问题描述 为什么你的程序没有输出？请看下面的命令 tail -f logfile | grep 'foo bar' | awk......执行上述命令，你会发现你的程序没有产生任何输出，只有当logfile的内容足够多的时候才会产生输出，这是怎么回事呢？...因为tail -f永远都不会缓冲它的输出，因此如果只是运行tail -f logfile的话我们的程序是没有问题的。...当标准输出是控制台的时候，grep命令不会使用输出缓冲区，因此在交互模式下，我们运行tail -f logfile | grep 'foo bar'也是没有问题的。...另外，在Mac系统下可能是没有这个命令的，你需要手动去安装 brew install coreutils，安装之后的该工具的名字叫做gstdbuf。
这种"通知"的事情，一种办法是用轮询实现， 程序B不断地查数据库，看看有没有新数据的到来， 但是这种方法效率很低。...可是传统的MQ也有问题，通常情况下，一个消息确认被读取以后，就会被删除。如果来了一个新的程序C，也想读之前的消息，或者说之前一段时间的消息，传统MQ表示无能无力。...只要记录下每个程序都读到了哪个编号， 这个程序可以断开和Kafka的连接，这个程序可以崩溃，下一次就可以接着读。 新的消费者程序可以随意加入读取，不影响其他消费者程序， 是不是很爽？...例如：程序B读到了编号为3的消息， 程序C读到了编号为5的消息， 这时候来了一个新的程序D，可以从头开始读。...当然，Kafka做的远不止于此，它还充分利用硬盘顺序化读取速度快的特性，再加上分区，备份等高可用特性， 一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统就诞生了。
不过这个设计让线程安全的访问有集合的实现方转嫁到了调用方，导致要么很难实现，要么很难调用。...---- 先上结论： —— 不可能正确实现 SyncRoot 模式 在多线程程序设计中，为了在保证线程安全的同时避免死锁，不应该公开同步锁。...而 ICollection 接口中的 SyncRoot 属性在接口中必然是公开的，于是没有任何途径可以保证调用方不会发生死锁。...结合 .NET Core 源代码中的一些常用写法，我给出一个推荐的 SyncRoot 模式的写法： // Is this List synchronized (thread-safe)?...然而这个属性都是 public 了，不管返回什么，与 this 还有什么区别…… 关于为什么同步时不应该返回 this 或者返回公开的对象，原因可以看我的另一篇博客： 为什么不应该公开用来同步的加锁对象
有一个列表，希望字符串中出现这个列表中任何一个元素的话就输出 去掉该元素后的字符串。下图是他自己写的部分核心代码。...【月神】从他的代码中看出来了，他这里有两层，一是判断有没有，二是有才输出去除后的，没有不输出也不去除。 这里【dcpeng】提出了也可以用正则，re.sub()方法来操作，正则可以。...这里需要注意下any()函数，命中列表中的任一项都会返回True。 不得不说这个any()函数恰到好处。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章基于粉丝提问，针对有一个列表，希望字符串中出现这个列表中任何一个元素的话就输出，去掉该元素后的字符串问题，给出了具体说明和演示，顺利地帮助粉丝解决了问题！...最后感谢粉丝【盼头】提问，感谢【dcpeng】、【月神】大佬给出的思路支持，感谢粉丝【PI】、【德善堂小儿推拿-瑜亮老师】、【进阶学习者】等人积极参与学习交流。
以上答案非常完美，但是仔细阅读提问者的内容你会发现，它并没有完全解释提问者的疑惑，此时需要我们继续提问引导，将其疑惑输入：为什么在这个代码里未设置utf-8时直接 console.log(dataStr...ChatGPT 的回答可谓非常惊艳，给出了答案和输出结果，并提供了 enumerate 指定起始索引值的知识点和使用这个方法的要点和注意事项，它给出的答案完全没有问题。...最让我震惊的是，最后一个问答中，我无意间的输入错误，它竟然也能正确的理解我的意图。我抱着试试看的态度，询问了它： Q: 我上一个提问你是怎么理解我的意图的？...ChatGPT 给出的答案因为是不正确的，这里直接放截图： 错误答案 这个回答不仅告诉自己去看教程，还捏造了一个类出来，难道是要让我自己写这个类？...•给出尽可能详细的信息，包括问题的背景，使用的语言、框架、环境等。•可以在问题中提供一些示例代码，这样 ChatGPT 就可以更好地理解问题，并给出更为准确的回答。
