这两个相似的递归C代码会给出不同的输出的原因可能是由于代码中的递归终止条件、递归调用的顺序或者递归函数内部的逻辑不同所导致的。
要分析具体原因,需要查看代码的具体实现。以下是两个可能的原因:
为了确定具体原因,建议提供这两个代码的具体实现,以便进行更详细的分析和解答。
一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需要少量的程序就可以描述出解题过程所需要的多次重复计算...为什么会这样呢?这里我们要拓展一个知识点——内存 内存 计算机的内存就好比与一个空间,它里面有三个分区,分别是栈区、堆区和静态区。...,我们就能顺利的往常题目的要求,但是我们会在编写的过程中发现,其实我们的函数体中一直在重复一个两个操作,相除取整,和相模取余,不同的是我们相除的数值是不一样的由1000-100-10-1,我们现在思考一个问题...1,x也如我们所想,变成了234,继续运行: 这时我们发现出问题了,屏幕上打印的是0,并且此时x的值还是234,为什么会这样呢?...这两点也就是递归在使用时的两个必要条件,只有这两个必要条件同时满足,函数才能正常递归。
这就是说,与C语言和C的衍生语言不同,Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。 Python是动态类型语言,指的是你在声明变量时,不需要说明变量的类型。...为什么提这个问题: 说明面试者对与操作系统交互的基础知识 递归真是太好用啦 问题3 阅读下面的代码,写出A0,A1至An的最终值。...下面的例子展示了它们的用法和行为: 问题10 阅读下面的代码,它的输出结果是什么? 答案 输出结果以注释的形式表示: 为什么提这个问题? 因为面向对象的编程真的真的很重要。不骗你。...这里也涉及到递归和生成器(generator)的使用。 生成器是很棒的数据类型。你可以只通过构造一个很长的列表,然后打印列表的内容,就可以取得与print_all_2类似的功能。...为了向大家进行完整地说明,下面我们给出上述分析代码的输出结果: 为什么提这个问题? 定位并避免代码瓶颈是非常有价值的技能。
函数的实现太过于重要,通过调用不同的函数,可以帮助实现功能,同时,函数的模块化设计,高内聚低耦合,封装性,使代码看起来更加合理整洁。对于我们非常重要。...这不得不说库函数的由来了 我们学习C语言编程的时候,总是在一个代码编写完成之后迫不及待的想知道结果,这个时候我们会频繁的使用一个功能:将信息按照一定的格 式打印到屏幕上(printf)。...,比如自定义实现找两个数中的较大数(打开vs新建文件) 这里并不存在形参改变不了实参的问题,这里有变量去接收返回值,别搞混了这里给出代码,显示一下形参改变不了实参的情况: 好啦,关于函数的分类就先介绍到这里了...简单介绍一下,strlen返回字符串长度,strcat连接字符串 好了,基于对这两个函数的理解,我们不难知道为什么会输出8了。...printf其实是有返回值的: 好了,基于上面的了解,我们来看看代码: 首先先打印出43,然后43会返回2,2会返回1,所以会输出4321! 你学废了吗?
这个记录帖哪怕只有一个读者,小詹也会坚持刷下去的!...PS:从第10开始,代码以图片形式给出,方便手机用户阅读,避免左右滑不便阅读,完整代码会上传GitHub上了:https://github.com/Jan1995/LeetCode ---- No.22...括号生成 题目 : 给出 n 代表生成括号的对数,请你写出一个函数,使其能够生成所有可能的并且有效的括号组合。...,小伙伴们可以温故一下之前类似的题目 : Leetcode打卡 | No.20 有效的括号 两题差别有两个 ,一个是生成括号只包括小括号 ‘()’ ,另一个是逻辑相逆 ,这里是要生成有效的括号序列...思路二 :与思路一不同 ,只有在我们知道序列仍然保持有效时才添加 '(' or ')' ,n 对括号意味着左右括号数量都为 n ,所以子函数可以以当前括号序列+左括号数量+右括号数量为参数 ,利用递归生成所有有效的括号序列
03 2023-11 数分狗必知必会系列 | 模型篇:为什么说SWOT和RFM其实是一个模型 法律篇完结了,接下来是模型篇的内容~ LEARN MORE 图片由通义万相绘制 关于系列 《数分狗必知必会》...这个模型在互联网电商领域相当知名,知名到chatgpt都可以直接给出模型的代码的程度(反正看到了,随手copy过来,有需要的朋友们直接拿走): import pandas as pd # 读取数据 data...print(data[['客户ID', 'R', 'F']]) 为什么说这两个模型是一样的 看到这个暴论,相信不少的朋友们都是对此表示黑人问号的:啥玩意?...但是当我拿很多个类似的模型放在这里的时候,你就会发现……这些模型其实都是类似的,都是用了两个维度,把总体拆分成了四个象限。 既然两个维度可以拆分四个象限,那么三个维度呢?再给出一个Z轴会怎么样呢?...当然就是会拆分出8层啊! 同样的,如果给出4个维度、5个维度,就可以继续做更为细化的拆解了。然而我们一般很少这么干,主要是因为,拆分出太多层了之后,在实际操作中就失去了可操作的价值了!
