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编译原理学习笔记-3:词法分析(一)基本过程、正规式和有限自动机

综上,这个正规式表示的是所有无符号数构成的集合。 有个需要注意的地方是,d* 已经可以表示所有整数了,为什么小数点后使用的是 dd* 而不是 d* 呢?...如果 M 的初态结点同时也是结点,那么就说空符号串可以被 M 所识别。 DFA M 可以识别的字的全体记为 L(M)。...如果 M 的初态结点同时也是结点,或者存在一条从某个初态结点到某个结点的 ε 通路,那么就说空符号串 ε 可以被 M 所识别。...从 i 出发没有 a 弧,无视之;从 1 出发经过 a 弧 到达 1,从 2 出发经过 a 弧到达 3;从 1 出发经过 ε 弧到达 2,从 1 出发没有 ε 弧。所以,Ia = {1,2,3}。...从 i 出发没有 b 弧,无视之;从 1 出发经过 b 弧到达 1,从 2 出发经过 b 弧到达 4。从 1 出发经过 ε 弧到达 2,从 4 出发没有 ε 弧,所以 Ib = {1,2,4}。

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编译原理:第三章 词法分析

作为语法分析程序的一个子程序,每次调用识别一个单词,交给语法分析器使用,如下图所示。...解释:若对于∑中的任何字α,若存在一条从初态结点s0到某一结点的通路,且这条通路上所有弧的标记符连接成的字等于α,则称α可为DFA M所识别(读出或接受)特别地,若初态结点同时又是结点,则空字ε...若对于∑中的任何字α,若存在一条从初态结点s0到某一结点的通路,且这条通路上所有弧的标记符连接成的字等于α,则称α可为NFA 所识别(读出或接受)特别地,若初态结点同时又是结点或者存在一条从初态节点到态节点的空边...a 弧而到达的状态结点的全体。...X、Y的转换图,由X指向Y的弧上标记为正规式r,形成只有一个初态和态的NFA 2.然后分解弧上正规式,用替代规则引入新状态结点,所有的新结点取不同的名字但同一结点的不同射出弧可以同名 3.直到所构造的

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A*算法解决八数码问题

CLOSE表中的估价值;   把X节点放入OPEN //取最小路径的估价值}    } if(X not inboth) { 把n设置为X的父亲;   求X的估价值;   并将X插入OPEN表中; //还没有排序...Astar.in: 2 0 3 //初态 1 8 4 7 6 5 1 2 3 // 态 8 0 4 7 6 5 3.2数据结构 3.2.1 open表的数据结构表示 考虑对open表的操作,每次需要得到所有待扩展结点中...下面说明closed表中任意一个结点都存储有它的前驱结点的信息,考虑closed表中任意一个结点,如果它是初始结点,它没有前驱结点,如果不是根结点,扩展该结点时它的前驱结点已经记录。...因为只需要前驱结点的下标位置,可以用数组实现,每个结点记录整数表示的8数码格局和它的前驱结点的下标,输出路径时,根据前驱结点形成到达结点的链条,递归输出即可。...3.2.3 解决结点重复扩展问题 对于一个结点有多种方式到达结点,这样就可能多次将它加入open表中,而启发函数满足单调限制条件,后来达到该结点的路径不再是更优的,可以不予考虑。

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Visual C#.Net网络程序开发-Tcp篇(1) 祥细内容:

TCP 协议建立与远程终结点的连接,然后使用此连接发送和接收数据包。TCP 负责确保将数据包发送到终结点并在数据包到达时以正确的顺序对其进行组合。   ...IANA 列表中所没有的服务可使用 1,024 到 65,535 这一范围中的端口号。...需要指出的是,Connect方法的所有重载形式中的参数IPEndPoint网络   结点、IPAddress以及表现为string的Dns主机名和int指出的Port端口均指的是远程服务器。   ...与前两个构造函数不一样,这个构造函数将自动建立连接,你不再需要额外调用Connect方法,其中string类型的参数表示远程主机的Dns名,如:www.tuha.net。   ...以下示例语句调用这一方法实现与指定主机名和端口号的主机相连:   try{    TcpClient tcpClientB = new TcpClient("www.tuha.net", 4088);

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再不用担心面试官问 HashTable 和 HashMap 的区别了