答案 为什么提这个问题： 列表解析（list comprehension）十分节约时间，对很多人来说也是一个大的学习障碍。 如果你读懂了这些代码，就很可能可以写下正确地值。...我偏向于使用Git作为版本控制系统（VCS），但还有其他的选择，比如subversion（SVN）。 为什么提这个问题： 因为没有版本控制的代码，就像没有杯子的咖啡。...下面的例子展示了它们的用法和行为： 问题10 阅读下面的代码，它的输出结果是什么？ 答案 输出结果以注释的形式表示： 为什么提这个问题？ 因为面向对象的编程真的真的很重要。不骗你。...答对这道问题说明你理解了继承和Python中super函数的用法。 问题11 阅读下面的代码，它的输出结果是什么？...为了向大家进行完整地说明，下面我们给出上述分析代码的输出结果： 为什么提这个问题？ 定位并避免代码瓶颈是非常有价值的技能。
-u 选项 指定某用户的任务列表，很好理解。比如我当前是root用户，想操作poloxue用户的任务列表。...如下： $ crontab -u poloxue -e -l 选项 列出某用户的所有任务列表 -r 选项 删除某用户的所有任务列表，这个选项使用小心为上，估计也只是自己实验时玩玩而已，正常不使用。...当需要测试语句是否正确时，总需要一定时间等待证明其正确性。作为一名牛逼的程序员，这种方式就太不酷了。有没有一款工具，只要我们给出语句，其就能告诉具体执行时间呢？...为什么？这就和我们下面要谈的环境变量有关了。...确认定时语句 通过上面的日志分析，如任务没有执行，使用定时语句在线分析工具分析定时是否正确，非常简单。 确认服务开启 如果定时语句也正确，检查服务是否开启。
over keys and values array in Javascript」 现在ChatGPT给出的解决方案，就只对由统一的元素列表组成的简单数组有效了。...解释不人性化 比如接下来这个Stack Overflow上投票最多的问题： 「为什么对已排序数组的操作比对未排序数组的操作快？」 ChatGPT给出的答案，毫无疑问是正确的，但仅此而已。...因为，如果你能理解这个答案的话，自然也不需要问这个问题。...而有趣的是，AIGC的文本并不像一道数学题，它没有唯一一条通往正确答案的路。...是的，AI的输出，是概率性的：ChatGPT没有任何标记了对错的内部记录，它其实是一个统计模型，这个模型中，是在不同上下文中的语言组合。
继续延伸下，如下图所示： 那么此时该怎么来理解呢？ 这里【瑜亮老师】指出：[14:16] == [[14,15,16]] != [14,15,16]。...这个原理得明白，就像为什么字典查找元素跟列表查找元素的方式为什么不一样。 后来【瑜亮老师】给了一个非常细心的解答。...如下： 14 方式正确，出来是竖着的Series，1列 [14] 方式正确，出来是横着的DataFrame，1行 [14,16] 方式正确，出来是横着的DataFrame，2行 14:16...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【论草莓如何成为冻干莓】、【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【王者级混子】等人参与学习交流。