多数情况下我们不需要考虑 Vue 组件内部是如何构成的。但有一些库会帮助我们理解,比如 Vue Test Utils 的 findComponent 函数。...匹配 findComponent 来先看 vnode,它有很多属性,我们需要关注的是 type 和 component 这两个。...console.log(C === app.$.vnode.type) //=> true 这样也是相等的! (你是否会疑问这两个属性为什么会指向同一个对象?这里先暂且按下不表、自行探索。)...我们知道了虚拟 DOM 的递归机制,就可以沿着这个方向:subTree -> children -> component 来给出我们的递归解决方案。...所以,代码如下: function find(vnodes, target) { if (!
Java并发包中与TreeMap/TreeSet对应的并发版本是ConcurrentSkipListMap和ConcurrentSkipListSet,本节,我们就来简要探讨这两个类。...ConcurrentSkipListMap是基于SkipList实现的,SkipList称为跳跃表或跳表,是一种数据结构,待会我们会进一步介绍。并发版本为什么采用跳表而不是树呢?...map.put("b", "basic"); System.out.println(map.toString()); } 程序输出为: {c=call, b=basic, a=abstract...ConcurrentSkipListMap的大部分方法,我们之前都有介绍过,有序的方法,与TreeMap是类似的,原子复合操作,与ConcurrentHashMap是类似的,所以我们就不赘述了。...ConcurrentSkipListMap会构造类似下图所示的跳表结构: ? 最下面一层,就是最基本的单向链表,这个链表是有序的。
B:C)。...我去,求和居然不让用乘除法,也不准我们用循环,如果单独这两个限制的话还好,我们还可以用地递归,例如: int f(int n){ if(n == 0){ return n;...其实这道题可以这样解:这里为了方便讲解,我先给出代码,再给出具体的讲解,你看完代码再来看讲解可能更好理解 public int Add(int num1,int num2) {...例如 (101 & 001)相加需要进位,我们需要把进的那一位最后加到第二位上去。...你可能会喜欢 1、腾讯面试:一条SQL语句执行得很慢的原因有哪些?---不看后悔系列 2、为什么你学不会递归?
特别是《九章算术》,给出四则运算、最大公约数、最小公倍数、开平方根、开立方根、求素数的埃拉托斯特尼筛法,线性方程组求解的算法。三国时代的刘徽给出求圆周率的算法:刘徽割圆术。 ?...如果没有给出输入,那么算法将产生什么输出呢? 输出:算法至少应产生一个输出。如果没有产生任何结果,则无需设计算法。 效率:算法应该保证高效利用计算和内存资源。产生的输出应该又正确又快。...算法的种类 递归算法:通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题。 分治算法:把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。...,但是结果的顺序有所不同,这是因为二者使用了不同的排序算法。...随着更智能、更高效的算法逐步取代许多的人类活动,失业人数将上升。 21世纪,算法就像魔术一样,我们可以解释其背后的原理以及如何创建网络等,却无法机械地解释为什么这些算法会产生特定的输出。
具体是怎么样的不同的效果?...EJ给出的解决办法: 把某个非零的常数值,比如17,保存在一个名为result的int类型的变量中。...方法通过递归地调用equals的方式来比较这个域,则同样为这个域递归调用hashCode。...步骤(b) 按照下面公式,把(a)步骤中计算得到的散列码c合并到result中:result = 31*result+c (为什么是31呢?)...31*result + name.hashCode(); result = 31*result + className.hashCode(); return result; } 这下之前的代码输出的结果为
