另外一个同事B对这个表做一些简单查询操作，但是他不知道同事A的没有提交INSERT语句，如下所示，查询时间用了大概5秒多（这个因为构造的数据量不是非常大的缘故。...但是，为什么没有提交与提交过后的差距那么大呢？是什么原因呢？ 我们可以在这个案例，提交前与提交后跟踪执行的SQL语句，如下所示。...这个主要是因为ORACLE的一致性读需要构造cr块，产生了大量的逻辑读的缘故。相关理论与概念如下： 为什么要一致性读,为了保持数据的一致性。...当其他进程读取数据块时，会先比较数据块上的SCN和进程自己的SCN。...通常，普通查询都是一致性读。 一致性读什么时候需要cr块呢，那就是select语句在发现所查询的时间点对应的scn，与数据块当前所的scn不一致的时候。
当然，我们还可以以视图为基础再创建视图，因此，使用视图的查询通常需要执行2条以上的SELECT语句。但是，多重视图会降低SQL的性能，因此希望大家使用单一视图。...视图的限制 定义视图时不能使用ORDER BY子句 为什么不能使用ORDER BY子句？ 因为视图和表一样，数据行都是没有顺序的。...标准SQL中规定：如果定义视图的SELECT语句能够满足某些条件，那么这个视图就可以被更新。...注意：子查询的层数原则上没有限制，可以无限嵌套下去，但是，随着层数增加，SQL语句会变得越来越难读懂，性能也会越来越差。因此，尽量避免使用多层嵌套的子查询。...在WHERE子句中使用标量子查询 如何查询出销售单价高于平均销售单价的商品？
1.2 避免排序并添加索引 在SQL语言中，除了ORDER BY子句会进行显示排序外，还有很多操作默认也会在暗中进行排序，如果排序字段没有添加索引，会导致查询性能很慢。...WHERE id = 1 OR name = 'tom' 这个SQL的执行条件下，很明显id字段查询会走索引，但是对于OR后面name字段的查询是需要进行全表扫描的。...可能需要说明的是最后一条SQL为什么会走索引，简单转化一下，col_2 = 100 AND col_1 = 10， 这个条件就相当于col_1 = 10 AND col_2 = 100，自然就可以走联合做因...这种高度的相似性使得SQL编程具有非常强的灵活性，但是如果不加限制地大量使用中间表，会导致查询性能下降。...，所以比起生成中间表后再执行的WHERE子句，效率会更高一些，而且代码看起来也更简洁。
结构化查询语言（SQL）是数据科学行业中一项不可或缺的技能，一般来说，学习这个技能是挺容易的。不过，很多人都忘记了写查询只是SQL的第一步。我们还得确保查询性能优异，或者符合正在工作的上下文环境。...而且，一般来说，新手可能会出现性能问题的地方有四个子句和关键字： WHERE子句； 任何INNER JOIN或LEFT JOIN关键字；以及， HAVING子句； 我承认，这种做法简单而粗暴，但是作为初学者...不要用蛮力 最后一个提示实际上就是不应该试图过份限制查询，因为会影响查询性能。对于连接和HAVING子句尤其如此。 连接 表的顺序 当连接两个表时，考虑连接中表的顺序可能很重要。...不过，如果在查询中使用此子句，就会不使用索引，而我们已经知道这可能会导致查询不能很好地执行。 如果正在寻找替代方案，那就考虑使用WHERE子句。...记住这个操作，因为我们会需要它来评估查询的时间复杂度。
= 或 操作符优化 在where子句中使用 ！= 或 操作符，索引将被放弃使用，会进行全表查询。 1 SELECT id FROM A WHERE ID !...IS NULL 或 IS NOT NULL 的优化 在where子句中使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 判断，索引将被放弃使用，会进行全表查询。...BY RAND()命令，这个会消耗处理器的处理能力。...连接尽量使用inner join连接 第二：子查询的性能又比外连接性能慢，尽量用外连接来替换子查询。...，我们可以想象查询性能会表现比这个更加糟糕。
