Highcharts-7—下钻图形 本文中只讲解一个图形的制作：下钻图 下钻表示的是通过层级的方式来展示数据，比如我们想查看国内人口数的占比情况，我们可以先看各个省份的情况，接着我们想看具体某个省中各个地级市的占比...下钻效果 当我们选择其中某个图形进行点击的时候，会展示其下面的图形和数据，比如我们选择第一个： ? 下钻的图形展示的是折线图，因为我们指定的是line类型： ? ?...选择第3个图形，我们选择的是饼图pie，看下实际的效果： ? 这便是下钻图表的效果?...问题 问题出现 问题：目前在jupyter notebook中的时候使用的是python-highcharts，运行的结果不能下钻到下一层级中 问题所在 打印出返回的源码 ? <!...后续跟进这个问题。
另一种就是解决问题的数据报告，它一般是专题型的研究报告，用于回答“为什么”。这类报告往往是不定期地进行制作，而且很有可能是由浅入深的系列报告。...那么你的追踪报告一定是宏观指标（收入值在时间维度的变化、）、第一层下钻（地区维度展示、用户类型展示、产品类型展示，用饼图展示结构，用折线图展示变动趋势），第二层下钻（地区×用户类型、地区×产品类型、用户...不要展示过多的数据图 一份报告中，缭乱地堆积上各种数据图，在外行人看来，可能觉得这个报告“很专业，很高大上”，但在我看来，这份报告的信息获取效率或许很低。图表的目的，在于简单直观地展示信息。...什么图表用于什么问题，本书的前三章有详细的介绍，这里不做累述了。 附上明细数据集和制作过程 我认为，我们向人展示数据报告时，不能光展示一个报告，而应该让报告读者能够基于报告内容继续思考。...但后来我坚定地认为：一个分析师若不能深入理解业务，不能从业务决策者的角度去研究问题，那他只能被称为“取数机”或者“计算器”，最终会极快的被新技术所取代。
今天要跟大家分享的专题是水晶易表选择器的高级用法——向下钻取与动态可见性。...本案例紧接系列6——熟练统计图中的钻取功能一篇，不同的是这里通过开启标签菜单的动态可见性控制四个图表的可见性，每个图表又通过向下钻取功能，都可以控制两个另外两个统计图。...（所以该图表一共有一个作为主选择器的标签式菜单，四个由标签式菜单控制的统计图，以及两个由前四个统计图钻取控制的多序列统计图）。...在向下钻取菜单中，选择启用，按行插入，源数据选择A7：AA11，插入目标区域为A3：Z3单元格区域（之后三个统计的公共插入区域）。 柱形图（销售成本）： ?...至此，四个统计图部件设置完毕，接下来需要根据钻取的数据制作另外两个多系列统计图。 3,、两个复合柱形图设置：（与系列6一致，可以参考） 插入组合图、柱形图： 参数设置如下： ? ?
