技术行业的知识迭代极快,一年的时间,软件可以更新N个版本,也会不断出现更多更新的技术。这就要求技术人必须不断学习,终身学习的概念在技术圈比任何圈子都要普及。
如果有一个环境中某个软件或者依赖版本不同了,可能产品就会出现一些错误,甚至无法运行。比如开发人员在windows系统,但是最终要把项目部署到linux。如果存在不支持跨平台的软件,那项目肯定也无法部署成功。
目前,linux常用命令有很多种,但是在服务器面板上可以通过一键设置之后,在操作过程中还是会更加容易的。由于命令的类别不同,可能在设置要求上是不一样的,为的就是在实操上会越来越简单的。有了一键设置之后,主要有哪些好处呢?
大家好,我是熊哥。首先声明,本文章只在针对故障中那些不愿承担责任,而把锅甩给运维部门的人,如果讨论故障的都是君子,那么本文并不建议使用,切记。 1. 故障,故障,还是故障
这一年人工智能火了,凡是带电的专业都往AI上靠,实在靠不上的还可以看AlphaGo下棋,探讨AI能否取代人类。这种全民跟风,比前两年的“云计算”、“大数据”热度还高。就算你不懂AI技术,还可以百度“神经网络”“深度学习”科普,心里YY一下机器人取代人类。云计算大数据就不行了——想搞hadoop、openstack、docker……起码也得有个Linux吧?连个系统命令都敲不明白,这些高级应用你往哪儿装?
不过大公司会专门做某一部分,例如应用运维不需要关注测试和安全等方面,但建议都学学,触类旁通有好处。 有这些基础,进到公司就可以去完成基础的建设工作了。比如会安排你搭建服务,整理资产报表,清理一些日志,这些基本工作可以帮助你了解公司当前有哪些服务,各种服务之间是如何运作的,之后再慢慢参与到业务中,薪资一线城市可以达到6-10k左右。
每个虚拟机就是一个操作系统,每个操作系统都要分配对应的操作系统资源,大家都用window系统,真正的生产环境一般都是用linux操作系统其中一部分原因就是因为linux系统消耗资源比较少。如果在一个物理服务器上放入10个虚拟机,每个虚拟机系统占用1g资源,等于浪费了10g的内存资源。所以当操作系统越来越多的时候消耗在系统上的资源也就越来越大。
容器的前世今生 物理机 部署非常慢 购买服务器服务,放在IDC机房,各种走流程,很多流程不可控制流程慢。 成本非常高 物理的服务器,高额的配置成本贵。 资源浪费 资源太多了,针对app的服务可能利用率不够充分。 难于迁移和扩展 迁移app端的服务器,我们要提前准备好一个新的物理服务器,环境需要重新的迁移。资源消耗比较大的话,用户增加比较快需要扩展内存,cpu,硬盘麻烦,可能最后还是选择购买新的物理服务器。 可能会被限定硬件厂家 那些已经采用RISC架构或非x86平台的用户来说,要想体验到x86平台的高效、
项目简介 快捷运维 kjyw,运维脚本工具库,项目基于shell开发。 简单 高效 快捷! 实现快速安装nginx、mysql、php、redis、nagios运维经常使用的脚本等等... Linux
前言 软件测试到底难不难?试试就知道了。 经常听想入行的朋友说: 我想转软件测试,听说软件测试很简单。 这时我的心里就呵呵了,谁说软件测试简单了,你知道吗?测试工程师要会的,要了解的东西比开发多,比运维多,比DBA多,比产品经理多,不管是是从广度还是维度上来讲,测试人员需要掌握的东西都太多了。 ---- 那就分析一下测试工程师需要会哪些技能: 01 软件测试理论 作为一个软件测试人员,总不能不知道软件测试本身的东西吧。 你总要知道软件测试是什么?什么是测试用例?什么是缺陷?软件测试有些什么特点?这些仅仅是
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开发 和 运维 问题:在我的电脑上可以运行,版本更新,导致服务不可用!对于运维来说,考验十分的大
