我想要回答这样一个问题：当运行同一个程序时，为什么Python会 比其他语言慢2到10倍？为什么我们无法将它变得更快？...这就是为什么在CPython中创造“临时”变量不会使应用占用大量的存储空间——尤其是当应用中使用了for循环这一类可能大量创建“临时”变量的结构时。...这个步骤不仅仅应用于脚本文件，也应用于所有导入的代码，包括第三方模块。 所以大多时候（除非你写的代码只运行一次），Python是在解释字节码并且本地执行。...那么，如果Python用的是和Java和C#一样的虚拟机和某种字节代码，为什么在基准测试中它却慢得多？首先，.NET和Java是采用JIT编译的。...CPython启动时间已经相对较慢，PyPy比CPython还要慢2-3倍。众所周知，Java虚拟机的启动速度很慢。
那么真正的慢的是哪一步分呢？就是后面的虚拟机解释 opcode 执行的部分。前期的编译是将 Python 代码编译成解释器可以理解的中间代码，解释器再将中间代码翻译成 CPU 可以理解的指令。...相比于 AOT（提前编译型语言，比如C）直接编译成机器码，肯定是慢的。 但是为什么 Java 不慢呢？ 因为 Java 有 JIT。...为什么 Python 没有 JIT 呢？ 第一是 JIT 开发成本比较高，非常复杂。C# 也有很好的 JIT，因为微软有钱。 第二是 JIT 启动速度慢，Java 和 C# 虚拟机启动很多。...CPython 也很慢，Pypy 有 JIT，它比 CPython 还要慢 2x – 3x。长期运行的程序来说，启动慢一些没有什么，毕竟运行时间长了之后代码会变快，收益更高。...动态类型为什么慢呢？每次检查类型和改变类型开销太大；如此动态的类型，难以优化。
即最新的语言特性都是在这个上面先实现，Linux，OS X等自带的也是这个版本。...用.NET实现的叫IronPython，Java的叫Jython，用Python实现的叫PyPy 我想回答这个问题:当Python比另一种语言慢2 - 10倍完成一个可比较的应用程序时，为什么它慢，我们不能使它更快...如果您在终端上编写了python myscript.py，那么CPython将开始一长串的读取、词法分析、解析、编译、解释和执行这些代码 在这个过程中很重要的一点是创建一个.pyc文件，在编译器阶段，字节码序列被写到...net CIL是一样的，. net公共语言运行时(CLR)对机器代码使用即时编译。 那么，如果Python都使用虚拟机和某种字节码，那么为什么在基准测试中它比Java和c#慢那么多呢?...另外，请记住Java和c#是强类型语言，因此优化器可以对代码进行更多的假设。 PyPy有一个JIT，正如前一节所提到的，它比CPython要快得多。 那么为什么CPython不使用JIT呢?
我要回答的是这个问题：对于一个类似的程序，Python 要比其它语言慢 2 到 10 倍不等，这其中的原因是什么？又有没有改善的方法呢？...如果变量的引用数变为 0，这个变量就会从内存中释放掉。这就是在 for 循环代码块内创建临时变量不会增加内存消耗的原因。...既然 Python 像 Java 和 C# 那样都使用虚拟机或某种字节码，为什么 Python 在基准测试中仍然比 Java 和 C# 慢得多呢？...那为什么 CPython 不使用 JIT 呢？ JIT 也不是完美的，它的一个显著缺点就在于启动时间。...CPython 的启动时间已经相对比较慢，而 PyPy 比 CPython 启动还要慢 2 到 3 倍。Java 虚拟机启动速度也是出了名的慢。.
