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106-跟专家学习SQL优化-2

为什么生产系统平均执行时间60多秒, 测试执行只有0.55秒, 这个作者没有给出解释....EID"), 可以确定是发生了隐式类型转换, 由此可以推测出E表的ID_ 字段类型应该是varchar2类型(或char), 而B表的EID字段类型应该是varchar2(或char)....我的这个优化方法,如果真如图1执行计划显示的那样, 预期优化后的执行时间也就十几毫秒. 但是再仔细想一想,事实应该并非如此....所以这个SQL就不能按照图1执行计划显示的数据去优化....总结: 原文作者通篇没有提到为什么要使用hash join的执行计划(跟图1所示执行计划的优化思路是不符的,相反的).这种估值明显不准的执行计划, 一般在调试时会生成带A-rows的执行计划.

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数据库面试题【十九、count(字段) &count(主键 id) &count(1)&count(*)的区别】

count(可空字段) 扫描全表，读到server层，判断字段可空，拿出该字段所有值，判断每一个值是否为空，不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表，读到server层，...判断字段不可空，按行累加。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)

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JFinal极速开发框架使用笔记(二) 两个问题，一个发现

记录一下使用过程中遇到的坑和新学到的知识点 首先是遇到的两个小问题， 一个是用最新版的eclipse运行JFinal的maven项目报错，经过长时间的探索，才发现是JFinal框架项目在最新版本的eclipse中不能按照正常的运行方式...这个问题在于，要把项目中的Tomcat服务器remove掉 ? 测试要求：录入学生信息，录入三门课成绩，然后根据成绩总分排序，并且查询的时候不能用SQL语句直接查出来，要用Java逻辑判断 ?...getModel方式用来接收表单域传过来的Model对象，表单域名称以”modelName.attrName”方式命名， getModel 使用的 attrName 必须与数据表字段名完全一样。...getModel 与 getBean 区别在于前者使用数表字段名而后者使用与 setter 方法一致的属性名进行数据注入。...除了这个之外，还可以通过使用空字符串“”实现，表单域中使用正常方式提交，不用加前缀，在后台接受时，使用getModel方法，加一个“”，就可以正常接收数据了。

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开发注意事项

项目周期各个节点 7.thrift接口记得加@ThriftField注解 8、上线时间变动在群里通知，手头事项安排，不能按照预期完成及时给TL通报 9、重试注解，事务注解启动类 @EnableTransactionManagement...（反例：POJO 类的 createTime 默认值为 new Date()，但是这个属性在数据提取时并没有置入具体值，在更新其它字段时又附带更新了此字段，导致创建时间被修改成当前时间。）...1.5 事项安排，上线时间 1、上线时间变动在群里通知 2、手头事项安排，不能按照预期完成及时给龙哥通报 1.6 多数据源配置 https://km.sankuai.com/page/1295532911...为什么会把已经终态的数据从新扫描出来。 2.现阶段其实学习太多没有呢么重要，重要的是多思考，把事情想明白和透彻。总结和输出文档的时候，把事情想明白说明白的时候都是思考的过程。...（反例：POJO 类的 createTime 默认值为 new Date()，但是这个属性在数据提取时并没有置入具体值，在更新其它字段时又附带更新了此字段，导致创建时间被修改成当前时间。）

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MYSQL千万级别数据量迁移Elasticsearch5.6.1实战

1、准备工作 安装elasticsearch-jdbc，其依赖jvm环境，事先要准备好jvm环境。...若对目标索引有特殊要求，比如某些字段不进行analyze等，可提前建立好索引及映射机制，再使用脚本进行数据导入工作。...output=http://staging.es.com:9200/my_index \ --type=data 为提高脚本的执行效率，特殊关注下limit参数，数据批的大小，默认是100条，比较小的，这个需要根据具体的环境来调整...为应对脚本针对大数据量的迁移执行中断的情况，工具中有参数offset，但只针对写索引有效，并不能按我们的预期直接从offset中断处继续读中断后的数据进而去迁移数据，而是继续从头开始，此处需要特别注意。

