# 元组 元组（Tuple）用于将多个对象保存到一起。你可以将它们近似地看作列表，但是元组不能提供列表类能够提供给你的广泛的功能。...元组的一大特征类似于字符串，它们是不可变的，也就是说，你不能编辑或更改元组。元组是通过特别指定项目来定义的，在指定项目时，你可以给它们加上括号，并在括号内部用逗号进行分隔。...元组通常用于保证某一语句或某一用户定义的函数可以安全地采用一组数值，意即元组内的数值不会改变。...# 代码 # 元组 ''' 推荐使用括号来指明元组的开始和结束 尽管括号是一个可选选项 明了胜过晦涩，显式优于隐式 ''' zoo = ('python', 'elephant', 'penguin')
⭐️ 什么是元组元组是一个和列表和相似的数据类型，两者拥有着基本相同的特性，但是也有很多不同的地方。...元组与列表一样，都是一种可以存储多种数据结构的队列同样的元组也是一个有序的，且元素可以重复的集合⭐️ 元组的定义与创建在 Python 中，tuple 代表着元组这一类型，也可以用它定义一个元祖在 Python...中，元组是一个无限制长度的数据结构在 Python 中，元组中的元素存在于一个 () 小括号内，如 name = ('lily', 'jack')⭐️ 元组与列表的区别元组比列表占用的资源更小列表创建后...) 表示的是一个元组，元组中包含一个整数 123(123) 表示的是一个带括号的表达式，整数 123 嵌入括号中两者是不相同的，示例如下：>>> t = (123, )>>> i = (123)>>>...index 方法查找元素 'lily'在第 3 行，显示元素 'lily' 在元组中的索引是 1在第 4 行，在元组中使用 index 方法查找元素 'jack'在第 5 行，因为元组中没有包含元素
要创建简单的数据结构 可以使用元组 存储数据 使用圆括号 创建元组 address = ('北京','上海','天津','广州','重庆') 即使没有圆括号 python通常也能识别元组 number... = (1) # type = int num = (1,) # type = tuple 和列表一样 也可以使用数字索引提取元素中的值 然而最常用的方法是将元组解包为一组变量： number =... ('阮小七',23,'河北张家口') name,age,addr = number #元组解包为一组数据 print(name); print(age); print(addr); 元组操作与列表大部分相同...(索引 切片，连接）但是创建元组后不能修改内容（无法替换 删除现有元组中的元素 或者 插入新元素） 说明: 最好把元组看做由多部分组成的对象 而不是可在其中插入或者删除项的不同的集合 元组修改必须使用切片和连接运算符...2，创建1个值的元组 可使用：tuple1 = str, 或者 tuple1 = (str,） 3，常用的提取值的方式 切片或者索引提取或者将元组解包为一组变量 name ,age,add = date
列表和元组都属于有序序列，支持使用双向索引访问其中的元素、使用内置函数len()统计元素个数、使用运算符in测试是否包含某个元素、使用count()方法统计指定元素的出现次数和index()方法获取指定元素的索引...因此，元组没有提供append()、extend()和insert()等方法，无法向元组中添加元素；同样，元组也没有remove()和pop()方法，也不支持对元组元素进行del操作，不能从元组中删除元素...元组也支持切片操作，但是只能通过切片来访问元组中的元素，而不允许使用切片来修改元组中元素的值，也不支持使用切片操作来为元组增加或删除元素。...从一定程度上讲，可以认为元组是轻量级的列表，或者“常量列表”。 Python的内部实现对元组做了大量优化，访问速度比列表更快。...最后，作为不可变序列，与整数、字符串一样，元组可用作字典的键，也可以作为集合的元素，而列表则永远都不能当做字典键使用，也不能作为集合中的元素，因为列表不是不可变的，或者说不可哈希。
Python采用基于值的内存管理模式，相同的值在内存中只有一份。这是很多Python教程上都会提到的一句话，但实际情况要复杂的多。什么才是值？什么样的值才会在内存中只保存一份？这是个非常复杂的问题。...1、对于[-5, 256]之间的整数，会在内存中进行缓存，任何时刻在内存中只有一份。 ? 对于任意对象，系统会维护一个计数器时刻记录该对象被引用的次数。...对于[-5, 256]之间的整数，系统会进行缓存，系统本身也有大量对象在引用这些值。 ? 不在[-5, 256]之间的整数，系统不会进行缓存。 ? 2、然而，在下面的情况中，却又打破了这个规律。 ?...那是不是可以说，如果把大整数放进列表或元组中，在内存中就只有一份了呢？错！不能这么说。准确地说，应该是同一个列表或元组中的大整数在内存中会保存一份。 ?...4、对于字符串，是否进行缓存，是一个复杂的事情，并不是单纯地看长度。 ? 回想前面把大整数放进同一个列表或元组的情况，那么如果把长字符串放进列表或元组中，会不会也只保存一份呢？很遗憾，不会。 ?