今天把Linux的网络配置总结了一下,尽管并不难可是是个比較重要的基础。然后我也不知到自己以后是否会做运维,可是我知道自己比較喜欢刨根问底。还有就是我很珍惜我以前掌握过的这些运维的技能。今天突然间问自己,Linux网络配置的那个文件路径是什么。突然间小心脏又绷紧了,我发现记忆已经開始模糊了。尽管陆续有把之前运维的笔记整理上来,可是每次都有种写遗书的淡淡地忧伤在里面。突然间又想暴粗口了。。。。。
不管你是从事开发还是运维工作,或多或少都会接触到Linux基本命令,Linux命令也是Linux系统正常运行的核心。 但是Linux命令那么多,都要学习吗? 当然不是了,一般只需掌握工作中常用的命令以及命令本身的参数选项就够了,其他的等遇到需要的时候再自行查阅。 今天给大家分享一份超详细的 Linux 命令速查手册,它包括570多个Linux命令,共1349页。内容全面丰富,代码清晰可复制。所有命令由A到Z排列,查找方便。Ctrl+F一键定位,快速查阅需要的命令,特别方便,建议大家人手一份。 【领取方式见文
运维时间长了,总会遇到各种难搞的问题,虽然说Linux不像windows server那样容易出蓝屏,无法启动之类的系统问题,但也不是不会出现系统层面的故障,比如今天在群里有小伙伴遇到的
我们发现网页内容是通过post请求得到的,返回数据是json格式,那我们直接拿到json数据即可。
IT运维的核心是确保信息系统安全、高效、平稳的运行,IT运维是IT管理非常核心和重点的部分,也是内容最多、最繁杂的部分。没有经历过系统宕机、数据异常、数据丢失、删库跑路等事故的运维,不配谈人生。
随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux,根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉:不知从何处开始学起。
不论是网站运维还是系统管理,服务器本身的运行状况都是我们需要掌控的基础资料。在《打造FaceBook》一书中,王淮介绍FaceBook的工程师文化中有一句“Move Fast and Monitor Closely”。这个"Closely"有两层意义,其一是“即时”的,要从系统开发初期,就有意识地设计好配套的监测,并逐步改善;其二是“深入”,监控不能仅仅停留在监测主机负载、网卡流量的表面层次,而要尽可能地细化,以贴近系统的业务特性。
kubernetes从2014年6月份面世以来,一直处于一种高速的发展模式,是目前最火的开源技术,没有之一。截至2020年9月27日,已经v1.20.0-alpha.1版本了,基本保持着每年3个版本的发布速度,可见其火爆程度。
估计大家也可能听过Docker这项技术(在论坛上、招聘技能上、交流群上等等),要是不了解Docker,都不好意思在网上冲浪的时候吹牛逼了。
容器技术这么牛,那么如果没有用这个技术,如何说服大家来采用这门技术?想了一晚上,毫无头绪。。。三千烦恼丝了解一下。。。
高可用系统的挑战 高可用系统是运维界老生常谈的话题之一。现在很多企业都要求平均无故障时间每年五个 9 的服务可用性。 一方面系统单点是高可用最大的天敌,这不得不在系统设计时增加“冗余”,容易造成资源浪
单体应用拆分成多个微服务后,虽能实现快速开发迭代,但带来更大测试和运维部署的成本。
调试好脚本,准备好环境,我们就可以开始压测了。那么在压测中,有什么常见的问题以及,我们需要做些什么呢。
前言: 本文将介绍《DevOps Handbook》全书中的一部分:对 DevOps 常见误区进行解读。有些朋友对DevOps不熟悉或有一些不准确的理解,比如是不是只有互联网公司可以仅仅,是不是与ITIL不兼容,是不是做DevOps就不能同时保证质量和效率等,我们会对这些常见误区进行分析。 驱散谬见-常见DevOps误区解读 在DevOps推广过程中有非常多的声音,有人说 DevOps 只适合特定的公司、特定的企业、特定的文化,他们的公司很难去推广 DevOps 活动。所以在《DevOps Handbook
