image.png 这张图为 GC 之后堆内存占用情况。可以看出堆内存在 Full GC 之后并没有很快的降下来且很快下一次 Full GC 就开始了。...image.png 如上图，堆内存老年代占用空间持续上升直到接近占满，引起 Full GC，并没有缓解这种情况，之后内存占用一直接近到占满。 综上，我们可以得知程序出现了内存泄漏。...每一个方法从调用直至执行完后的过程，就对应一个栈帧在虚拟机栈中入栈到出栈的过程。 Java 线程执行方法时，jvm 虚拟机栈数据结构如图所示。...image.png 可以看出，我们在调用函数 1 时，就将该栈帧压如栈中。函数 1 调用函数 2 时，也将该栈帧压入栈中。...如果程序实际运行起来与预想差距太大，那么不用想了，肯定哪里出问题了，赶快登上机器查看吧。 程序运行必要节点的日志输出需要打印。上面程序本来刚开始写的时候，由于主观意思，想想没那么难，很快就撸完部署了。
我们可以通过新建一个setTimeout结束当前的重复定时器，比如值执行20秒钟，超过20秒就结束。这个处理方案没有问题，只不过又多给了应用加了一个定时器，多一个定时器就多一个不确定因素。...浏览器中： 在渲染或者计算没有什么压力的情况下，定时器的效率 ? 在再渲染或者计算压力很大的情况下，定时器的效率 ? 首先是毫无压力的情况下大家的性能，Interval完胜！...听上去特别牛逼的概念，其实就是我们创建的变量或者定义的对象，没有用了之后没有被系统回收，导致系统没有新的内存分配给之后需要创建的变量。简单的说就是借了没还，债台高筑。...结果惊喜不惊喜，函数运行完之后，内部的内存会自动释放，无需重置，然而全局变量却一直存在。也就是说变量的提升（hoist）而且不及时清除引用的情况下会导致内存无法释放。...最后清除所有没有被标记的对象，这样可以解决两对象互相引用，无法释放的问题。 因为是从global开始标记的，所以函数作用域内的变量，函数完成之后就会释放内存。
而这个调试技巧也在接手公司项目代码的时候快速解决了不少疑难杂症，而前些天又扩展学习了这个技巧的功能，更是在学会之后轻松解决了好几个一般调试方法很难解决的 BUG，相信这个技巧也将为之后的开发调试之旅发挥更大的作用...3、在代码中引入调试代码有风险，本来程序运行没有问题的，一旦引入调试代码之后可能就出现了问题，这种情况对于拥有丰富开发经验的人来说应该见怪不怪了。...比如这段代码： 还有后面的打印函数也使用 emOsprey 变量，所以也会导致程序运行停止。可能你会感到奇怪，为什么 emOsprey++这样的操作也会涉及到读取？...事实上你理解了 CPU 寄存器存在的意义也就明白了。 而当你设置为写（Write）访问时，你会发现从复位程序开始运行后，程序会停止在某个地方，这是为什么？...当你知道全局变量会在进入 main 函数之前被初始化时，你也就明白为什么了。
我还是会不断想起那些关于你的瞬间 ---- 最近的生活是黑白的，没有什么前言。宝宝们，生活多彩吗？ 最近的文章被尧尧吐槽有些水，因为我家的两个猫不让我敲键盘。这个理由能勉强接受吗？ ?...为什么会有作用域？ 程序需要一套规则来存储变量，并且之后可以方便的找到这些变量。这套规则就称为作用域。...，这些代码块叫做词法单元 解析/语法分析 将词法单元流转换成一个由元素逐级嵌套所组成的代表了程序语法结构的树，这个树被称作“抽象语法树”（AST）。...1.4 作用域嵌套 ---- 当一个块或者函数嵌套在另一个块或函数中时，就发生了作用域的嵌套。...1.4 LHS & RHS ---- LHS：目的是对变量赋值 RHS: 目的是获取变量的值 LHS和RHS查询都会在当前作用域中开始，如果有需要，就会向上级作用域继续查找目标标识符，每次上升一级作用域