这里我们分析一下HashMap为什么是线程不安全的: HashMap底层是一个Entry数组,当发生hash冲突的时候,hashmap是采用链表的方式来解决的,在对应的数组位置存放链表的头结点。...对链表而言,新加入的节点会从头结点加入。另外,欢迎关注我们,公号码一生,后台回复“资料”获取视频教程和最新面试资料。...现在假如A线程和B线程同时对同一个数组位置调用addEntry,两个线程会同时得到现在的头结点,然后A写入新的头结点之后,B也写入新的头结点,那B的写入操作就会覆盖A的写入操作造成A的写入操作丢失 (2...,然后各自去进行计算操作,之后再把结果写会到该数组位置去,其实写回的时候可能其他的线程已经就把这个位置给修改过了,就会覆盖其他线程的修改 (3)addEntry中当加入新的键值对后键值对总数量超过门限值的时候会调用一个...当get()方法返回null值时,可能是 HashMap中没有该键,也可能使该键所对应的值为null。

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小时到分钟 - 一步步优化巨量关键词的匹配

grep命令的用法不再多提,使用 grep 'keyword' | wc -l 可以很方便地进行统计关键词命中的信息条数,而php的 exec() 函数允许我们直接调用 linux 的 shell 命令...当然也可以将关键词分批统计(我用了这个=_=)。...最终没有使用此方案是因为它对句子要求较高,拆词时的分隔符也不好确定,最重要的是它不够优雅。。。这个方法我不太想去实现,统计标识和语气词等活显得略为笨重,而且感觉拆出很多无意义的词感觉效率浪费得厉害。....; 从根查询第一个字符这,并没有这个字符开头的关键词,将字符“指针”向后移,直到找到根下有的字符节点科; 接着在节点科下寻找值为 学节点,找到时,结果子树的深度已经到了2,关键词的最短长度是2,此时需要在学结点下查找是否有...级,却不一定是终极 他径 - 多进程 设计 匹配方法的优化结束了,开头说的优化到十分钟以内的目标还没有实现,这时候就要考虑一些其他方法了。

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ConcurrentHashMap的原理分析

class HashEntry 定义的节点,里面存储的数据和下一个节点 主要方法: get()方法: 1、第一次哈希 找到 对应的Segment段,调用Segment中的get方法 2、再次哈希找到对应的链表...JDK1.8: 底层数据结构:Synchronized、CAS、Node Node数组使用来存放树或者链表的头结点,当一个链表中的数量到达一个数目时,会使查询速率降低,所以到达一定阈值时,会将一个链表转换为一个红黑二叉树...通过使用Synchroized关键字来同步代码块,而且只是在put方法中加锁,在get方法中没有加锁 在加锁时是使用头结点作为同步锁对象。..., 进入同步代码块 判断此头结点的hash值,是否大于零,大于零则说明是链表的头结点在链表中寻找,如果有相同hash值并且key相同,就直接覆盖,返回旧值 结束如果没有则就直接放置在链表的尾部 此头节点的...Hash值小于零,则说明此节点是红黑二叉树的根节点 调用树的添加元素方法,判断当前数组是否要转变为红黑树 3、get 方法 首先获取到Key的hash值, 然后找到对应的数组下标处的元素 如果次元素是我们要找的

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【原创】Java并发编程系列26 | ConcurrentHashMap(上)

本篇是ConcurrentHashMap上篇,主要介绍HashMap: 为什么先讲 HashMap HashMap 数据结构 put()方法 get()方法 扩容 面试必备细节 1....= null && key.equals(k)))) e = p; // hash值对应位置结点为TreeNode,调用红黑树的插值方法,本文不展开说红黑树...++size,普通变量 size 没有可见性保证,++操作也没有保证原子性,这个计算在多线程环境下一定是有问题的。...由于 table 数组没有保证内存可见性,在一个线程删除/添加某个结点后并不能及时刷新到主内存中,另一个线程通过 get()方法获取该结点就会出错。 5....;④ 每个结点,从该结点到达其可达叶子结点的所有路径,都包含相同数目的黑色结点; 查找时间复杂度:O(logn) 插入、删除操作都需要做平衡,平衡时有可能会改变根结点的位置,颜色转换,左旋,右旋等。

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极客算法训练笔记(三),链表详细图解,别再逃避了朋友

删除结点 ? 删除中间结点 p->next = p->next->next; 一行代码就可以 双向链表 ? 双向链表 单链表的插入、删除操作的时间复杂度已经是O(1)了,为什么还要双向链表呢?...正常putVal之后调用,将新加入的结点移动到链表末尾 void afterNodeAccess(Node e) { // move node to last LinkedHashMap.Entry...爬楼梯 超哥说,「解决所有问题的法则」: 找最近重复的子问题; 为什么?...思想:例如一共10阶,那么有两种方法,要不就是你走到了第八阶跨2步,或者走到第九阶了跨1步,再也没有别的实现了,因为你一次性只能跨两步或者一步,所以最终次数就是到达第八阶次数+到达第九阶的次数,f(10...循环优化 可以不用数组存储每一阶的到达次数,直接定义两个变量就可以,节省了空间 公式实现 这个需要推导公式,非大佬不行,感兴趣自行百科。 算法 反转链表 ? 反转链表 算法 链表环检测 ?