之前的文章中介绍了Python中的字符串的操作，接下来了解Python中的另一个数据类型：元组（tuple） 元组一般用（）标识，是一种有序的数据类型。里面可以存储各种格式的数据。...： 创建元组，并将多个数据放到元组中，这个过程被称为元组打包。...与元组打包相反的操作是拆包，就是将元组中的元素取出，分别赋 值给不同的变量。...比如，我之前写过的文章中，socket套接字编程的时候，访问服务器的ip+端口，就可以以元组的形式传进去。...Python基础知识的学习，如果大家觉得学的乏味的话，可以看一下下面这本书，《看漫画学Python》，作者以漫画的形式教你怎么学python，学起来没这么乏味。
版权声明：署名，允许他人基于本文进行创作，且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 （Creative Commons） 在python中的数据类型和控制流这篇文章中我们提到过列表...通俗来说，它就是用来存储一系列数据的。比如存储一个班级的学生。 列表中的每个元素可以通过下标（索引）访问，索引从0开始。...会修改原来的列表。...会把序列中的元素一次追加到列表的末尾。 语法： list.extend(seq) seq：可以为列表，元组，字典，集合。...例如： list = ['java', 'javascript', 'python'] print(list.index('python')) #2 元组 元组与列表的用法相同，区别就在于元组不可变，而列表是可变的
如果你从事SEO行业一段时间了，你是否偶尔会遇到这种情况，网页批量消失，搜索网站标题，完全查询不到结果，甚至输入网址查询都没有结果，那么一定是网站出问题，被搜索引擎降权了。 ...201904111554992695401473.png 那么，网站从搜索引擎消失的原因有哪些呢？ ...，达到上百条： 先不说它的外链作用没有多少，它几乎可以被轻松的识别是付费链接，你值得搜索引擎很抵制人为操控链接。 ...3、频繁的修改网页标题 有的站长喜欢频繁的更改网页标题，如果你每一篇文章都是经常修改标题的话，搜索引擎会认定为你是一个极其不稳定的站点，逐渐会降低排名，时间久了，可能会从索引库删除你的网址。 ...5、服务器不稳定 服务器不稳定是一个最致命的问题，它经常影响蜘蛛对网站进行爬行与索引，长时间的访问不到网站，搜索引擎会降低你站点的质量评级，时间久了，所有页面几乎都会被索引库删除。
一、元组常用操作 1、使用下标索引取出元组中的元素 - [下标索引] 使用下标索引取出 元组 tuple 中的元素 的方式 , 与 列表 List 相同 , 也是将 下标索引 写到中括号中 访问指定位置的元素..., 语法如下 : 元素变量 = 元组变量[下标索引] 如果是嵌套元组 , 则使用两个 中括号 进行访问 ; 元素变量 = 元组变量[下标索引1][下标索引2] 代码示例 : """ 元组 tuple...常用操作 代码示例 """ # 定义元组字面量 t0 = ("Tom", "Jerry", 18, False, 3.1415926) # 打印元组中索引值为 1 的元素 print(t0[1])...# 输出: Jerry # 定义元组变量 t1 = (("Tom", 18), ("Jerry", 16)) # 打印 嵌套元组 中的元素 print(t1[1][1]) # 输出: 16 执行结果...: Jerry 16 2、查找某个元素对应的下标索引 - index 函数 调用 tuple#index 函数 , 可以查找 元组 中指定元素 对应的下标索引 ; 函数原型如下 : def index
>>> from collections import namedtuple >>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y', 'z']) #创建具名元组类 >>>...AttributeError: can't set attribute >>> hash(p) #可哈希 5050912105994302585 >>> x = dict() >>> x[p] = 3 #可以作为字典的键