0x00 前言 最近发现身边有不少小伙伴想转行做数据工程师,聊天的过程中发现大家对该如何入门有很多迷茫的地方,周末写篇博客记录一下。 哪些人适合继续阅读 数据工程师该如何入门?话题有点大,而且每个人的理解都很不一样,因此我们会先限定一下会对这个话题感兴趣的人群: 做了几年其它软件开发,发现大数据方向更有前景 在校的童鞋,毕业后想搞数据开发,但是学校没相关课程 没搞过软件开发,对之前的工作没信心想搞互联网,发现大数据方向挺不错 本文结构 前面已经限定了一个大致的话题范围,下面介绍一下主要的文章结构: 数据工程
分享大咖是陈飞老师。陈飞老师直接列了一张运维成长路线图,也可以用作性能测试必备技能列表。所以如果你想成为一个出色的TestOps,快来看看今天的分享吧。
程序员在普通人眼里就像魔法师,一个脚本轻松抢几十盒月饼(虽然最后被开除),一个插件解决春运抢票难题,几十行代码搭建一个 Web 网站,用微信自动和妹纸聊天,在程序员眼里这些事太稀松平常了,他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程,等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 📷 Photo by PICSELI on Unsplash 有些人学习编程刚一开始头脑发热,买了很多书,下载很多视频,收藏上100G的资料,没过几天,热情就褪去了,最后完成了从入门到放弃的全过程,究其原因主要是缺
Docker是一个开源的应用容器引擎,它基于go语言开发,并遵从Apache2.0开源协议。使用Docker可以让开发者封装他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任意的 Linux 机器上运行。Docker 的核心思想打包装箱,每个箱子是互相隔离的,互不影响。
程序员在普通人眼里就像魔法师,一个脚本轻松抢几十盒月饼(虽然最后被开除),一个插件解决春运抢票难题,几十行代码搭建一个 Web 网站,用微信自动和妹纸聊天,在程序员眼里这些事太稀松平常了,他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程,等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 📷 有些人学习编程刚一开始头脑发热,买了很多书,下载很多视频,收藏上100G的资料,没过几天,热情就褪去了,最后完成了从入门到放弃的全过程,究其原因主要是缺乏清晰的目标,没有方向,或者方向不明确。如果你真正想把编程
SMV是什么?与运维有什么样的关联?我们都知道的,运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题,如何管理好几十万台服务器上的服务,同时保障服务的高可用性,是运维工程师面临的最大挑战。如何通过SMV帮助运维人员更好的管理和完善工作?如何实现运维可视化管理?且听小编来分析讲解!
在我入职上家公司的运维部之前,我所以为的运维工程师只是修修电脑,拉拉网线,布布机器。
不想成为将军的士兵,不是好士兵-拿破仑 如何成为运维经理?成为运维经理需要什么样的能力?我想很多运维工程师都会有这样的思考和问题。 如何成为运维经理。一般来说,运维经理大概有两种出身,一种是从底层最基础的维护做起,通过出色的维护工作,让公司领导对这个人非常认可,同时对Linux运维工作也比较重视,逐步走向Manager的岗位。第二种是业务管理出身或者有IT技术背景,具备了一定经验直接进入IT管理层的人员。 那么做为一个Linux运维经理,你需要哪些技能武器、管理哪些细节,具备什么样的能力? ----
这个看法是我自己在一些论坛或者评论下面看到的。打消了很多人考证的积极性。但是红帽证书真的是鸡肋吗?如果真的是,为什么还有那么多人会考?
