获取内核源码: https://www.kernel.org/ 阅读linux内核,常用下面两种方法: bochs+linux0.11+书(linux内核完全注释、linux内核完全剖析、linux内核设计的艺术...《linux内核完全剖析》《linux内核完全注释》是引导你横向阅读的书,《linux内核设计的艺术》是引导你纵向阅读的书。...(在Linux下搭建了quem虚拟机,然后用GDB调试内核也可以)总之阅读源码的方法也就上面两种,贵在坚持,但是别闭门N久学内核,没有意义。而且长时间只读代码,不敲代码是不行的。...评说: 此书图表很多,形象地给出了关键数据结构的定义,与《情景分析》相比,本书内容紧凑,不会一个问题讲解动辄上百页,有提纲挈领的功用,但是深度上要逊于《情景分析》。 4, 其它的几本书。...在线阅读Linux内核源码网站: https://elixir.bootlin.com/linux/latest/source 初学者建议书籍(实拍): 个人建议内核和驱动一起学。 ?
首先是必要需 生物信息学是真正的大数据专业,对计算资源要求较大,很多时候需要在服务器上分析数据,而 Linux 是最常用的服务器操作系统。...其次是好用 Linux 为生产而生,所以在上面做数据分析肯定是很好的。Linux 有很多现成的小工具可以直接使用,比如 grep, sed, awk,非常方便。...人才方面,生信专业从考研开始,就要考 Linux 基础知识。 软件方面,很多生信软件优先开发 Linux 版本,甚至只有 Linux 版本。...集群弄好了,加个账户、添块硬盘、排下错误,于是你久病成良医,硬把自己折腾成了一个运维人员,要转行也是分分钟的事。 (以上故事纯属虚构,如有雷同,实属巧合。) 说完了实验室的情况,再聊一聊企业。...写在最后 Linux 对于生信来说,运维不是刚需,但使用是刚需。生物信息学如何快速入门 Linux,请移步到下面这篇文章。
为什么要学Spring? 先来看张图,它记录的是Web框架的发展史。 ? 图片一 Web框架的发展史 还有更多你可能听都没听说的Web框架,详细的框架列表请参见这里。...不得不提到,如果你要开发一个大型的Web系统,MVC框架必不可少。Spring MVC作为其中的佼佼者,被大多数系统作为MVC框架,使用它的开发者也是最多的,其搜索热度一直居高不下。...图片四 Indeed上工作热度排名 还犹豫什么,跟我一起来学Spring吧!
你学的sql或者其他某些技术,他能帮你解决工作中80%或者90%的问题,但真正能体现出你价值的却是剩下的20%或者10,甚至5%的工作.
为什么要学习数据结构? 计算机专业本科生都开设数据结构课程,它是计算机学科知识结构的核心和技术体系的基石。...很多人觉得基本的数据结构及操作已经在高级语言中封装,如C++、JAVA,栈、队列、排序、优先队列等等,都可以直接调用库函数,学会怎么调用就好了,干嘛要重复造轮子?...我非常诧异,为什么要背?理工科技术知识很少需要记忆的,是用的,用的!学习知识不是死记硬背,更重要的是学习处理问题的方法。...但是,如果在现实中遇到一个复杂问题,一个芯片只能完成其中一个功能,难道要连接十几块芯片来解决这一个问题?
