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在向量化NumPy数组上进行移动窗口操作

在本例中，我使用-1作为无数据值。...通过循环实现滑动窗口 毫无疑问，你已经听说过Python中的循环很慢，应该尽可能避免。特别是在使用大型NumPy数组时。这是完全正确。...第三，在滑动窗口内计算平均值，并将值赋给输出数组中相应的数组元素。...向量化滑动窗口 Python中的数组循环通常计算效率低下。通过对通常在循环中执行的操作进行向量化，可以提高效率。移动窗口矢量化可以通过同时抵消数组内部的所有元素来实现。 如下图所示。...从左到右的偏移索引：[：-2，2：]，[：-2，：-2]，[1：-1、1：-1] Numpy数组上的向量化移动窗口的Python代码 有了上述偏移量，我们现在可以轻松地在一行代码中实现滑动窗口。

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在Elasticsearch中查询Term Vectors词条向量信息

最后就是词在文档中的位置，比如hello，出现了两次，就需要记录两份位置信息。...关于TermVector在Lucene中的概念，可以参考网络中的一篇文章 使用_termvectors查询词条向量 在Elasticsearch中可以使用_termvectors查询一个文档中词条相关的信息...注意，在Elasticsearch中2.0之前都是使用_termvector，之后都是使用的_termvectors。...例子2：轻量级生成Term Vectors 虽然这个字段不是显示存储的，但是仍然可以进行词条向量的信息统计。因为ES可以在查询的时候，从_source中分析出相应的内容。...，可以简单的理解为： 如果字段存储，在ES进行相关的查询时，会直接从存储的字段读取信息 如果字段不存储，ES会从_source中查询分析，提取相应的部分。

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向量化与HashTrick在文本挖掘中预处理中的体现

前言 在（文本挖掘的分词原理）中，我们讲到了文本挖掘的预处理的关键一步：“分词”，而在做了分词后，如果我们是做文本分类聚类，则后面关键的特征预处理步骤有向量化或向量化的特例Hash Trick，本文我们就对向量化和特例...，在输出中，左边的括号中的第一个数字是文本的序号，第2个数字是词的序号，注意词的序号是基于所有的文档的。...而每一维的向量依次对应了下面的19个词。另外由于词"I"在英文中是停用词，不参加词频的统计。 由于大部分的文本都只会使用词汇表中的很少一部分的词，因此我们的词向量中会有大量的0。...Hash Trick 在大规模的文本处理中，由于特征的维度对应分词词汇表的大小，所以维度可能非常恐怖，此时需要进行降维，不能直接用我们上一节的向量化方法。而最常用的文本降维方法是Hash Trick。...当然由于分布式计算框架的存在，其实一般我们不会出现内存不够的情况。因此，实际工作中我使用的都是特征向量化。 参考： 1. 周志华《机器学习》 2.

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向量化与HashTrick在文本挖掘中预处理中的体现

关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 前言 在（文本挖掘的分词原理）中，我们讲到了文本挖掘的预处理的关键一步：“分词...，在输出中，左边的括号中的第一个数字是文本的序号，第2个数字是词的序号，注意词的序号是基于所有的文档的。...而每一维的向量依次对应了下面的19个词。另外由于词"I"在英文中是停用词，不参加词频的统计。 由于大部分的文本都只会使用词汇表中的很少一部分的词，因此我们的词向量中会有大量的0。...Hash Trick 在大规模的文本处理中，由于特征的维度对应分词词汇表的大小，所以维度可能非常恐怖，此时需要进行降维，不能直接用我们上一节的向量化方法。而最常用的文本降维方法是Hash Trick。...当然由于分布式计算框架的存在，其实一般我们不会出现内存不够的情况。因此，实际工作中我使用的都是特征向量化。 参考： 1. 周志华《机器学习》 2.

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笔记︱支持向量机SVM在金融风险欺诈中应用简述

欺诈一般不用什么深入的模型进行拟合，比较看重分析员对业务的了解，从异常值就可以观测出欺诈行为轨迹。同时欺诈较多看重分类模型的召回与准确率两个指标。较多使用SVM来进行建模。...召回率，准确率，排序很准的模型排行： 1、SVM 2、随机森林、决策树 其中SVM可以像逻辑回归做概率，但是这个概率是点到超平面之间的距离与最长距离之比。...线性可分指的就是直线（如左图），用了一条直线来进行划分，实心圆与空心圆，用直线来分类；不可分就是曲线分类，准确性比较高。...大部分情况都是线性不可分 2、不可分情况 不可分的情况有两种处理方式： （1）容错的话，直接用线性，设置容错个数，错了就错了 （2）不容错，做惩罚函数，做多项式转化，变为线性的问题 如果惩罚过多，会造成过拟合的问题...，泛化能力不足 二、核函数 SVM的核函数与神经网络的激活函数一致，不同的场景会用到不同的核函数。

