问题描述：大佬们，我想问下为什么我这个查询功能实现不了 <!
5.7.22，本文使用8.0.22，不同版本数据库计算成本常数是不同的，书中是1W条记录，我这里是近10W条记录，经过实践，是对于书中的补充和验证，计算的成本和实际成本对比，让大家更容易理解MySQL为什么要使用这个索引...所以MySQL很粗暴的认为不管这个块有没有加载到内存中，使用的成本都是1.0。 至于为什么在8.0+ 版本中成本常数变小了呢？...Data_length 表示表占用的存储空间字节数。...实际中，我们想分析MySQL为什么选择这个索引，直接如下例子，强制索引后分析成本，根本不用自己手动计算，本文是给大家分析，让大家理解思路。...没有连接条件的表连接查询会产生笛卡尔积，一般都会写条件。 为什么我们分析内连接老是假设驱动表？难道左表不是驱动表？不一定，内连接左右表顺序可以任意互换，优化器会优化其连接顺序的。
但大多数情况下，需要处理多个接口数据或者消息，那就需要多次处理，如下面的流程图所示： 用查询方式处理简单的应用，效果比较好，但是随着工程的复杂，采用查询方式实现的工程就变的很难维护，同时，由于无法定义查询任务的优先级...，这种查询方式会使得重要的接口消息得不到及时响应。...7.2.2 中断方式 对于查询方式无法有效执行紧急任务的情况，采用中断方式就有效的解决了这个问题，下面是中断方式简单的流程图： 采用中断和查询结合的方式可以解决大部分裸机应用，但随着工程的复杂，裸机方式的缺点就暴露出来了...这个知识点要记住他，当前可以不知道这是为什么，但是一定要记住。...osErrorNoMemory 表示没有内存空间不足。 注意事项： 这个函数不可以在中断服务程序里面调用。
Oracle启动失败startup - 闪回空间满 登录失败 sqlplus / as sysdb登录后： startup 失败，ORA-03113: end-of-file on communication...diag/rdbm s/orcl/orcl/trace ${ORACLEHOME}/app/11g/diag/rdbms/orcl/orcl/trace/alert_orcl.log 增大闪回空间...system set db_recovery_file_dest_size=20480M; 启动： alter database open; 或者： shutdown immediate; startup 查询闪回空间的大小...show parameter db_recovery_file_dest_size; 查询闪回空间使用情况 SQL> select * from v$recovery_file_dest; NAME
缓存穿透是指用户请求的数据在缓存中不存在即没有命中，同时在数据库中也不存在，导致用户每次请求该数据都要去数据库中查询一遍，然后返回空。...接下来看一下布隆过滤器如何解决这个问题。 布隆过滤器设计思想 布隆过滤器由一个长度为m比特的位数组（bit array）与k个哈希函数（hash function）组成的数据结构。...为什么不是一定在集合中呢？因为不同的元素计算的哈希值有可能一样，会出现哈希碰撞，导致一个不存在的元素有可能对应的比特位为1，这就是所谓“假阳性”（false positive）。...当缓存未命中，查询持久层也为空，可以将返回的空对象写到缓存中，这样下次请求该key时直接从缓存中查询返回空对象，请求不会落到持久层数据库。...缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。
结果显然不合理，因为我查询第2页，按照逻辑应该查询第11-20条记录，因此不存在，所以返回为空，但是现在却返回9条记录。 疑问如下： 为什么返回数据？？？ 为什么返回9条数据？？？...解决办法 pagehelper: # helperDialect: mysql reasonable: false # 禁用合理化时，如果pageNumpages会返回空数据...源码分析 源码跟踪 直接定位到PageInterceptor的intercept方法（为什么直接定位到这？）...dialect.afterCount(count, parameter, rowBounds)) { //当查询总数为 0 时，直接返回空的结果...因为我查询的页数（pageNum = 2）大于总页数（pages = 1），因此把pages赋值给pageNum，查询最后一页肯定有数据===！ 为什么返回9条数据？？？
下面的查询能够返回每一个 Confluence 安装实例中的每一个空间的的内容最后更新的时间： SELECT spaces.spacename, MAX(content.lastmoddate) FROM...content, spaces WHERE content.spaceid = spaces.spaceid GROUP BY spaces.spacename; 这个查询将会返回空间名字的列表和这个空间的任何内容被添加和修改的最后更新的时间...可选的，这个查询将会返回从一个特定的时间开始，找到系统中有没有被修改内容的空间的。...spaces.spaceid GROUP BY spaces.spacename, spaces.spacekey HAVING MAX(content.lastmoddate) < '2006-10-10'; 这个查询结果的返回比较简单...，为空间的名字和空间对应的唯一标识（key）。