技术群里一个小伙伴提了一个问题，说为什么mybatis中不建议mapper文件中不建议用where 1=1，看到这个问题，想到之前我在多条件查询拼接时用到了where 1=1 ，没有出现任何问题，而且where...1=1 仅仅只是为了防止多条件查询时sql错误，一般用也没啥问题，但还是带着这个问题去mybatis官网去翻阅了一遍，发现官网中并没有说明不建议使用。...“WHERE” 子句。...1=1 可能存在的问题 不建议使用where 1=1这种语句，一是不安全，存在SQL注入的风险；二也不高效，可能会造成查询条件失效，全表扫描； SQL中使用了where 1=1 ，很优美的解决了参数中...但是当表中的数据量比较大的时候查询速度会非常慢，很可能会造成非常大的性能损失。
select * 为什么不能使用，地球人都知道，但是很多人都习惯这样用，要明白能省就省，而且这样查询数据库不能利用“覆盖索引”了 ➢ 尽量写 WHERE 子句 尽量不要写没有 WHERE 的 SQL...语句 ➢ 注意 SELECT INTO 后的 WHERE 子句 因为 SELECT INTO 把数据插入到临时表，这个过程会锁定一些系统表，如果这个 WHERE 子句返回的数据过多或者速度太慢，会造成系统表长期锁定...➢ 对于聚合查询，可以用 HAVING 子句进一步限定返回的行 ➢ 避免使用临时表 (1)除非却有需要，否则应尽量避免使用临时表，相反，可以使用表变量代替; (2)大多数时候(99%)，表变量驻扎在内存中...=’YANG’ WHERE EMP_ID=’ VPA30890F’ E、UPDATE 操作不要拆成 DELETE 操作+INSERT 操作的形式，虽然功能相同，但是性能差别是很大的。...第一个原则：在 where 子句中应把最具限制性的条件放在最前面。
尽量避免在 where 子句使用 !...代替 in 是一个好的选择 用Where子句替换HAVING 子句 因为HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤 1....实例 3.SQL的解析预处理及生成执行计划 3.1 查询速度为什么会慢 ? MySQL服务器处理查询请求的整个过程 3.2 查询缓存对SQL性能的影响 ?...sql语句即使对同一个表查询中不同不涉及的字段被更新,下次查询这个sql同样无法命中 此外每次在对缓存进行检查SQL是否命中时,都要对缓存加锁 ?...将外连接转化为内连接 如当有where条件和库表结构等会重写优化 对一些过滤规则进行等价变换 ?
使用索引排序会严格限制索引和查询的设计。例如，如果希望使用索引做根据其他会员对用户的评分的排序，则WHERE条件中的age between 18 and 25就无法使用索引。...如果这是很常见的where条件，那么我们当然就会认为很多查询需要做排序操作（例如文件排序filesort）。 分析 先在需要看看那些列拥有很多不同的取值，哪些列在WHERE子句中出现的最频繁。...应该同时优化查询和索引以找到最佳的平衡，而不是闭门造车去设计最完美的索引。 接下来，需要考虑其他常见where条件的组合，并需要了解哪些组合在没有合适索引的情况下会很慢。...前面提到的列在where子句中都是等于条件，但是age列多半是范围查询（例如查找年龄在18-25之间的人）。...并通过IN()的方式覆盖那些不在WHERE子句中的列。但这种技巧也不鞥呢滥用，否则可能带来麻烦。因为每额外增加一个IN()条件，优化器需要做的组合都将以指数形式增加，最终可能会极大地降低查询性能。
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!...select id from t where num between 1 and 3 7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。...，会降低查询和链接的性能，引擎在处理查询和链接会逐个比较字符串中的每个字符 ，而对于数字型而言只需要比较一次就够了) 避免向客户返回大量数据 避免大的事务性操作，提高系统并发能力 一个插入500万行的事务...，这个顺序也表现了这四个工作对性能影响的大小。...索引的字段必须是经常作为查询条件的字段; 2. 如果索引多个字段，第一个字段要是经常作为查询条件的。如果只有第二个字段作为查询条件，这个索引不会起到作用; 3.
