如果工作节点的地址发生变化怎么办？ 哪个分片包含特定租户的数据？ 我忘记了表的分布列，如何找到？ 我可以通过多个键分发表吗？ 为什么 pg_relation_size 报告分布式表的零字节？...为什么我看到有关 max_intermediate_result_size 的错误？ 我可以在 Microsoft Azure 上运行 Citus 吗？...Postgres 上使用 HyperLogLog 的分布式不同计数 HLL 在幕后做什么？ 哈希所有的元素 观察数据中的罕见模式 随机平均 更多?...分布式系统中的HLL 亲身体验 HLL 设置 例子 结论 Citus 中的 Postgres 并行索引 使用 Postgres 和 Citus 进行大规模实时事件聚合 PostgreSQL 和 Citus...上的分布式外连接如何工作 Citus 的分布式外连接 使用 Postgres 设计 SaaS 数据库以实现扩展 使用 Citus 扩展构建可扩展的 Postgres 指标后端 时间序列指标 事件 使用
我想问问，为什么？ DBA: 喂，麻烦明天能告诉我吗？ 我：嗯！ 我： 我来说一下这个问题，这里有前提，数据库本身具有的功能，和完全放心去使用这个功能毫无禁忌的去使用是两码事。...我们经常搞混一件事，一个数据库能做的事情和一个数据库擅长做的事情，且认为能做就是擅长做。 DBA: 是吗，我其实就一个问题，我这个图片和大量的文字，存在PG上没有什么问题吧！...我：一个数据库分为基本功能，特殊功能，你分析一个数据库本身，要从你实际的业务来分析，而不是数据库的说明书上有这个功能，你就不管不顾的去使用，那样你早晚会撞到南墙。...来说说 DBA: 这个上面不是写了吗，你插入的数据大于了8160了呀？ 我：不对呀，你不是说一个字段可以存1G吗，怎么我这一行都不能超过8160？...快告诉我怎么弄的？ 我： 来，这个语句就能查出来为什么，你自己好好看看，看明白了吗？
要在本地实现数据持久性，我们现在需要一个数据库服务器和一个要连接的数据库。一种方法是在本地机器上设置一个 PostgreSQL 数据库服务器，但这样做不是很好。...ConfigService 中获取 .env 对应环境的 values，然后将 typeORM 连接到我们的数据库，而且它不绑定在我的机器上。...数据模型自动同步很好，但也很危险。为什么？在前期开发中，您可能没有把所有数据实体都整理清楚。...当然在生产环境中你应该避免这种意想不到情况发生。 这就是为什么我更喜欢从一开始就直接在代码中处理数据库迁移。...这是一个非常强大的工具，有一个漂亮的用户界面。但是，我建议您使用以下工作流程： 我们现在可以看到表在数据库中创建。1. 我们在项目中定义的项目表。2.
要在本地实现数据持久性，我们现在需要一个数据库服务器和一个要连接的数据库。一种方法是在本地机器上设置一个 PostgreSQL 数据库服务器，但这样做不是很好。...在启动时它应该从 ConfigService 中获取 .env 对应环境的 values，然后将 typeORM 连接到我们的数据库，而且它不绑定在我的机器上。...数据模型自动同步很好，但也很危险。为什么？在前期开发中，您可能没有把所有数据实体都整理清楚。...当然在生产环境中你应该避免这种意想不到情况发生。 这就是为什么我更喜欢从一开始就直接在代码中处理数据库迁移。...这是一个非常强大的工具，有一个漂亮的用户界面。但是，我建议您使用以下工作流程： 我们现在可以看到表在数据库中创建。1. 我们在项目中定义的项目表。2.
