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为什么依照需求输出结果却不尽人意

如果按照正常解决问题流程,小孩子提出需求:“随便”。母亲对需求做出了回应,即,按自己喜好随便做了几道,按理说,任务顺理成章地完成了,那为什幺小孩子仍然不满意结果?...这个例子和我们工作中遇到问题很相似,设计师辛辛苦苦依照需求方要求输出了完美的解决方案,结果却不能达到对方预期,这是由于我们在沟通过程中,对需求理解产生了偏差。...小孩子说出随便时,母亲接收到信息,感觉,知觉上对随便历史记忆被唤醒,没有经验母亲会认为随便=没要求,这也就造成了之后按自己喜好做小孩不满意结果,导致对需求产生理解偏差。...炫耀型消费目的不是为了获取商品实际使用价值,而是通过购买商品来显示或让他人感知到自己社会地位。...从提高可行性角度考虑,可以通过使用更低成本动画输出方式,lottie,origami等。

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为什么要用日志库而不是print进行日志输出

为什么要用日志库而不是System.out.println() 类似于上面出现情况,我们大多数情况下对于日志输出都会有个固定目录。其中涉及到服务器管理、架构、权限、灵活性等。...如果我们使用System.out.println()输出那么其目录就是固定一个路径。而且每个人都会有自己一个输出风格。不便于管理。...log4j输出好处 灵活性 当你输出日志时候总是会遇到几个情况. 输出路径、输出格式、甚至会出现输出到远程地址、发送邮件等方式。...如果调试多线程情况下还需要获取到线程id等信息,并且每次输出都需要添加。那么如果使用log4j的话可以直接实现配置输出格式。调整输出日志格式。 <!...整体总结 使用日志库而不是System.out.println()因为其更具有灵活性,能够自定义实现标准输出与设置过滤日志级别等,通过级别增加通知方式。而不是需要修改代码来实现。

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快速学习-Mybatis 输出结果封装

第4章 Mybatis 输出结果封装 4.1 resultType 配置结果类型 resultType 属性可以指定结果类型,它支持基本类型和实体类类型。...需要注意是,它和 parameterType 一样,如果注册过类型别名,可以直接使用别名。没有注册过必须使用全限定类名。...例如:我们实体类此时必须是全限定类名(今天最后一个章节会讲解如何配置实体类别名) 同时,当是实体类名称是,还有一个要求,实体类中属性名称必须和查询语句中列名保持一致,否则无法 实现封装。...4.2 resultMap 结果类型 resultMap 标签可以建立查询列名和实体类属性名称不一致时建立对应关系。从而实现封装。...同时 resultMap 可以实现将查询结果映射为复杂类型 pojo,比如在查询结果映射对象中包括 pojo 和 list 实现一对一查询和一对多查询。 4.2.1 定义resultMap <!

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意想不到输出结果

❝今天在stackoverflow问答平台上看到一个问题,一段简单代码,得到却是预料中不一样结果。❞   下列代码会输出什么?...int i = 0; std::cout << i++ << ++i;   Qt君使用MSVC编译器输出是12,而在使用Mingw编译器输出是02。 「为什么会出现这种情况呢」?   ...「最主要原因是函数形参之间没有明确求值顺序约定」。这就会导致不同编译器得出不一样结果。   ...比如有函数f1(f2(a, b), f3(c, d)),参数1f2(a, b)和参数2f3(c, d)调用顺序是不确定,有些编译器会先调用f3(c, d)后再f2(a, b),而有些编译器会先调用f2...总结   由于上述形参不确定行为,我们尽量避免形参之间自增或自减操作。

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多进程并发为什么没有达到预期性能

可是经过我们测试,多进程并发执行效率也没有我们想象中那么高,那么,究竟是什么原因造成了多进程并发性能下降呢? 2....进程与线程区别 进程是一个程序一次执行,而线程则是 CPU 最小调度单位。...每个进程中可以包含一个或多个线程,多个线程共享进程地址空间中全部资源,这也就是为什么线程也被称作“轻量级进程”,因为下面这些信息都保存在进程地址空间中,所有线程共享: 全局变量 打开文件 子进程地址空间...上下文切换 CPU 每个核心在同一时间只能执行一条指令,多进程并发执行依赖于 CPU 对任务反复切换,任务执行单位是 CPU “时间片”,在两个时间片之间,CPU 就必须进行上下文切换,来加载进程运行所必须数据...页表存在,让进程中可以使用抽象虚拟地址而不是实际物理地址,但如果每次都查询多级页表显然是十分耗时,因此在 CPU 中拥有一块特殊缓存 — TLB(Translation lookaside buffer