一、从数据模型到数据透视图 在Excel中制作图表，通常情况下是基于工作表中现有的数据的，也就是图表基于工作簿中的数据表生成。...此时的数据透视图会更简洁、干净，它是基于内存中的数据直接制作而成的，无需中间过渡的数据。 虽然这只是一个小技巧，但它非常适合于制作多个数据透视图的数据可视化仪表板。...比如我们用柱形图分析每个产品类别的销量时，往往需要将分析细化到产品子类或者产品名称。 借助数据模型的层次结构功能，在图表中也可以实现类似的下钻分析。...在主页中找到“关系图视图”，切换到模型的关系视图。如图 2‑54所示。 切换到模型的关系视图 在每个表的右上角有一个“创建层次结构”的图标，单击该图标就可以进入创建层次结构的流程。...使用层次结构生成数据透视图 使用层次结构生成的数据透视图最大的不同就是支持向下或者向上钻取。 数据透视图的向上/向下钻取 单击透视图右下角的“+”符号也可以实现对数据图的钻取。
本文作者 胡晨川，首发于公众号 川术（ID：chuanshu108），由作者授权 大数据 转载。如需转载请与作者联系，谢绝二次转载。 ?...一般人应该不会分不清指标和维度，去使用一下excel中的数据透视表功能，你就会对指标和维度理解得非常深刻。 有对比才有信息，有信息才有价值 销售总监向ceo汇报：“上个季度我们销量是100单”。...于是，接下去的策略就是在超一线城市增加与小微企业孵化器的bd合作，再增加针对学生类创业人群的定向广告投放；而在珠三角和长三角地区增加销售员数量，用人去触及更多工业园区和企业；结合会销，关键是用精心制作的案例来打动他们...最终发现是约访效率出现大幅下降；检查后发现，是这个销售团队没有好好进行话术的培训。...——这就是对下钻的需求 找到症结后，CEO决定，要筛选出全公司约访率在这个季度排名在后20%的销售，进行集中的话术培训。 ——这就是筛选需求 这就是通过数据找到问题并针对性进行解决的一个典型。
另有下拉列表可选择单击各省份时，是显示该省份标签，还是下钻到该省份的各城市色温图；下钻到各城市后，依然可以通过点击单选按钮切换该省份各城市的不同指标色温图。...如果对该方法尚不清楚，请参考之前的文章Excel VS Tableau省市交叉销售地图。 02 — 制作全国各省份色温图 2.1准备全国各省份数据 将其放置在"data"工作表中。...单击突显所选省份效果如下： 单击省份向下钻取效果如下: 注意：这里面用到了前面提及的定义名称动态引用图表。...这个方法与之前的文章Excel VS Tableau省市交叉销售地图用到的方法基本一致，只是在细节处理上略有不同：本例中是将图形排成一行，而不是一列。定义名称省份色温图=INDEX(各省矢量图!...方式二：通过BI软件Tableau或PowerBI制作数据地图 刚刚讲到这种Excel从省份下钻到城市的数据地图，肯定已经会有小伙伴说，这个用BI实现起来更容易，BI已然成为了房间里的大象，视而不见是自欺欺人
下面我们针对绘制的总订单量柱状图根据"Date"日期字段来演示钻取功能。...向上钻取:一层层向上钻取，日->月->季->年 向下钻取:点击向下钻取后，会进入"深化模式"，在图上可以一层层进行点击数据进行深化，年->季->月->日。...钻取下一级别：与向下钻取一样，手动选择某个级别一层层钻取下一级别，展示下一级别中全部数据。...如果我们想在鼠标悬浮到图表上展示更多信息可以向"工具提示"中添加想要展示的字段，再次展示数据时可以看到添加的字段，不影响图表本身，但是工具提示中的字段不宜过多，否则不能展示重点信息此外，我们还可以在鼠标悬浮到图表上时展示其他图表信息...，使我们的图表信息内容更加丰富，想要在工具提示中展示图表信息想要以下两个步骤： 制作图表，设置为工具提示 建立图表联系，完成设置 例如，我们想要在展示总订单量的同时工具提示中展示每种类别的订单数量饼图
