify方法要在基于同一个对象的同步块中使用...，那么这是为什么呢？...为什么wait和notify方法要在同步块中调用？我们先来发出一个灵魂拷问：什么时候才需要wait? 什么时候又需要notify?...所以：wait和notify方法要在同步块中调用的根本原因是，这两个方法存在竞态条件。如果不加锁的话，那么wait被调用的时候可能wait的条件已经不满足了(如上述)。...由于错误的条件下进行了wait，那么就有可能永远不会被notify到，所以我们需要强制wait/notify在synchronized中

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Linux中为什么执行自己的程序要在前面加.

/hello hello world 这是为什么呢？它们有什么区别呢？ shell是如何运行程序的在说明清楚问题之前，我们必须了解shell是如何运行程序的。...那么在shell中输入一条命令，到底发生了什么？它会经历哪几个查找过程？...PATH中查找以ls为例，在shell输入ls时，首先它会从PATH环境变量中查找，PATH内容是什么呢，我们看看： $ echo $PATH /usr/local/sbin:/usr/local/bin...所以你现在明白为什么你第一次安装jdk或者python的时候要设置环境变量了吧？不设置的话行不行？行。这个时候你就需要指定路径了。怎么指定路径？无非就是那么几种，相对路径，绝对路径等等。...你说为什么txt也能执行？注意，Linux下的文件后缀不过是为了方便识别文件类型罢了，以.txt结尾，并不代表一定是文本。

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React Vue 项目时为什么要在列表组件中写 key，其作用是什么？

在交叉对比中，当新节点跟旧节点头尾交叉对比没有结果时，会根据新节点的key去对比旧节点数组中的key，从而找到相应旧节点（这里对应的是一个key => index 的map映射）。...key是给每一个vnode的唯一id,可以依靠key,更准确, 更快的拿到oldVnode中对应的vnode节点。 1....更准确因为带key就不是就地复用了，在sameNode函数 a.key === b.key对比中可以避免就地复用的情况。所以会更加准确。 2.

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【leetcode速通java版】02——有序数组、子数组、螺旋矩阵

先将数组中的元素遍历变成平方，再进行冒泡排序。...我们先以三阶矩阵为例子来画下四条边，采取的规则是：左闭右开。图片发现没有，定了规则以后就不乱了，三阶矩阵画边就是每个边界走两步。边画好了，中间填下最后一个数就好了。...这个时候思维再进一步，四阶矩阵要怎么画？第一步，四阶矩阵先画边。第二步，剩下的就是一个三阶矩阵。...start = 0; // 定义起始位置 int round = 0; // 控制循环次数 int i,j; // 指针 int count = 1; // 定义填充数字...count++; } // 更新起始位置 start++; } // n为奇数时，要单独填充最后一个元素

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为什么使用无符号右移（＞＞＞）操作可以避免整数溢出？

为什么使用无符号右移（>>>）操作可以避免整数溢出？在许多算法中，我们需要高效地计算两个整数的中间值，尤其是在处理大范围数据时。...在本文中，我们将深入探讨为什么无符号右移（>>>）可以有效地避免溢出，并分析其背后的原理。 1....例如： int low = Integer.MAX_VALUE - 1; // 2147483646 int high = Integer.MAX_VALUE; // 2147483647 int...计算中间值时的溢出在许多算法中，尤其是二分查找算法，我们需要计算 low 和 high 的中间值。...例如，假设我们有如下代码： int low = Integer.MAX_VALUE - 1; // 2147483646 int high = Integer.MAX_VALUE; // 2147483647

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最短路径-Floyd弗洛伊德算法

文末给出实现的具体代码弗洛伊德算法类似于迪杰特斯拉算法他们的区别在于： 1.弗洛伊德算法时间复杂度O(N³) 而迪杰特斯拉算法为O(N²) 那么为什么要学会弗洛伊德算法呢？...] = parent[i][temp]; 替换了原路线和原油父母节点这里给出测试范例： 1.输入范例： 2.输出范例最后给出完整的实现如下： public class Floyd { //矩阵大小...图中点数 int num ; //距离矩阵 int distance[][] ; //父母矩阵 int parent[][] ; /* * 构造方法 */ public Floyd...this.num = num; this.distance = new int[num][num]; this.parent = new int[num][num]; } /* * 初始化所有矩阵方法...){ parent[i][j] = j ; } } } /* * 三次循环找到所有最短路径 */ public void findShort() { //更新矩阵

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代码随想录day01--数组

但是，数组中同一个元素不能使用两遍。...然后返回 nums 中与 val 不同的元素的数量。...0:result; } } 螺旋矩阵II 题目地址：螺旋矩阵II 给定一个正整数 n，生成一个包含 1 到 n^2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。...示例: 输入: 3 输出: [ [ 1, 2, 3 ], [ 8, 9, 4 ], [ 7, 6, 5 ] ] 模拟顺时针画矩阵的过程: 填充上行从左到右填充右列从上到下填充下行从右到左填充左列从下到上...为什么呢？

