作者：降瑞雪 我们都知道Http协议中参数的传输是"key=value"这种简直对形式的，如果要传多个参数就需要用“&”符号对键值对进行分割。 如"?...另外一个问题，就是为什么我们要用ASCII传输，可不可以用别的编码？ 当然可以用别的编码，你自己可以开发一套编码，然后自己解析。就像大部分国家都有自己的语言一样。那国家之间要交流，怎么办？...原因多种多样，如Size过大，包含隐私数据，对于Url来说，之所以要进行编码，是因为Url中有些字符会引起歧义。...当组件中的普通数据包含这些特殊字符时，需要对其进行编码。 RFC3986中指定了以下字符为保留字符：! * ' ( ) ; : @ & = + $ , / ?...组件内部有自己的数据表示格式，但是这些数据内部不能包含有分隔组件的保留字符，否则就会导致整个URI中组件的分隔混乱。
另外一个问题，就是为什么我们要用ASCII传输，可不可以用别的编码？ 当然可以用别的编码，你自己可以开发一套编码，然后自己解析。就像大部分国家都有自己的语言一样。那国家之间要交流，怎么办？...原因多种多样，如Size过大，包含隐私数据，对于Url来说，之所以要进行编码，是因为Url中有些字符会引起歧义。...当组件中的普通数据包含这些特殊字符时，需要对其进行编码。 RFC3986中指定了以下字符为保留字符：! * ' ( ) ; : @ & = + $ , / ?...组件内部有自己的数据表示格式，但是这些数据内部不能包含有分隔组件的保留字符，否则就会导致整个URI中组件的分隔混乱。...另外，很多HTTP监视工具或者浏览器地址栏等在显示Url的时候会自动将Url进行一次解码（使用UTF-8字符集），这就是为什么当你在Firefox中访问Google搜索中文的时候，地址栏显示的Url包含中文的缘故
为什么要进行“精益工厂布局”呢？天行健表示：“结构决定功能”，没有合理的布局和流程，就不可能产生造就高效稳定的生产系统。...图片 一、精益工厂的设计理念 （1）精益布局的过程，并不是简单的设备、工装搬迁，需要各部门人员的认同与支持，是一个系统的工程； （2）要抛弃本位主义、局部利益最大化的思想； （3）精益规划是流程再造的过程
我们知道，在移交光纤建设相关项目时，需要进行某种形式的测试和认证。只有这样，才能确认光纤建设工程的正确完成，并尽可能准确地衡量光纤链路是否符合设计规范。...因此，对光纤进行深度地测试是必须的，而且应该是双纤双向测试。 基本的测试包括插入损耗 (IL) 和光回波损耗 (ORL)。IL 主要是查看光纤链路上的衰减或损耗，并确认连续性。...最常见的方法是从链路的一端进行测试，即单向测试。...答案是具有双向结果分析（平均）的双向 OTDR 测试。 想一想，当通过过度损耗或看起来像是增益的情况发现熔接失败时，你有什么选择？ 即使重新拼接，重新测试，仍然会得到完全相同的结果。...从光纤链路的另一端（远端）进行测试将揭示第二个事件，因此可以更准确地了解真实/实际光纤链路中的情况。
cpu会到一级缓存读取所需要的数据，而一级缓存则会去内存里面读取数据，读取的方式是通过缓存行(cache line)的形式来进行读取。...的数据，这个地址只能是第1缓存行进行读取的。...那么现在已经可以解释slab为啥要进行着色了： 比如cpu正在对0x10000008地址进行读写操作,突然有一个地址指针指向了0x10008008,并且需要读取0x10008008内存处的地址,cpu检测到冲突...如果我们需要进行对这两块上面的数据分别交叉的读取1000次，那么我们需要进行对高速缓存的不断移除更新，而且读取内存的速度远远的大于读取缓存的速度，那么将会造成大量的时间消耗。...解决办法就是将第二块读取的数据前加一个偏移，让它移到第1块缓存行上面，两块数据分别可以在缓存行的0和1行上面进行读取，那么我们读取数据的时候就不会造成不必要的数据交换。 着色即为添加偏移。
你意识到你公司的增长以及业务决策和Salesforce的数据息息相关。你将观点与销售总监进行分享。她赞赏你敏锐的洞察力，但是她有一个问题：“数据质量到底有多重要？”...首先，坏的数据：它有什么好处呢？ 数据质量是面包中的酵母。没有它，你无法达到好的业绩，最后剩下可能只是少的可怜的饼干渣。 所有的都证明数据质量非常重要。...深入挖据你会发现: 不准确或不完整的数据会导致生产力降低20%,这是每周中一天的工作量 不准确的数据平均导致公司失去12%的收入额。...由于数据质量差，平均有40%的公司没有达到他们的收益指标 这是不好的，真的不好的。(更多的坏数据影响的数据统计,看看下面的参考资料部分)。...幸运的是，提高数据质量永远不会太迟。但她有一个问题:“只是良好的数据会产生什么样的影响?”
