开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

为什么调用.clear()后的字典大小是72字节，而实例化字典时是240字节？

调用.clear()方法后的字典大小是72字节，而实例化字典时是240字节的原因是因为字典在Python中是一种动态数据结构，它可以根据需要动态地调整大小以容纳更多的元素。字典的大小取决于其中存储的元素数量和元素的类型。

当我们实例化一个字典时，Python会为字典分配一块内存空间来存储键值对。这个内存空间的大小是根据字典的初始容量来确定的，初始容量越大，分配的内存空间就越大。因此，实例化字典时的大小是240字节。

而调用.clear()方法后，字典中的所有键值对都被删除，但是字典对象本身的内存空间并没有释放。这是因为Python解释器为了提高性能，会保留一部分内存空间以备将来再次使用。这部分保留的内存空间可以用来存储新的键值对，避免频繁的内存分配和释放操作。因此，调用.clear()方法后的字典大小是72字节。

需要注意的是，字典的大小可能会随着操作的进行而动态变化。当字典中的元素数量增加时，字典会自动调整大小以容纳更多的元素，这可能会导致字典的大小增加。因此，字典的大小并不是固定的，它会根据实际情况进行调整。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库TencentDB、腾讯云云服务器CVM、腾讯云对象存储COS。

腾讯云数据库TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb

腾讯云云服务器CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm

腾讯云对象存储COS：https://cloud.tencent.com/product/cos

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Python 内存分配时的小秘密

本文将会频繁地使用该模块的 getsizeof() 方法，因此，我先简要介绍一下：该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes）它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子...对于我们熟知的一些空对象，例如空字符串、空列表、空字典等等，不知道大家是否曾好奇过，是否曾思考过这些问题：空的对象是不是不占用内存呢？如果占内存，那占用多少呢？为什么是这样分配的呢？...：超额分配机制：申请新内存时并不是按需分配的，而是多分配一些，因此当再添加少量元素时，不需要马上去申请新内存非均匀分配机制：三类对象申请新内存的频率是不同的，而同一类对象每次超额分配的内存并不是均匀的...() # 清空后：set() c.clear() # 清空后：{}，也即 dict() 调用 clear() 方法，我们就获得了几个空对象。...# 承接前面的清空操作： sys.getsizeof(a) # 64 sys.getsizeof(b) # 224 sys.getsizeof(c) # 72 空列表与空元组的大小不变，然而空字典（72

4401 0

Python 内存分配时的小秘密

本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法，因此，我先简要介绍一下：该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes）它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子...对于我们熟知的一些空对象，例如空字符串、空列表、空字典等等，不知道大家是否曾好奇过，是否曾思考过这些问题：空的对象是不是不占用内存呢？如果占内存，那占用多少呢？为什么是这样分配的呢？...由此能看出可变对象在扩充时的秘密：超额分配机制：申请新内存时并不是按需分配的，而是多分配一些，因此当再添加少量元素时，不需要马上去申请新内存非均匀分配机制：三类对象申请新内存的频率是不同的，而同一类对象每次超额分配的内存并不是均匀的...() # 清空后：set() c.clear() # 清空后：{}，也即 dict() 调用 clear() 方法，我们就获得了几个空对象。...# 承接前面的清空操作： sys.getsizeof(a) # 64 sys.getsizeof(b) # 224 sys.getsizeof(c) # 72 空列表与空元组的大小不变，然而空字典（72

8903 1

Python的字典与散列表

，必须是可散列对象，因为字典是基于散列表而创建的。...此外，当创建一个空字典时，它同时创建一个Python散列表，其中包含8个存储容器，长度只有240个字节，因此字典中增加了第一个元素后，根本没有改变其大小。...这是为了使Python散列表更快并减少冲突，所以当字典充满三分之二时，解释器会调整字典的大小。现在，将上面所创建字典中的元素都删除了，再看一看该字典的大小。...之所以如此，就是由于字典的内存占用非常小，并且在使用字典时删除操作并不频繁，因此与每次删除后动态调整字典大小，解释器更愿意浪费一点空间。...但是，如果通过调用.clear()方法清空字典，由于它是批量删除，因此释放了空间，并且最小达到72个字节。