学一门程序语言，你得清楚这个这个程序是怎么存储数据得把，你只有了解了它得存储结构，才能进行更深刻得数据处理把，下面我来讲讲我在学得过程中Python 得三种数据处理中会用到得存储结构 Python 也提供了几种不同的存储结构来存储我们的数据...元组是 Python 中特有的，和大多数编程语言一样，元组也可以类比 C 语言中的数组，元组的第一个元素是从0开始的，也就是代表第一个元素，我们来看看交互式模式中看看这个程序 元组不仅支持数字， 还支持字符串的输入呢...0开始的 这里程序的运行结果和 上面是一样的，这就是元组的 魔力 Q3:我们知道了元组是Python中的一种数据结构，它可以存储不同的数据类型，比如数字，还有字符等等，但是我们能不能对元组中的数据整体进行操作呢...，Python中元组中的数据是不可改变！！！ ...我们先看看这个程序 mytuple3 = (3,2,'222') mytuple3[0] = 24 这个时候程序会报错 这个时候编辑器告诉我们，tuple（元组），不支持这个任务，也就是指给元组中的数据赋值
Python 允许您在列表，元组和字典的末尾添加一个尾随逗号: [1, 2, 3,] ('a', 'b', 'c',) d = { "A": [1, 5], "B": [6, 7],...如果列表，元组或python字典的字面值分布在多行中，则更容易添加更多元素，因为不必记住在上一行中添加逗号。这些行也可以重新排序，而不会产生语法错误。 不小心省略逗号会导致难以诊断的错误。...例如: x = [ "fee", "fie" "foo", "fum" ] 这个列表看起来有四个元素，但实际上包含三个 : "fee", "fiefoo" 和 "fum" 。...总是加上逗号可以避免这个错误的来源。 允许尾随逗号也可以使编程代码更容易生成。
所以索引失效！ 总结 因为前一个条件相同的情况下 当前条件才会是有序的。...当前一个条件不同 那么无法保证当前条件为有序的 所以索引失效 再进一步，假设有以下数据 1(b=2,c=4) 2(b=2,c=5) 3(b=3,c=1) 4(b=3,c=2) 此时对于b 这四个数据都是有序的...但是排序的时间复杂度高于遍历数据的时间复杂度 ps:再慢也不会慢过o(n)，所以会直接遍历所有数据索引失效。...至于为什么在c后面的索引也会失效(范围后全失效)，难道不能查完c之后，把c的结果当成索引继续吗？...综上所述，范围后的查询字段都不是有序的，所以索引都失效了。
切片（slice）是 Python 中一种很有特色的特性，在正式开始之前，我们先来复习一下关于切片的知识吧。 切片主要用于序列对象中，按照索引区间截取出一段索引的内容。...如果把负数索引也考虑进去，则单个索引值的有效区间是 -length, length - 1 闭区间。 但是，当 Python 切片中的索引超出这个范围时，程序并不会报错。...对于这个现象，我其实是有点疑惑的，为什么 Python 不直接报索引越界呢，为什么要修正切片的边界值，为什么一定要返回一个值呢，即便这个值可能是个空序列？...我其实想问的问题有两个： 当切片语法中的索引超出边界时，为什么 Python 还能返回结果，返回结果的计算原理是什么？...为什么 Python 的切片语法要允许索引超出边界呢，为什么不设计成抛出索引错误？ 对于第一个问题的回答，官方文档已经写得很明白了。 对于第二个问题，本文暂时没有答案。
作者简介：一名在校计算机学生、每天分享Python的学习经验、和学习笔记。 ...座右铭：低头赶路，敬事如仪 个人主页：网络豆的主页 目录 前言 一.元组知识点 1.元组中不允许的操作(熟悉) 2.元组与列表之间的转换(掌握) ---- 前言 本章将会讲解Python...编程中，元组中不允许的操作 元组与列表之间的转换 一.元组知识点 1.元组中不允许的操作(熟悉) 不允许 修改 、新增 元素。...' object does not support item assignment 类型错误 tu = (1 , 2 , 3) #只能创建新的元组，而不能修改元组 tu1 =tu + (4,)...",5)) #不可改 # tu2[3][0] = 4 # print(tu2) # 元组所消耗的内存比列表要少 # 当你的元素不需要改变的时候 推荐使用元组 # 当你的元素需要改变的时候 推荐使用列表
