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golang异常处理详解

这一节叫异常处理详解,终归是围绕异常处理来讲述知识点, defer 延迟调用语句的用处是执行结束,甚至是会被调用的语句,通常会用来执行一些告别操作,比如关闭连接,(类似于 c+ 涉及到 defer 的操作 发时共享锁 延迟文件句柄 延迟关闭 tcp 连接 延迟关闭数据库连接 这些操作也是非常容易被人忘记的操作,了保证不会忘记,建议函数的一开始就置 defer panic 刚刚说到 defer 是会被调用的语句,那情况下会呢? Go 的类型系统会编译时捕获很多异常,但些异常只能运行时检查,如数组访越界、空指针引用等。 报错示例 panic recover 出现 panic 会终止运行,所我们应该测试阶段发现这些题,进行规避,但是如果中产生不预料的异常(比如线的web或者rpc服务一般框架层 ),即使出现题(一般是遇到不预料的异常数据)也不应该直接,应该打印异常日志,关闭,跳过异常数据部分,继续运行下去,不线上容易出现大面积血

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手把手教你查看和分析iOS的crash异常

objc_msgSend函数是runtime方法执行的核心引擎而调用如此的频繁,函数内部是不BUG的。 那这呢? 但是对象的Class对象这部分定义数据是存储内存的数据区段中,伴随着整个应用的生命周期而存,是不能被和销毁的,因此正常情况下是不能存非法内存地址访异常的。 也许你会好奇既obj对象已经被了,会出现objc_msgSend函数的第5条指令,其中的第3条指令是访对象的isa数据的,这呢? 其实答案很简单,因几乎所的OC对象都是从堆内存区域中分配内存的,所当某个OC对象被销毁,其所占用的内存回堆内存区域中进行管理,而堆内存区域的地址是进行任意的读写访的,所即使对象被销毁 而视图的操作基本都应该主线进行,因此当主线的某些子视图数组对象被,这里又辅助线中进行读取访,就出现了上面的异常题了。

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    Linux C++ 使用valgrind 检查内存泄漏

    内存泄漏检测 主要看definitely lost:这里如果是0,说明会导致读的内存泄漏题。 “definitely lost”:确认丢失。中存内存泄露,应尽快修复。 当结束时如果一块动态分配的内存通过内的指针变量均无法访这块内存则会报这个错误。 “indirectly lost”:间接丢失。当使用了含指针成员的类或结构时能会报这个错误。 例子参考我的例。当结束时如果一块动态分配的内存通过内的指针变量均无法访这块内存的起始地址,但访其中的某一部分数据,则会报这个错误。 “still reachable”:访,未丢失但也未。如果是正常结束的,那能不会造成,但长时间运行能耗尽系统,因此笔者建议修复它。 如果(如访非法的地址而)而非正常结束的,则应当暂时忽略它,先修复导致的错误,重新检测。 “suppressed”:已被解决。出现了内存泄露但系统自动处理了。

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    异常分析指南

    卡死一般来于代码逻辑的缺陷,导致了死循环、死锁等题。总的来看,常见的异常题一般非法内存访访冲突两大类。 ? 多线共享数据访冲突 多线中,非法指针的产生能就容易发现了。 core dumped文件执行目录下,core作文件名前缀。 总结 本文从Linux上C语言编中遇到的异常开始讨论,将异常大致分非法内存访访冲突两大类,对每类典型的案例做了解和说明,最通过core dumped文件分析和Valgrind工具的测试 希望看到此文的读者,遇到异常时都能泰自若,冷静分析,顺利地找到题的根,便不枉费笔者撰写此文之心血。

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    Android性能优化(一)

    另外因闪屏页中剩余展示时间,所这个时间段里如果用户已经下载好了图片图片完整,就显示广告页。 那 Native 一般都是因 Native 代码中访非法地址,也能是地址对齐出现了题,或者发生了主动 Abort,这些都会产生相应的 Signal 信号,导致异常退出。 对不同类型的 “案件” 分别应该使用样的调查方式? 要相信 “真相永远只一个”,怕。 现场 现场是我们的“第一案发现场”,它保留着很多价值的线索。 第二步:查找共性 如果使用了上面的方法还是不能效定位题,我们尝试查找这类共性。找到了共性,也就进一步找到差异,离解决题也就更进一步。 Android系统内存管理上一个Generational Heap Memory模型,当内存达到某一个阈值时,系统会根据不同的规则自动的内存。