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点击显示更多文本自定义控件

写在前面的话：在正常项目流程中，我们很多情况下会碰到点击显示更多文本，这样可以利于页面变化加载，点击显示更多可能会非常常用，现在博主利用自己的闲暇时间来一点一点完成一个自定义控件，这个控件可以满足大多数情况的需求...思路：在写程序的时候，最需要的是思路，好的思路是成功的一半，我们来看看我们的最基本的需求效果： 1、需要在文字特别多的情况下显示只有确定的行数 2、点击右侧图片将所有的文字显示出来 3、文字在左侧覆盖大部分布局...class ExpandableContainer extends LinearLayout { //继承线性布局的好处是可以由系统将我们的两个view进行线性分配，可控制的图形大小以及可变化的view的填充情况...onresfreshView() { if (isExpanded) { textView.setEllipsize(null); textView.setMaxLines(Integer.MAX_VALUE...textView.setEllipsize(null); isExpanded = true; textView.setMaxLines(Integer.MAX_VALUE

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一文搞懂卷积神经网络（CNN）的原理（超详细）

它们的设计灵感来自于生物学中的视觉系统，旨在模拟人类视觉处理的方式。...RGB颜色模型中，单个矩阵就扩展成了有序排列的三个矩阵，也可以用三维张量去理解。其中的每一个矩阵又叫这个图片的一个channel（通道），宽, 高, 深来描述。二、为什么要学习卷积神经网络？...在传统神经网络中，我们要识别下图红色框中的图像时，我们很可能识别不出来，因为这六张图的位置都不通，计算机无法分辨出他们其实是一种形状或物体。...为什么要进行数据填充：假设有一个大小为 4x4 的输入图像： [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]] 现在...所以我们要在它的周围填充一圈0，填充为 1 意味着在输入图像的周围添加一圈零值。

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详细介绍卷积神经网络（CNN）的原理！！

它们的设计灵感来自于生物学中的视觉系统，旨在模拟人类视觉处理的方式。...RGB颜色模型中，单个矩阵就扩展成了有序排列的三个矩阵，也可以用三维张量去理解。其中的每一个矩阵又叫这个图片的一个channel（通道），宽、高、深来描述。...二、为什么要学习卷积神经网络在传统的卷积神经网络中，我们要识别下图红色框中的图像时，很可能识别不出来，因为这六张图的位置都不通，计算机无法分辨出它们其实是一种形状或物体。...zero-padding = 1 为什么要进行数据填充？...所以我们要在它的周围填充一圈0，填充为 1 意味着在输入图像的周围添加一圈零值。

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自注意力中的不同的掩码介绍以及他们是如何工作的?

在研究自注意力时，有很多的名词需要我们着重的关注，比如填充掩码，前瞻掩码等等，但网上没有太多注意力掩码的教程和它是如何工作的信息，另外还有以下的细节需要详细的解释：为什么要对多个层应用注意力掩码？...、为什么不沿键和查询应用注意力掩码？键、查询和值权重是否混淆了原始矩阵的序列顺序？所以本篇文章将通过写出矩阵来查看这些问题的细节。这样可以对掩码的工作原理有更好的了解。...注意力的填充掩码在使用填充掩码（padding mask）计算注意力之前，我们需要将掩码 M 添加到等式中：我们已经有了QKᵀ和V，但是M是什么样的呢?...M矩阵将如下所示：填充掩码的矩阵表示中 Dᴷ 列是被屏蔽的，但 DQ 行不是。下一步是将M添加到QKᵀ 任何数值与-∞ 相加结果都变为 -∞，所以结果列 Dᴷ 是 -∞ 列。...在多层中使用掩码最后一点要说明的是为什么要在多层中使用相同的掩码。

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为什么Java中“1000==1000”为false，而”100==100“为true？

在日常编程中，我们经常遇到一些看似简单却隐藏着复杂逻辑的问题。比如，你是否想过为什么在 Java 中表达式1000==1000会返回 false，而 100==100 却返回 true 呢？...- (-low) - 1，以防止数组大小超出Integer的最大值 h = Math.min(i, Integer.MAX_VALUE - (-low) -1);...1]; int j = low; for(int k = 0; k < cache.length; k++) { // 创建Integer对象并填充数组...这个 IntegerCache 是在 Java 的 Integer 类中的一个内部静态类，它缓存了 -128 到 127 之间的整数。...3、解答问题看懂了源码，在回到上面的问题，为什么表达式1000==1000会返回 false，而 100==100 却返回 true 呢？

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《经典图论算法》迪杰斯特拉算法(Dijkstra)