空值缓存的实现 缓存无结果：当数据库查询返回空结果时，该空值将被存储在缓存中，并标记有查询键。...优势 减少数据库查询：此方法通过避免重复查询同一键值的无数据结果，显著减轻了数据库的负载。 快速响应：对于已知返回空值的查询，它提供了即时反馈，增强了用户体验。...内存使用：虽然空值通常占用较少内存，但这种策略仍需要仔细考虑缓存内存的使用，特别是对于大量返回空值的查询系统。...检查元素 对元素哈希：检查一个元素是否属于集合时，同样用所有哈希函数对这个元素进行计算。 检查位状态：查看所有哈希函数对应的位是否都是1。 如果所有相关位都是1，则认为元素可能在集合中（可能误报）。...优点 空间效率高：与传统的列表或集合相比，布隆过滤器使用极少的空间就能处理大量元素。 查询速度快：哈希函数的计算通常非常快，且不论过滤器大小，查找时间都是常数级。
不要返会null数组/集合。使用Collection.emptyList()等静态方法返回空集合。 不要有反思维的系统设计。使用大多数人容易理解的逻辑处理问题。如果有通用的算法模型除外。...经常使用的查询组合可以考虑联合索引。 如果字段包含特殊字符，比如emoji表情等，需使用utf8mb4字符集。用户可输出的地方，都应该对此进行印证。 SQL语句 所有的查询都必须走索引。...---- 提交说明 提交的message英石解释两个方面，做了什么和为什么要做。 提交标题总结本次提交都做了什么，提交细则详细描述为什么要这么做。
2.2、ZSe查询 【核心命令】 查询分数【ZSCORE】； 查询排名【ZRANK、ZREVRANK】； 按排名排序查询【ZRANGE、ZREVRANGE】； 按字典顺序排序查询【ZRANGEBYLEX...【ZRANK、ZREVRANK】查询排名 排名以0为基数计算； 排序规则：按分数排序，分数相同按字典顺序排序； 【ZRANGE、ZREVRANGE】按排名查询 排序规则：分数从小到大/从大到小...，相同分数按照字典排序； 排序序号从0开始，负数表示末偏移量：0即第一个元素，-1即最后一个元素； statr、stop均是闭区间，不支持开区间； 返回空列表：start>集合总数 或者 start>stop...count为负，则返offset后的所有元素； offset从0开始计算； 若offset很大，则命令需遍历整个集合定位offset，复杂度将增加到O(N)； 示例场景 获取指定电话号段，如181开头的电话...参数 ZSCORE 查询指定元素的score key member ZRANK 查询指定元素的【正序】排名 key member ZREVRANK 查询指定元素的【逆序】排名 key member ZRANGE
删除并不是真正的删除 熟悉mysql的同学都应该知道，当我们执行delete的时候，数据并没有被真正的删除，只是对应数据的删除标识deleteMark被打开了，这样每次执行查询的时候，如果发现数据存在但是...deleteMark是开启的话，那么依然返回空，因为这个细节，所以经常会出现“我明明删除了数据，为什么空间没释放”的现象。...15M 7 6 18:46 user_info.ibd #删除前 15M 10 4 16:47 user_info.ibd #删除后 为什么不直接删除，而是打个标记 只是打个标记的话，岂不是很浪费空间...手动重建表 重建表不一定会收缩空间 在重建表的过程中，有一点需要知道：InnoDB不会让重建后的页充满数据，会预留个「1/16」的空间，这个意图很明显，如果不预留，选择占满整个页，这时候去更新一条需要更大空间的老数据...但是因为这个预留操作，某些情况下会导致重建后的表空间反而会变大。 如果你的表本身就很紧凑，因为预留1/16会变大。
有一点要特别的注意，如果FIFO空间写满了，Write会被重新赋值为0，也就是重新从第一个字节空间填数据进去，如果这个地址空间的数据还没有被及时读取出来，那么会被后来的数据覆盖掉，这点要引起大家的注意。...这只是类型声明，并没有分配变量空间。...我们推荐大家用GPIO查询方式。...查询方式：查询方式有一个最大的缺点就是需要程序定期的去执行查询，耗费一定的系统资源。实际上耗费不了多大的系统资源，因为这种查询方式也只是查询按键是否按下，按键事件的执行还是在主程序里面实现。...查询方式：对于用户按键推荐使用这种查询方式来实现，现在的OS基本都带有CPU利用率的功能，这个按键FIFO占用的还是很小的，基本都在1%以下。