我的第一个反应就是用LINUX 的定时任务不就可以了，但这个程序员提出 SQL SERVER ORACLE 都有定时任务，postgresql 也应该有吧。...所以就有了这篇文字 首先为什么选择pg_cron ,pg_cron 在安装上要方便与 pgagent，也曾经安装过pgagent 但众多的一些依赖以及编译中的问题，导致pgagent 在某些初始化的方面并不友好...安装后还是需要在postgresql.conf 中添加那两句，重启服务器后就可以正常使用了 ? 实际当中安装了pg_cron 扩展会在当前数据库生成一张cron.job表 ?...下面就演示存储过程定期运行例子，数据库启动时会启动pg_cron ? 添加一个测试表 ? 我们定期每分钟，往表里面插入一条数据 ?...username) VALUES ('0 4 * * *', 'call insert_D(''a'',''b'');', 'node-1', 5432, 'postgres', 'postgres')
2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 内存：1G CPU：1核 数据库: postgres=# select version...archive_mode，我在实验过程中有一次发现参数archive_mode和archive_command在不设置的情况下也可以完成流复制，所以我对此进行了调研，发现francs已经对此进行了解释，...这里引用francs的结论： 在搭建流复制环境时，并不必须设置 archive_mode 参数为 on ，很多资料在介绍搭建流复制环境时设置这个参数为 on ，可能是出于开启 WAL 归档更安全的原因...，因为在主库宕机并且较长时间不能恢复时，从库依然可以读取归档目录的 WAL，从而保证不丢数据; 另一方面，如果主库设置了较大的 wal_keep_segments ，也可以不用开启archive_mode...，网上有其他对replication设置为md5，并建立.pgpass文件，这种方法也是可行的。
在这篇文章中，我将在我的实验室中安装一个CNPG集群，用Coroot对其进行监控，然后生成一些负载并引入一些故障，以确保高可用性和可观测性。...Coroot还识别出pg-cluster是一个Postgres数据库，并建议集成Postgres监控。 Coroot利用eBPF来监控应用程序和数据库之间的Postgres查询，无需任何额外的集成。...虽然这种方法提供了数据库性能的高级视图，但它缺乏了解数据库内部为什么出现问题所需的可见性。...Kubernetes监控数据库的方法通常涉及在数据库实例Pod中运行指标导出器作为sidecar容器。但是，这种方法对于某些用例来说可能具有挑战性。...通过了解系统的模型，Coroot 只关注与特定应用程序相关的节点，在本例中为 Postgres。我们的数据库实例运行在三个节点上：node100、node101 和 node102。
后端shopping-list-api再访问数据库postgres查询和更新数据。Admin通过使用pgadmin数据库管理工具来直接管理postgres数据库中的数据。...不要再使用官网安装包安装数据库和管理工具]在实现新功能和修bug的时候，如果能在本地运行一个数据库和数据库管理工具，就能很方便地进行自测。...其实不用担心，你可以为数据库容器设置一个位于本地硬盘中的volume，以便保存持久化的数据。只要你不删除这个volume，数据库容器关闭后再启动，仍然能够获取之前的数据。...因为之后的后端app在使用gradle进行构建时，会运行自动化测试，需要访问数据库。如果在后端app构建时不启动postgres数据库，那么gradle构建会失败。要运行这两个容器，需要下载代码。...postgres -> 允许Save password -> 点击Save按钮 -> 点击刚刚创建的shopping-list服务器，就能在数据库出现问题时查看数据库里的数据，如图6所示。
Postgres-XL是一个基于PostgreSQL数据库的横向扩展开源SQL数据库集群，具有足够的灵活性来处理不同的数据库工作负载,架构如下图所示： Web 2.0 操作数据存储 GIS的地理空间 混合业务工作环境...Data Node数据节点是数据实际存储的地方。数据的分布可以由DBA来配置。为了提高可用性，可以配置数据节点的热备以便进行故障转移准备。总之，GTM是负责ACID的，保证分布式数据库全局事务一致性。...得益于此，就算数据节点是分布的，但是在主节点操作增删改查事务时，就如同只操作一个数据库一样简单。Coordinator是调度的，将操作指令发送到各个数据节点。...BY xc_node_id; 3.3 建表说明 distribute表默认情况下，系统会将插入的数据，按照拆分规则，分配到不同的datanode节点中存储，也就是sharding技术。...建表语法如下： replication表各个datanode节点中，表的数据完全相同。也就是说，在插入数据时，系统会分别在每个datanode节点插入相同数据。