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用户案例｜向量引擎在携程酒店搜索中的应用场景和探索

局限性之二：不同语种的表述差异 举个例子，在携程海外搜索场景中，如果在多语言标签库中没有维护"無料Wi-Fi"，搜索"無料Wi-Fi"时，搜索结果中就没有相关的酒店设施标签。...资源大小 在 Milvus 的部署中，参考 Milvus 官方提供的工具和根据实际的数据量和维度来配置资源。实际生产环境中，数据量达到了 3100 万+，每个向量数据的维度为 1024 维。...总结 本文主要介绍了向量引擎在携程酒店搜索中的应用场景和相关经验，分别从以下几个方面进行了介绍： 携程酒店为什么需要向量引擎。...介绍了向量引擎在携程酒店搜索中的使用场景，利用向量引擎的泛化召回能力，在酒店搜索场景和 SEO 优化上提高搜索结果的质量和准确性。...通过以上介绍，可以看出向量引擎在携程酒店搜索中的重要性和应用价值，对向量引擎进行合适的选型和设计，能够实现更精准高效的酒店搜索服务，提升用户的搜索体验。

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高维向量搜索：在 Elasticsearch 8.X 中利用 dense_vector 的实战探索

3.1 创建索引 我们首先需要在Elasticsearch中创建一个新的索引来存储我们的文档和它们的向量表示。...3.2 导入数据 接下来，我们可以将我们的文档及其相应的向量导入到索引中。...每个文档的数据由两行组成：一行包含文档的ID，另一行包含文档的标题和内容向量。注意向量的值与我们在Python代码中生成的值是相同的。 3.3 执行检索 创建并导入数据后，我们可以执行一次相似性检索。...我们拿文档1的向量作为检索条件，执行结果如下： 四、结语 基于向量的搜索方法正在不断发展，Elasticsearch也在不断改进和扩展其功能以跟上这一趋势。...使用dense_vector字段和相关的搜索方法，我们可以在Elasticsearch中实现复杂的向量搜索，为用户提供更精确和个性化的搜索体验。

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【腾讯云云上实验室】用向量数据库在金融信数据库分析中的实战运用

通过深入剖析腾讯云向量数据库及其在金融信用数据库分析中的实战运用，为读者提供全面而实用的指南，帮助他们理解、应用和掌握这一技术领域的关键要点。...相比之下，矢量数据库采用一系列专门设计的索引结构和算法，旨在有效处理高维数据并实现快速的最近邻搜索。 2.3 为什么向量数据库如此重要呢？ 首先，开发人员能够将生成的嵌入向量索引到向量数据库中。...在传统数据库中，通常我们会查询数据库中数值与我们查询条件完全匹配的行。而在向量数据库中，我们会应用相似度度量来寻找与我们查询条件最相似的向量。...它探讨了向量数据库的重要性以及其在不断变化的需求下的应用。 通过介绍腾讯云向量数据库的优势和实际项目落地情况，文章展示了其在金融信用数据库分析中的实战应用。...在入门方面腾讯云也是毫不吝啬的给到了体验资格，在初入使用的过程中可以比较愉快的体验。 我认为，随着人工智能技术的不断发展，数据库在人工智能领域的应用将会更加广泛。

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【腾讯云云上实验室】用向量数据库在金融信数据库分析中的实战运用

通过深入剖析腾讯云向量数据库及其在金融信用数据库分析中的实战运用，为读者提供全面而实用的指南，帮助他们理解、应用和掌握这一技术领域的关键要点。...相比之下，矢量数据库采用一系列专门设计的索引结构和算法，旨在有效处理高维数据并实现快速的最近邻搜索。 2.3 为什么向量数据库如此重要呢？ 首先，开发人员能够将生成的嵌入向量索引到向量数据库中。...在传统数据库中，通常我们会查询数据库中数值与我们查询条件完全匹配的行。而在向量数据库中，我们会应用相似度度量来寻找与我们查询条件最相似的向量。...它探讨了向量数据库的重要性以及其在不断变化的需求下的应用。 通过介绍腾讯云向量数据库的优势和实际项目落地情况，文章展示了其在金融信用数据库分析中的实战应用。...在入门方面腾讯云也是毫不吝啬的给到了体验资格，在初入使用的过程中可以比较愉快的体验。 我认为，随着人工智能技术的不断发展，数据库在人工智能领域的应用将会更加广泛。