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解析一些java复杂面试题的简单操作

java虚拟机 什么时候会触发full gc System.gc()方法的调用 老年代空间不足 永生区空间不足(JVM规范中运行时数据区域中的方法区,在HotSpot虚拟机中又被习惯称为永生代或者永生区...为什么说redis能够快速执行 绝大部分请求是纯粹的内存操作(非常快速) 采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件 非阻塞IO - IO多路复用 redis的内部实现 内部实现采用epoll,采用了...(而B 树的非节点也包含需要查找的有效信息) ? 为什么说B+比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引? B+的磁盘读写代价更低 B+的内部结点没有指向关键字具体信息的指针。...JVM就是根据该标示符来实现方法的同步的:当方法调用时,调用指令将会检查方法的 ACC_SYNCHRONIZED 访问标志是否被设置,如果设置了,执行线程将先获取monitor,获取成功之后才能执行方法体...其实本质上没有区别,只是方法的同步是一种隐式的方式来实现,无需通过字节码来完成

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编译原理学习笔记-4:词法分析(二)等价转换与DFA的化简

第一步:删除无用状态 无用状态指的是从初态出发,不管输入的是什么符号都无法到达的那个状态,这个状态没有意义,直接删除即可。...用一个例子来说明: image.png 将这个 DFA 进行化简的步骤是这样的: ① 划分非态集和态集: 根据非态和态,划分出了两个集合:{1,2,3,4} 和 {5,6,7}。...b 后,到达了其它状态,这些状态汇总的集合是 {5,6},注意这个状态集合并不是当前已划分的状态集合 的子集,所以这里要进行划分。...比方说,在上面这个例子中,如果我们是先考察非态集,那么最后划分得到的状态集合将是:为 {1,2} ,{3,4} ,{5},{6,7}。...但是为什么一开始会觉得 3 和 4 应该在一起呢?是因为我们当时先检查的是非态集合,没有检查态集合,态集合在那个时候只有 {5,6,7} ,是暂时还没有划分的。

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.NET基础面试题整理

垃圾回收的宗旨是提高内存的利用率,它并不是用来清理文件句柄,和数据库连接字符串,端口或者其他有限的资源(接器finalizer,不能被显示调用,不能传递任何参数,即不能被重载,只有垃圾回收器才能调用接器...栈也是如此,当一个方法(或类型)被调用完成的时候,就从栈顶取走(called a Frame,译注:调用帧),接着下一个。...有人说反射性能较差,您怎么看待这个问题?有什么办法可以提高反射的性能吗?...018 get与post提交的比较 Get:通过URL传递表单的值(默认),?...&,安全性低,传递比较小的数据。...,j为这个结点的左孩子 int i = low, j =2* i +1; int tmp = list[i];//记录双亲结点的值 while (j<

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Java的AQS框架是如何支撑起整个并发库的

互斥模式下释放锁时会通过头结点的状态值判断当前锁队列是否还存在阻塞的线程,如果头结点状态值为0,表明当前头结点没有后继节点需要唤醒了,如果头结点值为1,表明头结点存在后继节点需要唤醒,因此我们需要对头结点的状态值变更尤其关注...AQS引入了PROPAGATE状态,在JDK 6之前是没有这个状态的,当时的Semphore实现存在一个bug,如下图所示: bug: https://bugs.openjdk.java.net/browse...---- 为了解决这个问题为头结点引入了PROPAGATE状态,此时我们再来看引入PROPAGATE状态后的流程是怎样的: t3 调用 tryReleaseShared 方法释放 1 个许可,然后调用...线程t6先入队阻塞,然后线程t4和t5释放资源,如果没有上面那句判断,那么就不会将头结点设置为PROPAGATE状态,也就不会去唤醒t2和t6了。...---- 等待 主线程调用await方法等待所有线程完成任务到达栅栏处: public void await() throws InterruptedException { sync.acquireSharedInterruptibly

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服务框架多形式的服务调用:同步、异步、并用、泛化

JDK Future Doc JDK原生的 Future主要用于异步操作,它代表了异步操作的执行结果,用户可以通过调用它的 get方法获取结果。如果当前操作没有执行完, get操作将阻塞调用线程。...需要指出的是,还有另外一种异步服务调用形式,就是不添加 Listener,用户连续发起 N次服务调用,然后依次从 RPC上下文中获取 Future对象,昀再主动 get结果,业务线程阻塞,相比于老的同步服务调用...我们以手游购买道具流程为例,对并行服务调用进行说明,如图。 在购买道具时,三个鉴权流程实际可以并行执行,昀执行结果做个 Join即可。...◎ Join:所有的并发执行到达并行网关,在网关里面等待直到每个来到的顺序流的执行到达,条件满足后流程继续通过合并网关。...该方案唯一的缺点就是用户需要调用平台提供的并行服务调用接口,这个会导致 API层面的依赖,对于努力构建零依赖的服务框架而言不是昀优的选择。