这个过程会删除注释并将查询文本拆分成可识别的单词。 语法分析（Syntax Parsing）：一旦词法分析完成，MySQL会进行语法分析，确保查询遵循SQL语言的正确语法。...---- 关键字对结果集和性能的影响 在MySQL中，JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING和ORDER BY是SQL查询中的关键子句，它们在查询的执行过程中起着不同的作用，可以影响查询的结果集和性能...正确的JOIN类型和条件可以确保查询返回所需的数据，但如果不谨慎使用，可能会导致性能问题，特别是在连接大型表时。 WHERE：WHERE子句用于过滤从表中检索的行，它指定了查询的条件。...WHERE子句在查询执行计划生成阶段起作用，它可以帮助减少执行计划中需要处理的数据量，从而提高查询性能。通过在WHERE子句中使用适当的条件，可以缩小结果集的范围，只返回符合条件的行。...然而，不正确的使用或复杂的查询可能导致性能下降，因此在编写查询时需要谨慎考虑这些子句的使用。同时，通过正确的索引设计和查询优化，可以进一步提高查询性能。
WHERE子句：WHERE子句在查询中是最后执行的，它作用于从表中读取的所有数据。WHERE子句可以包含任意条件，并且可以使用各种函数和操作符进行数据筛选。...WHERE子句可以使用索引来加速查询，优化性能。2. PREWHERE子句：PREWHERE子句在WHERE子句之前执行，它作用于从数据源读取的数据。...PREWHERE子句不能使用索引来加速查询。注意事项：在处理大型数据集时，应使用PREWHERE子句来过滤数据源，以减少内存和CPU的使用。通过减少不必要的数据读取和处理，可以显著提升查询性能。...在一些特殊情况下，由于数据过滤条件的不同，PREWHERE和WHERE子句的结果可能会不同。因此，在使用PREWHERE子句时，应特别注意结果的准确性。...尽管PREWHERE子句不能使用索引，但在某些情况下，其性能仍然超过使用WHERE子句。可以通过在查询中进行测试和比较来确定使用哪个子句可以获得更好的性能。
MySQL还能这样玩---第五篇之视图应该这样玩 什么是视图 临时表原理 视图原理 视图的CRUD 创建视图 使用视图 修改视图 更新视图注意事项 删除视图 查看视图 视图对性能的影响 ---- 什么是视图...为什么会产生临时表：一般是由于复杂的SQL导致临时表被大量创建 临时表分为两种，一种是内存临时表，一种是磁盘临时表。...GROUP BY , HAVING,UNION或者UNION ALL 常量视图 SELECT中包含子查询 JOIN FROM一个不能更新的视图 WEHERE子句的子查询引用了FROM子句中的表...为什么上面的视图都是不可更新的呢?...CHECK OPTION决定了是否可以更新记录使其不再满足视图的条件，这个选项与ORACLE数据库中的选项是类似的: LOCAL只要满足本视图的条件就可以更新 CASCADED则必须满足所有针对该视图的所有视图的条件才可以更新
FROM projects); 优化子查询的 WHERE 子句： 在子查询中的 WHERE 子句中使用索引和适当的条件，以提高子查询的性能。...考虑使用临时表： 在某些情况下，创建临时表并将结果存储在其中，然后在主查询中引用这个临时表可能会提高性能。这对于大型数据集或复杂的计算可能特别有帮助。...最后，通过 WHERE 子句过滤出工资高于部门平均工资的员工信息。 这个案例分析涉及到多个 SQL 概念和技术： 聚合函数： 使用 AVG() 计算平均工资。...子查询： 在 WHERE 子句中使用子查询来过滤结果。 五、常见问题与解决方案 5.1 多表查询常见错误 在进行多表查询时，有一些常见的错误可能会影响查询的正确性或性能。...未使用 WHERE 子句进行筛选： 没有使用 WHERE 子句限制结果集可能导致返回大量的数据，影响性能。
能写在 WHERE 子句里的条件不要写在 HAVING 子句里 我们来看两个 SQL 以及其执行结果 ? ...从结果上来看，两条 SQL 一样；但是从性能上来看，第二条语句写法效率更高，原因有两个 减少排序的数据量 GROUP BY 子句聚合时会进行排序，如果事先通过 WHERE 子句筛选出一部分行...，就能够减轻排序的负担 有效利用索引 WHERE 子句的条件里可以使用索引 HAVING 子句是针对聚合后生成的视图进行筛选的，但是很多时候聚合后的视图都没有继承原表的索引结构...使用索引 使用索引是最常用的 SQL 优化手段，这个大家都知道，怕就怕大家不知道：明明有索引，为什么查询还是这么慢（为什么索引没用上） 关于索引未用到的情况，可查看：神奇的 SQL 之擦肩而过...HAVING 子句和聚合操作是同时执行的，所以比起生成临时表后再执行 WHERE 子句，效率会更高一些，而且代码看起来也更简洁 需要对多个字段使用 IN 谓词时，将它们汇总到一处 SQL-92