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Cu002FC++ 中的数组

它们可用于存储原始数据类型的集合，例如任何特定类型的 int、float、double、char 等。此外，C/C++ 中的数组可以存储派生的数据类型，例如结构、指针等。 为什么我们需要数组？...使用单个循环遍历数组变得容易。 排序变得容易，因为它可以通过编写更少的代码行来完成。 C/C++ 中数组的缺点： 允许输入在声明时决定的固定数量的元素。与链表不同，C 中的数组不是动态的。...数组的名称也是指向数组第一个元素的指针。...发生混淆是因为数组名称表示第一个元素的地址，数组总是作为指针传递（即使我们使用方括号）。 C++中的向量是什么？ C++ 中的向量是 STL 中表示数组的类。...向量相对于普通数组的优点是，  当我们声明一个向量时，我们不需要传递大小作为额外的参数，即向量支持动态大小（我们不必最初指定向量的大小）。我们还可以调整向量的大小。

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OpenCV二维Mat数组（二级指针）在CUDA中的使用

在写CUDA核函数的时候形参往往会有很多个，动辄达到10-20个，如果能够在CPU中提前把数据组织好，比如使用二维数组，这样能够省去很多参数，在核函数中可以使用二维数组那样去取数据简化代码结构。...这个是一个简单的示例，以一级指针和二级指针开访问二维数组中的数据，主要步骤如下： （1）为二级指针A、C和一级指针dataA、dataC分配CPU内存。二级指针指向的内存中保存的是一级指针的地址。...（2）在设备端（GPU）上同样建立二级指针d_A、d_C和一级指针d_dataA、d_dataC，并分配GPU内存，原理同上，不过指向的内存都是GPU中的内存。...（3）通过主机端一级指针dataA将输入数据保存到CPU中的二维数组中。 （4）关键一步：将设备端一级指针的地址，保存到主机端二级指针指向的CPU内存中。...（8）最后将设备端一级指针指向的GPU内存中的输出数据拷贝到主机端一级指针指向的CPU内存中，打印显示即可。 ?

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第3章 | 基本数据类型 | 数组、向量和切片

向量的元素存在于堆中，因此可以随意调整向量的大小：压入新元素、追加其他向量、删除元素等。...其实前面提到过的 len 方法也是切片的方法之一。3.6.3 节会更详细地介绍切片。 3.6.2　向量 向量 Vec 是一个可调整大小的 T 类型元素的数组，它是在堆上分配的。...当缓冲区达到其最大容量时，往向量中添加另一个元素需要分配一个更大的缓冲区，将当前内容复制到其中，更新向量的指针和容量以指向新缓冲区，最后释放旧缓冲区。...由于切片可以是任意长度，因此它不能直接存储在变量中或作为函数参数进行传递。切片总是通过引用传递。 对切片的引用是一个胖指针：一个双字值，包括指向切片第一个元素的指针和切片中元素的数量。...图 3-2：内存中的向量 v 和数组 a 分别被切片 sa 和 sv 引用 普通引用是指向单个值的非拥有型指针，而对切片的引用是指向内存中一系列连续值的非拥有型指针。

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C++(STL):07---vector之使用方式和常规用法

vector分配空间策略：vector会分配一些额外的空间以适应可能的增长，因为存储空间比实际需要的存储空间更大。不同的库采用不同的策略权衡空间的使用和重新分配。...数组的元素用于初始化vec向量 //说明：当然不包括arr[4]元素，末尾指针都是指结束元素的下一个元素， //这个主要是为了和vec.end()指针统一。...(); //指向最后一个元素的下一个位置 指向常量的开始指针：vec.cbegin(); //意思就是不能通过这个指针来修改所指的内容，但还是可以通过其他方式修改的，而且指针也是可以移动的。...，所以可以返回一个指针指向这个数组。...除此之外，vector 容器在申请更多内存的同时，容器中的所有元素可能会被复制或移动到新的内存地址，这会导致之前创建的迭代器失效。

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vector的使用方法_vector指针如何使用

可以简单的认为，向量是一个能够存放任意类型的动态数组。 二、容器特性 1.顺序序列 顺序容器中的元素按照严格的线性顺序排序。可以通过元素在序列中的位置访问对应的元素。...2.动态数组 支持对序列中的任意元素进行快速直接访问，甚至可以通过指针算述进行该操作。提供了在序列末尾相对快速地添加/删除元素的操作。...first,const_iterator last):向量中迭代器指向元素前插入另一个相同类型向量的[first,last)间的数据 3.删除函数 iterator erase(iterator it...back():返回尾元素的引用 iterator begin():返回向量头指针，指向第一个元素 iterator end():返回向量尾指针，指向向量最后一个元素的下一个位置 reverse_iterator...push_back 在数组的最后添加一个数据 2.pop_back 去掉数组的最后一个数据 3.at 得到编号位置的数据 4.begin 得到数组头的指针 5.end 得到数组的最后一个单元+1的指针

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基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询