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故障分析 | 一次因为超过最大连接数的登陆限制

作者：王翔飞 爱可生研发团队测试成员，负责数据库管理平台的测试工作。 本文来源：原创投稿 *爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。...，为什么还报错，报错信息如下： ?...查询官网文档了解到，是用户的错误的连接数超过了设置的最大值，这个最大值参数是 max_connect_errors。...查阅官网文档了解到，在 Performance Schema 库表 host_cache 里会保存客户端的连接信息，其中字段 SUM_CONNECT_ERRORS 就是记录连接的错误次数，一旦 SUM_CONNECT_ERRORS...另外，为什么错误连接数 SUM_CONNECT_ERRORS 是 109，是因为此环境实例已经存在来自其他客户端的 11 个正常连接（通过 show processlist 可见），那么只剩下 120-

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面试官：兄弟，说说基本类型和包装类型的区别吧

POJO 的英文全称是 Plain Ordinary Java Object，翻译一下就是，简单无规则的 Java 对象，只有属性字段以及 setter 和 getter 方法，示例如下。...Integer chenmo = new Integer(10); // 手动装箱 int wanger = chenmo.intValue(); // 手动拆箱 Java SE5 为了减少开发人员的工作...为什么？为什么？为什么呢？ 事情到了这一步，必须使出杀手锏了——分析源码吧。 之前我们已经知道了，自动装箱是通过 Integer.valueOf() 完成的，那我们就来看看这个方法的源码吧。...-128 到 127 之间的数会从 IntegerCache 中取，然后比较，所以第二段代码（100 在这个范围之内）的结果是 true，而第三段代码（200 不在这个范围之内，所以 new 出来了两个...long，所以 sum += i 进行了大量的拆装箱操作（sum 先拆箱和 i 相加，然后再装箱赋值给 sum），导致这段代码运行完花费的时间足足有 2986 毫秒；如果把 sum 换成基本类型 long

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MySQL中count(字段) ，count(主键 id) ，count(1)和count(*)的区别

所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表，读到server层，判断字段可空，拿出该字段所有值，判断每一个值是否为空，不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表，读到server层，...判断字段不可空，按行累加。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)

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面试官：兄弟，说说基本类型和包装类型的区别吧

POJO 的英文全称是 Plain Ordinary Java Object，翻译一下就是，简单无规则的 Java 对象，只有属性字段以及 setter 和 getter 方法，示例如下。...Integer chenmo = new Integer(10); // 手动装箱 int wanger = chenmo.intValue(); // 手动拆箱 Java SE5 为了减少开发人员的工作...为什么？为什么？为什么呢？ 事情到了这一步，必须使出杀手锏了——分析源码吧。 之前我们已经知道了，自动装箱是通过 Integer.valueOf() 完成的，那我们就来看看这个方法的源码吧。...-128 到 127 之间的数会从 IntegerCache 中取，然后比较，所以第二段代码（100 在这个范围之内）的结果是 true，而第三段代码（200 不在这个范围之内，所以 new 出来了两个...long，所以 sum += i 进行了大量的拆装箱操作（sum 先拆箱和 i 相加，然后再装箱赋值给 sum），导致这段代码运行完花费的时间足足有 2986 毫秒；如果把 sum 换成基本类型 long