接下来,我将介绍我为解决这个问题所采取的不同步骤。...代码 下面是Python中实现此功能的两个函数。...但如果它确实找到了相似的标题,在删除没有通过相似度测试的配对后,它会将这些过滤后的标题再次发送给它自己,并检查是否还有相似的标题。 这就是为什么它是递归的!...简单明了,这意味着函数将继续检查输出,以真正确保在返回“最终”输出之前没有类似的标题。 什么是余弦相似度? 但简而言之,这就是spacy在幕后做的事情…… 首先,还记得那些预处理过的工作吗?...总结 回顾一下,我已经解释了递归python函数如何使用余弦相似性和spacy自然语言处理库来接受相似文本的输入,然后返回彼此不太相似的文本。
题目:输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。 请给出解决问题的算法,并证明该算法。...2.编写实现数组排序的一种算法。说明为什么你会选择用这样的方法? 3.请编写能直接实现strstr()函数功能的代码。...毕竟,递归会造成栈溢出,关于系统底层的程序中不到非不得以最好不要用。 但是对某些数学问题,就一定要学会用递归去解决。 87. 1.大整数数相乘的问题。...输出: 为一个文件(out),每行为一个数字,表示捣乱分子的对数。 详细说明自己的解题思路,说明自己实现的一些关键点。 并给出实现的代码 ,并分析时间复杂度。...(或者:怎样只用4行代码编写出一个从字符串到长整形的函数?) 98.第2组微软面试题 1.给出一个函数来输出一个字符串的所有排列。 2.请编写实现malloc()内存分配函数功能一样的代码。
代码如下: vector> result; // 存放符合条件结果的集合 vector path; // 用来存放符合条件结果 其实不定义这两个全局遍历也是可以的,把这两个变量放进递归函数的参数里...然后还需要一个参数,为int型变量startIndex,这个参数用来记录本层递归的中,集合从哪里开始遍历(集合就是[1,...,n] )。 为什么要有这个startIndex呢?...关键地方都讲完了,组合问题C++完整代码如下: class Solution { private: vector> result; // 存放符合条件结果的集合...中给出的回溯法模板么?...数组:总结篇 「代码随想录」期待你的关注! 每天8:35准时推送一道经典算法题目,推送的每道题目都不是孤立的,而是由浅入深,环环相扣,帮你梳理算法知识脉络,轻松学算法! 刷题可以加我微信!
结构性表示两个结构上相似的两个节点应该具有相似的embedding表示,如图中节点u和节点S₆分别处在两个集群的中心位置,则这两个节点的embedding应该比较相似。...这里我是这么理解的,如上图所示,节点u和节点S₆分别处于两个集群的中心位置,如果使用BFS进行游走,则生成的序列一定都会大量出现中心位置的节点,后续的skipGram算法对于这两个中心位置的节点就有可能学习到相似的...相反,如果采用DFS算法,距离较远的两个节点就更有可能出现在生成的同一条序列中,这两个节点会有许多相同的上下文节点,因此后续skipGram算法能够学习到相似的embedding表示。...一阶相似度刻画了图的局部结构。 二阶相似度衡量的是图网络中两个节点的邻居的相似程度,如果两个节点有很多相同的邻居节点,则这两个节点的二阶相似度较高,即使这两个节点不存在直连边(如图中节点5和节点6)。...二阶相似度的优化目标同样是两个分布的距离: 文中认为不同节点的重要性不同,因此用λi进行加权,为了方便,文中设置 。
DTW(动态时间调整) 动态时间调整算法是大多用于检测两条语音的相似程度,由于每次发言,每个字母发音的长短不同,会导致两条语音不会完全的吻合,动态时间调整算法,会对语音进行拉伸或者压缩,使得它们竟可能的对齐...是把两个时间序列进行延伸和缩短,来得到两个时间序列性距离最短也就是最相似的那一个warping,这个最短的距离也就是这两个时间序列的最后的距离度量。...下、左、斜下这三个方向的值可以依次递归求得,直到(1,1)点 3 例子 这个例子中假设标准模板R为字母ABCDEF(6个),测试模板T为1234(4个)。R和T中各元素之间的距离已经给出。...使用热力图来表示不同的数据集使用迁移学习的效果,有的不仅没有提高反而恶化,有的和没有使用迁移学习一样,有的有所提高。 说明了迁移学习对于相似的时间序列训练具有优势。...但是我觉得把迁移学习用于时间序列还是十分局限,条件也很多,两条时间序列相似的时候才会获得较好的效果,否则适得其反,会更加糟糕。