为什么会输出 [2，4]？ 很多人在用的时候就只是用，没有真正的去看到底用的原理是什么，就比如这里的「删除」，同样是叫「删除」就真的一样吗？...所以在回答上面的疑问之前，我们先再看一下 del、remove 和 pop 的不同： 「del list_name」 这个删除只是从本地或者全局命名空间中删除了 list_name，这就是为什么在上述代码的操作中...lst1 前后没有改变；「remove」是会删除第一个匹配到的指定值，而不是说特定的索引，如果没有找到指定值的话会抛出 ValueError 异常；最后的「pop」则会删除指定索引处的元素并且返回它，...看了上面对于三者「删除」之间的不同，然后我再来解释「为什么输出是 [2，4]」就很好理解了： Python 中列表迭代是按照索引进行的，所以当我们从 lst2 或者 lst4 中删除索引为0，也就是元素...现在我们明白了问题所在，在最后我想再补充一点：在文章最初，代码中「在迭代时修改对象」是一种很 stupid 的做法，正确的做法应该是迭代对象的副本，如 lst3[:] 这种做法才是我们应该学习的正确做法
我没有说内部是怎么回事，但是你知道 Classify 给出一堆例子，然后利用它们把特殊的输入分类为0或1： 好了，这个是咋实现的呢？说深了，这是在利用元胞机中的吸引子理论。...想必新的结果会“更好”，但是不清楚它到底意味着什么，对于“模糊的猎豹”分类我们没有官方正确的答案，也就是无法说最模糊的图像是更像欧洲越桔还是人。） 在这里，我不会讨论书中的所有机器学习。...它们处理的是数字数组（或“张量”），在 Wolfram语言 中表示为嵌套列表。每层接受一个数字数组，输出一个数字数组。...在这里我们来尝试一个稍稍更复杂的网络： 这个网络的随机实例没有给出和上一个网络非常不同的结果（尽管 Tanh 层使得函数更加平滑）： 现在来做一些训练（数据定义如上）： 这里是结果，出人意料，相当不错：...神经网络以有效的方式“尝试”了许多不同的可能性，最终停在了下面的结果上： 结果在什么意义上是“正确的”？要符合训练实例，这就是我们要求的。因为这就是我们给出的所有输入。
虽然这个代码是故意写成这样的，不过确实也有在一些初学者身上看到过。这份代码还是能正确给出结果的，但是写法丑陋，回调地狱。如果后来人不进行重构，还有请求依赖，得继续回调嵌套。...拆分成了三个函数，子方法分别去处理对应层级的逻辑，由一个主方法负责调度。整体都变得一目了然了。 当然，在我们基于上面的原则进行重构之后，这个代码有没有问题呢？当然有。...为什么会在这里特别强调这个点呢，其实在函数式编程中的一个最基础的问题那就是纯函数。只有这样输入输出才是可被观测的，一个输入一定会有一个输出。也只有通过这样的方式，才能让系统中非纯的函数越来越少。...且这些职责没有任何关联，但是都耦合在同一个区块内。 参数列表混乱，有做好防御编程，不处理错误（接口错误，超时，重复提交等等 魔法数字，魔法字符串，且没说明。...那么就会有下面这些要求： 易于理解系统的架构 易于理解系统的生命周期与执行流程 易于理解每一个函数的作用 易于理解函数之间是如何调用与传递的（输入输出） 易于理解变量的含义，表达式的含义。
而谷歌也表示，在这个实验中，其实没有考虑这本书是权威的还是只是论题。该模型只是查看每个句子与查询配对的情况。有时它会发现错过标记的回答或完全脱离情境。...最简单的例子是使用多句文本(例如报纸文章)中的下一个句子。从Q/A数据集中输入：“今晚你为什么不去吃晚餐？”其配对答复是：“对不起，我不能去。”数据集中的真对是作为正面例子给出的。...关于语言理解模型中的偏误 语言理解模型使用数以十亿计的例子来了解这个世界。语言理解模型的进步可以推动这个社会的社交应用的发展。也可以反映人类的认知偏见。因此仔细的设计对于使用这些模型至关重要。...在Semantris中，我们展示的单词列表是手工整理的。在可能的范围内，我们排除了我们认为不适合的主题，从而可以轻松地将它们作为输入进行补充。...例如，敏感话题分类器可以确定何时输入或输出的素材是不合理的。我们建议在使用这些模型构建最终用户应用程序时，采取减少偏见的措施。 对于这里展示的AI实验项目，我们没有采取减轻偏见的措施。
