参考链接： Python pass语句 原标题：Python 为什么要有 pass 语句？ ...但是，如果你有其它语言的基础，你也许会好奇：为什么 Python 有这么独特的 pass 语句，而别的语言却没有？ Python 这么设计，到底是出于什么原因呢？ ...换句话说：Python 为什么要有 pass 语句，它能解决什么问题(好处)，如果没有它，会导致什么问题(坏处)？ 接下来，本文将从两个维度展开分析。 ...但是，我们最常使用 pass 时，基本是在冒号的下一行，而且在该层缩进的代码块中，只有这一条语句。(参见前文的 3 个例子，为了方便，我们仅以以空函数为例) 我们可以设想下，如果不写它，会怎样？ ...回到本文开头的问题：Python 为什么要有 pass 语句，它能解决什么问题(好处)，如果没有它，会导致什么问题(坏处)？
本期咱们聊聊，由于名称书写、声明语句、继承中变量覆盖等细节问题引起的巨大安全隐患。...当然，这些文章并不是专为开发者而作的，即使你不是开发者，当你读完本连载，相信再有安全问题爆出时，你会有全新的理解。 引子： 《易》曰：‘君子慎始，差若毫厘，缪以千里。’...本期咱们就来聊聊由于名称书写，声明语句，继承中变量覆盖等细节问题引起的巨大安全隐患。 01 基础知识 Solidity中的构造函数 Solidity的使用与面向对象编程语言非常相似。...漏洞修复 Solidity 0.4.22 提出的新的构造函数的完整声明形式如下，注意：constructor前无function 04 合约继承中的变量覆盖漏洞 这里我们拿Owned合约做一个简单的例子
在之前，我们计算了每个基因的GC含量以及基因长度，也要samtools计算了每个基因的覆盖度以及平均测序深度，还有基因的内部测序深度差异值（S值）。...我在IGV里面查看了一下具体reads覆盖情况，果然，这个基因的几个家族内部基因距离很近，说明这里的比对是不可信的。讨论它的覆盖度和测序深度也就没有意义了。 ?...然后，我们看看排在第二位的PRB20B，覆盖度更低，我在IGV里面看了看，也是同样的情况，跟家族其它基因相似性太高了。...可以看到这个基因区域大部分地方没有一条reads，这个很可怕，难道我的基因组会缺失这么大一个片段？？？...希望大家可以帮我解读这些现象，一起把二代测序了解更深入。
在 MySQL 中，有很多看上去逻辑相同，但性能却差异巨大的 SQL 语句。对这些语句使用不当的话，就会不经意间导致整个数据库的压力变大。 我今天挑选了三个这样的案例和你分享。...如果你问 DBA 同事为什么会出现这样的情况，他大概会告诉你：如果对字段做了函数计算，就用不上索引了，这是 MySQL 的规定。 现在你已经学过了 InnoDB 的索引结构了，可以再追问一句为什么？...；Extra 字段的 Using index，表示的是使用了覆盖索引。...现在，我留给你一个小问题，id 的类型是 int，如果执行下面这个语句，是否会导致全表扫描呢？...但是你应该再追问一下，为什么字符集不同就用不上索引呢？
在 MySQL 中，有很多看上去逻辑相同，但性能却差异巨大的 SQL 语句。对这些语句使用不当的话，就会不经意间导致整个数据库的压力变大。 我今天挑选了三个这样的案例和你分享。...如果你问 DBA 同事为什么会出现这样的情况，他大概会告诉你：如果对字段做了函数计算，就用不上索引了，这是 MySQL 的规定。 现在你已经学过了 InnoDB 的索引结构了，可以再追问一句为什么？...Using index，表示的是使用了覆盖索引。...现在，我留给你一个小问题，id 的类型是 int，如果执行下面这个语句，是否会导致全表扫描呢？...但是你应该再追问一下，为什么字符集不同就用不上索引呢？