什么是数据分析？ 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实际应用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。...当然，在我看来数据本身并没有任何价值，正是由于分析方法的存在使得原本毫无价值的数据大放异彩。 为什么要数据分析？ 有人说，老板要看数据；也有人说，VC投资需要；也有人说，公司运营需要......一般而言，有条件的情况下都是以内部数据为准；当然，创业型的微型公司大多都直接数据库导出数据，还是要依赖产品经理二次加工的。 定量/定性调研——没有全面的数据咋办？或者说想要分析的数据无法统计？...3、数据分析 单纯的数据并不能为给我们带来太多结论性的东西，还是要借助一定的方法和手段将数据变得更加生动和有意义。...多变量测试（Multivariate Testing）——同时对多个因素进行分析，用统计学的方法剥离出单个影响要与结果中的某一项指标提升的关联性。同时改动产品的多个方面，看哪个与结果的相关性最大。
作者：申利彬 校对：孙涛 本文谈论自然语言处理中的情感分析及其在不同行业中的应用。 多数人不能准确把握人类的情感变化，我也不例外，但是计算机却可以做到这一点。...但是我们并不满足于此，我们要做一件神奇的事，那就是“情感分析”。听到计算机能分析人类情感这件事，很多人肯定会觉得有些不可思议，但这正是我们下面要谈论的。...情感分析的应用 情感分析可以应用的地方有很多，假如你是一名媒体工作者，你可以爬取网上大量有关电影的评论，训练情感分析模型来了解人们喜欢和不喜欢的电影。...假如你在政府部门工作，情感分析模型会评估人们看推特的演讲时情感变化情分析他们对演讲内容的爱憎程度。难以想象情感分析模型对我们的影响。...你可以实现一个演讲者可以看到演讲现场数据分析的界面，这样演讲者可以得到及时反馈，演讲的内容才可能更大限度地引起共鸣。你也可以实现一个自动投资的模型，它根据对不同股票涨跌的持续观察来自主进行投资。
相信大家对于IP地址都不陌生，IP地址是由很多的数字组成的，如果要访问网站，有时候是需要输入IP地址的，但是IP地址记忆起来非常的困难，所以我们会用到域名，什么是网站域名呢？...为什么要进行域名注册 域名注册的作用非常大，如果大家要建立网站，就一定要进行域名注册，如果没有域名，别人是没有办法进入到自己网站里的，而且域名是可以留住流量的，因为域名记忆起来非常的简单，很多的客户在浏览过网站之后...因为IP地址不方便记忆，所以现在很多人都会使用域名来进入网站，在上面已经介绍了什么是网站域名，如果大家要建立自己的网站，可以多了解一些关于域名注册方面的内容，这样是可以帮助大家建立网站的。
在设计电路时，很多情况下会出现电平不匹配的情况，最常用的方式就是增加电平转换芯片。那自然就会想到其实现思想源自于哪？如果用分离器件搭，如何能实现？ 下图是SN...
为什么要数据治理在大数据各个企业数据积累过程中，很多公司都注重了数据的“量”，很少有公司关注数据的“质”，仿佛只要有了海量的数据就可以解决所有问题。...真实的情况是公司有了海量的数据，如果不能够保证一定的数据质量不但不能够解决问题，反而还会制造更多的麻烦，例如：企业数据标准、命名规则不一致、企业数据口径不一致（数据统计结果不一致）、统计结果重要数据缺失等...要解决以上各种问题，只有通过数据治理才能够对不同的架构、跨不同业务领域平台提供一致的、可用的、安全的数据对象，真正的挖掘出企业的数据价值，来支撑经营管理，推动业务创新，从而为企业提供商业的竞争能力。...数据治理是一种数据管理的概念，能够确保数据的全生命周期存在高数据质量的能力，其最终目标是提升数据的价值。...如何获取栏目资源包通过下面的资源链接进行下载，希望对你的学习有帮助https://download.csdn.net/download/xiaoweite1/85151298
目录 数据仓库为什么要分层 ? 1.把复杂的问题简单化 2....结构更清晰 3.数据血缘追踪 4.用空间换时间 5.数据重复使用，减少重复开发 6.数据隔离，屏蔽原始数据的异常 7.数据安全 8.增强扩展性,利于后期维护 ---- 数据仓库为什么要分层 ?...(效率)，因此数据仓库会存在大量的冗余数据 5.数据重复使用，减少重复开发 规范数据分层，开发一些通用的中间层数据，能够减少极大的重复计算 6.数据隔离，屏蔽原始数据的异常 不论是数据的异常还是数据的敏感性...,使真实数据与统计数据解耦开....7.数据安全 通过分层，可以更方便地对不同层，不同的数据模型进行权限管理，特定业务场景下，对不同的开发人员和业务人员屏蔽一些敏感的数据。 8.增强扩展性,利于后期维护
深度学习基础学习 | 为什么要进行特征提取 ? 为什么要进行特征提取？...以图片大小为64×128×3为例，即计算机中使用24576个数字来存储一张图片，若图像数目较少，可以利用图片矩阵作为图像特征进行一系列操作，但实际应用场景中数据量都非常庞大，若直接以图片的存储矩阵作为图像特征进行各类运算...，对图片数据进行降维，或者称为从图片中提取特征，存储图片的重要信息，利用特征对图片进行更多的操作。...图片的特征提取是深度学习中最为基础也是最为重要的研究问题，特征提取可以简单的看作一个数据降维过程，特征提取过程即是将图片数据转化为具有一定区分度的一定维度的向量的图片特征的过程。...手工特征： 主要根据特定的目的人们设计特定的算法将图片转化为一定维度的数据进行表示，最著名的有尺度不变特征变换特征（SIFT特征）和有向梯度直方图特征（HOG特征）。