便捷的自助分析 对于财务人员，固定报表的编制和填报工作量庞大，重复性的工作较多。同时，各分部子公司的财务汇报流程繁琐，协同制作统一汇总报告的效率低，无法灵活制作不同区域、不同维度的汇报结果。...2.png 对于内控来说，许多分析模块都是每季度甚至每个月的汇报重点。以往需要由财务基层人员按需取数分析，并且相关趋势图也需要基于做出的基本表进行二次加工。...BI平台搭建后，许多繁琐的重复性工作得以减少，财务人员可以将精力投入在高质量的分析上，同时提升26个财务中心的财务信息利用率，使分支机构财务部门性质由单一核算型优化为协同总部做管理汇报的综合型职能部门。...聚焦关键的实时大屏 对于金融机构的运营及销售人员，分析客户日常交易是一项非常重要的工作，同时证监会对异常交易的把控也十分严格，每个交易日的下午都会向各大券商索要异常交易报告。...财务分析 该证券企业终结了外部取数制表的时代，并打通了分支机构的财务分析体系，由原来的零散指标维度梳理成29项一级分析主题，进而形成了7大主题驾驶舱。
效果如图： 曾经在学习完该图表的完整制作方法后，曾请教过刘老师有没有从全国各省下钻到省内各地市的图表，但是很遗憾。...在理工男旺盛的好奇心、完成工作任务的成就感双重驱动下，历经周折，多次试错，最终我成功做出了带有下钻功能的地图，下钻后可查看省内城市的流向（也即所谓原文中的迁徙地图），效果如图： 下面，请和我一起看看是如何实现的吧...制作步骤： 1、首先做射线图 2、再做气泡图 3、组合图表 4、检查模型 5、夜视风格 省内城市级别的交叉销量流向地图的制作思路和方法与省级别的基本相同。...---- ---- 2.3组合散点图和气泡图：新建一张新的工作表，命名为“省市交叉销售”，进行两者的组合。...最终实现通过宏按钮从省到市的下钻效果。 2)因为这里需要计算省外的数值，但在生成省市射线图和气泡图的时候，不同的省份，“省外”位置是不固定的。
这还只是软件而已，硬件和固件，包括外部的存储系统和网络基础设施，向环境中添加了更多的组件，其中任何组件都是潜在的问题根源。...有时，这些瓶颈是由应用程序故障(例如，线程卡在循环中)造成的，也可能是由于错误配置产生的。通过维护或重新配置，这些不必要的工作可以被消除，负载塑造可以识别这类变更问题。...分析阶段可以向下钻取，从软件堆栈顶部的应用程序开始，向下钻取到系统库、系统调用、内核内部、设备驱动程序和硬件。...虽然向下钻取分析常常能够确定问题的根本原因，但是这样做可能会耗费时间，而且当向错误的方向钻取时，可能会浪费大量的时间。 有没有更高效的方法么？...如果不能确定是否要包含一个资源，就包含它，然后看看这个度量指标在实践中工作得如何。 功能模块图 一种遍历资源的方法是查找或绘制系统的功能模块图。
再次查看物理模型图你会发现两个表之间建立了1..N的引用关系。...Administrator Tool提供了一个偷懒的工具，可以自动地修改逻辑表和逻辑字段的名称，完成去掉下划线、首字母大写之类的工作，不过这个功能对于国内项目意义不大。...从物理模型向逻辑模型拖放字段时，逻辑表来源是根据物理字段所在的物理表自动地建立的。...首先设定Member Dim内逻辑字段所需的物理表，以及表间的关联关系。（我不确定是否一定要这样做，物理表间的关联在物理模型中已经设置了，为什么这里还要做一遍？）...从Member Name 可以下钻到消费明细 能下钻，怎么才能上钻呢？我还没有找到，向各位请教。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
能够快速制作的复杂的报表，实现分析表单的灵活定制。钻取是改变维的层次，变化分析的粒度。它包括向上钻取和向下钻取。...而向下钻取则相反，是从宏观到微观的分析方法，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。通过钻取，使用户对数据的了解更深入，更容易发现问题，做出正确的决策。...在报表模板中可以非常简单的定义任意的钻取流程。钻取在报表、统计图和地图中都可以定义，而且针对不同的情况，提供了丰富多样的钻取表现形式。同时钻取时系统能够自动收集部分相关的参数，很少需要用户定义参数。...，避免一些无用的工作。...图表修饰一个精美的统计图的制作需要在颜色、字体、标签、标题、图例上进行适当的修饰和搭配，常用的图表修饰主要有以下几类：基本属性：字体、标题、背景颜色图表属性：显示方式、显示值属性、超级链接网格属性：设置图片背景网格线数据属性