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Python解析psiBlast输出JSON文件结果

什么是JSON文件 JSON文件是一种轻量级数据存储和交换格式,其实质是字典和列表组合。这在定义生信分析流程参数文件中具有很好应用。...Python解析PSIBLASTJSON输出结果 BLAST输出结果可以有多种,在线配对比较结果,线下常用表格输出,这次尝试是JSON输出,运行命令如下 psiblast -db nr -out...Known_CPS.CUI.mfa.psiblast -evalue 0.0001 -outfmt 13 -num_threads 10 -num_iterations 0 -in_msa Known_CPS.CUI.mfa 这次编程目的是通过解析输出...JSON结果获取匹配蛋白名字和序列,JSON文件解析关键是知道关注信息在哪个关键字下可以找到,然后需要怎么操作进入到关键字所在数据层,具体操作见如下视频,视频中一步步尝试如何不断试错,解析JSON...文件,获得想要Python脚本和解析结果

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下列python语句输出结果是print_下列 Python语句输出结果是「建议收藏」

【单选题】Python语句 print(type(1/2)输出结果是 【填空题】下列Python语句程序运行结果为: class account: def __init__(self, id, balance...(只写函数名) 【判断题】如有下面代码,输出结果是一个元组 def f(a,b,c): print(a,b,c) f(*(1,2,3)) 【单选题】下面的程序段求x和y两个数中大数,( )是不正确...【填空题】下列 Python语句输出结果是 def judge( param,*param2): print(param2) judge(1,2,3,4,5) 【填空题】将读取内容写入到文件中。...【单选题】Python语句 print(type([1,2,3,4])运行结果是 【单选题】print(r”\nGood”)结果是 【填空题】下列 Python语句输出结果是 def judge(...( ) 【单选题】Python语句 print(type(1J))输出结果是 【填空题】Python语句re. split(‘\W+’,’go, went, gone’)执行结果是 【判断题】标识符可以以数字开头

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为什么 StringBuilder 不是线程安全

(哑巴了) 在这之前我只记住了StringBuilder不是线程安全,StringBuffer是线程安全这个结论,至于StringBuilder为什么不安全从来没有去想过。...我们看到输出了“9326”,小于预期10000,并且还抛出了一个ArrayIndexOutOfBoundsException异常(异常不是必现)。...1、为什么输出值跟预期值不一样 我们先看一下StringBuilder两个成员变量(这两个成员变量实际上是定义在AbstractStringBuilder里面的,StringBuilder和StringBuffer...假设这个时候count值为10,len值为1,两个线程同时执行到了第七行,拿到count值都是10,执行完加法运算后将结果赋值给count,所以两个线程执行完后count值为11,而不是12。...这就是为什么测试代码输出值要比10000小原因。 2、为什么会抛出ArrayIndexOutOfBoundsException异常。

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为什么 StringBuilder 不是线程安全

(哑巴了) 在这之前我只记住了StringBuilder不是线程安全,StringBuffer是线程安全这个结论,至于StringBuilder为什么不安全从来没有去想过。...我们看到输出了“9326”,小于预期10000,并且还抛出了一个ArrayIndexOutOfBoundsException异常(异常不是必现)。...1、为什么输出值跟预期值不一样 我们先看一下StringBuilder两个成员变量(这两个成员变量实际上是定义在AbstractStringBuilder里面的,StringBuilder和StringBuffer...假设这个时候count值为10,len值为1,两个线程同时执行到了第七行,拿到count值都是10,执行完加法运算后将结果赋值给count,所以两个线程执行完后count值为11,而不是12。...这就是为什么测试代码输出值要比10000小原因。 2、为什么会抛出ArrayIndexOutOfBoundsException异常。

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为什么 StringBuilder 不是线程安全

(哑巴了) 在这之前我只记住了StringBuilder不是线程安全,StringBuffer是线程安全这个结论,至于StringBuilder为什么不安全从来没有去想过。...我们看到输出了“9326”,小于预期10000,并且还抛出了一个ArrayIndexOutOfBoundsException异常(异常不是必现)。...1、为什么输出值跟预期值不一样 我们先看一下StringBuilder两个成员变量(这两个成员变量实际上是定义在AbstractStringBuilder里面的,StringBuilder和StringBuffer...假设这个时候count值为10,len值为1,两个线程同时执行到了第七行,拿到count值都是10,执行完加法运算后将结果赋值给count,所以两个线程执行完后count值为11,而不是12。...这就是为什么测试代码输出值要比10000小原因。 2、为什么会抛出ArrayIndexOutOfBoundsException异常。