假如说第 维上达到了极小值，并且对应的自变量值为 ，这就说明 ，那么每一个维度都满足这个要求，就说明 ，在函数凸的情况下这当然是一个极小值点，也就是说这个推断是没问题的。...这里的思路很有趣，即每一次挑选不满足互补松弛条件的两个变量 ，然后固定其它变量为常数，这样的话可以把问题变成一个在一条线段上求解一个二次函数的极小值问题。...但是注意到，如果对原问题求它的对偶问题，这个问题就变成了一个极大值问题，因此如果我们求解对偶问题，我们就希望迭代中，每一步的函数值都要比上一步要大，这就是“对偶上升”的含义。...既然我们构造了一个共轭函数又得到了 的结论，那么这里我们就设 。...我们花了一段篇幅来说明这个性质，也是为了解释强凸性，光滑性在原问题中所起到的作用。也就是说， 强凸对应的就是 光滑，因此对偶上升法的性态就对应梯度下降法中，梯度只有光滑性但函数没有强凸性的情况。
就开始学Python，脑袋嗡嗡的，不过还好，它的赋值很不一般，像C语言第一条应该是先申请一个变量然后在接收赋值，但Python不一样，直接因为赋值是什么类型就变成什么类型的变量。...输出了空格在每个数之间 range() 这个是 for 的好伙伴哦 for i in range(1,33,4): print(i) 那么这个函数是什么意思呢，书上没过多解释，我的理解是就像枪一样，...就这样像子弹一样发射出去，大家有没有发现一个有趣的事情，为什么我填的是5最后到4就停止发射了呢，这是因为range是从0开始数的一共5个数，所以到4就停止了。...(i) 这个啊，叫做步长（我这么叫的，不知道其他人怎么叫步幅吗） 看一下运行后的结果大家就明白了 ?...发现程序运行到if语句后就跳出循环了，明明还有两个没有参与循环呢
这个过程是我成长很多。现打算将我的学习经历记录下来，提供给没学过这方面知识的朋友一个学习路线。目前我主要学习了模型的使用方法，在理论方面没有深入学习，之后打算进行理论方面的学习。...解决办法： 在网上搜索“GDCM-3.0.8-Windows-x86_64.exe”后下载，在安装时选择添加环境变量的选项，安装结束之后便可以找到这个库。...解决办法： 在保存时，以每张图片单独保存成一个npy文件。这样列表就一直只保存一个图片大小的信息。...解决办法: 将np文件变成全局变量，每次labelname直接等于这个全局变量，防止多次生成新数据。...问题六: 模型二次运行失败问题 出现原因: 在Spyder中使用代码训练时，有一次修改批次大小于是手动停止了运行，当再次运行时，提醒显存不足，我查看后发现，程序停止后显存并没有释放。
我的R语言小白之梯度上升和逐步回归的结合使用 今天是圣诞节，祝你圣诞节快乐啦，虽然我没有过圣诞节的习惯，昨天平安夜，也是看朋友圈才知道，原来是平安夜了，但是我昨晚跟铭仔两个人都不知道是平安夜跑去健身房玩了...在每爬到一个地方，就不断调整上升最快的方向，最终就可以爬到山顶，成为人生赢家。在算法上就描述为每达到一个移动的步长，就计算该点的梯度，不断使Y值增加，达到最大的Y，最后可以求得最优的X1和X2。...系数的梯度上升迭代式可以写为，下面的α就是移动的步长，所乘的就是梯度。 所以，我们可以发现，逐步回归等算法其实优化模型的入模变量，梯度上升法是在选定入模变量之后，求最佳的系数去优化模型。...那么，在实践上我们就可以在sas拟合完模型，选定变量后，在用R或者python用梯度上升法去求解最优的系数,但是需要明确一点吗，说是最优那是基于损失函数是一个凸函数，当损失函数不是凸函数的时候，只是找到的是局部最优...第一列是两个梯度的各个值的相减，这是为了让你看到迭代的过程该变量的权重的变小了还是变大了。当然你也可以更改我的代码，把他改成迭代到两次相减的数小于你设置的数就停止。