4.7K1 0

你写的 Python 代码也需要减肥！

但是，让我们看看 dict 在内容中占用的空间大小： >>> print(sys.getsizeof(ob)) 240 如上所示，dict 占用了大量内存，尤其是如果突然虚需要创建大量实例时：实例数...称之为到该对象的弱引用（weak reference）；字段 __dict__ 是该类的实例字典的引用，其中包含实例属性的值（注意在 64-bit 引用平台中占用 8 字节）。...(ob)) 72 由于内存中的元组还包含字段数，因此需要占据内存的 8 个字节，多于带有 __slots__ 的类：字段大小（字节） PyGC_Head 24 PyObject_HEAD 16 ob_size...但大量的实例占用的内存也会稍稍多一些：实例数大小 1 000 000 72 Mb 10 000 000 720 Mb 100 000 000 7.2 Gb 05.记录类：不带循环 GC 的可变更命名元组...它会创建几乎与 namedtuple 完全一致的子类，但支持给属性赋新值（而不需要创建新的实例）。

7753 0

你写的 Python 代码可以更“瘦”

但是，让我们看看 dict 在内容中占用的空间大小： >>> print(sys.getsizeof(ob)) 240 如上所示，dict 占用了大量内存，尤其是如果突然虚需要创建大量实例时：实例数...称之为到该对象的弱引用（weak reference）；字段 __dict__ 是该类的实例字典的引用，其中包含实例属性的值（注意在 64-bit 引用平台中占用 8 字节）。...(ob)) 72 由于内存中的元组还包含字段数，因此需要占据内存的 8 个字节，多于带有 __slots__ 的类：字段大小（字节） PyGC_Head 24 PyObject_HEAD 16 ob_size...但大量的实例占用的内存也会稍稍多一些：实例数大小 1 000 000 72 Mb 10 000 000 720 Mb 100 000 000 7.2 Gb 记录类：不带循环 GC 的可变更命名元组...它会创建几乎与 namedtuple 完全一致的子类，但支持给属性赋新值（而不需要创建新的实例）。

6363 0

如何降低 Python 的内存消耗量？

但是，让我们看看dict在内容中占用的空间大小： >>> print(sys.getsizeof(ob)) 240 如上所示，dict占用了大量内存，尤其是如果突然虚需要创建大量实例时：实例数对象大小...（weak reference）；字段__dict__是该类的实例字典的引用，其中包含实例属性的值（注意在64-bit引用平台中占用8字节）。...(ob)) 72 由于内存中的元组还包含字段数，因此需要占据内存的8个字节，多于带有__slots__的类：字段大小（字节） PyGC_Head 24 PyObject_HEAD 16 ob_size...但大量的实例占用的内存也会稍稍多一些：实例数大小 1 000 000 72 Mb 10 000 000 720 Mb 100 000 000 7.2 Gb ?...它会创建几乎与namedtuple完全一致的子类，但支持给属性赋新值（而不需要创建新的实例）。

1.5K2 0

你所使用的Python对象占用了多少内存？（附代码）

空元组的开销是56字节，空list是72字节。如果你的数据结构包括许多小的不可变的序列，那么每个序列之间所差的这16字节是一个非常容易实现的目标。...当一个10字节大小的对象被分配时，它会从16字节池中分配出大小为9-16字节的对象。因此，即便他只包含10字节的数据，但它还是会花费16字节的内存。...如果1,000,000个10字节大小的对象被分配时，实际使用的内存是16,000,000字节，而不是10,000,000个字节。这其中多出的60%的开销显然是微不足道的。...更具讽刺意义的是，如果你使用处理模块来运行程序的多个实例，那么就会严重限制你在给定计算机上可以运行的实例数。...目前尚不清楚为什么第8行的第一个range（1000）循环增加了4.2MB，而第10行的第二个循环只增加了0.4MB，第12行的第三个循环增加了0.8MB。

