为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表（不在 GROUP BY 子句）中的列 ？ 莫急，我们慢慢往下看。...0，产生一个warning； 2、Out Of Range，变成插入最大边界值； 3、当要插入的新行中，不包含其定义中没有显式DEFAULT子句的非NULL列的值时，该列缺少值...通过上图，相信大家也都能看到，这里不做更深入的讲解了，有兴趣的可以去查相关资料。 为什么聚合后不能再引用原表中的列 很多人都知道聚合查询的限制，但是很少有人能正确地理解为什么会有这样的约束。...强行将适用于个体的属性套用于团体之上，纯粹是一种分类错误；而 GROUP BY 的作用是将一个个元素划分成若干个子集，使用 GROUP BY 聚合之后，SQL 的操作对象便由 0 阶的"行"变为了 1...这种只包含一个元素的集合让人觉得似乎没有必要特意地当成集合来看待，但是为了保持理论的完整性，我们还是要严格区分元素和单元素集合； 参考 《SQL基础教程》 《SQL进阶教程》
某互联网公司的数据团队负责人小张最近就遇到了一个棘手的问题：广告投放系统每天都会产生海量的数据更新，原有的批处理方案已经无法满足业务对数据实时性的要求。...中指定要导入的列（必须包含所有 key 列，不然无法更新），后续会推出更灵活的方式 智能并发控制机制 在处理高并发数据更新时，小张遇到了一个新问题：多个业务系统同时对同一批数据进行更新，如何保证数据的准确性...更妙的是，Doris还为Unique模型提供了Sequence列机制，通过为每条记录赋予一个序列号，来确保数据更新的顺序。...这让小张想到了视频网站的弹幕系统，每条弹幕都有一个时间戳，确保按照正确的顺序显示。 灵活的列更新策略 在实际业务中，小张发现并不是每次都需要更新所有字段。...比如用户画像数据，有时候只需要更新用户的某个标签。 Doris从2.0版本开始，在MoW实现中支持了部分列更新能力。这就像是修改Excel表格，可以只更新某个单元格，而不影响其他数据。
进一步分析报错的信息可以看到，有如下这样的提示: 很明显，这里提到这个这个表，恰好就是 expdp 报错所遇到的表，只不过我们刷新 buffer cache 之后，expdp 可以跳过这个表继续完成其他对象的导出...其实这是表示的 nrid；这可以理解为一直指针；其中前面一部分是表现 rdba 地址，后面表现行编号。 如果要进一步分析为什么会这个错误，我们怎么办呢？...一个 block 中单条记录的最大列数是255列，当一行记录的列超过255时，其他的列数据库会被 oracle 分成另外一个 row piece 存在同一个 block 中（当然也有可能存到其他 block...一个 block 中单条记录的最大列数是255列，当一行记录的列超过255时，其他的列数据库会被oracle 分成另外一个 row piece 存在同一个 block 中（当然也有可能存到其他 block...所以这就是为什么客户重建 index 会报错的原因： 最后，我们清楚了所有原因，那么要解决该问题很简单。通过 rowid 的方式跳过这行有问题的记录，将其他数据取出，重建表即可。
比方说，我们有一个“firstName”和一个“lastName”列，我们需要创建一个“fullName”列。 在迁移旧数据之前，我们应该部署新版本的代码来支持我们的新领域。...一旦我们不再创建新的“错误”数据，我们就可以运行数据迁移来完成转换。 这里唯一的例外是，如果我们有一个紧迫的截止日期和大量数据要迁移，我们不希望将最危险的部分留到最后。...我们以一个带有“version”列的DB表为例。作为我们迁移的一部分，我们需要将版本增加1。假设我们将分批更新（请继续关注为什么要批量运行）。...在每次更新之前，我们将检查它是否已经更新，因此我们不会将版本增加两次。 6.分批运行 运行大量更新或插入查询是一个非常糟糕的主意。...如果没有，它将占用大量内存并且很有可能窒息您的数据库服务器。 我们很多时候都想从其他资源中获取数据。为一个巨大的查询准备所有数据可能是一个错误。
2、为什么用max却能得到正确的结果？max('事实表'[日期])不是计算整张表的最大日期吗？...这里关键要理解Calculate函数的的计值流，它的filter参数，会在现有的计算上下文（如这里的“菜品名称”筛选上下文）中进行计算，所以，max会取到当前“菜品名称”下的最大日期，最终得出正确答案，...3、CALCULATE 执行上下文转换 CALCULATE 使用列在原始行上下文中的当前值，为正在迭代的所有列提供一个具有唯一值的筛选器。...值得注意的是此筛选器可能包含也可能不包含单个行，因为上下文转换并不保证新的筛选上下文只包含一行。如果没有正在生效的行上下文，则跳过此步骤。...这个过程发生在步骤 4 之后，也就是 ALL 系列函数移除上下文和模型关系结构更新之后，所以这一步生成的上下文不会被 ALL 影响。