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    对象池、连接池的意义

    每次分配时,再将里面的一小段标记已分配,的时候再标记成未分配。 频繁地创建销毁对象将会占用更多cpu,高发时容易导致cpu长期处于高负载运行状态。 是对象池 对象池就是一个启动的时候先创建好若干个重复使用的对象。 这个期间将会继续占用连接,而连接的数量又是限制的,所会更快出现连接不够用的情况。 处理会影响的运行,同时还将能导致全站。 mysql是一个连接创建一个线处理。 连接池 保护mysql不 连接池是将已经创建好的连接保存池中,当请求来时,直接使用已经创建好的连接对数据库进行访。 <? 假设本来我们的服务器配置是保证1000个连接同时稳定运行,突某一时刻3000个人发,导致连接不够用,那是保证原1000人都正常运行好,还是让这3000人争抢最终导致机器响应不了全站好呢

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    对象池、连接池的意义

    每次分配时,再将里面的一小段标记已分配,的时候再标记成未分配。 频繁地创建销毁对象将会占用更多cpu,高发时容易导致cpu长期处于高负载运行状态。 是对象池 对象池就是一个启动的时候先创建好若干个重复使用的对象。 这个期间将会继续占用连接,而连接的数量又是限制的,所会更快出现连接不够用的情况。 处理会影响的运行,同时还将能导致全站。 mysql是一个连接创建一个线处理。 连接池 保护mysql不 连接池是将已经创建好的连接保存池中,当请求来时,直接使用已经创建好的连接对数据库进行访。 <? 假设本来我们的服务器配置是保证1000个连接同时稳定运行,突某一时刻3000个人发,导致连接不够用,那是保证原1000人都正常运行好,还是让这3000人争抢最终导致机器响应不了全站好呢

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    我们如何应对Python桌面应用

    这样的终止或“”对很高的破坏性:当Dropbox终止时,就无法同步了。了确保我们的用户不间断的同步,我们会自动检测报告所,同时采取措施重新启动。 这些“原始”的不是新鲜事:例如,几十年来错误的内存操作一直困扰着开发者们。 随着我们的应用变得越来越复杂,我们开始使用其他编语言来构建我们的一些功能。 当应用的报告中含minidump(小存储器转储文件:帮助确定计算机意外停止的最小的用信息集)时, 我们使用之前生成的符号来跟踪应用里每个堆栈内容将其链接到代码中。 同样需要注意的是,非所终止都是应用(例如用户关闭应用或应用自动更新就不属于应用)。尽管如此,一些终止情况表明应用能存题。 由于Crashpad访受监视进的内存,因此它读取这个状态将其作报告的一部分。 由于 Dropbox提供了CPython的自定义分支,因此我们效地控制它的行

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    Hacking with iOS: SwiftUI Edition - Word Scramble 项目——当APP启动时运行代码

    当Xcode构建一个iOS项目时,它会将编译的、Info.plist文件、目录和任何其他一个名bundle的目录中,将该bundle命名APP名字.app。 这四个任务中的每一个都对应一行代码,但一个题:如果我们应用包中找不到start.txt,或者如果我们找到但无法加载它,该怎办? 当我们调用fatalError()时,它将无条件始终导致我们的应用。它会死的。不是“能会”或“也许会”:它总是直接终止。 最好是立即终止,对出现的题给出明确的解,这样我们就纠正题,而fatalError()正是这样做的。 它还真正的意义,因玩家输入他们想要的任何单词。让我们下一步解决这个题… 译自 Running code when our app launches 赏我一个赞吧~~~

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    如何Linux上获得错误段的核心转储

    (C++ vtable pointer),这导致尝试执行执行权限的内存中的指令;◈ 其他一些我不明白的事情,比如我认访未对齐的内存地址也能会导致段错误(LCTT 译注:要求自边界对齐的体系结构 这个“C++ 虚表指针”是我的发生段错误的情况。我能会未来的博客中解这个,因我最初不知道任何关于 C++ 的知识,这种虚表查找导致段错误的情况也是我所不了解的。 我们不知道该会出现段错误! 下一步将使用 gdb 打开核心转储文件获取堆栈调用列。 从 gdb 中得到堆栈调用列 你像这样用 gdb 打开一个核心转储文件: 1. $ gdb -c my_core_file 接下来,我们想知道时的堆栈是样的。 试图找出的原因时,堆栈跟踪中的行号非常帮助。:) 查看每个线的堆栈 通过下方式 gdb 中获取每个线的调用栈!