9463 0

Python3使用过程中需要注意的点

格式化输出 %s就是代表字符串占位符，除此之外，还有%d,是数字占位符，想要输出百分号时加双重百分号即可 info=''' 字符串1：%s 整型2：%d 字符串3：%s '''%('1',2,'...不支持中文 Unicode（万国码） UCS -2 是使用2个字节 UCS -4 是使用4个字节 UTF-8 万国码的升级版一个中文字符=三个字节...、英文是一个字节、欧洲的是2个字节、亚洲3个字节 GBK 国标一个中文字符=2个字节、英文是一个字节 GBK转UTF-8需通过媒介Unicode 数据类型方面如何判断是否为可变数据类型...list.remove(obj)：删除列表中第一个obj匹配项 list.clear()：清空列表 dict 字典无序可变 radiansdict.clear()：删除字典内所有元素 radiansdict.copy...魔术方法可以理解为python代码和解释器的一种规约，python类在实例化时首先调用__new__去创建一个对象再__init__去初始化这个new出来的对象，所以__new__这个方法必须返回一个对象

1.6K5 0

Python 面试题大全系列（一）

__ 和 __init__ 区别 __new__是在实例创建之前被调用的，因为它的任务就是创建实例然后返回该实例对象，是个静态方法。...__init__是当实例对象创建完成后被调用的，然后设置对象属性的一些初始值，通常用在初始化一个类实例的时候。是一个实例方法。...4、如果__new__创建的是当前类的实例，会自动调用__init__函数，通过 return 语句里面调用的__new__函数的第一个参数是 cls 来保证是当前类实例，如果是其他类的类名，；那么实际创建返回的就是其他类的实例...在调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上 self 参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上 self 参数。...工厂模式：包涵一个超类，这个超类提供一个抽象化的接口来创建一个特定类型的对象，而不是决定哪个对象可以被创建。

9083 2

盘点 Python 10 大常用数据结构（上篇）

实现原理 list对应数据结构的线性表，列表长度在初始状态时无需指定，当插入元素超过初始长度后再启动动态扩容，删除时尤其位于列表开始处元素，时间复杂度为O(n) 2 tuple 元组是一类不允许添加删除元素的特殊列表...为什么？因为相比于list, tuple实例更加节省内存，这点尤其重要。...# 一个list实例占用72个字节 In [26]: getsizeof(tuple())...Out[26]: 56 # 一个tuple实例占用56个字节所以创建100个实例，tuple能节省1K多字节。...但是值得注意，dict占用字节数是list、tuple的3、4倍，因此对内存要求苛刻的场景要慎重考虑。

8933 0

盘点 Python 10 大常用数据结构（下篇）

实现原理 list对应数据结构的线性表，列表长度在初始状态时无需指定，当插入元素超过初始长度后再启动动态扩容，删除时尤其位于列表开始处元素，时间复杂度为O(n) 2 tuple 元组是一类不允许添加删除元素的特殊列表...为什么？因为相比于list, tuple实例更加节省内存，这点尤其重要。...# 一个list实例占用72个字节 In [26]: getsizeof(tuple())...Out[26]: 56 # 一个tuple实例占用56个字节所以创建100个实例，tuple能节省1K多字节。...但是值得注意，dict占用字节数是list、tuple的3、4倍，因此对内存要求苛刻的场景要慎重考虑。

8973 0

Python 3 学习笔记：序列

我们知道数字可以比较大小，那么序列（如字符串、列表等）是如何比较大小的呢？...但是，根据编码方式的不同，字符所占的字节数也不同（这里主要针对汉字，如采用 GBK/GB2312 编码，汉字占 2 个字节；而如果采用 UTF-8/unicode 编码，则汉字占 3 或 4 个字节。...(symbol) 复制格式化字符串格式化字符串是指先制定一个模版，在这个模版中预留几个空位，然后再根据需要填上相应的内容。...字典具有一下特征; 通过键而不是索引来读取字典是任意对象的无需集合字典是可变的，并且可以任意嵌套字典的键必须是唯一的字典的键必须不可变创建字典定义字典时，每个元素都包含两个部分...删除字典删除字典同样可以使用 del 关键字， 1 del dictionary 复制如果不想删除字典，而只是想删除其中的全部元素，则可以使用 clear() 方法， 1 dictionary.clear

