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    输出不同像元大小批量重采样方法

    本文主要介绍内容是一种基于ArcGIS ModelBuilder输出不同像元大小批量重采样方法 刚开始我思路是使用For循环然后加重采样工具进行输出,结果输出图像都是一个像元大小(以下模型为错误演示 ) 后来经过思考发现,重采样工具输出像元大小数据类型为“像元大小xy”,而For循环输出数据类型为值 所以只要再在这个模型里面添加一个“计算值”工具就可以吧for循环输出值转化为“像元大小xy ”就可以了 将值作为表达式添加到“计算值”工具中,然后再将计算值工具所输出value数据类型设为“像元大小xy” 同理如果我们在使用ModelBuilder时候,如果数据类型不对,应该也都可以使用计算值工具来进行转换 (计算值工具里面的数据类型还挺多) 之后就很简单了,输出文件名称用行内变量替换为像元大小值,直接运行工具就好了 顺手我将这个模型做成了一个工具,因为我gis版本为arcgis10.6,低版本可能会出现不兼容 例如,如果起初值为 10,终止值为 100,每次增加量为10进行递增,则迭代会一直递增到值 100。 则会输出像元大小为10,20,30,40,…100栅格数据

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    使用log4j配置不同文件输出不同内容

    今天碰到记录日志,需要根据内容分别输出不同文件。 ,如果需要将不同日志打印到不同地方,则需要定义不同Appender,然后定义每一个Appender日志级别、打印形式和日志输出路径,下面看一个示例吧 log4j输出多个自定义日志文件 %M(%L) - %m%n 不同日志要使用不同logger(如输出到test1.log要用logger1.info("abc"))。 - 22:10:28 %f 输出日志信息所属类名 %l 输出日志事件发生位置,即输出日志信息语句处于它所在第几行 %m 输出代码中指定信息,如log(message)中message 为不同 Appender 设置日志输出级别: 当调试系统时,我们往往注意只是异常级别的日志输出,但是通常所有级别的输出都是放在一个文件里,如果日志输出级别是BUG!?那就慢慢去找吧。

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    输出不同像元大小批量重采样方法

    本文主要介绍内容是一种基于ArcGIS ModelBuilder输出不同像元大小批量重采样方法 刚开始我思路是使用For循环然后加重采样工具进行输出,结果输出图像都是一个像元大小(以下模型为错误演示 后来经过思考发现,重采样工具输出像元大小数据类型为“像元大小xy”,而For循环输出数据类型为值 ? ? 所以只要再在这个模型里面添加一个“计算值”工具就可以吧for循环输出值转化为“像元大小xy”就可以了 ? 之后就很简单了,输出文件名称用行内变量替换为像元大小值,直接运行工具就好了 ? 顺手我将这个模型做成了一个工具,因为我gis版本为arcgis10.6,低版本可能会出现不兼容 ? 则会输出像元大小为10,20,30,40,…100栅格数据

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    为什么这段代码输出是”Hello World”

    明明是在程序里使用了java.util.Ramdom()函数产生随机数,为什么每次打出结果都是Hello world? 各位程序员,你们怎么看? 使用同样种子实例化Random对象,每次运行时将会遵循同一种模式,产生同样序列。” 这就是为什么每次运行该程序都会产生同样结果原理啦~ 当然,关于这个话题,高手林立Stackoverflow上是不缺乏懂行专家和见解。 能够把这么一个原意为搞笑帖子发展到理论高度~,相信这应该也是计算机科学家境界和觉悟了吧! 尤其是在复杂计算环境下高质量随机数产生,需要牵涉到非常高深计算科学和数学方面的理论研究。 在计算机随机数产生理论研究上,美籍华人姚期智(目前任职于清华大学)是世界顶尖专家。

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    为什么LDO输出不稳定?