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编译原理:2. 词法分析

以这种方式谈论语言时,我们并没有给其中的字符串赋予任何含义,而只是企图确定每个 字符串是否属于其语言。...对 n 个字符的字符串进行了 n 次状态转换后,如果自动机到达了一个态,自动机将接收该字符串。 若到达的不是态,或者找不到与输入字符相匹配的边,那么自动机将拒绝接收这个字符串。...每个表达式都转换成了一个 NFA,每个 NFA 的头是用不同单词类型标记的结点,并且每一个表达式的尾汇合成一个新的初始结点。...但实现 NFA 则要困难一些,因为大多数计算机都没有足够好的可以进行“猜测”的硬件。...现在已到达字符串 "in" 的末尾,在得到的可能状态集合中,状态 8 是态,因此 n 是一个 ID 单词。 我们形式化地定义 \epsilon 闭包如下。

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zookeeper之curator实现微服务监听

官方源码(一) http://curator.apache.org/ 这个跟zkclient的区别是,zkclient就类似mybatis,curator类似hibernate。...可以调用额外的方法(监控、后台处理或者获取状态 watch, background or get stat) 并在最后调用 forPath()指定要操作的 ZNode setData 开始设置 ZNode...以调用额外的方法(监控、后台处理或者获取状态 watch, background or get stat) 并在最后调用 forPath()指定要操作的 ZNode inTransaction 开始是原子...: •① Path Cache 监视一个路径下子结点的创建、删除,以及结点数据的更新。...:重试指定的次数, 且每一次重试之间停顿的时间逐渐增加.2.RetryNTimes:指定最大重试次数的重试策略3.RetryOneTime:仅重试一次4.RetryUntilElapsed:一直重试直到达到规定的时间

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一文讲透java弱引用以及使用场景

GC决定一个对象是否可被回收,其基本思路是从GC Root开始向下搜索,如果对象与GC Root之间存在引用链,则对象是可达的,GC会根据是否可到达与可到达性决定对象是否可以被回收。...没有注册queue的实例是永远不可能到达这一状态。 Enqueued 当实例创建的时候加入了队列后的状态。当实例被从ReferenceQueue中移除时,它的状态变为Inactive。...没有注册ReferenceQueue的不可能到达这一状态的。 Inactive 态。一旦一个实例变为Inactive,则这个状态永远都不会再被改变了。...为什么ThreadLocalMap使用弱引用存储ThreadLocal呢? 还是看上面那张图。...但是这个时候value还是存在的。不过没有关系,看源码你会发行在调用get或者set操作的时候,都有机会执行回收无效entry的操作。

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WCF 4.0路由服务Routing Service

SOAP是一个轻量级的有线传输协议,定义了一系列传输交换机制,用来传输在应用层协议上使用的方法调用。SOAP实际上没有定义从一点发送消息到另一点的机制,即使在它的规范中它引用了一个虚拟的消息路径机制。...WS-Routing(以前被称作SOAP路由协议)是一个无状态协议,他扩展了SOAP协议,WS-Routing通过定义一个方法来说明一个预先设计好的路由或传输路径,这个路径将从消息源,经过若干中介,最后到达消息的最终接受者...{ get; } public static MessageVersion Soap12WSAddressingAugust2004 { get; } } 这个就是我们看到的WCF...而这个SOAP消息包含我们要调用服务的必要信息。...WCF调度程序避开了这种联网细节,而是关注将传入消息映射到一个端点,并最终到达方法调用。 那么WCF根据什么来实现消息的匹配的呢?这里就要介绍一个重要的概念:消息过滤器。

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聊聊缓存淘汰算法-LRU 实现原理

前言 我们常用缓存提升数据查询速度,由于缓存容量有限,当缓存容量到达上限,就需要删除部分数据挪出空间,这样新数据才可以添加进来。缓存数据不能随机删除,一般情况下我们需要根据某种算法删除缓存数据。...这里我们将列表第一个节点称为头结点,最后一个节点为尾结点。 当调用缓存获取 key=1 的数据,LRU 算法需要将 1 这个节点移动到头结点,其余节点不变,如图所示。 ?...然后我们插入一个 key=8 节点,此时缓存容量到达上限,所以加入之前需要先删除数据。...* * @param key * @return */ public int get(int key) { Entry node = cache.get...value) { Entry node = cache.get(key); if (node !

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