2.1K1 0

Python在计算内存时值得注意的几个问题

文档中关于这个方法的介绍有两层意思：该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes）它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存也就是说，getsizeof() 并不是计算实际对象的字节大小...也就是说：getsizeof() 方法在计算列表大小时，其结果跟元素个数相关，但跟元素本身的大小无关。下面再看看字典的例子： ?...，它在计算 Python 对象的大小时，只跟该对象的结构体的属性相关，而没有进一步作“深度计算”。...但是不包括列表、元组和字典等在内部存在引用关系的类型。 为什么不推广到所有内置类型上呢？我未查到这方面的解释，若有知情的同学，烦请告知。 ?...同理，对于单个的 item，比如列表中的数字 1，sys.getsizeof(1) 等于 14，而 pympler 会算成对齐的数值 16，所以汇总起来是 40+16+16=72 字节。

2.5K4 0

web选手简单二进制（下篇）

} 第一个this是webserver的this，这个this再后面用于initmsghandlermap的初始化。...接下来将this+240这个指针（就是this指针偏移240个字节）传递给agent作为初始化用。也就是说webserver的对象指针偏移240个字节的位置保存了一个指向agent对象的指针。...如果判断agent初始化返回值是否等于-1，如果等于说明初始化失败。下面是汇编，对着看可以看的很清楚。...其中0F0h是16进制的240. 0x04 vector和map vector 这里展示的是向一个vector向量里添加字符串元素，图里的vector对象是this+1552（同样的理解，当前对象的...这个函数指针也就是对应到具体的字典值 0x05 字节数与结构体偏移 ida里伪代码有时候会以数组方式对结构体进行寻址，这时候每个下标都是8字节，而结构体里每个成员的大小并不都是8个字节，因此下标会和结构体的成员对不上

1652 0

《redis设计与实现》1-数据结构与对象篇

还做了自己的数据结构优化 redis为什么是单线程的单线程已经很快了，减少多线程带来的网络开销，锁操作后续的4.0版本在考虑多线程单线程是指处理网络请求的时候只有一个线程，并不是redis-server...）：禁止驱逐数据使用注意 redis单线程无法发挥多核cpu性能，可以通过单机开多个redis实例来完善 redis实现分布式锁：先用setnx（如果不存在才设置）争抢锁，抢到后，expire设置过期时间...预分配策略：修改后的SDS长度（len的值）< 1MB，预分配同样len大小的空间修改后的SDS长度（len的值）>= 1MB，预分配1MB大小的空间惰性空间释放用于优化SDS字符缩短操作...升级的好处提高灵活性节约内存压缩列表 ziplist是列表键和哈希键的底层实现之一 redis为了节约内存而开发的顺序型数据结构当列表键只包含少量列表项，且每个列表项要么是小整数，要么是短字符串...zllen uint16_t 2字节节点数量，小于65535时是实际值，超过时需要遍历才能算出 entryN 列表节点不定包含的各个节点 zlend uint8_t 1字节特殊值0xFF,末端标记

5406 0

干货 | 携程百亿级缓存系统探索之路——本地缓存结构选型与内存压缩

当然，对于某些特殊场景，也可根据需要来设计定制化的结构与锁机制来达到更优的性能。经过上面的简单分析后，我们可以暂时认为线程安全的数组和散列表是一个较优的用以承载缓存数据的结构。...其内部除了存储了键值对数据外，同时存储了节点的哈希值以及是当其在链表或红黑树中时，其下个Node节点的引用。那么，我们可以依据其内部结构如计算出一个Node实例的字节数为32个字节。...3.1.3 字典编码字典编码是把整体重复性高的数据进行去重后建立字典，把原来存放数据的地方变为指向实体字典引用的编码方式。因为引用指针依然占存，因此适合单个的实例数据字段较多的数据缓存。...那么编码前旧数据字典的Key为Date类型，而编码后的新数据字典的类型则可以转化为更小更泛用的int型。下表是在N天连续的日期查整型的场景下，原生HashMap与编码后整型数组的耗存对照表。...在实际处理过程中，我们会先将房型数据实体进行序列化后转换为MD5，在房型字典中只存储MD5编码，而实体字典中存储MD5到实际房型信息实体的关系。

