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为什么这些Jackson注解是必要的？

Jackson注解是为了解决Java对象与JSON数据之间的序列化和反序列化问题而存在的。它们提供了一种简单而灵活的方式来控制JSON数据的生成和解析过程。

这些Jackson注解的必要性体现在以下几个方面：

序列化和反序列化控制：Jackson注解允许开发人员在Java对象和JSON数据之间进行精确的映射。通过使用注解，可以控制序列化和反序列化过程中的字段名称、顺序、格式等。这样可以确保生成的JSON数据与预期的格式一致，并且可以正确地将JSON数据转换回Java对象。
数据过滤和隐藏敏感信息：有时候，我们希望在序列化过程中过滤掉某些字段，或者隐藏一些敏感信息。Jackson注解提供了@JsonIgnore注解，可以标记某些字段不参与序列化和反序列化过程，从而实现数据过滤和隐藏敏感信息的目的。
处理复杂数据结构：在实际开发中，我们经常遇到复杂的数据结构，例如嵌套对象、集合、Map等。Jackson注解提供了一系列注解，如@JsonManagedReference和@JsonBackReference，用于处理这些复杂数据结构。通过使用这些注解，可以解决循环引用和无限递归的问题，确保序列化和反序列化过程的正确性。
支持多态类型：Java中的多态类型在序列化和反序列化过程中可能会遇到一些问题。Jackson注解提供了@JsonTypeInfo和@JsonSubTypes注解，用于处理多态类型。通过使用这些注解，可以在序列化和反序列化过程中正确地处理多态类型的对象。
自定义序列化和反序列化逻辑：有时候，我们需要对某些字段进行特殊处理，或者使用自定义的序列化和反序列化逻辑。Jackson注解提供了@JsonSerialize和@JsonDeserialize注解，允许开发人员指定自定义的序列化和反序列化类。这样可以灵活地控制字段的序列化和反序列化过程。

总之，Jackson注解是必要的，因为它们提供了一种简单而灵活的方式来控制Java对象与JSON数据之间的序列化和反序列化过程。通过使用这些注解，开发人员可以更好地控制生成的JSON数据的格式，处理复杂数据结构，支持多态类型，并且可以自定义序列化和反序列化逻辑。这些注解在实际开发中非常有用，可以提高开发效率并确保数据的正确性。

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jackson 的注解：@JsonProperty、@JsonIgnore、@JsonFormat 用法说明

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springboot使用内置jackson加上自定义的注解实现数据脱敏

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由此，我们产生了一个新问题：兼容 EVM 会是所有公链的必要选择吗？回答这个问题之前，首先需要了解智能合约虚拟机板块的现状。...毕竟用户的选择还是以应用为导向，哪个平台的 dApp 更好用，用户自然就会选择哪个平台。但大家不要忘记 dApp 是哪里来的，无数开发者组成的公链生态才是 dApp 不停被开发出来的关键。...部署其它虚拟机的区块链平台想要吸引大量的开发者，就必须与 EVM 生态一较高下。 *图源：Phemex Academy 现在回到最开始的问题，笔者的观点是：兼容 EVM 是充分不必要选择。...“不必要”在于，Non-EVM 的系统可以实现很多差异化功能，为特定的用户提供服务，在众多 dApp 的包围下脱颖而出。就像提到电脑系统，我们只会想到 Windows 和 macOS。...*图源：Windows 7 Boot Screen GIF | gfycat 但，未来大概率是一个多虚拟机并存的寡头竞争时代。

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小贴士：纵观整个Jackson，它更多的是使用抽象类而非接口，这是它的一大“特色”。因此你熟悉的面向接口编程，到这都要转变为面向抽象类编程喽。...这其实是蛮有必要的，因为有时候你并不想定义POJO时，就可以用它快速写/读数据，同时它也可以达到模糊掉类型的概念，做到更抽象和更公用。...说明：Jackson的树模型是比较重要的，当然直接使用core模块的树模型没有意义，所以这里先卖个关子，保持好奇心哈思考题国人很喜欢把Jackson的序列化（写JSON）效率和Fastjson进行对比...总结本文介绍了jackson-core模块的流式API，以及JsonGenerator写JSON的使用，相信对你理解Jackson生成JSON方面是有帮助的。...它作为JSON处理的基石，虽然并不推荐直接使用，但仅仅是应用开发级别不推荐哦，如果你是个框架、中间件开发者，这些原理你很可能绕不过。

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