使用while循环实现输出2-3+4-5+6...+100 的和 # 定义计算结果 aaa = '' bbb = 1 #for i in range(1, 100): i = 1 while i <...使用 while 循环实现输出 1,2,3,4,5, 7,8,9, 11,12 使用 while 循环实现输出 1-100 内的所有奇数 ##输出1--12 count=1 while count <=...12: if count == 6 or count == 10: count += 1 continue #跳出本次循环 print(count)...count+=1 ## 输出1--100之间的所有奇数 count=0 while count <= 100: if count%2 == 1: print(count)...使用 while 循环实现输出 1-100 内的所有偶数 ## 输出1--100之间的所有奇数 count=0 while count <= 100: if count%2 == 0:
一，python输出*组成的菱形（实心）： python代码： x = int(input('请输入最长行的*的个数：')) y = int(input('请输入每个*之间的间隔：')) i = 1 while...二，python输出*组成的菱形（空心）： 代码 x = int(input('请输入最长行的*的个数：')) y = int(input('请输入每个*之间的间隔：')) i = 1 #前两个while...补充知识：Python — 使用循环语句永 “ * ” 输出一个对线菱形 #使用循环语句输出一个对线菱形 layer = int(input("请输入要打印的层数：")) #保证输入的数字是奇数 while...+ 1 or y == star_num // 2 + 1: print("*", end="") else: print(" ", end="") # 换行 print("") 输出举例...以上这篇python 使用while循环输出*组成的菱形实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
有读者问题了类似这样的问题：while(1) 和 for(;;)它们不都是无限循环吗，作用应该一样啊，它们到底有什么区别？...1.while语法表达 while( 表达式 ) { 语句 } 其中： 表达式：是循环条件 语句：为循环体。...注 意 文末有：7701页互联网大厂面试题 while语句的语义是：计算表达式的值，当值为真(非0)时， 执行循环体语句。...5.循环结束，执行for语句下面的一个语句。 执行过程可用下图表示： while(1)和for(;;)异同点 这里先说一下结论，然后再验证验证结论。...1.相同点 作用和效果都一样：都是实现无限循环的功能。 2.不同点 while(1)：其中括号里面是一个条件，程序会判断真假。而括号里面的“1”永远是一个“真值”。
那么，为什么 Python 不提供这种语法结构呢，这种现状的背后有何种设计考量因素呢？...它的使用场景也许不多，但是，跟普通的 while 循环或者 for 循环语法的“条件前置”思想不同，它体现的是一种“条件后置”的编程逻辑，也是一种控制循环的常见方式。...分析完 do-while 的好处后，让我们回到主题：Python 为什么不需要设计 do-while 循环语法呢？...expression ":" suite ["else" ":" suite] （PS.在本系列的下一篇文章，我们将解释为什么 Python 要支持 while-else 语法）...也就是说，在保持原 while 循环语法不变的情况下，PEP-315 提议支持在 while 前面使用一个可选的 do 子句。
一、while循环 while 条件: 语句块(循环体) #判断条件是否成立，若成立执行循环体，然后再次判断条件...直到不满足跳出循环 else: 当条件不成立的时候执行这里，和break...没有关系 break 终止当前循环 continue 停止本次循环，继续执行下一次循环 1 #如：求前100奇数的和。...(sum) 1 num = 1 2 while num < 10: 3 print(num) 4 if num == 5: 5 break # 跳出循环，不会执行...input("输入你的评论：") 4 if"麻花藤" in content： 5 print("对不起，您的评论不合法") 6 else: 7 print(content) 二、格式化输出...有时候需要整齐有格式的输出内容，如图： ?