本篇修改自我在知乎上回答的问题,为什么要学习 Linux? 我最开始用Linux是被逼的。当时用的是一台旧的笔记本电脑,做一些文字处理的工作。跑Windows动不动就死机,无奈之下安装了Ubuntu。...(为什么Linux不需要磁盘碎片整理) 再次,Linux的源码和架构都是开放的,你可以从中学到很多操作系统原理。...而Linux,即使是命令行的使用,也需要一定时间熟悉。在CV上写上熟悉Linux的命令行使用,熟悉Linux配置,要比写熟悉Windows使用,加分不少。...其次,服务器和云服务平台选用Linux的比较多。这意味着,在超越PC的战场上,Linux是一个必修技能。如果是从事IT开发的人,Linux基本上是绕不过去的一个槛。现在Linux在移动端发展的也不错。...而安卓用的也是Linux内核。 最后,Linux设备投入小,而Linux知识更新换代较慢,学习的性价比很高。学完后还可以通吃Unix和Mac。 Linux的致命弱点 最后,说一下Linux的致命弱点。
N取决于高级语言有多少种关键字比如 c语言: void printf int float go语言: go for := 那么上述AST树就会变成数字+字符+字母的中间状态组合 二·为什么你需要学习编译技术
为操作系统而生的标签注定了 C 不可能平庸,实话实说,C 是一门很难学习和使用的编程语言,没有编译原理、操作系统和计算机体系结构扎实的基础知识,根本不可能把 C 学的明白、用的顺手。...无论是Windows操作系统的API,还是Linux操作系统的API,或者是想给Ruby、Python编写扩展模块,C语言形式的函数定义都几乎是唯一的选择。...这样做的一个好处就是可以实现跨平台的功能,缺点就是效率相对要低一些,因为每执行一次都要翻译一次。 ?...所以学C语言的人,有些成了“大神”,有些仍然是初学者水平。 3.可移植性高 可移植性高是指源代码不需要做改动或只需稍加修改,就能够在其他机器上编译后正确运行。...另外,无论是Windows、Linux还是苹果的Mac OS系统,抛开现象看本质,它们都与C语言有着不可分割的联系。
它是一个有状态的计算引擎,举一个例子,我们要统计一个用户最近一个小时的访问次数, Flink 会在系统内部会把这个 count 值保存成状态,一直累加或删除。...注:Flink 为什么引入了时间的概念呢?因为在 Flink 内部数据是流,需要有一个来度量流计算处理进度的标识。所以引入了时间这个概念。 接下来,我们来简单了解下 Flink 的分层 API ?...小结 Flink 作为一个优秀的实时计算框架,不可能仅凭一篇文章就能全部讲清楚,所以遵循循序渐进的原则,本文主要介绍一些了Flink在全球的趋势,为什么火,基础语义,架构等基础知识作为入门,更好的理解它的设计初衷
集合可以说是学习 Java 中最重要的一块知识点了,无论做任何业务系统,集合总是最为基础的那块 API。我第一次接触集合,是在我大三的时候,那时候去面试,面试官...
03、为什么要学习Python编程? (1)、Python成为升学需要 2018年3月份开始,全国计算机等级考试需要考Python编程。
2017年7月20日,IEEE发布了2017年编程语言排行榜:Python高居首位。就在今年,Python突然间走进了大众的视线,一瞬间,关于这种我们很少听过的...
14天阅读挑战赛 努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的,这一次,让我们先人一步,趣学算法! 目录 一、什么是算法?...二、算法的特征 有穷性 确切性 输入项 输出项 可行性 三、为什么大家都在学算法?...三、为什么大家都在学算法? 数据结构与算法是我们 IT 从业人员的基础内功,如果算法学的好,那证明你有极强的学习能力和成熟稳定的心智。...我们学习算法,开始不必纠结于如何去实现算法,而是要先领会算法,能够写伪代码,在我们的大脑中进行程序调试。