一、数据库结构优化 1.1 数据库结构优化目的 1、减少数据冗余：（数据冗余是指在数据库中存在相同的数据，或者某些数据可以由其他数据计算得到），注意，尽量减少不代表完全避免数据冗余； 2、尽量避免数据维护中出现更新...，如性别，查询优化器可能会认为全表扫描性能更好）； 2、选择性高的列优先； 3、宽度小的列优先（一页中存储的索引越多，降低I/O，查找越快）； 3.3.3 组合/联合索引策略 如果索引了多列，要遵守最左前缀法则...指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。...判断标准：使用explain，可以通过输出的extra列来判断，对于一个索引覆盖查询，显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询。...3.3.5 SQL索引优化总结口诀（套路重点） 全值匹配我最爱，最左前缀要遵守； 带头大哥不能死，中间兄弟不能断； 索引列上不计算，范围之后全失效； LIKE百分写最右，覆盖索引不写 *；
减少数据冗余：（数据冗余是指在数据库中存在相同的数据，或者某些数据可以由其他数据计算得到），注意，尽量减少不代表完全避免数据冗余； 2. 尽量避免数据维护中出现更新，插入和删除异常： ?...3.3.3 组合/联合索引策略 如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。...指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。...判断标准：使用explain，可以通过输出的extra列来判断，对于一个索引覆盖查询，显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询。...； 带头大哥不能死，中间兄弟不能断； 索引列上不计算，范围之后全失效； LIKE百分写最右，覆盖索引不写 *； 不等空值还有or，索引失效要少用； 字符单引不可丢，SQL高级也不难 ； 3.4
SQL优化规则 第一条： 尽量全值匹配，也就是说尽量使用等于 第二条： 最佳左前缀原则 如果是复合索引，要遵守最佳左前缀原则，指的是从最左侧列开始并且不跳过索引中的列 如果是按顺序使用的索引列，且有最左侧的列...，索引列完全有效 如果使用了最左侧的列中间跳过第二列或其他列接着使用，一旦跳过，之后的列索引不生效，俗称部分失效 如果没有使用最左侧的列，索引完全失效 第三条： 不在索引列上做任何操作 不在索引列上做任何操作...(只访问索引的查询(索引列和查询列一致))，减少select * 第六条： 尽量不使用不等于 mysql 在使用不等于(!...EXPLAIN select name,age from staffs where name='July' or name = 'z3' 总共十条，居然还有人写成了诗，墙都不扶，就服你 全值匹配我最爱，最左前缀要遵守...带头大哥不能死，中间兄弟不能断 索引列上少计算，范围之后全失效 LIKE百分写最右，覆盖索引不写* 不等空值还有OR，，索引影响要注意 字符引号不能丢，SQL优化有诀窍 听着还挺带劲 最后附上习题一部
一、 问题是这样来的 BG内部要进行数据库的容灾演习，需要模拟线上实际的环境进行测试，这就需要copy一份线上的数据库到测试库中，其实也就是重建一个线上数据库。...那么问题来了，为什么线上业务库中正常的数据直接移植到另一个库，竟然会报设置表中字段不合法的错！ (1)字符集设置不同？...当我去检查刚刚那张被我手动修改过的表的状态时，意想不到的发现了一个问题，为什么建表的语句明明写的是“ENGINE=MYISAM”，但是导入后的表变成了“ENGINE=InnoDB”。...1000 bytes，所有组成索引列的长度和不能大于1000 bytes 原来是两张表的存储引擎不同，这样就解释了刚刚的两个疑问，但是又一个疑问就出现了，为什么建表语句中明明写的是MYISAM表，怎么导入之后就变成了...三、 有待深思的细节 相信大家一定还记得上面我们跳过的一个问题：为什么建表语句中明明写的是MYISAM表，怎么导入之后就变成了INNODB。