分享嘉宾:王旭涛,毕业于北京邮电大学网络技术研究院,现就职于中国银行信息科技运营中心。
一. 为什么会出现docker? 不用说, 肯定是时代进步的产物. 那么, 他为什么能火🔥? 一定是解决了痛点问题. docker也不是一下子就火起来了, 他的火也是有一个过程的, 我们先来看看为什么
不想成为将军的士兵,不是好士兵-拿破仑 如何成为运维经理?成为运维经理需要什么样的能力?我想很多运维工程师都会有这样的思考和问题。 如何成为运维经理。一般来说,运维经理大概有两种出身,一种是从底层最基
Docker 的基础是 Linux 容器(LXC)等技术。在LXC的基础上 Docker 进行了进一步的封装,让用户不需要去关心容器的管理,使得操作更为简便。用户操作 Docker 的容器就像操作一个快速轻量级的虚拟机 一样简单。
DevOps(英文Development和Operations的组合)是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合。[1] 它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到:为了按时交付软件产品和服务,开发和运营工作必须紧密合作。 以下几方面因素可能促使一个组织引入DevOps: 使用敏捷或其他软件开发过程与方法 业务负责人要求加快产品交付的速率 虚拟化和云计算基础设施(可能来自内部或外部供应商)日益普遍 数据中心自动化技术和配置管理工具的普及
Docker是什么? Docker 是一个开源的应用容器引擎,你可以将其理解为一个轻量级的虚拟机,开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上。 为什么要使用 Docker? 作为一种新兴的虚拟化方式,Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。 更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker 对系统资源的利用率更高。 无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比
最近踩了个DNS解析的小坑,虽然问题解决了,但排查过程比较曲折,最后还是有一点没有想通,整个过程分享给大家。
来源:马哥教育链接:https://mp.weixin.qq.com/s/q5wzRrXzJn42SQqveiJ8mA作为互联网的幕后英雄,运维工程师长期隐匿在大众认知范围之外,关于运维的讨论仍旧是一片无人涉足的荒漠。在某知名行业研究调查结果中,非互联网从业者对于运维相关问题的回复有三个高频词汇是:不知道、没听过、网管。当调查人员告诉他们科幻电影中展示黑客高超技巧时的命令行界面正是大多数运维工程师每日工作环境时,他们发出极其一致的惊叹。相对于普罗大众的一无所知,技术圈对运维的态度则更偏向于黑色幽默。相较于开发等工作岗位,7*24小时待命的运维工程师往往到手薪水比前者低上一两成,同时还要接受“背锅侠”这一艰巨使命。作为运维职业的分支,桌面运维、机房运维等基础运维工作从业者还必须额外承受无法升职的压力和低于开发一半以上的薪水。所幸,精于Linux的运维工程师还能为运维行业争一口气。Linux占领了90%以上的企业市场,也为善于维护Linux环境的运维工程师提供了职业道路的转机。借Linux市占率之威,Linux运维工程师的收入水平在从业经验达到两年后即与开发相差无几,同时无需承受开发的“34岁危机”。他们仍旧站在幕后,但已有资格摆脱行业的种种不公,成为有高薪、有逼格的高端从业者。当然,高端意味着极高的学习成本和时间成本,也让许多希望进入Linux运维行业的人望而却步。为了帮助有志于从事Linux运维工作的爱好者,马哥教育坚持从事了长达八年的Linux运维教育,由浅入深引领学员进入最前沿科技领域。-互联网的幕后英雄
首先祝贺你选择学习Linux,你可能即将踏上Linux的工作之旅,出发之前,让我带你来看一看关于Linux和Linux运维的一切。
Linux运维工程师的现在与未来 目录: 1. IT行业发展 2. Linux运维行业现状 a> Linux哪些行业在运用? b> Linux运维学习起来难吗? c> Linux运维前景如何,待遇好吗
DevOps是开发和运维的结合,有助于集成和自动化测试过程以及部署存储库,还提供了透明度以及灵活性。DevOps的目标如下:
今天是2018年的第一天,在迎来新年喜悦的同时,又即将开始新的一年的奋斗。不知道文章面前的你是怎样计划你的Linux学习的。如今有很多关于Linux的书籍,博客。大多数都会比较“粗暴“的将一大堆的命令塞给读者,从而使很多Linux初学者望而却步,未入其门就路过了。 下面给大家找了一下一个资深Linux用户关于学习Linux的一些建议: 随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux,根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉:不知从何处开始学起。作为一个 Linux系统管理员,我看了许多有关L
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。
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