前言最近逛 CSDN 看到一篇文章，文章大意是说为什么在循环中不推荐使用 sleep 操作，原因在于线程挂起和唤醒会有很大的性能消耗，并推荐使用 Timer 及 ScheduledExecutorService...Demo { private static final boolean FLAG = true; public static void main(String[] args) { while...// do something }}上面的代码你可能会得到下面的警告：Call to ‘Thread.sleep()’ in a loop, probably busy-waiting// 循环中调用...sleep 可能会导致忙等待 // 如 FLAG 变量状态未改变 那么线程可能一直循环，并不断进行线程挂起和唤醒原因是否正确主要原因和原文博主所说有很大的关系但不完全正确：我们都知道 Java 线程实际对应着操作系统中的一个线程
Runnable() { @Override public void run() { int i = 0; while...最开始的代码，一直处于试了循环中，CPU 处于一直被饱受占用的时候，这个时候 CPU 没有时间，JVM 也不能强制要求 CPU 分点时间去取最新的变量值。...而加了 System.out.println 之后，由于内部代码的同步关键字的存在，导致CPU的输出其实是比较耗时的。这个时候CPU就有可能有时间去保证内存的可见性，于是while循环可以被终止。...其实，也可以在 while 循环里面加上 sleep ，让 run 方法放弃 cpu ，但是不放弃锁，这个时候由于 CPU 有空闲的时候就去按照 JVM 的要求去保证内存的可见性。如下所示。...run 方法里面休息了 3 秒，cpu 有充足的空闲时间去取变量的最新值，所以循环执行一次就停止了。
准备 在学习迭代之前，我们先来搞清楚下面这些名词： 1.循环（loop） 循环是指在满足条件的情况下，重复执行同一段代码，比如我们之前学过的 while 语句，忘记的请看这篇文章 — 零基础学习 Python...之 while 循环语句 2.迭代（Iterate） 迭代是指按照某种顺序逐个访问对象中的每一项，比如我们之前学过的 for 语句，忘记的请看这篇文章 — 零基础学习 Python 之 for 循环语句...，如果我们用 for 循环来写的话，当到了末尾的时候就自动结束了，但是用了 __next__() 的话，当完成最后一个的时候它不会自动结束，还会向下继续，但是后面已经没有元素了，所以就发出了一个 StopIteration...到现在，对迭代器暂且有上述的了解，迭代器其实还要更深层次的使用，但是有一个典型的例子 -- 文件，这就是为什么我先把文件放在之前两天的文章来讲。...现在用迭代器来尝试操作这个文件，我们其实在之前两天讲述有关文件的知识的时候已经讲过了，就是用 readline() 一行一行的读，当然在实际操作中，我们是绝对不会这样做的，因为我们 “懒” 啊，一定要让它自动进行
迭代就是循环的意思，也就是对一个集合中的元素进行循环，从而得到每一个元素。对于我们自定义的类，也可以让其支持迭代，这就是本文要介绍的特殊成员方法__iter__的作用。...用该成员方法可以自定义一个Python迭代器 1 自定义可迭代的类 可能有的读者会问，为什么不使用列表呢？...下面让我们先看一个简单的例子，在这个例子中，通过自定义迭代器对由星号（*）组成的直角三角形的每一行进行迭代，然后通过for循环进行迭代，输出一定行数的直角三角形。...如果要让迭代器停止迭代，只需要抛出StopIteration异常即可。通过list函数可以直接将迭代器转换为列表。 下面的代码会将斐波那契数列迭代器通过list函数转换为列表。...，可以在适当的时候抛出StopIteration异常。
True 查看数字 print(isinstance(100, Iterable)) 执行输出 False 而生成器不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出...StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。...True True 你可能会问，为什么list、dict、str等数据类型不是Iterator？...it = iter([1, 2, 3, 4, 5]) # 循环: while True: try: # 获得下一个值: x = next(it) except... StopIteration: # 遇到StopIteration就退出循环 break
如果想要拿到返回值，必须捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中： for i in fib(5): print(i) 输出： 1 1 2 3 5 或者：...%name) while True: baozi = yield print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!"...，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。...Iterable变成Iterator可以使用iter()函数： isinstance(iter([]), Iterator) True isinstance(iter('abc'), Iterator) True 为什么...iter([1, 2, 3, 4, 5]) 循环: while True: try: 获得下一个值: x = next(it) except StopIteration: 遇到StopIteration
为什么呢？因为它不存储所有值，而列表生成器存储了所有的值。...输出b的第100个值 print(b[100]) 执行报错 TypeError: 'generator' object is not subscriptable 为什么呢？...__next__()) 执行输出 1 1 ============ 2 3 在上面fib的例子，我们在循环过程中不断调用yield，就会不断中断。...当然要给循环设置一个条件来退出循环，不然就会产生一个无限数列出来。...如果想要拿到返回值，必须捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中： def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while
这在 Python 中其实更像是 while 循环： i = 0 while i < 100: # 执行循环代码 i += 1 但 Python 里的 for 循环却不一样。...对于迭代器来说，__iter__ 返回的是它自身 self，__next__ 则是返回迭代器中的下一个值，如果没有值了则抛出一个 StopIteration 的异常。...直到捕获迭代器抛出的 StopIteration 异常，循环结束 再来看个例子： ?...思考题：想一想为什么迭代器 aListIter 被 for 循环迭代第二次的时候就没有输出了？ 既然 __next__ 方法可以自己定义，我们也可以自己实现一个迭代器。...比如要输出一个斐波那契数列（每一位数值都是前两位数值之和，原题回复关键字 906），通常的做法是循环，“高级”一点的做法是递归。