checkpoint之后，被后台异步运行的线程刷新到磁盘，这时候如果file header里file_page_lsn值大于checkpoint_lsn值，代表已经持久化，也可以跳过。...所以当我们新增一条数据的时候，如果想要回滚，至少要记录他的id，到时候把他删除。 当我们删除一条数据的时候，如果想要回滚，至少要记录他的id，到时候把他新增。...当我们修改一条数据的时候，如果想要回滚，至少要记录他的修改数据和id，到时候吧他修改回来。...(为什么会有这种状态呢，主要为了实现一个称为MVCC的功能) 步骤二：当删除语句在所有事物提交之后，会有专门的线程吧他从正常记录链表移动到垃圾链表，还需要调整一些其他信息，比如页面中的用户记录数量page_n_recs...这里一定要和上面说的不更新记录主键值时，先真正删除旧记录，再插入新记录区分开。 (之所以没有真正删除，只做delete mark，是因为别的事务可能也在访问这些数据，为了防止其他事务访问不到。
其他信息：除了上述3种信息以外的所有信息，包括其他隐藏列的值以及记录的额外信息。...更新主键的代价很高 ，因为将会导致被更新的行移动。因此，对于InnoDB表，我们一般定义主键为不可更新。 限制： 只有InnoDB引擎支持聚簇索引，MyISAM不支持聚簇索引。...认为一个查询就需要建一个索引。 2）宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。 3）抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。 34、什么是索引下推？...主键值进行回表，返回完整的记录给server层，server层再判断其他的搜索条件是否成立。如果成立则保留该记录，否则跳过该记录，然后向存储引擎层要下一条记录。...l 两种算法的数据都有可能超出sort_buffer的容量，超出之后，会创建tmp文件进行合并排序，导致多次I/O，但是用单路排序算法的风险会更大一些，所以要提高sort_buffer_size。
只不过对于新增，在发现空表元的时候会放入一个新元素；对于更新操作，在找到相对应的表元后，原表里的值对象会被替换成新值。...另外在插入新值时，Python 可能会按照散列表的拥挤程度来决定是否要重新分配内存为它扩容。...无论何时往字典里添加新的键，Python 解释器都可能做出为字典扩容的决定。扩容导致的结果就是要新建一个更大的散列表，并把字典里已有的元素添加到新表里。...如果你在迭代一个字典的所有键的过程中同时对字典进行修改，那么这个循环很有可能会跳过一些键——甚至是跳过那些字典中已经有的键。 由此可知，不要对字典同时进行迭代和修改。...如果想扫描并修改一个字典，最好分成两步来进行：首先对字典迭代，以得出需要添加的内容，把这些内容放在一个新字典里；迭代结束之后再对原有字典进行更新。
做墙体的内部还需要再排序，做内墙的排前面，做外墙的排后面，这样，假如设计师临时决定不做外墙的话，就可以直接跳过外墙部分工作。...实际上，监工也需要进行排序，比如一单元的监工排前面，二单元的监工排之后… StoreScanner一样，列族小的StoreScanner排前面，列族大的StoreScanner排后面。...同样是盖第一层房子，先盖一单元的一层，再改二单元的一层，盖完之后才算一层盖完，接着开始盖第二层。所以我们也只需要关注某一行某个列族的数据是如何查询的就可以。...检查该KeyValue的KeyType是否是Deleted/DeletedCol等，如果是就直接忽略该列所有其他版本，跳到下列（列族） 检查该KeyValue的Timestamp是否在用户设定的Timestamp...cell的其他版本；反正如果用户查询所有版本，则还需要查询该cell的其他版本。
我们今天继续麻省理工的线性代数，昨天有同学给我留言问我，为什么不选最新版的视频，要选05版的。这里简单解释一下，主要有这么几个原因。...首先是数学相关的知识变化比较小，不像是Python或者是C++等编程语言，一直都在迭代或者更新功能，数学知识很长时间内不会发生大的变化。...通过观察可以知道，我们把第一行乘上3之后减去第二行可以将第2行第1列的系数消除。...这也是MATLAB等编程语言的做法。 下一步，我们要消除第三个方程当中的第二个系数，因为它的第一个系数已经为0了，所以跳过，消除下一个系数。...其中 E_{32}E_{21} 的结果也是一个矩阵，即我们可以通过一次矩阵的乘法得到一个矩阵的上三角矩阵。 除了消元操作之后，初等矩阵也可以完成置换行和列的操作。