至于为什么说前缀索引占用的空间和查询成本更小，我们来直接上个例子： 假设表中存在一个邮箱 email 字段，我们在这个字段上面分别创建普通索引和前缀索引： 1）普通索引，包含了每行 email 记录的的整个字符串...前缀索引一宗罪 但是，前缀索引这个占用空间更小的优势可能会带来额外的记录扫描次数。...，返现 email 的值确实是 'zhangs2001'，则将这行记录加入结果集 如此重复，直到 email 前缀不再是 'zhangs'，则执行结束 可以看到，这个过程中，需要回表四次 这就是前缀索引的第一宗罪...都还是存在区分度不高的情况，但是又存在根据这个字段进行查询的挺频繁的一个需求。...---- 最后放上这道题的背诵版： 面试官：前缀索引了解吗，为什么要建前缀索引 小牛肉：前缀索引就是选取字段的前几个字节建立索引。
「空间复杂度 O(1)」。 分析：不建议面试中采取该方法进行题解。而且由于两层循环导致查询效率较慢。因此优先使用哈希表的方法进行处理。...「空间复杂度 O(1)」。 分析： 额外使用了哈希表进行字符出现状态的存储。将时间复杂度由平方时间降低为线性时间。...根据题目描述，字符串均为小写字母，因此哈希表中最多为 26 个小写字母，空间复杂度为O(1)。...根据这个思路，可以写出以下代码： /** * @param {string} s * @return {character} */ var firstUniqChar = function(s)...「空间复杂度 O(1)」。 总结 本题考查哈希表数据结构。针对题目的要求，可以进行哈希表的优化。
Trie为什么要这么设计呢，Trie的节点值并没有直接保存字符值的数据，而是用了一个字母映射表，字母映射表中保存了对当前节点而言下一个可能出现的所有字符的链接，比如下面三个单词"sea","sells"...查找前缀，也有两种情况： 1、子节点存在，指针移动到子节点，继续搜索下一个字符 2、子节点不存在，说明字典树中不包含该前缀，返回空指针 重复以上步骤，直到返回空指针或搜索完前缀的最后一个字符。...空间复杂度：O(|T|·∑) 其中|T|是所有插入字符串的长度和，∑为字符集的大小。...Trie 的每个结点中都保留着一个字母表，这是很耗费空间的。如果 Trie 的高度为 n，字母表的大小为 m，最坏的情况是 Trie 中还不存在前缀相同的单词，那空间复杂度就为 O(mn)。...最后，关于 Trie 的应用场景，希望你能记住 8 个字：一次建树，多次查询。
背景 腾讯课堂双十一活动中，对于满足条件(花钱购买了某些课程)的用户，平台会给他们返现，给他们发QQ/微信红包。...举个例子某个用户购买了某门课程，然后平台需要给他返现500块，对于微信红包来说会分成3比，200,200,100这样发给用户。...整个查询以事务的方式进行。...image.png 为什么会发多呢，开始根据日志排查 image.png 通过日志发现，对于同一笔订单，实际上是有6笔200的奖励经过风控，我们看到其中有一笔经过风控返回的错误是 paid too much...为什么会多发呢？继续看日志。 image.png 我们发现在读bonus表的过程中，有两次读到paidAmount=200。
docs/10/sql-vacuum.html) 简单了解之下只是看到一些博客说pg会保留更新删除数据行的MVCC版本记录数据，完了又看到官网的解释： `简单的 VACUUM（不带FULL）简单地收回空间并使其可以被重用...，紧接着继续研究为什么会产生这么多空间，虽然细细的研究之下我发现官网一句特别的提示： `24.1.2....它所占用的空间必须被回收来用于新行，这样可避免磁盘空间需求的无限制增长。这通过运行VACUUM来完成。` 或许标记重用只是为了保留之后可以回溯历史，方便事务记录查询，详细见[24.1.2....恢复磁盘空间](http://www.postgres.cn/docs/10/routine-vacuuming.html)这就解释了为什么一个表明明只有60w数据却空间占用55g，一条记录被更新之后他的快照依然会保留...，这就是说为什么理论上，不存在彻底的删除，除非你把磁盘填满之后重新覆盖），可以被之后的新记录覆盖，对于急着释放空间页面请求又不是特别多的情况下还是需要vacuum full来紧急释放空间，另外官网也不建议频繁的
在开发中使用缓存的方案如下图，在查询数据库之前会先查询 Redis： 缓存穿透的整个过程分为如下几个步骤： 应用查询缓存，缓存不命中 DB 层查询不命中，不将空结果缓存 返回空结果 下一个请求继续重复...当然布隆过滤器的假阳性的存在导致了误判率，但是我们可以尽量的降低误判率，一个解决方案就是：使用多个 Hash 算法为元素计算出多个 Hash 值，只有所有 Hash 值对应的数组中的值都为 1 时，才会认为这个元素在集合中...这种方法适用于数据命中不高、 数据相对固定、 实时性低（通常是数据 集较大）的应用场景，代码维护较为复杂，但是缓存空间占用少。为什么呢？...数据频繁变化，实时性高 代码维护点单、需要过多的缓存空间，数据一致性需要自己实现 布隆过滤器 1....数据命中不高 2.数据相对固定，实时性低 代码维护复杂、缓存空间占用少 总结 至此，如何解决缓存穿透的问题已经介绍完了，觉得写得不错的，有所收获的朋友，点点在看，分享关注一波。
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