Postgres-XL是由多个PostgreSQL数据库集群组成的，但看起来是单个数据库集群一样。根据你的设计，每个表都可以在各个数据库之间进行复制或分发。...他们看起来就像是单一的数据库。...如上所述，Postgres-XL的Coordinator和Datanodes都是是PostgreSQL数据库。在数据库范畴，PostgreSQL使用客户端/服务器模型。...client，客户端，需要执行数据库操作。客户端应用程序多种多样：可以是文本工具，图形应用程序，访问数据库以显示网页的Web服务器或专门的数据库维护工具。...，插入数据时，会分别在每个datanode节点插入相同数据。
PG 向量化引擎 向量化引擎是OLAP数据库提升性能的有效技术。翻到PostgreSQL邮件列表有对向量化引擎的讨论。这里进行整理，以作分析。...我们选择了一个更加平滑的方式更改当前PG执行器节点并将之向量化，而不是重新写整个执行器。拷贝了当前执行器node的c文件到我们的扩展中，基于此添加了向量化逻辑。...基于VOPS经验的一些担忧： 1）对于某些类型的查询，向量化模型（列式）性能具有优势，但是对于其他某些类型的查询，他的效率较低。此外，数据以行形式导入数据库。一行一行插入列存非常低效。...因此需要某些批量导入工具，可以在导入列存之前缓冲插入的数据。实际上这是数据模型的问题，而不是向量化执行器的问题。...答复： Vertica中投影很有用，我测试过，VOPS确实很快。如果你能够将之贡献给PG内核，那就太好了。我们的扩展旨在不更改任何PG内核代码、用户SQL和现有表。
在这篇文章中，我假设是一个SQL数据库，特别是Postgres，但这些解决方案是通用的，应该主要适用于任何其他数据库。...但在我阐述我为什么这么想之前，请允许我再解释一下什么是垂直缩放，以及为什么它不总是被认为是一个好的解决方案。 垂直扩展只是意味着改进你的数据库服务器。...另外，即使你有较多的数据库连接，代理也只能在你没有大量的事务或连接大部分是空闲的情况下工作。...让我们举一个简单的例子，一个连接到数据库的REST API。API收到一个更新数据库中某些数据的POST请求，它在数据库中执行一个命令，等待数据库发送一个响应，然后向用户返回一个适当的响应。...previous post如果你有兴趣的话。 简单的想法是，我们需要将流行的数据存储在一个缓存中，比如Redis，其余的数据存储在Postgres。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...3.创建kong数据库 进入postgres #sudo -u postgres psql 创建用户kong postgres=# create user kong with password '123456...database kong owner kong; 把新建的数据库kong权限赋予用户kong postgres=# grant all privileges on database kong to...=120000 DB_ADAPTER=postgres DB_URI=postgresql://konga:123456@localhost:5432/konga 初始化konga数据库 node ....本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
- Version Concurrency Control , 多版本控制并发 1.1 为什么需要MVCC 数据库在并发操作下，如果数据正在写，而用户又在读，可能会出现数据不一致的问题， 比如一行数据只写入了前半部分...，后半部分还没有写入，而此时用户读取这行数据时就会出现前半部分是新数据， 后半部分是旧数据的现象，造成前后数据不一致问题，解决这个问题最好的方法就是读写加锁，写的时候不允许读， 读的时候不允许写，不过这样就降低了数据库的并发性能...2、写入数据库时，保留旧版本的数据，并插入新数据 像oracle数据库使用的是第一种方式，postgresql使用的是第二种方式。...中的MVCC就是通过以上几个隐藏字段协作同实现的，下面举几个例子来看下工作机制 1.1.1 插入数据实例 1、首先我们开启事务插入一条数据，其中ctid代表数据的物理位置，xmin为当前事务ID，xmax...1、数据文件中同一逻辑行存在多个版本 2、每个版本通过隐藏字段记录着它的创建事务的ID，删除事务ID等信息 3、通过一定的逻辑保证每个事务能够看到一个特定的版本 读写事务工作在不同的版本上，以保证读写不冲突