# python中对列表和元组的切片操作 # 代码 # 切片方法用于列表、元组,切片方法不能用于字典 list_tmp = [0, 1, 2, 3, 4] tuple_tmp = (4, 3, 2, 1..., 0) # 列表输出 print([0, 1, 2, 3, 4][1:3]) print(list_tmp[1:3]) # 元组输出 print((4, 3, 2, 1, 0)[1:3]) print
调用函数时使用* ，** test(*args)中 * 的作用：其实就是把序列 args 中的每个元素，当作位置参数传进去。...比如上面这个代码，如果 args 等于 (1,2,3) ，那么这个代码就等价于 test(1, 2, 3) 。...test(**kwargs)中** 的作用：则是把字典 kwargs 变成关键字参数传递。...定义函数参数时使用* 、** def test(*args): ...定义函数参数时 * 的含义又要有所不同，在这里 *args 表示把传进来的位置参数都装在元组 args 里面。...比如说上面这个函数，调用 test(1, 2, 3) 的话， args 的值就是 (1, 2, 3) 。
总结为： 1.去重id 2.通过去重id生成count值为空的dict 3.先循环目标数据，再循环去重后的dict 通过if判断，相同则相加，不同则跳过，这样就达到了dict相加的目的 # 怎么把列表中相同...key的字典相加，也就是id的值加id的值，doc_count的值加doc_count的值 # 目标列表 l=[{'id': 5, 'doc_count': 129}, {'id': 1, 'doc_count...': 3}, {'id': 1, 'doc_count': 64}] #统计ID,将不同的id放入一个列表中 lid=[] for i in l: if i['id'] not in lid...lid.append(i['id']) #结果列表 lm=[] #根据lid,生成结果列表 for i in lid: lm.append({'id':i,'doc_count':0}) #相同...id的doc_count数相加 for i in l: for o in lm: if i['id'] == o['id']: o['doc_count'
因为实际上 GetHashCode 得到的只是一个 Int32 的结果，而 Int32 只有 32 个 bit。 32 个 bit 的哈希，有多大概率是相同的呢？本文将计算其概率值。...计算方法 计算哈希碰撞概率的问题可以简化为这样： 有 1, 2, 3, … n 这些数字； 现在，随机从这些数字中取出 k 个； 计算这 k 个数字里面出现重复数字的概率。...那么，会出现重复的概率就是： 1-\frac{4\times3}{4^2} 也就是 25% 的概率会出现重复。 那么现在，我们随机抽取 3 个会怎样呢？...本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名 吕毅 （包含链接： https://blog.walterlv.com ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布
上节课也介绍过，元组是不可变的数据类型，所以我们没有办法对他的内部元素进行诸如修改，删除和增加操作，但是语言就是这么神奇，不可以对元组本身操作，还可以把元组操作之后的结果重新存储成一个新的元组，这样不就能丰富元组的操作了吗...再来删除元组中的元素试试。...，但是打印原来的元组还是没有变化，说明返回的元组是一个新元组。...java', 'python') ('C', 'C++', 'MySql') 以上就是对python中元组元素的增删改查操作方法总结了，大家看完这篇文章后要自己多加尝试练习一下增加印象，不然这一秒看过下一秒就忘记了...，学习python或者是任何编程语言都不是一口吃个大胖子的，都是经验的慢慢积累总结，代码敲起来吧！
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