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Access匹配查询

大家好上节介绍了重复项查询,继续介绍选择查询中的匹配项查询,匹配查询也是在查询向导中创建。...一、 匹 配 查 询 匹配查询:将数据表中不符合查询条件的数据显示出来,其作用于隐藏符合条件的数据的功能相似。(在使用时需要注意匹配数据的两张表的先后顺序。)...由于有表关系,并实施参照完整性后,相关表字段的值不容易出现超出主表字段范围的匹配情况。 但在某些情况下可能要求两个表中的字段完全包含所有相同的字段。...(如果有人漏发了工资,就可以通过匹配查询查找出匹配的记录。)...库存图书中没有但可以通过匹配查询来找出,匹配的项。创建匹配查询向导如下图所示: 匹配数据时使用的出版商号,在向导中都有提示文字。 首先选择的是,数据是完整的表,即出版商表。

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掌握这些坑,你敢用BigDecimal吗?

BigDecimal对象提供了传统的+、-、*、/等算术运算符对应的方法,通过这些方法进行相应的操作。...掌握这些案例,当别人写出有坑的代码,你也能够一眼识别出来,大牛就是这么练成的。...第三:设置精度的坑 在项目中看到好多同学通过BigDecimal进行计算时设置计算结果的精度和舍入模式,真是着急人,虽然大多数情况下不会出现什么问题。...在丢弃某部分之前始终增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短)。注意,此舍入模式始终不会增加计算值的大小。 RoundingMode.CEILING:接近正无穷大的舍入模式。...currency.format(interest)); 输出结果如下: 金额: ¥15,000.48 利率: 0.8% 利息: ¥120.00 小结 本篇文章介绍了BigDecimal使用中场景的坑,以及基于这些坑我们得出的

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为什么睡觉就会死?为了找到答案,科学家安排了这些实验丨视频

起初,他们会有轻微的失眠,伴随着偶尔的肌肉抽搐; 跟着,睡眠障碍会加深,他们会开始出现一系列精神问题; 最后,这些人会完全丧失入睡的能力,体重急速减轻,大脑陷入麻木甚至昏迷…… 短则几个月,长则三年,患者就会死亡...现实中的案例告诉我们,人如果一直睡觉,大概率会死。 但是对于睡觉的人会死的原因,其实今天的科学家们有很多争论。 俗话说,空口无凭。 为了寻找到那个真正的原因,科学家们开展了不少实验。...这些实验得到的结论里,有一些,很令人意外…… 这期8分钟的视频,我们就带大家一起看一看这些有意思的实验。希望大家能在看得开心的同时,也别忘了给个三连。

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这些解决 Bug 的套路,你都会了

为什么会发生?在什么情况下发生? 用户到底做了什么操作,才导致了 Bug ? 是每次都会出现 Bug,还是说点儿背触发了呢,如果是偶然触发,是否可复现呢? 不能复现的 Bug,还叫 Bug 么?...[fa1f5ae9ccee1391758601c201f2e9e5.jpg] 这些信息,都很重要。...搜索引擎 俗话说得好,遇事决问某度,这可能是大家最常用的解决 Bug 手段了。...[image-20210911160328681.png] 但如今的某度搜索引擎对程序员不太友好,广告多、内容过时、点进去后文不对题,这些都会成为你搜索的障碍。...[在官方文档搜索内容] 其实,很多 Bug 就是因为阅读文档仔细而产生的! 对于组件库、SDK、类库、插件、API 的使用,我其实更倾向于去阅读官方文档,比较直接,一针见血。 4.

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为什么 MySQL 推荐使用 join?

对于 mysql,推荐使用子查询和 join 是因为本身 join 的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引 单表取数据,然后在程序里面做 join,merge 数据。...子查询就更别用了,效率太差,执行子查询时,MYSQL 需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会 受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程。 3....这种时候是建议跨库 join 的。目前 mysql 的分布式中间件,跨库 join 表现不良。 3....关联查询的好处时候可以做分页,可以用副表的字段做查询条件,在查询的时候,将副表匹配到的字段作为结果集,用主表去 in 它,但是问题来了,如果匹配到的数据量太大就不行了,也会导致返回的分页记录跟实际的不一样

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到底为什么建议使用SELECT * ?

但是我们总得知道为什么建议直接使用SELECT *,本文从4个方面给出理由。 1....因为没有过滤条件,也就是获取t1表的所有数据; 对上一步中获取到的结果集中的每一条记录,都分别到被驱动表中,根据连接过滤条件查找匹配记录 用伪代码表示的话整个过程是这样的: // t1Res是针对驱动表...buffer的固定大小的内存区域,其中存储着若干条驱动表结果集中的记录(这两种方法的区别就是存储的形式不同而已),如此一来,把被驱动表的记录加载到内存的时候,一次性和join buffer中多条驱动表中的记录做匹配...,因为匹配的过程都是在内存中完成的,所以这样可以显著减少被驱动表的I/O代价,大大减少了重复从磁盘上加载被驱动表的代价。

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