这个功能可以实现图表联动、上卷下钻等数据能力。...数据钻取的计算过程不在图表内部处理，而是触发一个状态后，由渲染引擎将这个层系字段实例状态改为下钻到第 N 层，并且每下钻一次就多拿到一列的数据，由图表组件进行下钻展示。...一般来说下钻后数据仍是全量的，有时候为了避免数据量过大，比如在柱状图点击某个柱子进行下钻，只想看这个柱子下钻后的数据：比如 2017、2018、2019 年三年的数据，下钻到月后数据量是 3 x 12...；如果从拥有行和列的表格切换到柱状图（之所以无法切换到折线图，是因为表格的度量值一般是离散的，而折线图度量值一般是连续的），表格的行与列的字段会落到柱状图的维度轴，表现效果是对维度轴进行下钻。...这些数据计算工作放在后端，前端需要将配置项整理到取数接口中，并按照数据驱动的方式展现。
一般人应该不会分不清指标和维度，去使用一下excel中的数据透视表功能，你就会对指标和维度理解得非常深刻。 有对比才有信息，有信息才有价值 销售总监向ceo汇报：“上个季度我们销量是100单”。...于是，接下去的策略就是在超一线城市增加与小微企业孵化器的bd合作，再增加针对学生类创业人群的定向广告投放；而在珠三角和长三角地区增加销售员数量，用人去触及更多工业园区和企业；结合会销，关键是用精心制作的案例来打动他们...最终发现是约访效率出现大幅下降；检查后发现，是这个销售团队没有好好进行话术的培训。...——这就是对下钻的需求 找到症结后，CEO决定，要筛选出全公司约访率在这个季度排名在后20%的销售，进行集中的话术培训。 ——这就是筛选需求 这就是通过数据找到问题并针对性进行解决的一个典型。...下钻的深度可以随着数据的积累慢慢增加，但下钻和筛选必须同步开发，缺一不可。 重视导出和接口，但要重视权限 数据产品最终是给企业决策提供依据的，看的人应该是管理层和部分业务层。
该案例将会讲解一个简单的电信公司月度业务分析数据模型，通过本案例你可以简单的了解水晶易表中的图表部件（柱形图、折线图）、单值部件（量表、仪表盘）以及切换菜单的制作。 ?...此时切换菜单已经完成数据定义，具备切换功能，接下来我们要制作柱形图/折线图。...在部件窗口选择统计图——折线图拖入画布，双击打开属性菜单，统计图标题引用为单个品牌的目标数据第一个单元格（也就是品牌名称，由上一步的菜单选择器控制并可以随着切换切换菜单不断变化）。 ?...同样的方式制作完成柱形图。 ? 完成之后，可以通过顶部菜单预览动态交互效果。（将这两个图表大小调整至一致对齐放置）。...（如果你想让每切换一次都可以单独显示出该品牌的月度销售额数据，可以通过在柱形图折线图属性窗口的向下钻取菜单中开启向下钻取功能，将钻取目标定义到一个空白单元格，然后在单值部件选择一个量表，数据源指定到刚才定义的空白单元格位置
制作追责详细页面 在详细数据页面，为了显示有可能的问题，我们将所有有逻辑关系的数据都呈现出来，如下： 真不是兄弟对不住你啊，你这负利润这么明显，不钻取一下，实在不舒服，然后钻取到另外一个专门设计的显示详细数据的页面...然后我们需要将某个字段属性或度量值配置在这个页面，以告知系统该页面是可以钻取到的，如下： 这个功能非常非常非常强大，以至于不需要编写代码，就可以完成跨页钻取筛选。...这里放置了一个度量值，我们看看度量值的写法，如下： 这个度量值没有任何高明之处，唯一的高明之处就在于它的名字。很显然，系统里应该有默认的销售额度量值，但为什么要再做一个这样的重复功能的度量值呢？...而事实上，我们只希望某些特定的分析功能页才能具备这个能力，因此不能将默认的销售额度量值放置在这里，而要重写一个专门用于分析的度量值，哪怕它的写法是一模一样的。...总结 下钻，是BI中非常重要的一类操作，它可以帮分析师从出问题的地方进行层层深入的探查，而跨页钻取筛选能让分析师有更强大的控制，甚至直接下钻出原始数据，至于用这些技术支持业务还是找些数据问题来搞搞事那就由伟大的分析师自己来决定了