以前处理数据会使用pandas,数据会保存在内存中,数据量过大就会崩了,这也是为什么要使用分布式计算的原因。没有做过横向对比,暂时还不知道有多大差别。...最后花了1.3h,本地处理完了四千多万数据,CPU和内存都要炸了,看来以后计算部分还是要搭集群。 ? 学习计划 我在Github上开了一个仓库,记录所学,地址在原文链接中。...刚开始使用的语言还是Python,目标是学Scala,看了些基础语法,和Python挺类似的,以后多写写,维持这个项目,记录各种坑。 ok,BB了这么多,下一篇就要开始真正的代码实战了。 ?...为什么学spark,因为想要升职加薪
我们常常说到的操作系统有Linux、Windows、mac OS等等,手机的安卓系统就是基于Linux操作系统,这些操作系统从内核的角度分为宏内核和微内核,Linux是典型的宏内核的操作系统,Windows...宏内核是把所有的内核功能整体编译在一起,形成一个单独的内核镜像文件。...用户服务和内核服务在同一空间中实现,也就是说,内核需要运行内核进程的代码,当用户进程通过系统调用或者中断进入内核态时,内核也需要运行用户进程的代码,所以宏内核需要管理的资源相对较多,所以宏内核就会比较大...然而,对于Linux这种宏内核,缺点也是比较明显,如果想要增减、删除、修改内核某个功能,就得重新编译整个Linux内核,内核如果越来越大,那么编译就会变得越慢。...为了弥补这一缺陷,Linux内核提供了模块机制,称为内核模块。
在这样的背景之下,我今天的的话题可以归纳成三点:第一,我们为什么要学习深度学习;第二,深度学习最核心的关键概念就是神经网络,那么究竟什么是神经网络;第三,作为程序员,当我们想要成为深度学习开发者的时候,...为什么要学习深度学习 首先,我们谈谈为什么要学习深度学习。在这个市场当中,最不缺乏的就是各种概念以及各种时髦新技术的词汇。深度学习有什么不一样的地方?...一个是生物学神经网络,第二个才是我们今天要谈起的人工智能神经网络。可能在座的各位有朋友在从事人工智能方面的工作。...我们今天谈到的神经网络,除了在部分名词上借鉴了生物学神经网络之外,跟生物学神经网络已经没有任何关系,它已经完全是数学和计算机领域的概念,这也是人工智能发展成熟的标志。...第一,Linux在显卡驱动的兼容性方面有很多问题。大多数Linux 分发版本提供的 Nvidia显卡驱动是一个叫做Nouveau的开源版本的驱动。
为什么学大数据之前要先学Java呢?我们今天就来分析一下。 不少想学习大数据的零基础学员都知道,学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。
所以很多人对于为什么要学虚拟机这个问题,他们的答案都是:因为面试。...但对于工作了三年以后的朋友来说,很多时候你要解决一个问题必须深入到字节码层次去分析,你才能得到准确的结论,而字节码就是虚拟机的一部分。...学 Java 学到了这个程度,如果你不懂虚拟机的一些基础知识,那么你就很难深入理解一些细节。 接着我想聊聊我的第二个观点:学习虚拟机是为线上排查问题打下基础。...说完了为什么要学虚拟机,接下来我想说一下我为什么要写这个专栏。 或许在别人看来,市面上的虚拟机资料已经非常丰富了。理论类型的,可以看周志明老师的《深入理解Java虚拟机》。...希望以一种有逻辑的方式去将所有知识点串起来,让大家更好理解,能让初学者不仅知道这个东西,还知道为什么要这么做。
这里我想表达我的第二个观点:抽象思维才是设计模式的内核。 有些人接触的项目多了,其在项目中不知不觉地就用到了一些设计模式。这些人一般都具有一个共同点:抽象总结能力强。...我们为什么会有很多思考模型,例如:SMART 模型、PDCA 模型?本质上就是用来帮助记忆,以及便于沟通的。 想想看「搜索引擎」这个词,在 50 年前还不存在,那为什么有搜索引擎这个词呢?...学设计模式的好处 聊完了设计模式的本质和意义,最后我们聊聊设计模式的好处。 提高系统设计能力,代码更简洁,更易于扩展。 在互联网公司干过的都知道,研发流程里最确定的东西就是变化本身。...工作三年以上的工程师,至少要会学习一些设计模式。只有掌握了合理的设计模式,你写的功能才能更易于扩展。这也是我们这些工作多年的老码农,和刚毕业的小年轻的区别。...它们就像武功中的招式,但具体的招式并不是目的,抽象思维才是设计模式的内核。掌握了抽象的思维,你也能设计出属于自己的模式。 设计模式是前人经验的总结,便于后来者快速学习。
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