9823 0

干货 | 携程百亿级缓存系统探索之路——本地缓存结构选型与内存压缩

当然，对于某些特殊场景，也可根据需要来设计定制化的结构与锁机制来达到更优的性能。经过上面的简单分析后，我们可以暂时认为线程安全的数组和散列表是一个较优的用以承载缓存数据的结构。...其内部除了存储了键值对数据外，同时存储了节点的哈希值以及是当其在链表或红黑树中时，其下个Node节点的引用。那么，我们可以依据其内部结构如计算出一个Node实例的字节数为32个字节。...3.1.3 字典编码字典编码是把整体重复性高的数据进行去重后建立字典，把原来存放数据的地方变为指向实体字典引用的编码方式。因为引用指针依然占存，因此适合单个的实例数据字段较多的数据缓存。...那么编码前旧数据字典的Key为Date类型，而编码后的新数据字典的类型则可以转化为更小更泛用的int型。下表是在N天连续的日期查整型的场景下，原生HashMap与编码后整型数组的耗存对照表。...在实际处理过程中，我们会先将房型数据实体进行序列化后转换为MD5，在房型字典中只存储MD5编码，而实体字典中存储MD5到实际房型信息实体的关系。

1.2K2 0

Python入门学习（二）

（3）clear()和copy() clear()清空字典 copy()相当于复制出一个新的字典，两者互不影响，而赋值=仅是将内存字典地址赋值出去，两者共同指向一个地址（4）pop()和popitem...每一个汉字，字母或数字或特殊符号都算是一个字符，而字节是字符所占位数大小，例如一个字母字符是一个字节，一个汉字字符是两个字节。...8.1 类方法的self参数含义在Python中类的方法都要有self参数，实质为对类的实例化对象的绑定从而使得在类的实例化对象调用方法时能够确认出是对哪个对象进行操作，与C里面的this指针是一样的...在python中通过class类来定义一个类，类定义好后就是一个类对象，而通过类对象实例化之后的对象就称之为类实例化对象。...一般类内定义的方法和属性都是静态的，其作用域为全局作用域，而类的实例化对象中的方法和属性是动态的。

1.4K8 1

Python 3基础语法知识点都在这里了，如果还不能入门就不能怪我了

返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型 key in dict 判断键是否存在于字典中字典方法 dict.clear() 删除字典内所有元素 dict.copy() 返回一个字典的浅复制...对象是类的实例。方法：类中定义的函数。类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。...类实例化后，可以使用其属性，实际上，创建一个类之后，可以通过类名访问其属性。...在定义类时，类名后的括号中指定要继承的父类，多个父类之间用逗号分隔。子类的实例可以完全访问所继承所有父类的非私有属性和方法。...如果指定了一个非负数的参数，则返回指定大小的字节数，包括 “ ” 字符。

1.8K3 0

gzip压缩算法

我们可以看到，LZ77压缩时需要做大量的匹配工作，而解压缩时需要做的工作很少，也就是说解压缩相对于压缩将快的多。这对于需要进行一次压缩，多次解压缩的情况，是一个巨大的优点。...寻找匹配串的实现具体的说明我们前面所说的“字典”，是一个数组，叫做head[]（为什么叫head,后面进行说明）。我们前面所说的“字典”位置，放在一个叫做ins_h的变量中。...而不同的三个字节，通过哈希函数有可能得到同一个ins_h，不过这并不要紧，当gzip发现head[ins_h]不空后，也就是说有可能有匹配串的话，会对链上的每一个串进行真正的串的比较。...而，由于处理是在2个窗口大小，也就是64KB大小的缓冲区中进行的，所以匹配链上的串与当前串之间的距离是很有可能超过32KB的。那么gzip是如何来实现这个限制的呢？...初始化过程中，调用 lm_init()。 lm_init() 中，从输入文件中读入2个窗口大小，也就是64KB的内容到window[]中。lookahead 中为返回的读入字节数。

1.9K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