    ,负载为R6和R5并联,此时负载电流大约是700mA,我们仿真的方法就是改变ESR电阻R4,切换负载电流,观察输出电压变化。 下图是R4 ESR取0.1Ω时输出结果,黑色曲线是从70mA到700mA反复切换负载电流电流波形,红色是输出电压波形,可以看到电流变化时,输出电压只有微小波动,整体还是稳定在3.2V。 下图是把ESR改为0.001Ω后结果,刚开始输出是稳定,一切换负载电流时,输出就异常。 下图是把ESR改为100Ω后结果,刚开始输出是稳定,切换负载电流时,输出也容易出现异常。 总之,LDO输出电容对于维持稳压器稳定性至关重要,并且必须满足最小电容和等效串联电阻 (ESR) 要求。 输出电容增加会影响环路稳定性和瞬态响应, 电容容值和ESR,太大或太小都不行 ,都容易引起环路震荡。

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    为什么这段代码输出是”Hello World”

    明明是在程序里使用了java.util.Ramdom()函数产生随机数,为什么每次打出结果都是Hello world? 各位程序员,你们怎么看? 使用同样种子实例化Random对象,每次运行时将会遵循同一种模式,产生同样序列。” 这就是为什么每次运行该程序都会产生同样结果原理啦~ 当然,关于这个话题,高手林立Stackoverflow上是不缺乏懂行专家和见解。 能够把这么一个原意为搞笑帖子发展到理论高度~,相信这应该也是计算机科学家境界和觉悟了吧! 尤其是在复杂计算环境下高质量随机数产生,需要牵涉到非常高深计算科学和数学方面的理论研究。 在计算机随机数产生理论研究上,美籍华人姚期智(目前任职于清华大学)是世界顶尖专家。

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    为什么Python类语法应该不同?

    如果您已经使用了任何编程语言很长一段时间,您就会发现您想要东西跟它原有的是不同。Python对我来说是真的是这样。如果可以的话,对于Python中很多我想要改东西,我有很多想法。 现在我向您讲述其中一个:类定义语法。 但是,让我们先从定义函数语法开始。它有一个非常好特性:函数定义看起来像它们相应函数调用。 它们习惯于使用神秘语法,类似的东西在稍不同语境中具有不同含义。而且很多东西在编程语言中是不可避免:有很多符号,还有更多概念。必然会有重叠。 但是我们可以做得更好。 为什么使用看起来像函数调用括号来表示基类? 但我认为,尝试像困惑初学者一样来看我们熟悉情景,这很有益处。替代语法仅有助于向他们解释它,并可能帮助我们在未来做出更好选择。 文章转载于马哥教育官网!

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    为什么PERMANOVA和ANOSIM结果不同

    PERMANOVA(即adonis)和ANOSIM本身分析东西不一样,得到结果不同也很正常。 如果考察因子影响很强,通常会得到相似的结果。如果因子影响很弱,那么结果可能产生差别。 因此,结果不同可能表明因素影响可能不是真的,或者效应很弱。 另外还需要查看对应方法统计量,即PERMANOVAF值和ANOSIMR值。 如果很低,即使两种方法P值都显著,也只能说明效应不为真或很弱。 R值相对不受检验数量影响(除非检验数量很少,如即几十个)。 P值对置换检验次数很敏感。 可增加置换检验次数查看对结果影响,通常显著P值会随着检验数量增加而减少。 个人主观经验,F值为10都是比较低。强F值可以达到20,50甚至100。 如果多因子间存在交互效应,结果也会不同。PERMANOVA可直接处理交互效应,而ANOSIM不能。 最后,样本类型,重复个数也会造成影响。

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    webpack设置自定义环境变量以区分打包后不同环境不同输出