如果其他方法是静态的他用的同步锁和当前不同可以进去； 如何保证线程的安全性 保证可见性和原子性 java 初始化顺序 父类静态变量静态块 子类的静态变量静态块 父类变量初始化块构造方法 子类变量初始化块构造方法 mysql 为什么默认隔离级别是可重复读...会将所有未消费的进行锁住； update user set session=CONNECTION_ID(),status='using' where status='un_use' limit 2; 为什么重写...，是将String转成了StringBuilder后，使用其append方法进行处理的。...可以看到桥方法的参数类型都是Object，也就是说，子类中真正覆盖父类两个方法的就是这两个我们看不到的桥方法。...它允许一组线程互相等待，直到到达某个公共的屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程的程序中，这些线程必须不时地互相等待，此时 CyclicBarrier 很有用。
try下的语句正常执行，则执行else块代码。如果发生异常，就不会执行 如果存在finally语句，最后总是会执行。 8.Python中pass语句的作用是什么？...这就是为什么第一个print语句输出为1 1 1. 接下来，如果它的子类覆盖了这个值(例如， 当我们执行Child1.x = 2)，那么这个变量的值仅仅在这个子类中发生了改变。...这就是为什么第二个print语句输出1 2 1 最后，如果父类改变了这个变量的值(例如，我们执行Parent.x = 3)，所有没有覆盖这个参数值的子类(在这个例子中覆盖了参数的就是Child2)都会受到影响...，这就是为什么第三个print语句的输出为3 2 3 下面代码的输出是什么？...理解了这些，你就能更好地理解余下的输出。 list[0].append(10)将数字10添加到第一个列表。
由于每个单元有独立的逻辑，做单元测试时需要隔离外部依赖，确保这些依赖不影响验证逻辑。因为要把各种依赖分离，单元测试会促进工程进行组件拆分，整理工程依赖关系，更大程度减少代码耦合。...如果测试用例中的所有测试需要一条或更多的相同初始化语句，那么可以将他们写在fixture类的初始化函数中。...[1499416785556_7382_1499416906094.png] 为什么代码会不可测呢？一般来说，这些原因导致了代码的可测性差：项目很复杂，开发流程不规范，耦合度很高。...其次，程序并不是虚无的，程序是客观事物的反映，客观事物本身是互相关联，互相纠缠的，必然形成代码间的耦合。...一个函数要“可测”，要做到两方面：第一是能够独立运行，第二是要能够覆盖输入分类。为什么要覆盖输入分类呢？因为单元测试的目标是覆盖代码单元的功能逻辑，要做到覆盖功能逻辑，就要覆盖输入的所有分类。
这样一个语句怎么性能会很差呢。 通过awrsqrpt得到的结果如下： ? 对这样一个语句，存在两个执行计划，就很奇怪了。 第一个执行计划虽然是索引扫描，但是I/O等待很高。 ?...对于这个问题有几个疑问，首先这个语句性能如此之差，为什么在主库没有报警而在备库呢，其实原因是这样，主库的配置信息要好很多，这些问题和负载在主库都不是问题，以至于这个问题的影响在主库被弱化了。...而为什么语句走索引全扫描，全表扫描呢。...，也不用互相协调区停业务应用了。...重新分配扩展空间之后，再次开启重定义，会抛出下面的错误。
为什么要给表加上主键？ 为什么加索引后会使查询变快？ 为什么加索引后会使写入、修改、删除变慢？ 什么情况下要同时在两个字段上建索引？ 这些问题他们可能不一定能说出答案。知道这些问题的答案有什么好处呢？...我们平时建表的时候都会为表加上主键， 在某些关系数据库中， 如果建表时不指定主键，数据库会拒绝建表的语句执行。 事实上， 一个加了主键的表，并不能被称之为「表」。...如果给表中多个字段加上索引 ， 那么就会出现多个独立的索引结构，每个索引（非聚集索引）互相之间不存在关联。 如下图 ? 每次给字段建一个新索引， 字段中的数据就会被复制一份出来， 用于生成索引。...因此， 给表添加索引，会增加表的体积， 占用磁盘存储空间。...通过这种覆盖索引直接查找的方式， 可以省略不使用覆盖索引查找的后面两个步骤， 大大的提高了查询性能，如下图 ?