对话截图：点评：这个回答非常好，从最基础的定义赋值，到后面的遍历，基本涵盖了开发日常需要用到的方法，有时候难免会忘记一些知识点，用来查漏补缺很不错。要是有具体的输出结果就更好了。...对话截图：点评：reduce是一个高阶函数，平时用的可能没有map、forEach那么多，但有些场景还是很好用的。这个函数的理解成本比别的要高，所以需要花些时间研究一下。...我在第一轮对话就获得了正确的答案，混元给出了一个最简单的案例方便理解。...对于这种90%正确的内容，个人感觉除了人工标记，似乎没有更好的办法解决，毕竟即便是人写的文章，也会有错漏的时候。...混元给出的代码是正确的，可以直接拿过来用，但下面的输出结果少了几个元素，就有问题了，一眼可以看出数组长度对不上，12和7这两个元素丢失了。
为什么呢？ 这个问题深入探讨了Java内存模型（JMM）及其对多线程程序可见性和重排序的影响。...选择正确的选项。 A. new Dog() B. new Cat() C. myDog D. myCat 正确答案：B. new Cat() 为什么呢？ 本题考察了Java中多态性的理解和应用。...正确的答案取决于对问题的理解，但按照字面意义，没有一个选项能直接使speak()返回"Purr"，因为purr是Cat类特有的方法，而不是Speakable接口或Animal类的一部分。...因此，正确答案是B，即使这个答案在技术上并不完美地符合题目的要求。这个问题强调了在设计面向对象系统时清晰和准确地理解类之间关系的重要性，以及多态在动态方法调用中的作用。...在status列上增加一个索引 第三道题的正确答案，小灰暂时先不公布，有兴趣的小伙伴可以在留言区给出你认为的答案选项以及这样选择的原因。
GPT-4 逻辑推理能力 逻辑推理一直是考验大模型像不像人类的重要指标。我们先从简单的测起，下面这道简单的分类题都没有难倒 Claude 3 Opus 和 GPT-4，给出的解释大同小异。...Claude 3 Opus GPT-4 再来一道「甲乙丙谁对谁错」的问题，Claude 3 Opus 和 GPT-4 答案都正确，但前者给出的解题思路更详细。...可以看到，Claude 3 Opus 的解题思路还是比较详细的。 编程能力 我们输入要求：编写一段 python 程序，给你一个正整数列表 L，判断列表内所有数字乘积的最后一个非零数字的奇偶性。...感兴趣的小伙伴可以在自己的编程软件上运行一下，看代码是否正确。 图片理解能力 虽然 Claude 3 Opus 不能生成图片，但也不妨碍它能理解图片。...3 Opus 对图片理解的其他结果，输入一张丙醇化学分子式截图，Opus 解释正确了，但却给出了是乙醇的结果： 而 GPT-4 没有正面回答，要求补充信息： 在图片理解方面，一番体验下来，Claude
（R）回复：提供回复格式 这可确保LLM按照下游任务所需的准确格式输出。例如，列表、JSON、专业报告等。...下面是GPT-4的输出结果，其中给出了情感分类，但没有像我们要求的那样输出任何其他前言文本： 「积极」 「消极」 将分隔符用作XML标签 使用分隔符的另一种方法是将其作为XML标签。...下面是同样的提示，但结构上使用XML标签作为分隔符： 根据给出的示例，将以下对话的情感分为两类。在没有任何其他前言文本。...使用这些表头：[[CLUSTER_NAME]，行列表]。 ############# #开始分析# 如果你能理解，请向我索要我的数据集。...有了循序渐进的指导，LLM就更有可能取得正确的结果。
这里先给出题目，最后给出答案，建议先拿个纸，写下你的答案，最后再验证。...正确的结果是 0: 这个不难，因为 Python 的函数定义其实是可执行语句，函数在被调用前都是不存在的，实际调用时才会绑定变量。...如果没有 A = int，结果就是: 2、四舍五入 >>> round(7/2) 4 >>> round(3/2) 2 >>> round(5/2) 2 正确的结果是 4 2 2，你肯定觉得最后的...8、输出负数倍的字符串 >>> "this is a very long string" * (-1) '' >>> 正确的结果是 ''，所有的负数倍的字符串，都当作 0 倍，返回 ''。...10、违反数学规则 >>> x = (1 << 53) + 1 >>> x + 1.0 > x False 正确的结果是 False，这违反了数学规则啊，为什么呢？
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