层系字段是几个字段的排序组合，由上到下依次构成下钻关系，从下到上则是上卷的关系。 层系 **只有维度字段才能有层系，**因为度量是不能被拆分的，只有维度才可以被拆分。...维度与度量可以同时放在行或列上，这是探索式分析的另一个精髓能力，看下图： 做探索式分析功能时，要跳出思维定式：**为什么条形图的纵轴不能放维度呢？...横轴（列）多维度字段的顺序也会影响图表的展现。上图最后一个字段是 Category 默认是离散的，所以这个离值就决定了图表使用柱状图，图表类型由维度周最后一个字段连续或离散决定。...不适合行列的图表 饼图就不适合行列，因为饼图是根据离散维度进行拆分，扇叶大小可以由一个度量字段决定，因此对饼图来说，行就对应到 “颜色”、列就对应到新增的 “角度” 这个标记： 没有维度轴的图表 只有行配置的图形推荐用表格...总结 理解了探索模型对数据、配置、图表的理解，就能学会探索式思维分析数据，对制作探索式 BI 也有借鉴意义。
01、如何分辨问题是否适用鱼骨图来分析？问题要满足明确具体，大小适中的特点，太大或太小都不太适合用鱼骨图分析。...若是在使用鱼骨图时，发现要因的类别及下钻过多，无法有效利用，可能该场景本身就并不适用鱼骨图工具。图片02、明确头脑风暴的讨论核心，在各抒己见期间实时把控讨论重点。...一次鱼骨图分析只能用来解决一个问题，明确一个要实现的目标，不能同时设立多个目标。制作鱼骨图前，组织者需要跟团队所有成员明确本次分析的“问题”是什么，必须达成意见一致，并在讨论过程中实时把控讨论重点。...鱼骨图实际上是结构化的头脑风暴，仅对讨论的维度进行了限定，但每个维度里有哪些原因，原因的逐级分解需要团队充分讨论后得出。03、头脑风暴过程中，重点要放在“为什么”，而不是“如何解决”。...在已经完成的鱼骨图中，与结果有关的要因比较多，但并非每个都需要立即采取措施进行改善，可以结合工作经验，挑选出对目前问题影响较大的几个原因作为大要因，并对所有小要因进行分析，判定出哪些才是真正的根本原因。
怎么设置 很自然地，我们可以想到： 省级别 - 一张图 - 包括 34 个块 市级别 - 一张图 - 包括 300 多个个块...，这个地图的名字怎么整出来呢，并且完全对应，这才是大问题。...进一步的问题 仔细的伙伴会提出以下问题： 为什么没有中国台湾省，我想要怎么办？ 这个地图的字段名都是拼音，怎么确保和已有的名字对应呢？...很明显这个工作量非常巨大。 必须要中国台湾省 是的。...罗叔来给你看看这个工作多么枯燥： 这里基于阿里的DATAV的地图数据进一步优化，如下： 尽量找到地图形状可以与实际地图完全匹配的
Quick BI（以下简称Qbi）做数据分析有5个模块：仪表板、电子表格、数据大屏、即席分析和自主取数。其中仪表板和即席分析比较接近于Power BI（以下简称Pbi）制作的报告。...通过这个办法，一个报告里，可以存在多个数据集（即多张表），包含主数据集和辅助数据集，数据集之间通过字段映射关联。这个功能，其实颇有Pbi多表关系模型的影子了。...不支持使用数据集组合的图表： 仪表板中的明细表、指标拆解树、指标关系图。 电子表格中的明细数据。 数据大屏中的明细表。...2 钻取 Qbi钻取效果如下图所示。部分图表类型，比如饼图、环形图等，支持长按图表下钻。...从下图可以看到，因为左下角显示了层级结构导航，所以Qbi的下钻和上钻可以直接点击实现，操作步骤比Pbi更便捷。Pbi的下钻和上钻都要右键再选择。可能因为单击让位于图表关联。
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