有的，那就是 yield from yield from 结果会在内部自动捕获StopIteration 异常。这种处理方式与 for 循环处理StopIteration异常的方式一样。...while 循环会不断创建averager实例，处理更多的值。...# 3 如果调用的方法抛出StopIteration异常，获取异常对象的value属性，赋值给_r _r = _e.value else: while 1: # 4 运行这个循环时，委派生成器会阻塞...如果调用的方法抛出StopIteration异常，获取异常对象的value属性，赋值给_r, 退出循环，委派生成器恢复运行。任何其他异常都会向上冒泡，传给委派生成器。...这也就是为什么 yield from 可以使用return 来返回值而 yield 只能使用 try … except StopIteration … 来捕获异常的value 值。
n = n + 1 注意，赋值语句： a, b = b, a + b 相当于： t = (b, a + b) a = t[0] b = t[1] 但不必显式写出临时变量t就可以赋值 上面的函数可以输出斐波那契数列的前...如果想要拿到返回值，必须捕获StopIteration异常，返回值包含在StopIteration的value中： >>> f = fib(10) >>> while True: try:...True >>> isinstance(iter({}), Iterator) True >>> isinstance(iter('abc'), Iterator) True >>> 有人可能会问，为什么...对象 it = iter([1, 2, 3, 4, 5]) # 循环 while True: try: # 获取下一个值 x = next(it)...print(x) except StopIteration: # 遇到StopIteration异常，表示循环已经结束 break
x in it: print(x, end=" ") 输出结果 1 2 3 4 如果用next() 函数取值，一直取到没有了，那就会抛出”StopIteration” 异常 a = [1, 2...如果用next()输出全部值，可以加个try…expect a = [1, 2, 3, 4] it = iter(a) # 创建迭代器对象 while True: try:...1 2 3 StopIteration StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration...myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) while True: try: print(next(myiter), end="...") except StopIteration: break 输出结果：2 3 5 8 13 21 34 55 89
) 函数（在线python3环境）： list=['Baidu', 'ShowMeAI', 'google', 'ByteDance'] it = iter(list) # 创建迭代器对象 while...True: try: print(next(it)) except StopIteration: break 执行以上程序，输出结果如下： Baidu...： 1 2 3 4 5 （2）StopIteration StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 next() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration...True: try: print(next(f)) except StopIteration: break 执行以上程序，输出结果如下： 0 1 1 2...python while循环 python for循环 python break语句 python continue语句 python pass语句 python字符串及操作 python列表 python
__next__()) for、while循环 f = fib(5) for i in f: print(i) 应用： 当使用__next__()获取生成器的值的数量超过总的数量时： def fib(...__next__() print('f:', x) #解决方式：捕获StopIteration错误 while True: try: x = f....__next__()) #输出 1 2 你可能会问，为什么list、dict、str等数据类型不是Iterator？..., 5]) # 首先获得Iterator对象: while True: try: x = next(it) # 获得下一个值: except StopIteration: # 遇到StopIteration...就退出循环 break
/usr/bin/python3 import sys # 引入 sys 模块 list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 while True: try:...print (next(it)) except StopIteration: sys.exit() 执行以上程序，输出结果如下： 1 2 3 4 创建一个迭代器 把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法...： 1 2 3 4 5 StopIteration StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration.../usr/bin/python3 import sys def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True:...True: try: print (next(f), end=" ") except StopIteration: sys.exit() 执行以上程序，输出结果如下
实际开发中，我们是用 for 去循环调用生成器 In [15]: l = ( x*2 for x in range(5) ) In [16]: for x in l: ...: print...Out[19]: 'done' In [20]: def fib(times): ...: n = 0 ...: a, b = 0, 1 ...: while...: done In [28]: F Out[28]: # 生成器 使用for循环迭代生成器 In [7]: for x in...fib(5): ...: print(x) ...: 1 1 2 3 5 for循环调用能将结果输出，可是并没有捕获到fib()的return值。...返回值其实是包含在StopIteration的value中，因此必须捕获StopIteration异常 In [8]: F = fib(5) In [9]: while True: ...:
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