TBase是腾讯自研的分布式数据库，可以轻松应对亿级数据的存储、分析和查询。...在业务场景中我们经常可能会用到某一部分数据，但数据源头又是来自多个库的入库数据，比如我希望南区的A实例的某个库或表的数据能够汇集到北区B实例的某个库或者某个表中，只要A库中的数据的增删改的变化，能够即时的同步到...，或数据表 连接cn进行相关数据库和表的创建 psql -h172.21.16.28 -p11345 -U tbase -d postgres postgres=# create database testdb...其实说到这里大家可能会说，很多单向数据同步不都能做到，MySQL的MS，Oracle DG/OGG，以及SQL Server always on等不都能解决，但是跨平台的跨版本的除去OGG上述就显得不是那么好用了...上述所说的都是传统的集中式数据的同步。那么分布式数据库呢？在进行不同版本之间的数据同步，或者多套库之间如何做数据的同步和复制呢？本次的目的就是解决大家这个疑惑的。
中的多版本并发控制-MVCC MVCC , Multi - Version Concurrency Control , 多版本控制并发 1.1 为什么需要MVCC 数据库在并发操作下，如果数据正在写，而用户又在读...，可能会出现数据不一致的问题，比如一行数据只写入了前半部分，后半部分还没有写入，而此时用户读取这行数据时就会出现前半部分是新数据，后半部分是旧数据的现象，造成前后数据不一致问题，解决这个问题最好的方法就是读写加锁...2、写入数据库时，保留旧版本的数据，并插入新数据 像oracle数据库使用的是第一种方式，postgresql使用的是第二种方式。...中的MVCC就是通过以上几个隐藏字段协作同实现的，下面举几个例子来看下工作机制 1.4.1 插入数据实例 1、首先我们开启事务插入一条数据，其中ctid代表数据的物理位置，xmin为当前事务ID，xmax...1、数据文件中同一逻辑行存在多个版本 2、每个版本通过隐藏字段记录着它的创建事务的ID，删除事务ID等信息 3、通过一定的逻辑保证每个事务能够看到一个特定的版本 读写事务工作在不同的版本上，以保证读写不冲突
一般实现数据库的并发会采用三种方式，分别是多版本并发控制(MVCC),严格两阶段锁(S2PL),乐观并发控制(OCC).在MVCC中，每个更新操作都会创建新的一个数据版本，并保留旧版本。...每个数据page在fsm中中占用一个字节，当往表中插入数据时候，PG使用这个表的fsm文件找到新的数据应该插入个page中,这些fsm文件一般都会加载在PG的共享内存中。...PG中的vacuum代价非常大,PG引入了{oid}vm文件，每个表都会有vm文件来表达每个数据page的可见性，page可见性可以判断page中是否有dead tuples.vacuum在处理时候掉过不包含...行数据呈现 行数据插入 行数据删除 行数据更新 PostgreSQL中表中的每条记录都会记录版本信息，版本信息主要包括插入记录的事务ID(cmin)、删除记录事务ID(cmax).记录的...SnapshotType中每一种类型都对应一种判断记录可见性的方法。
服务器（postgres） 一个示例 Django 应用程序（testserver） 这个应用程序是一个简单的 Django 服务器，操作包含 5 个数据库模型和 2 个端点的足球联赛数据： 模型...部署上查看） Testserver deployment 然后点击 POSTGRES Postgres 流量 在这里，您将看到执行的插入查询。...在这里，我们可以看到，虽然将新数据插入到 Match 中花费了 196 毫秒，但将新数据插入到 Spectator 中几乎慢了 7 倍，达到了 1415 毫秒。...的 GET 方法中执行的选择查询非常快，最多只需 2 毫秒。...结论 总的来说，在系统中使用 Ddosify 监控 SQL 查询的性能，无论是快速的还是慢速的，都是确保数据库健康和整体应用程序性能的重要步骤。
因此，我们认为Kong是微服务架构的典范：它的核心是实现数据库抽象，路由和插件管理。插件可以存在于单独的代码库中，并且可以在几行代码中注入到请求生命周期的任何位置。...psql # 创建数据库，官方默认无密码，此处我使用密码 # CREATE USER kong; CREATE DATABASE kong OWNER kong; CREATE USER kong...就能使用本用户映射的数据库用户不需密码登录数据库。...，使用postgres数据库 - "KONG_DATABASE=postgres" # 数据库容器名称,Kong连接数据时使用些名称 - "KONG_PG_HOST=kong-database...会发现启动时报数据库错误，这是因为kong 使用的postgres 数据还需要进行初始化才能使用。
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