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    【腾讯TMQ】Code Review 也潜规则

    泄漏篇 试想,如果申请的未进行,那势必会泄漏,尤其是对于长时间运行的来说,会导致系统中用的越来越少,严重的,系统会因耗尽而。 对于这类题,笔者总结了如下需要注意的地方: 慧眼识珠:获取和函数需要成对使用 成对使用的获取和函数太多,这里就不一一列举啦,总之,看到获取语句,必查语句,反之,亦。 异常处理篇 优雅编需要一开始就考虑异常事件的处理,不仅需要保证正常情况下稳定运行,而发生错误和出现“意外事件”时能继续靠运行。因此,需要尽能多的预见所这些异常事件。 ,而C++中数组下标越界,编译器是不会检查出这种错误的,但能会比想象中严重,甚至。 这类的用户反馈题也很多,首先列举下导致多线题的原因: 1) 的读写和更新加锁(此处经常会用户反馈) 2) 的获取和访之间时间间隔 3) 加锁范围太小 4) 使用了线不安全函数

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    如何利用termination GracePeriodSeconds 优雅地关闭你的服务

    另一方面,Kubernetes通常强制终止您的应用,作系统正常运行的一部分。 容器出现之前,大多数应用运行虚拟机或者物理机上。如果应用,启动替换需要很长时间。 如果您只一台或两台机器来运行应用,那这种恢复时间是不接受的。 相反,时使用进级监控来重新启动应用变得很常见。如果应用,监视进捕获退出代码立即重新启动应用。 随着像Kubernetes这样的系统的出现,不再需要进监控系统,因Kubernetes处理重启的应用。Kubernetes使用事件循环来确保容器和节点等是健康的。 如果节点不足,Kubernetes将终止pod这些 您的应用要优雅地处理终止是至关重要的,最终用户受到的影响最小,恢复时间尽能快! 因此能会导致该Pod服务的Endpoints中接收流量,而它已经收到SIGTERM已经停止,因此负载均衡器上能会一些Http 504。

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    软件系统的稳定性

    员充分地考虑了,但这段代码中他却对多个给予足够的重视,而是的做法去处理多finally语句块中,如果Statement的操作失败了,就能抛出异常,因finally中捕获这种异常,就会导致面的conn.close()语句执行,从而导致Connection 同步方法虽较好地解决题,一定度上避免出现抢占、竟态条件和死锁的情况。但它的一个副作用同步锁能导致线阻塞。这就要求同步方法的执行时间不能太长。 由于此时的create()方法是远调用,当服务端比较繁忙时,发出的远调用请求能会被阻塞。由于get()方法是同步方法,方法体内,每次只能一个线访它,直到方法执行完毕锁。 当,我们这种扩展本身是不合理的。但从设计的角度来看,它违背Liskove替换原则。从接口的角度看,它的行发生任何改变,仅仅是实现发生了变化。

    5.5K60

    IE 11浏览器0day漏洞(CVE-2015-2425)UAF分析

    windbg+IDA分析 由于一个不访的地址,不好确定之前的指令,这时需要用到与栈回溯相关的命令,就是windbg中的k一系列命令: ? 将eax置了不访的地址: ? edi是作参数传入UpdateThunkEntryPoint的,函数内被改变,那还要往回追踪,经过回溯,从CheckCodeGenDone函数开头开始跟,由于中间还跳转,所edi的值还会改变 两次指针不相同,说明指针被改写了一次,重新运行一样第五次断点被触发时看一下这里的内存,此时还被改写: ? 这里下一个内存写入断点,看看时候被改写了: ? 那我们要找到这段内存是如何的,还是回到63e06cd7断点处,这次不进入函数,步过那段内存了弄清楚哪里被,给this指针和那段uaf的内存下访断点: ?