首先比较下return 与 yield的区别： return：在程序函数中返回某个值，返回之后函数不在继续执行，彻底结束。...看做“return”，这个是直观的，它首先是个return，普通的return是什么意思，就是在程序中返回某个值，返回之后程序就不再往下运行了。...关键字，然后把yield想想成return,return了一个4之后，程序停止，并没有执行赋值给res操作，此时next(g)语句执行完成，所以输出的前两行（第一个是while上面的print的结果,第二个是...这个时候是从刚才那个next程序停止的地方开始执行的，也就是要执行res的赋值操作，这时候要注意，这个时候赋值操作的右边是没有值的（因为刚才那个是return出去了，并没有给赋值操作的左边传参数），所以这个时候....程序执行g.send(7)，程序会从yield关键字那一行继续向下运行，send会把7这个值赋值给res变量 .由于send方法中包含next()方法，所以程序会继续向下运行执行print方法，然后再次进入
1、在定义函数demo3()时，为函数设置了一个int类型的变量a，此时int类型初始化值默认是0。...因此a就变成了3。 5、最后main函数打印结果，打印的其实是defer修改之后的值。 如果将变量a的声明放回到函数内部声明呢，其运行的结果会根据return的值进行返回。...在执行defer语句时，将参数a传递给匿名函数时进行了一个值拷贝的过程。由于值拷贝是不会影响原值，因此匿名函数对变量a进行了修改，不会影响函数外部的值。当然传递一个指针的话，结果就不一样了。...那为什么后面的两个defer没有被执行呢。这是因为pani的发生，会中断程序的执行，因此后续的代码根本没有拿到执行权。...此时，第2个defer中也有一个子函数，按照第2点的逻辑，这个子函数会被直接执行。 4、定义完defer语句之后，此时结束该函数的调用。所有被定义的defer语句，按照栈顺序进行输出。
1、在定义函数demo3()时，为函数设置了一个int类型的变量a，此时int类型初始化值默认是0。...因此a就变成了3。5、最后main函数打印结果，打印的其实是defer修改之后的值。如果将变量a的声明放回到函数内部声明呢，其运行的结果会根据return的值进行返回。...在执行defer语句时，将参数a传递给匿名函数时进行了一个值拷贝的过程。由于值拷贝是不会影响原值，因此匿名函数对变量a进行了修改，不会影响函数外部的值。当然传递一个指针的话，结果就不一样了。...那为什么后面的两个defer没有被执行呢。这是因为pani的发生，会中断程序的执行，因此后续的代码根本没有拿到执行权。...此时，第2个defer中也有一个子函数，按照第2点的逻辑，这个子函数会被直接执行。4、定义完defer语句之后，此时结束该函数的调用。所有被定义的defer语句，按照栈顺序进行输出。
在 精读《DOM diff 原理》 一文中，我们提到了 Vue 使用了一种贪心 + 二分的算法求出最长上升子序列，但并没有深究这个算法的原理，因此特别开辟一章详细说明。...在具体 DOM diff 场景中，为了保证尽可能移动较少的 DOM，我们需要 保持最长上升子序 不动，只移动其他元素。为什么呢？因为最长上升子序列本身就相对有序，只要其他元素移动完了，答案也就出来了。...贪心 + 二分 时间复杂度: O(nlogn) 说实话，一般能想到动态规划解法就很不错了，再进一步优化时间复杂度就非常难想了。如果你没做过这道题，并且想挑战一下，读到这里就可以停止了。...如果出于潜力考虑，3, 7, 9 的潜力最好，但长度从 4 牺牲到了 3，你也搞不清楚后面是不是就没有比 9 大的了，如果没有了，这个长度反而没有原来 4 来的更优；如果出于长度考虑，留着 3, 7,...即，只要栈没有被替换完，新插入的值永远只起到一个占位作用，目的是为了让新来的值好插入，但如果真的没有新来的值可插入了，那虽然栈内容不对，但至少长度是对的，因为 9 在没替换完的时候其实不是 9，它只是一个占位