授权转载自：THU数据派 作者：申利彬 校对：孙涛 多数人不能准确把握人类的情感变化，我也不例外，但是计算机却可以做到这一点。...但是我们并不满足于此，我们要做一件神奇的事，那就是“情感分析”。听到计算机能分析人类情感这件事，很多人肯定会觉得有些不可思议，但这正是我们下面要谈论的。...情感分析的应用 情感分析可以应用的地方有很多，假如你是一名媒体工作者，你可以爬取网上大量有关电影的评论，训练情感分析模型来了解人们喜欢和不喜欢的电影。...假如你在政府部门工作，情感分析模型会评估人们看推特的演讲时情感变化情分析他们对演讲内容的爱憎程度。难以想象情感分析模型对我们的影响。...你可以实现一个演讲者可以看到演讲现场数据分析的界面，这样演讲者可以得到及时反馈，演讲的内容才可能更大限度地引起共鸣。你也可以实现一个自动投资的模型，它根据对不同股票涨跌的持续观察来自主进行投资。
只有拥有了备案域名之后，网站才可以正常工作，帮助人们拉拢更多的消费者，许多人虽然已经购买了域名，但是却发现，这一个域名不太好记或者经常被封，那么大家可以想办法进行域名方面的更改，关于怎么改域名这个问题...域名为什么要进行更改？
作者：黄岳浩 DAU、MAU、留存率、频率、时长.....到底产品经理要分析什么数据？...笔者结合海外移动端产品的数据分析实践与MTA服务的客户案例，带你从产品初创到成熟不同阶段看数据分析如何应用于产品设计和产品运营。...按大众化的分法，产品的生命周期（PLC, Product Lifetime Cycle）分为初创期、成长期、成熟期、衰退期，在产品的每个阶段，数据分析的工作权重和分析重点有所区别，下面按阶段结合案例来聊聊...与此同时，在各节点数据提升并稳定后，产品运营的同学则开始进行各种推广、投放的宣传以扩大盘子、占领市场。...如果大家希望获得数据分析方面的资讯，接入腾讯移动分析MTA:http://mta.qq.com，我们有专业的数据分析团队为您服务。 那么，大家认为APP分析最重要的是什么呢？
最近工作任务有些忙，主要是各个部门的数据分析需求再加上APP后端性能优化挤到一块儿去了。...之前的数据相关工作主要是被动式的，各个部门把数据分析的需求给出来，然后一个人从ES或者Hadoop中对数据进行分析，最终用tableau画图，然后通过Keynote导出成pdf，通过邮件反馈回去。...近期通过了一个提案，就是开发一个内部使用的大数据开放平台，在Web上输入某个关键字，就可以返回相关的信息和分析结果。将自己从很多的手工分析中解放出来。...同时会从Redis中获取一个实时计算的数据以及Mysql中获取一些文本类的信息展示。 Nginx主要是用来做安全控制，只允许公司内网使用，这样就不需要账号登录模块了。 总的架构如图所示： ?...前端会提供一个简单的搜索框，然后搜索的内容和图片会显示在下面，第一版本暂时不会提供数据的导出功能。
DAU、MAU、留存率、频率、时长.....到底产品经理要分析什么数据？...笔者结合海外移动端产品的数据分析实践与MTA服务的客户案例，带你从产品初创到成熟不同阶段看数据分析如何应用于产品设计和产品运营。...与此同时，在各节点数据提升并稳定后，产品运营的同学则开始进行各种推广、投放的宣传以扩大盘子、占领市场。...除此之外，对于一些稳定的投放渠道，普通的改善方法可能提升转化有限，此时可以进行更精细化的渠道分析来优化提升ROI： 案例： 提升ROI 四、衰退期 最终，产品进入衰退期，一般在进入衰退期前可以采取两种方式...如果大家希望获得数据分析方面的资讯，接入腾讯移动分析MTA: http://mta.qq.com，我们有专业的数据分析团队为您服务。 ---- 那么，大家认为APP分析最重要的是什么呢？
上周在工作中接触到chmod +x 这个命令，如下图： 首先对start.sh这个启动文件删除，然后使用rz命令上传了新的start.sh，然后发现还有进行下一步，chmod +x start.sh...红色闪烁表示链接的文件有问题了 黄色表示设备文件 因此如果只是普通的上传start.sh这个文件，那么上传之后也就是一个普通的文件，不能执行 下面实践来看 首先上传了一个stop1.sh文件，是灰色，然后进行
目前大多数学习大数据的人都是选择学习Java，那Java到底好在哪呢？为什么学大数据之前要先学Java呢？我们今天就来分析一下。...不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。...不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。...Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。...最重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握
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