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    iOS APP运行时Crash自动修复系统

    你甚是赞同,但是你心里却又点怀疑,对方的开发是我们的好几倍而个个都是深老司机,我们团队里却大多都是应届生小鲜肉,这KPI能完成? 能够自动app运行时实时捕获导致app的破环因子,通过特定的技术手段去化解这些破坏因子,使app免于,照样继续正常运行,app的持续运转保驾护航。 5.如果重写拦截调用的方法,报错。 3.1.3 拦截调用 方法调用中说到了,如果找到方法就会转向拦截调用。 那是拦截调用呢? 同时做判断是否要加入标记的条件里面,我们加入了黑名单机制,是因一些特定的类是不适用于添加到zombie机制的,会发生(例如:NSBundle),而和zombie机制相关的类也不能加入标记,否则会中循环引用和调用 3.延时实例是根据相关功能代码会聚焦某一个时间段调用的假设前提下,所野指针的zombie保护机制只能其实例对象缓存zombie的缓存机制时才效,若实例真正,再调用野指针还是会出现

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    缓存世界中的三大题及解决方案

    而内存非常宝贵,将全量数据存储内存中显是不切合实际的。因此目前采用内存和IO结合的方式,内存只存储热点数据,而IO设备存储全量数据。 发生缓存穿透的原因很多,一般如下两种: 恶意攻击,故意营造大量不存的数据请求我们的服务,由于缓存中不存这些数据,因此海量请求均落数据库中,从而能会导致数据库。 代码逻辑错误。 当经过一段时间,Hystrix会行该服务的一部分请求,再次统计它的请求失败率。如果此时请求失败率符合预设值,则完全打开限流开关;如果请求失败率很高,那继续拒绝该服务的所请求。 ,将数据更新值缓存锁;此时其他被阻塞的查询请求将直接从缓存中查到该数据。 这需要结合实际的业务考虑是否允许这做。 互斥锁避免某一个热点数据失效导致数据库题,而实际业务中,往往会存一批热点数据同时失效的场景。那,对于这种场景该如何防止数据库过载呢?

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    一篇读懂是缓存穿透击穿雪,分布式锁

    from=main_page 缓存 了提升系统性能,将部分数据入缓存,加速访,减少数据的压力 数据适合写入缓存? 对于一些对即时性和数据一致性要求不高的,访量大更新频率不高的数据适合写入缓存 流图 image-20210122174839540 最简单的把数据入一个map(本地缓存),单体应用时题 缓存穿透 image-20210122211902414 查询一个一定不存的数据,由于缓存必定不命中,而去查询数据库,查数据也查不到而我们也把这个空结果写入缓存,导致每次差这个数据都会访一遍数据库 ,使缓存失去效果,容易被人利用导致数据库压力大,最终导致系统 解决:将空结果也写入缓存 题:若这个数据又存了怎办 解决:加上一个短暂的过期时间! ,导致系统 解决:加锁,当大量请求访时,只允许一个请求查询数据,等查完将数据写入缓存锁 加锁解决缓存击穿单体应用下 使用 synchronized(this){ } 本地锁进行加锁

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    解决 JavaScriptCore 垃圾回收引起的

    经过验证发现,果此处发生是百分百复现,调用堆栈基本一致。因此说明我们的猜想是正确的。 仔细想想这个题,经验的同学能会感到细思极恐,因垃圾回收机制不受我们控制,我们进行 JSObjectMake 无法保证一定不处于垃圾回收期间,那理论上来说应该进行发生才对,这个题之前一直暴露出来呢 图6 JSCore的两种垃圾回收方式 而我们之所发生是由于我们对象垃圾回收的回调中访了堆,这个题的伪代码如下: ? 图7 伪代码 3. 题的根于我们想 JS 变量的时候它所间接持的 OC 对象,如果垃圾回收期间我们无法进行,那是不是意味着只要我们获取到 JavascriptCore 的垃圾回收开始和结束回调就能避免这个题了呢 那操作是一个延迟的操作呢?__autoreleasing 应该是一个比较好的选择。 当对象前被添加 __autoreleasing 修饰时,这个对象会被延迟到自动时才被

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