基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询 图片 1.项目介绍 训练 TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器，预测用户文本所属的问题类别 使用分词库解析用户文本词性...，提取关键词 结合关键词与问题类别，在 Neo4j 中查询问题的答案 通过 Flask 对外提供 RESTful API 前端交互与答案展示 2.项目实操教学 2.1 数据集简介 { "introduction_by_movie...", "nm的剧情简介是什么", "nm的内容简介是什么", "nm的剧情介绍是什么", "nm的情节是什么", "nm的主要情节是什么" ], "rating_by_movie...", "最早什么时候能看到nm", "nm什么时候在影院上线", "什么时候可以在影院看到nm", "nm什么时候在影院放映", "nm什么时候首播" ],...使用 TF-IDF 向量化文本，然后使用朴素贝叶斯预测标签。 """ def __init__(self): self.

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C++ vector 容器浅析

----二、容器特性1.顺序序列顺序容器中的元素按照严格的线性顺序排序。可以通过元素在序列中的位置访问对应的元素。2.动态数组支持对序列中的任意元素进行快速直接访问，甚至可以通过指针算述进行该操作。...first,const_iterator last):向量中迭代器指向元素前插入另一个相同类型向量的[first,last)间的数据3.删除函数iterator erase(iterator it):...():返回尾元素的引用iterator begin():返回向量头指针，指向第一个元素iterator end():返回向量尾指针，指向向量最后一个元素的下一个位置reverse_iterator rbegin...():反向迭代器，指向最后一个元素reverse_iterator rend():反向迭代器，指向第一个元素之前的位置5.判断函数bool empty() const:判断向量是否为空，若为空，则向量中无元素...3.at 得到编号位置的数据 4.begin 得到数组头的指针 5.end 得到数组的最后一个单元+1的指针 6．front 得到数组头的引用 7.back 得到数组的最后一个单元的引用 8.max_size

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【技术创作101训练营】不学STL 怎么做算法题？

，想向到场的同学，解释一下 为什么 咱们要学习使用 C++ 并且 要学会 STL 的使用。...一般情况下更快，做题时，不易超时 超内存 代码也很简洁易懂， 在我看来 更重要的是有丰富的 往届题解可以用来参考 最最基础的hello world C++这么好用 代码写的简洁优美 《C++ primer...X 3.删除函数 void pop_back();删除向量中最后一个元素 4.循环遍历 iterator begin():返回向量头指针，指向第一个元素 iterator end():返回向量尾指针，指向向量最后一个元素的下一个位置...vector::iterator 5.判断函数 bool empty() const:判断向量是否为空，若为空，则向量中无元素 6.大小函数 int size() const:返回向量中元素的个数...set set是集合，set不存在重复的元素，会按照从小到大进行排序 set集合中没有重复的元素 set中的元素都是排好序的 头文件引入 #include 增加元素 insert()--在集合中插入元素

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Auto-Vectorization in LLVM

这些矢量器关注不同的优化机会，使用不同的技术。SLP矢量器将代码中发现的多个标量合并为向量，而循环向量器则扩展循环中的指令，以在多个连续迭代中操作。...如果指针A和B指向连续的地址，那么将代码矢量化是非法的，因为A的某些元素将在从数组B读取之前被写入。...有些程序员使用'restrict'关键字来通知编译器指针是分离的，但是在我们的示例中，循环向量器无法知道指针A和B是唯一的。...循环向量器通过放置代码来处理这个循环，在运行时检查数组A和B是否指向不相连的内存位置。如果数组A和B重叠，则执行循环的标量版本。...循环向量器通过执行循环的部分展开来提高指令级并行度（ILP）。 在下面的示例中，整个数组被累加到变量“sum”中。这是低效的，因为处理器只能使用一个执行端口。

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STL库基础学习

与后面要介绍的类型容器一样，它能够存放各种类型的对象。可以简单的认为，向量是一个能够存放任意类型的动态数组。 二、容器特性 1.顺序序列 ◦ 顺序容器中的元素按照严格的线性顺序排序。...可以通过元素在序列中的位置访问对应的元素。 2.动态数组 ◦ 支持对序列中的任意元素进行快速直接访问，甚至可以通过指针算述进行该操作。提供了在序列末尾相对快速地添加 / 删除元素的操作。...it): 删除向量中迭代器指向元素 ◦ iterator erase(iterator first,iterator last): 删除向量中 [ first,last ) 中元素...，指向第一个元素 ◦ iterator end(): 返回向量尾指针，指向向量最后一个元素的下一个位置 属性函数: ◦ int size() const: 返回向量中元素的个数 ◦ bool...empty() const: 判断向量是否为空，若为空，则向量中无元素 演示: #include #include //所有的STL模板都是在std命名空间下的

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