这就是作用域起的作用，因为变量只在它所在的那个函数里面起作用。 每一个函数都有自己的执行环境，而每一个执行环境都有一个与之相关联的变量对象， 这个环境中所有变量和函数就保存在这个变量中。...这个就是我们常说的作用域链。作用域链的作用就是保证对执行环境有权访问的所有变量和函数进行有序访问。为什么说有序访问呢？...我们在swapColors中用到了全局变量color，但是它也不是一下子就找到color的，它有一个由内向外的查找过程： 在当前执行环境内寻找叫color的局部变量，没有找到，向上升一级 在父级执行环境...changeColor中去找叫color的变量，也没有找到，再向上升一级 在changeColor的父级中找到了color变量，直接拿过来使用。...但是在Javascript情况就完全不一样了。
我们在调用函数的时候，就相当于在各自对应的小空间里继续申请空间，来存放函数的相关内容。...，栈区的空间就被全部申请完了，此时就没法继续申请空间来运行程序了，这种情况也被称为栈溢出。...这也就是为什么这种递归方式会使计算机陷入死循环，但又会有一个停止点。...： 此时我们发现，成功打印了1/2/3，为什么4没有打印呢？...我们分析一下代码，既然没有打印，那就说明此时函数没有进入if语句，当x=4时，不满足条件，函数就结束了，那我们再修改一下代码： //接收一个整型值（无符号），按照顺序打印它的每一位 //如：1234，我需要按顺序打印
多个线程会复制一份threadLocao变量的副本进行操作,互不影响,来保证线程安全的 为什么使用线程同步或使用线程锁能解决线程安全问题 答:将可能会发生数据冲突问题(线程不安全问题)，只能让当前一个线程进行执行...使用同步函数 在方法上修饰 synchronized 称为同步函数 静态同步函数 方法上加上 static 关键字，使用 synchronized 关键字修饰 为静态同步函数 静态的同步函数使用的锁是...sleep()方法导致了程序暂停执行指定的时间，让出 cpu 该其他线程，但是他的监控状态依然保持者，当 指定的时间到了又会自动恢复运行状态。...如果这一时刻锁没有被其他线程获取到，则成 功获取并持有锁。...Lock 接口在指定的截止时间之前获取锁，如果截止时间到了依旧无法获取锁，则返回。 如何停止线程？
而求取梯度就确定了最陡峭的方向，也就是场景中测量方向的手段。那么为什么梯度的方向就是最陡峭的方向呢？接下来，我们从微分开始讲起。...梯度是微积分中一个很重要的概念，之前提到过梯度的意义 在单变量的函数中，梯度其实就是函数的微分，代表着函数在某个给定点的切线的斜率 在多变量函数中，梯度是一个向量，向量有方向，梯度的方向就指出了函数在给定点的上升最快的方向...我们需要到达山底，就需要在每一步观测到此时最陡峭的地方，梯度就恰巧告诉了我们这个方向。梯度的方向是函数在给定点上升最快的方向，那么梯度的反方向就是函数在给定点下降最快的方向，这正是我们所需要的。...为什么要梯度要乘以一个负号？ 梯度前加一个负号，就意味着朝着梯度相反的方向前进！我们在前文提到，梯度的方向实际就是函数在此点上升最快的方向！...首先，我们需要定义一个代价函数，在此我们选用均方误差代价函数 此公示中 m是数据集中点的个数 ½是一个常量，这样是为了在求梯度的时候，二次方乘下来就和这里的½抵消了，自然就没有多余的常数系数，方便后续的计算