同样的，当删除这个 Key 的数据时，释放内存也会耗时比较久。 你需要检查你的业务代码，是否存在写入大 Key 的情况，需要评估写入数据量的大小，业务层应该避免一个 Key 存入过大的数据量。...此时你需要检查你的业务，是否真的存在集中过期的代码，一般集中过期使用的命令是 expireat 或 pexpireat 命令，在代码中搜索这个关键字就可以了。...伪代码可以这么写： # 在过期时间点之后的5分钟内随机过期掉 redis.expireat(key, expire_time + random(300)) 这样 Redis 在处理过期时，不会因为集中删除...我们需要对这个指标监控，当在很短时间内这个指标出现突增时，需要及时报警出来，然后与业务报慢的时间点对比分析，确认时间是否一致，如果一致，则可以认为确实是因为这个原因导致的延迟增大。...但当内存中的数据被换到磁盘上后，访问这些数据就需要从磁盘中读取，这个速度要比内存慢太多！
为什么你的网站打开慢？ 为什么流量来了，服务器却挂了？ 你的用户体验是12306还是天猫双十一？ 作为一个专业的IT运维，你能够获得足够多的服务器数据，让你做出正确判断吗？ 你必须更了解你的服务器！...－－－－程序员互动联盟粉丝福利分割线－－－－ 戴尔IT解决方案专家团队开发了一个创新性的新工具 - Dell™ 性能分析工具包 (DPACK)，之前这个工具一直是戴尔给全球大客户提供服务器分析所用，这是第一次小微企业也可以获得免费的检测申请
这到底是为什么呢？ NCBIWWW 基本用法 首先，我们来看一下提供了基于 API 在线比对的 Biopython 模块。...关于这个选项，在 NCBI Guide to BLAST 上有详细的描述。 第三个参数是包含查询序列的字符串。这可以是序列本身，也可以是 fasta 格式的序列，或者是诸如 GI 号之类的标识符。...在调试从 BLAST 结果中提取信息的代码时，我发现这特别有用（因为重新运行在线搜索速度很慢，并且浪费了 NCBI 计算机时间）。
为什么？ 我们先从count()方法的原理聊起。 count()的原理 count()方法的目的是计算当前sql语句查询得到的非NULL的行数。...为什么innodb不能像myisam那样实现count()方法 myisam和innodb这两个引擎，有几个比较明显的区别，这个是八股文常考了。...为什么innodb不单独记录表行数 对于两个事务A和B，一开始sms表假设就2条数据，那事务A一开始确实是读到2条数据。...如果这个列是普通索引字段，innodb一般会走普通索引，每返回一行数据，server层就会判断这个字段是否为null，不是null的情况下+1。...如果这个列没有加过索引，那innodb可能会全表扫描，返回的每一行数据，server层都会判断这个字段是否为null，不是null的情况下+1。
背景 上一篇文章我们分析了：为什么 esbuild 这么快 还有数据对比： 可以明显看到：esbuild 一骑绝尘, 以绝对优势领先。 看看最下面, 赫然是我们最熟悉的 webpack。...那么, webpack 的构建为什么慢呢？到底慢在哪呢 ？ 下面是我的一些思考，分享给大家，希望对大家有所帮助。...代码压缩 目前最成熟的 js 压缩工具是 UglifyJS。 它会分析 js 的代码语法树， 理解代码含义，从而能做到诸如: 去掉无效代码，去掉日志输出代码，缩短变量名等优化。...其中: webpack 使用的 terser, 是用 js 写的， 源自于最早的 uglyfy.js , 功能很丰富， 但是速度非常非常慢。 这点， 也是 webpack 速度慢的原因之一。...未来前端的编译工具，大概也会往这个方向走, 要么用 Go 写, 要么用 Rust 写，而不是把这种能形成性能瓶颈的东西用 js 来实现。 还有一点需要提一下。
#01、为什么选择 IPv6？ IPv6 采用 128 位地址格式，能够提供远远超出 IPv4 的唯一的 IP 地址数量。IPv4 使用 32 位地址格式，仅能够支持约 40 亿个设备。
还是那一句 IDEA 本质就是个 Java 应用，Java 后台里写个各种代理 proxy 就知道，IDEA 可能也在某处有个代理相关的配置，如果 Scala SDK 下载慢，而通过浏览器去下载 Scala
本章从“为什么查询速度这么慢”开始谈起，让你能够清楚的知道查询可能会慢在哪些环节，这样将有助于你更好的优化查询，做到 心中有数，高人一筹 。...例如，在用户评论的地方需要查询用户头像的URL，那么用户多次评论的时候，可能就会反复来查询这个数据。 比较好处理方法是，在初次查询的时候将这个数据缓存起来，后续使用时直接从缓存中取出。...慢查询： 用于记录在MySQL中响应时间超过阈值(long_query_time,默认10s)的语句，并会将慢查询记录到慢日志中。...现在应该明白为什么索引对于查询优化如此重要了。 索引让MySQL以最高效，扫描行数最少的方式找到需要的记录 。...重写复杂查询，让MySQL优化器能够以更优化的方式执行这个查询。