为什么要给表加上主键？ 为什么加索引后会使查询变快？ 为什么加索引后会使写入、修改、删除变慢？ 什么情况下要同时在两个字段上建索引？ 这些问题他们可能不一定能说出答案。...知道这些问题的答案有什么好处呢？...我们平时建表的时候都会为表加上主键， 在某些关系数据库中， 如果建表时不指定主键，数据库会拒绝建表的语句执行。 事实上， 一个加了主键的表，并不能被称之为「表」。...因此， 给表添加索引，会增加表的体积， 占用磁盘存储空间。...通过这种覆盖索引直接查找的方式， 可以省略不使用覆盖索引查找的后面两个步骤， 大大的提高了查询性能，如下图 ?
读写二进制数据，新写的内容添加到已有内容之后，不覆盖，若文件不存在则会创建文件 以上各种方式无法就是三个操作，读r（read），写w（write），追加a（append），如果带b表示操作的是二进制数据...print(test.read()) #代码结果： b'hello\nworld\nPython\n\xe6\x95\xb0\xe6\x8d\xae\xe5\x88\x86\xe6\x9e\x90' 为什么使用二进制的数据呢...这样代码显得很冗余，所以Python中还提供了一种方法就是with用法，会自动进行资源的获取和释放，用法也比较简单易懂。...文件操作完整写法： with open("test.txt", 'a', encoding="UTF8") as test: word = '又一个新字符串' test.write(word) with 语句实质是上下文管理...对于数据分析入门来讲，Python的这些基础知识就基本够用，当然它不仅仅能做数据分析，还可以开发web，也支持面向对象的编程方式，语言的深度远不止这些，感兴趣的可以自行找一些学习资料，毕竟现在网上最不缺的就是老师
，也不能互相强转。...append 在修改切片底层数组后，但不会改变原切片，而是返回一个具有新长度新的切片结构体。为什么不在原地修改原切片呢？因为 Go 中函数是传值的，当然这也体现了 Go 中某种函数式思想的偏好。...需注意，append 时，如果底层数组容量（cap） 不够，会按类似于 C++ 中的 vector 底层机制，新建一个足够容纳所有元素的数组，并将原数组值复制过去后，再进行追加。...并且，不用担心同一个切片的子切片移动时出现覆盖现象，举个例子： package main import ( "fmt" ) // 直觉认为的 copy 函数实现 // 但此种实现会造成同一个切片的子切片进行复制时的覆盖现象...go slice 视图 切片派生会自动共享底层数组，以避免数组拷贝，提升效率；追加元素时，如果底层数组容量不够，append 会自动创建新数组并返回指向新数组的切片视图，而原来切片视图仍然指向原数组。
一般来说，C库的文件操作会更高效一些，因为C库自己做了文件缓存的处理。...多线程下，其输出会互相覆盖。而C库的fwrite是线程安全的函数。 为什么结果是这样的？我们先看fwrite的实现，下面的代码来自与glibc的截图。 ?...最后总结：C库的fwrite是线程安全函数，而系统调用write则需要额外的标志位O_APPEND做追加写，来保证偏移的不重叠，实现预期的并发写入 —— 大家可以通过修改下面的测试代码，在自己的环境中测试
= moment(one_week_time1).format('YYYY-MM-DD') + " 23:59:59" } ` **其实这里有个问题，在方法内定义的const类型参数，为什么要用...**最后将参数传入之后，在finally语句块中再将相关参数进行初始化# 2. 后端模块修改这里直接根据导出功能所在的api接口去修改。...最终添加了获取新传过来的参数，确定是否要进行导出一周操作，还是导出一个月的操作，判断语句如下即可：代码如下： `python one_click_week = params.get...但正是这些挑战，激发了我不断学习的动力。我开始主动加班加点，利用业余时间钻研业务知识，参加各种培训和学习交流会，不断提升自己的专业素养和综合能力。...在团队中，我们共同面对挑战、分享成功、互相学习、共同成长。每当我遇到难题时，总会有同事伸出援手；每当我取得成绩时，也会得到团队的热烈祝贺。
, 因为Python将5和5.0识别为some_dict 的同一个键, 所以已有值 "JavaScript" 就被 "Python" 覆盖了....当在 "try...finally" 语句的 try 中执行 return, break 或 continue 后, finally 子句依然会执行....函数的返回值由最后执行的 return 语句决定....这些数字因为经常被使用, 所以会被提前准备好。Python通过这种创建小整数池的方式来避免小整数频繁的申请和销毁内存空间，从而造成内存泄漏和碎片。...为什么这样可行?