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MongoDB中null性能问题以及如何应对

null同时还包括字段不存在的文档.因为MongoDB是动态模式,允许每一行的字段都不一样,例如记录1中包括包括字段A等于1,记录2包括字段A等于null,记录3不包括字段A,那么索引中不仅会包括A等于...executionStats").count({fld4:"sit"}) 经过验证: 查询非空等值汇总时,执行计划走的是覆盖查询，直接COUNT_SCAN，并没有出现回表FETCH以及FILTER操作.符合预期行为....而且有114万满足条件只需要445ms.比查询55万null值还快500ms. 4、问题思考 1、查询等于null为什么不能使用覆盖查询,需进行FETCH+FILTER,对于存在少量满足null...，避免去检查字段值等于null或者字段不存在的情况--这种虽然可行，需要提前设计就需要参考考虑进去，另外本身就是动态模式，这样限制它的灵活性.特定场景下是可以使用，例如模式是固定的.或者从关系型数据库改造到...，依然存在FETCH阶段,并没有达到预期覆盖查询,问题点在哪里？

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MySQL中count(字段) ，count(主键 id) ，count(1)和count(*)的区别

所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表，读到server层，判断字段可空，拿出该字段所有值，判断每一个值是否为空，不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表，读到server层，...判断字段不可空，按行累加。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn

2.3K10

Flex布局中一个不为人知的特性

然后又试了试，发现加 min-width: 0 也可以解决这个问题。 bug 改好了，但是不知道为什么加个 overflow:hidden 或者 min-width: 0 就好了。...editors=1100 如果我们删除掉 div class=main 那一层，那么表现良好，即每个 item 都按照预期缩小了。...对于滚动容器，min-width 的值是 0（默认讨论水平布局） 读到这里，我意识到这个问题跟Flex嵌套应该没什么关系，不嵌套应该也一样存在这个问题，于是我又新写了个demo，可以戳这个查看：https...editors=1100 当 item 的内容 child 宽度是250px时，此时也不能按照预期缩小。可能这个时候，第一反应是给 item 加 flex-shrink，然而并木有用。...这个时候就乖乖按照规范教的操作吧，例如，我们给 item 设置 min-width:0 ，这个时候，item 会按照预期缩小，平分500px的大小。

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面试官：兄弟，说说基本类型和包装类型的区别吧

POJO 的英文全称是 Plain Ordinary Java Object，翻译一下就是，简单无规则的 Java 对象，只有属性字段以及 setter 和 getter 方法，示例如下。...Integer chenmo = new Integer(10); // 手动装箱 int wanger = chenmo.intValue(); // 手动拆箱 Java SE5 为了减少开发人员的工作...我们之前的结论是：将“==”操作符应用于包装类型比较的时候，其结果很可能会和预期的不符。那结果是 false？但这次的结果却是 true，是不是感觉很意外？...为什么？为什么？为什么呢？ 事情到了这一步，必须使出杀手锏了——分析源码吧。 之前我们已经知道了，自动装箱是通过 Integer.valueOf() 完成的，那我们就来看看这个方法的源码吧。...-128 到 127 之间的数会从 IntegerCache 中取，然后比较，所以第二段代码（100 在这个范围之内）的结果是 true，而第三段代码（200 不在这个范围之内，所以 new 出来了两个

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ES聚合场景下部分结果数据未返回问题分析

背景 在对ES某个筛选字段聚合查询,类似groupBy操作后，发现该字段新增的数据，聚合结果没有展示出来，但是用户在全文检索新增的筛选数据后，又可以查询出来, 针对该问题进行了相关排查。...AggregationBuilders.terms("group_by_topics") .field("topic").size(100); 我们解决了问题, 现在思考下ES为什么不一下子返回所有统计项的结果数据呢...搜索任务会被分解成两个阶段: query和fetch 真正搜索或聚合任务的节点为数据节点,如图 2, 3, 4 聚合步骤: 客户端发请求到协调节点 协调节点将请求推送到各数据节点 各数据节点指定分片参与数据汇集工作...这样就会导致全量的实际聚合结果跟预期的不一致....总结 本文主要针对实际工作的应用问题,来排查解决ES聚合数据部分数据未展示问题, 同时对ES的聚合检索原理进行讲解 .在数据量大、聚合精度要求高、响应速度快的业务场景ES并不擅长.

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