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为什么 StringBuilder 不是线程安全

(哑巴了) ❞ 在这之前我只记住了 StringBuilder 不是线程安全,StringBuffer 是线程安全这个结论,至于 StringBuilder 为什么不安全从来没有去想过。...StringBuilder线程安全 我们看到输出了“9326”,小于预期 10000,并且还抛出了一个 ArrayIndexOutOfBoundsException 异常(异常不是必现)。...1、为什么输出值跟预期值不一样 我们先看一下 StringBuilder 两个成员变量(这两个成员变量实际上是定义在 AbstractStringBuilder 里面的,StringBuilder 和...这就是为什么测试代码输出值要比 10000 小原因。 2、为什么会抛出 ArrayIndexOutOfBoundsException 异常。...至此,StringBuilder 为什么不安全已经分析完了。如果我们将测试代码 StringBuilder 对象换成 StringBuffer 对象会输出什么呢? 当然是输出 10000 啦!

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为什么Adam 不是默认优化算法?

尽管训练结果优越,但Adam和其他自适应优化方法与随机梯度下降(SGD)相比,有时效果并不好。这些方法在训练数据上表现良好,但在测试数据却差很多。...最近,许多研究人员已经开始针对这个问题进行研究,尤其是我们最常用Adam。本篇文章将试着理解一下这些研究结果。 Adam收敛速度更快,但最终结果却并不好!...Adam优化方法根据对梯度一阶和二阶估计来计算不同参数个体自适应学习率。它结合了RMSProp和AdaGrad优点,对不同参数计算个别的自适应学习率。...上图来自cs231n,根据上面的描述Adam能迅速收敛到一个“尖锐最小值”,而SGD计算时间长步数多,能够收敛到一个“平坦最小值”,并且测试数据上表现良好。 为什么ADAM不是默认优化算法呢?...但是,本文这并不是否定自适应梯度方法在神经网络框架中学习参数贡献。而是希望能够在使用Adam同时实验SGD和其他非自适应梯度方法,因为盲目地将Adam设置为默认优化算法可能不是最好方法。

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基于Amos路径分析输出结果参数详解

系列文章共有四篇,本文为第二篇,主要由整体层面关注输出结果参数。.../zhebushibiaoshifu/article/details/114333349)中,我们详细介绍了基于Amos路径分析操作过程与模型参数,同时对部分模型所输出结果加以一定解释;但由于Amos...所输出各项信息内容非常丰富,因此我们有必要对软件所输出各类参数加以更为详尽解读。...其中,本文主要对输出全部参数加以整体性质介绍,而对于与模型拟合程度相关模型拟合参数,大家可以在上述博客3、博客4中查看更详细解读。...如下图,若为非标准化结果,自变量、残差旁数字代表其方差;而对于标准化结果,箭头旁数字代表对应回归方程R方。具体请见这篇博客[6]。 ?

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为什么说你数据不是大数据?

这种想法是不对,我们从很早以前就已经有海量数据了,那时候甚至还没有大数据概念。那么大数据究竟是从哪里来呢?为什么我们需要大数据呢?...你只有在想要分析用户行为时,才会大量收集这样数据。 而现在情况是,存储这些数据成本是比较低,而且你收集越多数据,通过比对不同趋势,你就可能获得更多价值。...也就是说,大数据并不是你频繁访问数据,除了作为分析之用,甚至你从来不会去用到它。事实上,除了分析之外,我们可以把大数据“冷冻”起来。...最终结果也就可想而知。 不要轻视其他数据价值 现在,你需要从大数据狂热中退一步思考,你现在最重要数据也许并不是那些大数据,而是我们所说热数据。...记住,大数据最佳实践并不适合这些数据。你数据也许这是一些重要有价值数据,它们并不是大数据。

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交互式R命令输出结果如何保存

: 治标:修改最大显示行 我们通过求助chatGPT,通过BioinfoArk提供中国区chatGPT查询,发现它给出来options命令里面的max.print设置 并不是我们需要 max.print...后来chatGPT给了我治本方法,就是存储输出结果在文件里面: lapply(1:1000, print) -> output_file sink("output.log") output_file...治本方法;输出到日志文件 其实也可以借鉴Linux黑白命令行里面的重定向语法,通过BioinfoArk提供中国区chatGPT查询: 在Linux命令行中,你可以使用重定向符号来将命令输出结果保存到文件中...例如: command 2>> error.txt 这将将命令错误输出追加到名为error.txt文件中。 &> 或 &>>:将命令标准输出和错误输出都重定向到文件中。...,如下所示: Rscript -e "a=1:100;print(a)" 这样的话,这个命令因为是在Linux里面运行,所以可以借鉴重定向,很简单保存结果: Rscript -e "a=1:100;

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