为什么要学习表达式树？表达式树是将我们原来可以直接由代码编写的逻辑以表达式的方式存储在树状的结构里，从而可以在运行时去解析这个树，然后执行，实现动态的编辑和执行代码。...接下来我们要自己写一个类继承自这个ExpressionVisitor类，然后覆盖其中的某一些方法从而达到我们自己的目地。我们要实现什么样的功能呢？...，然后直接返回该SQL语句。...上面我们提到了Visit方法实际上是一个入口，会根据表达式的类型调用其它的Visit方法，我们要做的就是找到对应的方法重写就可以了。但是下面有一堆Visit方法，我们要要覆盖哪哪些呢？...这就要看我们的表达式类型了，在我们的Where扩展方法中，我们传入的表达式树是由Expression.Call方法构造的，而它返回的是MethodCallExpression所以我们第一步是覆盖VisitMethodCall
，大多互相抄袭，内容雷同且不实用，不重视实操，毫无借鉴价值。...这个视频课程为什么值得你学习?...首先，课程的内容会贴近使用者 Python 作为一门实用的编程语言，它的使用对象和学习对象已经从一开始的专业程序员，逐渐覆盖到了数据分析从业者、AI 从业者，运营、行政、HR 和大学生。...其次，升级版的课程会覆盖更全面的 Python 新特性 Python 作为最流行的编程语言，每 12 个月就会发布一个新版本，除了进行安全和性能方面的升级外，还有大量的实用特性，比如： Python 3.10...引入了 match 语句，你就不用再编写冗长的 if、elif、...
总之我们需要确保这些组件是能够正常运行的。单元测试是一些利用各种方法测试单元组件的程序，它会将结果与预期输出进行比较。..."expected:%#v, got:%#v", tt.want, got) } }) } } 这样我们执行go test -v的时候就会看到每个测试用例并不是按照我们定义的顺序执行，而是互相并行了...测试覆盖率 测试覆盖率是指代码被测试套件覆盖的百分比。通常我们使用的都是语句的覆盖率，也就是在测试中至少被运行一次的代码占总代码的比例。在公司内部一般会要求测试覆盖率达到80%左右。...Go提供内置功能来检查你的代码覆盖率，即使用go test -cover来查看测试覆盖率。...上图中每个用绿色标记的语句块表示被覆盖了，而红色的表示没有被覆盖。
执行结果： from the spam.py 注：模块可以包含可执行的语句和函数的定义，这些语句的目的是初始化模块，它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行（import语句是可以在程序中的任意位置使用的...#测试三:导入的函数read1，被当前位置定义的read1覆盖掉了 #test.py from spam import read1 def read1(): print('=========='...from spam import * 把spam中所有的不是以下划线(_)开头的名字都导入到当前位置，大部分情况下我们的python程序不应该使用这种导入方式，因为*你不知道你导入什么名字，很有可能会覆盖掉你之前已经定义的名字...下的路径不加r开头，会语法错误 windows下的路径不加r开头，会语法错误 sys.path.insert(0,r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\a')...6.绝对导入和相对导入 最顶级包glance是写给别人用的，然后在glance包内部也会有彼此之间互相导入的需求，这时候就有绝对导入和相对导入两种方式： 绝对导入：以glance作为起始 相对导入：用.
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