注意点2：全局变量从创建的那一刻起就会一直保存在内存中，除非你关闭这个页面，局部变量当函数运行完以后就会销毁这个变量，假如有多次调用这个函数它下一次调用的时候又会重新创建那个变量，既运行完就销毁，回到最初的状态...前面我们说过了函数执行完以后，里面的变量（即局部变量）就会销毁，下一次运行又会重新创建那个变量，所以虽然你第一次++num了但是这个变量在第一次执行完毕以后就被销毁了。...温馨提示：JavaScript中有回收机制，函数没有被引用执行完以后这个函数的作用域就会被销毁，如果一个函数被其他变量引用，这个函数的作用域将不会被销毁，（简单来说就是函数里面的变量会被保存下来，你可以理解成全局变量...(a); } return b; })(); bi(); //1 bi(); //2 bi(); //3 执行过程分析： 首先把一个自执行函数赋值给了bi，这个自执行函数运行完成以后就bi的值就变成了...function b(){ a ++; console.log(a); } 因为我们在上面的代码return回去了b，然后因为这个自执行函数被bi引用所以里面的变量a并没有因为这个自执行函数执完而销毁
面试官：“看你简历上面写着精通 Golang, 那我问个简单的问题吧，什么defer” 胖虎：defer语句注册了一个函数调用，这个调用会延迟到defer语句所在的函数执行完毕后执行，所谓执行完毕是指该函数执行了...return语句、函数体已执行完最后一条语句或函数所在的协程发生了panic。...defer关键字就可以解决此类问题， 在函数运行完毕后，释放响应的资源。...在执行defer过程中:遇到recover则停止panic，返回recover处继续往下执行。...我明天就能入职，快找我进来吧 面试官：小伙子不错啊，这样吧，在面试你最后一题，你要是能答上来，薪资大胆要，要多少，我们就给多少。 以下代码执行结果是什么？为什么？
C语言中为了帮助我们生成随机数，提供了一个库函数——rand——生成随机数函数，使用这个库函数需要引用头文件,知道这个函数之后，咱们来使用一下: 我们可以看到，成功生成了一个随机数...这里咱们就简单点把这个srand理解为初始化rand函数的一个函数，在前面的测试中我们看到了，rand函数在开始运行时，它的值是固定不变的——41，那我们在调用rand函数之前如果调用srand函数的话...这里就奇怪了，为什么在srand介绍里说要使用1作为参数呢？下面我们来测试一下： 诶！这不还是41吗？也没随机呀！...有朋友就提到了跟100取模，为什么呀？这里我们举个例子：32756/100=327……56、13402/100=134……02。有没有发现，如果跟100取模的话那这个余数是不是在0-99之间呀。...下面我们修改一下代码： 现在我们可以看到此时生成的数值就没有规律可言了，它真正做到了随机。到这一步咱们的这个游戏才算完成了。
因此这里我们就选择求导为0的方法，也就是一般来说的最小二乘法。 并不是所有的情况都可以通过求导来获得，例如当目标函数求导为0之后，求不出解析解，那么只能找其他的方法了，一般来说可以通过迭代的方法。...还没完，这里还有人问， “为什么logistic的目标函数不能是最小二乘？而是最大似然？” 线性回归中，因变量Y是连续的，因此我们用拟合出来的 ?...当达到最小值的时候，θ就会停止更新了。 现在梯度下降算法基本搞明白了，但是，这里我们是要最大化似然函数啊，应该求的是最大值啊。...这个方法处理100个样本的数据还可以，如果有数十亿的样本数据，这个方法复杂度就太高了。 随机梯度下降，是迭代时，只用一个样本来更新，使用这个样本迭代完之后，再用下一个样本再更新迭代。...排查了一下觉得应该不是程序问题，因为迭代的时，初始值一样，第一轮迭代计算没有差别，第二轮迭代计算，出现了小的差别，第三轮第四轮....后面的差别越来越大。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