    你有没有遇到过这样情况!比如你们有四种(或更多)环境:开发环境(本地调式代码环境)、测试环境(脏数据环境)、预生产环境(无限接近生产环境)、生产环境(正式环境或线上环境)等等环境。 而对于不同环境你静态资源host地址或者你微信appid等等可能是不一样。关于这个问题我之前大概经历了三个阶段。 第一阶段: 每次发布,都去注释修改。比如: ? 目前进入第四阶段,就是用webpackDefinePlugin,其实这个早就有了,只是自己没去仔细看,感觉自己好渣渣 (其实本来就很渣渣 ,也会一直渣渣下去 ,在渣渣路上越走越远 )。 我们可以设置process.env.NODE_ENV,这里我们使用 cross-env 来设置,它是跨平台。 执行上面的三条命令,也会等到相同结果: ? ? ? 本文完! 感谢童鞋们支持,希望对你有所帮助! 如果你有什么问题,可以在下方留言给我们!

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    为什么RGB 与 CMYK差异,会有所不同

    这只是简单区别。如果您有兴趣了解更多关于为什么这种差异很重要信息,请继续阅读。 什么是RGB RGB 就是看光 计算机屏幕以不同红、绿和蓝光组合显示图像、文本和设计中颜色。 这些子像素根据像素最终显示颜色以不同强度点亮,以在黑色监视器上产生结果。 您正在阅读本文屏幕由数百个像素组成。这些像素聚集在一起以显示您看到文字和图像。 这意味着 RGB 颜色模式中有超过 1600 万种可能颜色。这是很多选择。 例如,黑色 RGB 值为: R: 0 G: 0 B: 0 这意味着有 0% 红光、0% 绿光和 0% 蓝光。 使用黑色时,设计师使用了几种不同版本,它们不会在您项目中留下一个洞。 酷黑:60。0 . 0 . 100 暖黑:0。60 . 30 . 100 设计师黑色:70。 作为一名设计师,如果您为项目精心挑选颜色没有达到您预期,那将是一种真正耻辱。正如我们需要注意设计中字体、元素大小和间距一样,颜色是另一个需要注意方面。

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    Python-日志-logging-01-不同级别日志输出

    Part 1:场景描述 写了一个自动抓取数据代码,使用定时器进行定期运行 遇到这样一个痛点,某些情况下,程序可能会报错,这时候希望程序继续运行,但把报错信息写入日志,等待分析。 还有就是希望报错代码所在行数也可以获取 Part 2:代码 import os import logging def write_log(level, msg): log_file = os.path.join(os.getcwd(), 'logINFO.txt') logging.basicConfig( # 定义输出到文件log级别,大于此级别的都被输出 level=logging.INFO, # 定义输出log格式 format='日志生成时间:%(asctime)s 执行文件名:%(filename 20:14:01 执行文件名: log_1.py[line:25] 级别: CRITICAL 输出信息: log5 综上,实际使用过程中,不应该将日志作为一个函数整体被调用,而是在需要地方调用

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    概率统计——为什么条件概率结果总和直觉不同

    所以另一个孩子也是女孩概率是1/3。 这个答案计算过程没什么问题,我想大家应该都能看明白,但是不知道会有多少人觉得奇怪。为什么答案不是 1/2 呢?难道两个孩子性别不是独立吗? 还是之前题目里夫妻,还是那两个孩子(至少有一个是女孩)。不同是,假设有一天我们在公园碰见了这一对夫妻。不过,与此同时,夫妻还带了一个孩子。 我们之前一通分析,用上各种公式进行计算,得到结果明明是1/3,为什么这里就变成 1/2 了呢?这两道题难道不是一样吗? 我们遇见一个女孩条件下,两个都是女孩概率是 ? 这里潜在信息是,我们在公园遇见一个孩子,他是男是女概率是不同。我们遇见了女孩,会改变剩下一个孩子是女孩概率。 这样理解都行得通,但还是没有解决我们之前疑惑,为什么看起来完全一样两件事,得到结果不同呢?就因为我们看到了其中一个孩子吗?可是我们看到孩子,与孩子性别的概率应该无关才对。

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