所有高级程序设计语言(诸如C、C++、Java等)都允许程序调用其自身,以完全相同的方式解决规模较小的子问题。这种方式称为递归,在计算机科学中起着重要的作用。...形如图3-3的图在计算机科学中称为“树”,它描述了合并排序算法对16个元素的序列排序的整个过程。 ? 当子问题足够小,可以直接给出解的时候递归便终止。...分治法不仅用于排序,也在大量其他完全不同的问题上得到成功应用。 3.3 排序算法的实验比较 有人会问,排序这么简单的问题,为什么要用那么奇怪的算法。...可以证明,对某些输入(比如一个已经从小到大排好的序列),快速排序执行时间会很长,与n2成正比。如果你“手动”试过一些例子,可能也会得到类似的印象。...不过熟悉Java语言的读者可能对技术细节有兴趣,本节给出算法的实现。其实Java语言中提供了这两个算法,可以直接使用。
问题 给出两个非空的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储一位数字。如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。...您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头 示例 输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4) 输出:7 -> 0 -> 8 原因:342 + 465 = 807 在看解法之前...array2的长度小于array1的长度,那么array2补0,直到和array1相等 for r < l{ array2 = append(array2,0) r++...两个三位数相加(999+999 = 1998),最大是4位数,所以新数组的长度永远比原来数组的长度大1就可以,看代码: func sumArray(array1 []int, array2 []int)...return createNewListNode(result) } 解法二 看完上面的解法一,为什么这么复杂?
本文将详细讨论三种不同的代码场景,结合 JavaScript 的变量引用与内存模型,深入分析为什么这些代码输出会如此不同。...运行结果: [1, 2, 3] 为什么结果还是 [1, 2, 3]? 在这个场景中,我们遇到了类似的问题。...由于 arr 和 newArr 都指向相同的数组,这意味着对数组内容的任何更改对这两个变量都是可见的。...浅拷贝与深拷贝 浅拷贝 只复制对象的第一层引用,而 深拷贝 会递归复制所有嵌套的对象和数组。 浅拷贝的方法:使用 Object.assign() 或展开运算符 ...。...(),可以递归地复制嵌套的对象和数组。
所有可能的路径(Medium) PS:这篇文章是之前 为什么我没写过「图」相关的算法?...那么,本文依然秉持我们号的风格,只讲「图」最实用的,离我们最近的部分,让你心里对图有个直观的认识,文末我给出了其他经典图论算法,理解本文后应该都可以拿下的。...比如说我想判断节点1是否和节点3相邻,我要去邻接表里1对应的邻居列表里查找3是否存在。但对于邻接矩阵就简单了,只要看看matrix[1][3]就知道了,效率高。...,因为二叉树算是特殊的图,所以用遍历二叉树的过程来理解下这两个数组的区别: 上述 GIF 描述了递归遍历二叉树的过程,在visited中被标记为 true 的节点用灰色表示,在onPath中被标记为...,而后者唯独会少打印整棵树根节点的进入和离开信息。
如何添加噪声 不像图像,只要把浮点数加到像素上就可以增加噪声,在语言中添加噪声就需要不同的方法。因此,作者们开发了他们自己的系统来制造噪声。他们用C()表示它们的噪声函数。...然后,通过使用前一次迭代中的模型(M())来生成翻译输出(y)。把它放在一起,就得到y=M(x)。在此之后,使用上面描述的相同的噪声函数C(),y被破坏了,并给出了C(y)。...语言A的编码器被用来编码这个被破坏的版本,而语言B的解码器被用来解码来自语言A的编码器的输出,并重新创建一个干净版本的C(y)。这些模型使用的是与方程式1.0相同的交叉熵误差的训练。...通过对抗训练来学习一个共同的潜在空间 到目前为止,本文还没有提到如何学习共同的潜在空间。上面提到的交叉领域训练可能有助于学习类似的空间,但是需要更强的约束来推动模型学习类似的潜在空间。...这在概念上与标准的GAN(生成对抗网络)没有什么不同。鉴别器接收每一个时间步长的特征向量(因为使用了递归神经网络),并预测它来自哪种语言。
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