第一步：遍历数据集arr，将元素放入对应的桶bucket； 操作完成之后，各个桶会变成上面这个样子，即：个位数相同的元素，会在同一个桶里。...操作完成之后，数据集会变成上面这个样子，即：整体按照个位数排序了。 画外音：个位数小的在前面，个位数大的在后面。 第二次：以“十位”为依据。 画外音：上图中标红的部分，十位为“基”。...第一步：依然遍历数据集arr，将元素放入对应的桶bucket； 操作完成之后，各个桶会变成上面这个样子，即：十位数相同的元素，会在同一个桶里。...第二步：依然遍历桶bucket，将元素放回数据集arr； 操作完成之后，数据集会变成上面这个样子，即：整体按照十位数也排序了。 画外音：十位数小的在前面，十位数大的在后面。
为什么你的数据库这么慢？ 当你发现数据库查询特别慢的时候，并且从硬件配置、SQL优化和索引等方面都找不出原因，那你可能需要从数据库的计算引擎本身的性能找下原因。 数据库的计算引擎性能有多重要？...提升执行器性能的手段主要有两种技术路线，一种是向量计算（vectorized execution），另外一种是代码生成（code generation）。...目前主流的数据库厂商会使用其中一种执行器优化技术，例如Snowflake使用的是向量计算，Impala使用的是代码生成, Spark两种都有使用，OushuDB使用了向量计算外加SIMD优化技术。...关于这个问题，不少研究和论文给出了答案：两种技术侧重点不同但都可以提升性能，不同的语句也会有不同程度的性能提升，向量计算更适合并行处理数据SIMD。
那么这个下载的过程在哪里？为什么速度这么慢呢？本文将通过Electron的安装源码一一说明。...通过本文，我们深入细节，看看为什么Electron设置了单独的镜像后，就能够正常且快速完成下载安装。...核心代码如下： 代码特别容易理解：在没有缓存文件的时候，会使用@electron/get提供的downloadArtifact函数，进行Electron二进制制品的下载。...那么这个查找缓存的过程是怎样的呢？或者说，@electron/get会从本地哪个目录去查找呢？...所以我们跟到该函数中： 函数最终会使用上一节中的url变量形成一个本地的缓存路径，至于代码中的url.format以及filenamify的效果，读者可以自行编写Demo验证。
但我们寻找项目的时候还需要登录 GitLab 去找项目的ssh地址，这个步骤显得有点繁琐。
有这么多人参与，每个人都有自己的看法，可能的原因，可能很难确定瓶颈在哪里。...SQL处理时间：SQL在发送响应之前花费多少时间处理请求 图2提供了这个概念的简单说明。...接下来的问题当然是为什么要花10秒钟？缩小问题的第一个也是最简单的方法是将应用程序尽可能靠近SQL Server，在同一台机器上或在同一个LAN上运行。...在Wireshark中打开这个新文件。...相反，如果大部分时间花在客户端处理中，您可能需要考虑对应用程序代码进行分析以查找问题。
下面是他发给我的测试代码。...(新增代码标记 "// 为什么只是简单启用了一个事务会有这么大的差距呢？...很简单，SQLite 缺省为每个操作启动一个事务，那么原代码 1000 次插入起码开启了 1000 个事务，"事务开启 + SQL 执行 + 事务关闭" 自然耗费了大量的时间，这也是后面显示启动事务后为什么如此快的原因...其实这是数据库操作的基本常识，大家要紧记，不好的代码效率差的不是一点半点。
这么一看，仿佛即使是实际开发也与你此前听闻的一些MySQL相关名词：读写锁、间隙锁、多版本并发控制、redo log、bin log、undo log毫不相干，在讲本文的主题之前，我先引入一个真实场景。...或许此时你已经对于为什么多人调试程序时数据库访问不时出现卡顿有了一些自己的想法，当然这只是锁机制的冰山一角。...在这个例子当中，线程A的事务和线程B的事物分别占有id=1和id=2这两条记录的写锁，使得两个线程在试图获取其他线程占用的锁资源时陷入死锁。...此时你是否又对我最初给出的小组开发时访问数据库慢的场景有了自己的思考，其实在高QPS情况下，发生死锁检测的概率是大大高于小组开发场景的 因此控制热点记录的并发访问数量，是提升数据库IO性能的重要前提。
在解决网速慢问题之前，请先检查网络的硬件设施符合网速的要。 1.1 如何测网速 当发现上网慢问题时，建议先测量一下实际的网速后再处理故障。常用的网速测量方法有网站测速、测速工具测速等。...为了帮助用户解决在通过AR上网时遇到的上网慢问题，本文从多个现网真实案例中，总结出两大常见上网慢故障场景：单上行出口上网慢和双上行/多上行出口上网慢。...图1-3 双上行/多上行出口上网场景组网示例（PPPoE拨号） 03 为什么网速慢，原因在这里 图1-4是用户通过AR上网慢故障树，列出了单上行出口和双上行出口两种场景上网慢的常见原因。...图1-4 为什么网速这么慢故障树 04 单上行出口上网慢故障处理 4.1 报文分片导致部分网页打开慢 背景信息 如果仅是部分网页访问慢，其他网页访问正常，则大概率是由于TCP最大报文段长度MSS...有些用户不太了解AR建立连接的机制，会误认为出故障了，实际上属于正常上网慢现象。如果遇到主备链路场景下的上网慢问题，可以参考本节内容，检查是否由于重新建立连接引起的。
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