如果WHERE子句不是可SARG的，这意味着WHERE子句不能利用索引（或至少部分不能利用），执行的是全表或索引扫描，这会引起查询的性能下降。...大多数情况下，如果表上有包括查询里所有SELECT、JOIN、WHERE子句用到的列的覆盖索引，那么覆盖索引能够代替全表扫描去返回查询的数据，即使它有不可SARG的WHERE子句。...但记住覆盖索引尤其自身的缺陷，如此经常产生宽索引会增加读磁盘I/O。某些情况下，可以把不可SARG的WHERE子句重写成可SARG的子句。...8.1 WHERE子句中的连接顺序 SQLSERVER采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE...8.7 用WHERE子句替换HAVING子句： 避免使用HAVING子句，HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序、统计等操作。
4.2 SQL语句优化 1） 查询语句应该尽量避免全表扫描，首先应该考虑在Where子句以及OrderBy子句上建立索引，但是每一条SQL语句最多只会走一条索引，而建立过多的索引会带来插入和更新时的开销...和NOT IN，因为后者很有可能导致全表扫描放弃使用索引； 3）应尽量避免在Where子句中对字段进行NULL判断，因为NULL判断会导致全表扫描； 4）应尽量避免在Where子句中使用or作为连接条件...，因为同样会导致全表扫描； 5）应尽量避免在Where子句中使用！...； 8）应尽量避免在Where子句中使用表达式操作符，因为会导致全表扫描； 9）应尽量避免在Where子句中对字段使用函数，因为同样会导致全表扫描 10）Select语句中尽量 避免使用“*”，因为在SQL...语句在解析的过程中，会将“”转换成所有列的列名，而这个工作是通过查询数据字典完成的，有一定的开销； 11）Where子句中，表连接条件应该写在其他条件之前，因为Where子句的解析是从后向前的，所以尽量把能够过滤到多数记录的限制条件放在
概述 with 子句是在oracle 9i release 2 中引入的。with 子句又叫做子查询构造语句。可以用来给一个子查询块命名。...可认为在真正进行查询之前预先构造了一个临时表TT，之后便可多次使用它做进一步的分析和处理 ---- 优点 使用SQL with 子句的优点， 增加了SQL的易读性，如果构造了多个子查询，结构会更清晰 更重要的是...当在一个sql 语句中需要多次使用到某个子查询的结果的时候，可以提升sql 语句的性能。 这也是为什么会提供性能的地方，达到了“少读”的目标。...as ( select level as lv from dual connect by level <10 ) select tt.lv from tt where...在层次查询中如需对亲兄弟的先后顺序进行限定，就必须要使用特有的“ORDER SIBLINGS BY”而非“ORDER BY”子句。切记之。
当你在 SQL 查询语句前加上 EXPLAIN 关键字时，MySQL 会返回一个包含查询执行计划的结果集，而不是实际执行查询并返回数据。...filtered：执行查询时，经过 WHERE 子句过滤后的行数百分比。...Extra：额外的信息，如 Using index（仅使用索引，不访问实际数据行）、Using where（使用 WHERE 子句进行条件过滤）等。...通过观察 EXPLAIN 的输出结果，你可以找出查询性能的瓶颈，如全表扫描、没有使用索引等。然后，你可以根据这些信息对查询语句进行优化，如添加合适的索引、调整查询条件等。为什么要使用EXPLAIN？...查询优化： 通过查看 EXPLAIN 的输出，你可以根据实际情况进行调整查询语句。例如，可能需要更改 WHERE 子句中的条件、添加或调整索引，以及优化查询以减少临时表的使用等。
在查询时，如果使用 SELECT *，MySQL 会自动列出表中所有的字段，无论这些字段是否被查询条件所限制。...首先，它可能导致查询性能下降，因为 MySQL 需要扫描整个表，而无论哪些字段被查询条件所限制。其次，如果表中的字段非常多，使用 SELECT * 可能会导致查询结果非常庞大，增加网络传输的开销。...这种写法的优点是可控性更高，可以精确地选择需要的字段，从而提高查询性能和减少网络传输开销。...二、HAVING 子句和 WHERE 子句的异同点 相同点 HAVING 子句和 WHERE 子句都是用来限制查询结果的。它们都可以用于筛选满足特定条件的行。...在实际应用中，我们需要根据具体情况选择合适的写法和子句，以提高查询性能和准确性。
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