摘要：1，迪杰斯特拉算法介绍2，迪杰斯特拉算法的代码实现3，迪杰斯特拉算法的堆优化4，为什么迪杰斯特拉算法不能处理带有负权边的图1，迪杰斯特拉算法介绍迪杰斯特拉算法(Dijkstra)也叫狄克斯特拉算法...我们从起始点开始，使用一个数组 dis ，数组中 dis[j] 的值表示从起始点到顶点 j 的时间，刚开始的时候，起始点到他自己为 0 ，到其他顶点都为无穷大，如下图所示。...Arrays.fill(dis, Integer.MAX_VALUE >> 1); dis[start] = 0;// 起始点到自己的值是 0 。 ...int min = Integer.MAX_VALUE; // min 是 k 到起始点的值。 ... } } // 打印数组dis的值，测试使用 for (int di: dis) cout 为什么迪杰斯特拉算法不能处理带有负权边的图为什么通过上述的操作可以保证得到的

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创建网络模型，灵活运用(卷积层、池化层、全连接层)时的参数

1 问题我们知道，在学习深度学习的过程中，搭建网络是我们必须要掌握的，在搭建网络的过程中，我们也遇到了很很多的问题，为什么要使用卷积层，卷积层的参数我们应该怎么去定义，以及为什么要去用池化，池化的参数又该怎么去定义...比如我们输入6x6的输入矩阵和3x3的卷积核进行计算后，我们得到的就是一个4x4的矩阵，这样就很明显我们得到的矩阵的特征信息减少了，如果我们需要去维持6x6的矩阵维度，我们就需要去在矩阵的最外层用0进行填充...，经过填充过后的矩阵后我们得到的就是一个和原矩阵维度相同的矩阵。...在这层中通常使用较多的是MaxPool2d和AvgPool2d,区别在于使用卷积核进行运算时，是采取最大值还是平均值。以MaxPool2d为例，在下述矩阵中采用大小为二的卷积核，输出如下。...pytorch中给定的池化层函数中，卷积核尺寸是没有默认值的，其余的均用，常用的参数如下： stride:卷积核移动的步长，默认为None（即卷积核大小） padding：输入矩阵进行填充，默认为0 2.3

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OpenCV玩九宫格数独（三）：九宫格生成与数独求解

我们要做的有三部分： 1.生成九宫格，也就是生成一个9x9的矩阵，把已知的数字按照图片中的位置填到矩阵中的相应位置，其他位置全部置0。 2.编写数独求解算法，对九宫格矩阵进行求解。...3.把填完的九宫格重新填充到图片中去。我们仍然是一步一步来说。...[1492487567330_7524_1492487572684.png] 3.按照位置顺序把数字填入相应的矩阵位置中。...矩阵初始化为零阵 soduko = np.zeros((9, 9),np.int32) 然后按照位置求解数字在矩阵中所处的位置 ## 求在矩阵中的位置 soduko[int(y/box_h...在黑窗口里看最后的数独可能不那么友好，接下来我们就把生成的九宫格填充到图片里来看。填充图片九宫格我们只需要在图片中九宫格中相应的位置写相应的数字就可以了，这一部分乏善可陈。

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贪心算法(四)——最小代价生成树

PS3：最小代价生成树就是所有生成树中权值之和最小的那个。算法思路算法的目标很明确，就是要在n个节点的图中，找出n-1个节点，并且节点之间连线的权值是最小的。...因此总体思路如下： /** * @param a：图的邻接矩阵 */ EdgeSet spanningTree(int[][] a){ // 结果集（边的集合） EdgeSet solution...算法过程第一步：首先初始化数组: 1. mark的值全为false 2. nearest的值全为-1 3. lowcost的值全为Integer.MAX_VALUE。...在lowcost数组中找到那个权值最小，且不在生成树中的边的节点，将它加入生成树中： 3.1. 遍历lowcost，找出最小值； 3.2....代码实现 /** * prim算法 * @param graph:图的邻接矩阵 */ void prim(Map> graph){ // 初始化

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HashMap什么时候扩容，如何扩容？怎么轻松化解？

一位2年工作经验的小伙伴面试时被问到，说，HashMap什么时候扩容，为什么要扩容？这个问题本身不是很难，但是这位小伙伴对底层实现原理没有太多关注，所以，被这个问题难住了。...1 数据存储容器在任何编程语言中，我们经常需要在内存中去临时存放一段数据，我们可以使用官方封装好的一些集合框架。...HashMap的最大容量是Integer.MAX_VALUE也就是2的31次方减1。...而这7次扩容过程中，需要重新去创建新的Hash表，并且进行数据的迁移，对性能的影响是非常大的。那为什么负载因子是0.75，而不是其他的值呢？...3 负载因子 ENTER TITLE 负载因子表示Hash表中的元素填充程度。负载因子的值越大，也就意味着触发扩容的元素个数就越多。

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