2）.最左前缀法则 如果索引多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始，并且不能跳过创建复合索引中的中间列。...匹配最左前缀法则，走索引 ： 如下创建复合索引的列是name、status、address，那么查询的时候就必需要有name列，不能跳过中间的status直接去查询address，因为这样索引会失效。...所以可以无序但是不能跳过status字段进行查询，否则索引无效。 ? 3）.范围查询右边的列，不能使用索引。...5.5 优化嵌套查询 MySQL4.1版本之后，开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。...5.6 优化OR条件 对于包含OR的查询子句，如果要利用索引，则OR之间的每个条件列都必须使用到索引，而且不能使用到复合索引；如果没有索引，则应该考虑增加索引。
MySQL 中 MySQL Query Optimizer 是优化器的核心，当 MySQL 数据拿到一个 Query 语句之后会交给 Query Optimizer 去解析，并产生一个最优的执行计划（这个是...一般思想是调查的方案越少，它编译一个查询所花费的时间越少。 另外，由于优化器跳过一些方案，它可能错过一个最佳方案。...前一个表就是指 id 列的值比当前表的 id 小的表。这一列只有在 EXPLAIN EXTENDED 语句中才会出现。 3....坏处： 假设表 a 其中有列 column ca 给其创建索引 indxaca： 每次更新 ca 的操作，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息，这样就会增加 IO 损耗，索引列也是要占用空间的，...（好像从 5.7 之后，大多默认 innodb 存储引擎） 当有唯一性索引和非唯一性索引都存在时，往往只会选择唯一性索引。 组合索引，查询时组合索引第一列出现的时候会使用索引。 3.
需要考虑数据是否需要修改、如何修改调整才能适用于之后的计算和分析等。 数据清洗也是一个迭代的过程，实际项目中可能需要不止一次地执行这些清洗操作。...12行 数据是从第13行开始的 usecols 就是获取下标为6，7列 的内容 unpack=True： 读取的内容是否分开显示，默认为False False返回一个大列表， 如果为True 必须多个参数接收数据...print(data) data2 = data.dropna(axis=1) print(data2) DataFrame类型 读取数据时，没有头标签的要加上header, header=None...否则数据显示有问题 数据被会names(列标签)占用，可以先读取，获取 行和列，如果没有头标签，再设置names标签 其他参数： 文件读取部分数据 skiprows=2 跳过前2行 skiprows...=[2] 跳过下标为2的那一行 下标从0开始 nrows=2 读取n行 chunksize=2 每次读取的行数 返回可可遍历列表对象 data = pd.read_csv('.
之后，我们检查其统计信息，包括表大小和SELECT查询性能。...如果无法按分区列进行筛选，则会导致查询缓慢，因为 PostgreSQL 无法在没有非分区列的元数据的情况下排除任何分区。 分块跳过索引通过允许我们在搜索大型数据集时绕过不相关的块来优化查询性能。...当查询指定时间范围或其他可以筛选数据的条件时，分块跳过索引使用元数据来识别和访问仅相关的块，而不是顺序扫描每个块。...让我们创建一个名为 product_orders 的表，其中包含订单详细信息的列，例如 ID、时间戳、数量、总计、地址和状态。...创建索引后，执行时间缩短到了不到9秒，这是一个显著的改进。现在，让我们进一步优化，探索块跳过如何能进一步提升性能。 启用分块跳过索引 要利用块跳过索引，我们首先需要在表上启用块跳过，然后对其进行压缩。
也可能很多朋友直接跳过去了）： 当然，问题总是会不断出现的，以至于有人说“问题总比方法多”，我认为，这跟“方法总比问题多”一样，都是真理！...3、整列替换技巧 小勤：PQ中，将一列中的所有值替换为null空值，怎么操作好呢？ 大海：原列删掉，直接加一列空的 小勤：加一列空的，怎么加呀？...大海：添加自定义列，=null 4、追加多个查询 小勤：我的追加查询怎么不能同时追加多个表？只能一个一个合并？...大海：这是因为你的Excel版本较旧（虽然可能都是2016版，但随着更新会有小版本的升级），如果可以的话更新一下。 小勤：不更新呢？ 大海：那你可以直接改公式，加入更多需要合并的查询即可。...如果超过百万行的数据要保存到Excel，可以考虑通过某些规则进行分表保存，即在PQ里做成多个查询，每个查询获取其中一部分数据。
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